报告概述

全球边缘分析市场预计将从2023 年的 116 亿美元增长到到 2032 年的 950 亿美元，复合年增长率为 27.2%。

边缘分析是指在数据源附近执行数据分析的过程，而不是依赖于集中式数据处理系统。这种方法在快速决策至关重要的环境中尤其重要，例如物联网设备、自动驾驶汽车、智能城市和工业自动化。通过在边缘处理数据，企业可以减少延迟、增强数据隐私并做出实时决策，这对于需要即时洞察的应用程序至关重要。

在物联网设备的日益普及和对实时数据处理能力的需求的推动下，边缘分析市场正在快速增长。随着越来越多的行业转向分散式数据处理，对边缘分析解决方案的需求预计将大幅增长。主要增长因素包括智能设备的激增、人工智能和机器学习的进步，以及越来越重视通过最大限度地减少传输到中央服务器的数据量来降低带宽和存储成本。

此外，医疗保健、汽车和制造等行业越来越多地利用边缘分析来提高运营效率、安全性和客户体验。边缘分析市场的机会很多，特别是在为特定行业开发定制解决方案方面。例如，在医疗保健领域，边缘分析可以实现远程患者监控和实时诊断，而在制造领域，它可以促进预测性维护和流程优化。

例如，联邦技术领导者已经表达了他们对边缘解决方案在各个领域的变革性影响的期望。ns。他们预测最显着的影响将出现在人工智能和机器学习 (78%) 中，其次是大数据/分析 (58%)。这种影响进一步延伸到云技术，50% 的受访者预计会产生重大影响。此外，扩展/混合现实和分布式数据库预计也将受益匪浅，分别有 32% 和 30% 的领导者认识到通过边缘解决方案实现的潜在增强功能。

关键要点

• 全球边缘分析市场预计将在到 2019 年达到 950 亿美元到 2032 年，北美地区将贡献超过总收入的 34.0%。
• 在实时数据处理需求不断增长、国际互联网崛起的推动下，2023 年至 2032 年该市场预计将以复合年增长率 27.2% 的速度增长。物联网 (IoT) 以及提高安全性和减少延迟的需求。
• 边缘分析的主要优势包括实时数据处理、提高安全性、减少延迟和增强可扩展性。
• 边缘分析市场的主要挑战包括缺乏标准化、安全风险和高昂的实施成本。
• 预计该市场将因人工智能和机器学习等新技术的出现而受到颠覆学习。
• 边缘分析在制造、医疗保健、运输和零售等各个行业中找到应用。
• 它有助于减少发送到云端的数据量，提高性能并降低成本。
• 能源和公用事业行业在其他应用中处于领先地位，占据26.0%市场份额。
• 描述性分析拥有最大的市场份额不同类型，到 2022 年将占 39.0%。
• 解决方案组件在服务细分市场中占据主导地位，占据 68.0% 的市场份额。
• 云部署细分市场的收入份额超过 52.0%，具有更快推出、扩展平台功能和减少成本等优势。
• 销售和营销部门占有超过 34.0% 的显着份额，可用于增强客户服务和改善客户体验。
• 北美领先全球边缘分析市场，其次是亚太地区的快速增长。

按类型分析

描述性分析占据了最大的市场份额。

全球边缘分析市场根据描述性分析、预测分析、处方分析等类型进行细分主动分析和诊断分析。 2022 年，描述性分析等类型的市场份额为 39.0%。全球对描述性分析的需求预计将受到描述性数据需求增长的推动，以改进预测分析模型并确定是否在建筑、工业和公共空间等不同场所扩展边缘分析部署。

继描述性分析之后，规范性分析可能会在其他类型中迅速扩展。对避免危险和灾难性情况的预防措施的需求不断增加，推动了预测分析的扩展。因此，预测分析预计将在整个预测期内迅速扩展。

组件分析

解决方案组件领先于服务组件细分市场

根据组件，市场进一步分为o 解决方案和服务。在这些组件中，解决方案组件在 2022 年占据了最大的市场份额，为 68.0%。关于边缘分析解决方案，去中心化和加速优先于收集大量数据的传统方法。

通过有效集成从连接的小工具和网络设备获取的数据以增强实时事件分析，世界各地的组织都致力于提高效率并减少与分析解决方案维护相关的费用。对边缘计算基础设施（包括具有处理和存储能力的网关、边缘设备和边缘服务器）的需求激增。

注意：最终报告中的实际数字可能有所不同

部署分析

云部署部分代表了更大的份额收入。

云部署部分代表收入份额超过 52.0%。云部署涉及通过不同的云托管模型（例如平台即服务、基础设施即服务和软件即服务）来实施应用程序。这涵盖了从云运营的规划和安排到执行和监督的整个过程。利用云可以带来多种好处，例如更快、更简化的应用程序部署、扩展的平台功能、降低费用、增强业务连续性等等。通过利用云平台适应性强、可扩展的资源，企业可以有效处理外围产生的大量数据。

应用分析

销售和营销细分市场占有较大市场份额

2022年，销售和营销细分市场占总份额超过34.0%。金融服务公司，尤其是传统的金融服务公司可以使用边缘分析零售银行业务，以增强客户服务、节省成本并保证合规性。金融服务业是一个技术高度先进的行业，由金融科技初创公司的计算驱动，这是一种新型的分布式云，为新老企业提供不同的机会来提高盈利能力。它可以帮助企业实时监控和分析客户互动和评论。通过在边缘收集和处理数据，公司可以指出需要改进的领域，快速解决客户投诉并改善客户体验。

为了改进计划并提高客户满意度，销售和营销团队可以从这种反馈循环中受益匪浅。通过分析边缘的客户数据、市场趋势和销售业绩，企业可以为销售人员提供最新信息、定制建议和销售指导。因此，销售团队可以提高效率，更快地完成交易，并提供更好的客户服务。

最终用户分析

能源和公用事业领域领先于其他应用领域。

能源和公用事业领域占据 26.0% 的市场份额。房屋和能源消费者的数量正在增加，对智能电网技术的需求也在增加，从而加速了该领域的增长。能源生产商还可以利用边缘分析来确定可以存储多少电力以供以后使用或提供给它。应使用尖端分析来构建现代系统，以确保随着气候条件的变化而增加产量。这将使公用事业公司能够将更多的可再生能源并入电网，同时降低二氧化碳排放。

在整个预测期内，制造业预计将实现高速增长。制造公司正在使用边缘分析来监控机器性能和生产输出d 能够解决可能在几秒钟而不是几分钟内出现的任何问题。

关键细分市场

按类型

• 描述性分析
• 预测性分析
• 规范性分析
• 诊断性分析 

按组件划分

• 解决方案
• 服务

按部署划分

• 云端
• 本地

按业务应用划分

• 销售和营销
• 运营
• 财务
• 人力资源

最终用户

• 零售
• 电子商务
• 消费电子
• 能源和公用事业
• 医疗保健
• 运输和物流
• IT和电信
• 制造业
• 其他最终用户

驱动程序

增加联网设备的使用

通过成功集成从联网小工具收集的数据和网络设备来增强实时事件分析，世界各地的组织都集中精力提高分析解决方案的效率并减少管理。数据边缘分析解决方案市场预计将在整个预测期内以健康的速度增长，这是由持续跟踪和规范性分析建模需求的增长推动的。

规范性分析需求的增加

规范性分析代表了一种先进的分析方法，可以简化复杂的网络分析并增强主动预测操作的能力。通过预测结果，规范性分析会建议纠正措施，旨在增强业务选择。该过程利用最佳数据分析技术彻底评估从历史和预测分析中得出的数据。医疗保健、BFSI 和零售等各个行业正在采用边缘分析解决方案来实施规定主动分析模型，旨在使用具有成本效益的策略来提高运营效率和成果。

限制

安全问题

安全问题以及缺乏全球公认的标准是阻碍边缘分析市场扩大的一些挑战。企业可以快速使用分析来获得实时见解并提高决策技能。然而，边缘分析解决方案的部署引起了企业的重大安全担忧。第三方部署复杂的软件和硬件可能会使网络设备的分析成为一项冒险的工作。此时，边缘分析解决方案供应商的必要性是提供额外的安全措施，以保持利益相关者和广大消费者继续实时分析数据的信心。

机会

互联汽车基础设施和自动驾驶汽车的出现，包括 Android Auto 和 Apple CarPlay

边缘数据中心可以卸载非关键数据，同时将关键数据保留在车辆中，从而使自动驾驶汽车能够更快、更准确地使用收集到的数据。  与人工智能和机器学习相结合，它还可以通过提供本地化处理能力来加速自动驾驶汽车产生的大量数据的处理，从而帮助在短时间内获得态势感知。这种谨慎驾驶可以有效避免延误，有助于预防交通事故。由于边缘计算的优势，预计未来几年会有更多自动驾驶汽车制造商对该技术进行投资。

趋势

连接设备上的数据传播不断增长，推动着市场增长

Garrison 估计通过固定无线接入 (FWA) 的每月信息流量从 2020 年的 9.7 艾字节增加到 2021 年的 16 艾字节。在未来几年中，固定无线接入数据流量可能会显着增长，到 2028 年，每月固定无线接入数据流预计将增加近两倍，达到 130 艾字节。FWA 技术使通过 5G、4G 或 3G 建立的永久互联网网络成为可能，该技术可以提供宽带连接在基础设施稀疏的地方。尽管 5G 移动流量预计将在 2024 年超过 FWA 流量，但固定无线接入数据流量将在 2021 年超过 5G 移动连接。因此，联网设备上数据传播的增加可被视为一种新兴趋势，这可能会推动市场增长。

区域分析

北美地区在全球边缘分析中占据重要份额市场

由于中小型企业越来越多地采用边缘分析在政府规范和法规的鼓励下，北美地区引领全球市场，贡献了总收入的 34.0% 以上，价值 323 亿美元。此外，工业和电信行业广泛使用边缘分析解决方案可能会推动市场发展。尽管财产和责任保险以及人寿保险已经利用云计算来培养敏捷性、提高运营效率、吸引新人才并降低运营成本，但保险公司越来越多地将云视为一种商业资产。

在众多公司在该领域进行大量投资的推动下，亚太地区预计将在可预见的未来经历最快速的增长。他们的目标是增强边缘分析服务，确保及时且经济高效的评估，管理实时事件并组织数据以获得最佳质量。

注意：最终报告中的实际数字可能会有所不同

本报告涵盖的重点地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

制造商和企业正在扩大影响力，以在客户中建立垄断地位基地

制造由于市场的快速增长，保险公司和企业正在通过与区域参与者合作来扩大其影响力，以建立在客户群中的垄断地位。通过投资产品研发并提供有竞争力的价格，边缘分析市场的主要公司正在提供并扩大其产品组合，这鼓励了市场竞争。受益于快速增长的市场的上升趋势，制造商和企业正在通过与区域竞争对手合作来扩大其影响力，以巩固其在消费者眼中的垄断地位。

例如，思科基于意图的网络产品组合 Catalyst 8000 Edge 系列为客户提供了先进、强大的路由设计。借助新平台的集成分析，现在可以更清楚地看到网络或应用程序问题，并做出明智的决策以改善用户体验。

以下是一些众所周知的问题活跃于全球边缘分析市场的公司：

• Amazon Web Services Inc.
• Cisco Systems Inc.
• Microsoft
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Databricks
• Dell Statistica
• Edge ConneX
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Oracle公司
• SAP HANA

近期发展

• 2022 年 6 月，思科与顶级 IT 基础设施服务提供商之一 Kyndryl 之间建立了技术联盟，旨在帮助企业客户加快向由思科解决方案提供支持并由 Kyndryl 管理的数据驱动型公司转型
• 2022 年 4 月，FlexPod XCS 是一个用于当前数据、应用程序和混合云设置的自动化平台，由思科和 NetApp 合作推出。 FlexPod XCS 旨在帮助企业在两者之间无缝移动数据和应用程序en 私有数据中心和混合云环境边缘。