边缘人工智能市场（2025 - 2030）

边缘人工智能市场摘要

预计 2024 年全球边缘人工智能市场规模为 207.8 亿美元，预计到 2030 年将达到 664.7 亿美元，2025 年至 2030 年复合年增长率为 21.7%。在以下因素的推动下，该市场正在经历显着增长：网络边缘对实时数据处理和分析的需求不断增长。

这一激增是由医疗保健、制造和电信等行业推动的，这些行业寻求通过处理更接近数据源的数据来提高运营效率并减少延迟。例如，在医疗保健领域，边缘人工智能可以通过设备上的数据分析实现远程患者监控，从而促进及时的医疗干预。

最近的发展进一步凸显了边缘人工智能的变革潜力。中国初创公司 DeepSeek 发布的 R1 人工智能模型的开发成本仅为美国同类技术的一小部分，对现有市场领导者提出了挑战，并凸显了边缘人工智能解决方案的效率。这一事件促使人们重新评估投资策略，并加强了对人工智能领导力未来前景的讨论。

边缘人工智能使能通过确保高性能数据计算，在物联网设备上进行实时数据处理。在边缘设备中应用人工智能所需的数据存储在设备或附近的服务器上，而不是在边缘人工智能的情况下存储在云端，这减少了计算延迟并快速返回处理后的数据。例如，2023年3月，欧洲区块链平台开发商Minima Global Ltd与英国软件公司Inferrix Limited合作，将Minima的区块链技术与Inferrix的物联网边缘和人工智能产品相结合。此次合作旨在通过确保所有传感器之间高效、安全的通信并保护关键任务数据来开发独特的物联网解决方案。

多访问边缘计算架构在网络边缘提供存储、计算和网络功能，靠近最终用户和终端设备。在 MEC Edge AI 用例中，使用虚拟设备而不是物理边缘计算机来处理 5G c 上的摄像机视频流连接。例如，2023年2月，欧洲无线电信基础设施运营商Cellnex Ireland与欧洲都柏林城市大学合作创建了一个支持5G的智能校园。通过此次合作，Cellnex 安装了各种电信基础设施，以确保主园区的 5G 覆盖，并在园区内启用移动边缘计算 (MEC) 功能。

人工智能应用程序（包括虚拟诊断、机器人辅助手术、图像分析和电子药品）在医疗保健领域的使用正在迅速增加，因为此类解决方案提供了准确的输出结果。此外，基于边缘的网络安全用于保护敏感的健康数据。例如，2022 年 9 月，美国软件公司 Nvidia 公司发布了 Nvidia IGX 平台，以扩展机器人和医疗保健的边缘人工智能技术。该平台包括针对边缘 A 的 AI 优化计算系统和设备我从事机器人技术。该举措旨在通过将成像传感器与实时深度学习计算机视觉相结合，将机器人技术引入医疗保健领域。

组件洞察

硬件细分市场在边缘人工智能行业中占据主导地位，2024 年收入份额将达到 52.76%。5G 网络的日益普及以及对连接 IT 和电信的基于物联网的边缘计算解决方案的需求不断增长，是硬件细分市场增长的原因。物联网设备广泛使用专用人工智能处理器进行设备上图像分析。例如，2022 年 5 月，专注于开发数据中心和云效率颠覆性解决方案的以色列独立英特尔公司 Habana Labs 宣布推出第二代深度学习处理器。这些新处理器旨在为客户提供高效率、高性能的深度学习计算选项，用于数据中心的推理部署和训练工作负载。

软件市场预计将大幅增长，预测期内复合年增长率为 24.5%。 5G 网络支持在边缘建立数据中心，并使用软件定义的网络原理在单一框架中部署行业特定网络。此外，5G网络在各种应用中的激增预计将增加传输到数据中心的数据量，从而增加对中间服务器或边缘网络的需求。边缘人工智能软件为用户提供实时数据，因为它不需要其他系统或互联网连接来连接其他系统，从而促进了软件行业的增长。

最终用途行业洞察

IT 和电信领域占据市场主导地位，2024 年收入份额将达到 21.1%。联网物联网设备的激增以及电信网络向 5G 的过渡为电信运营商创造了新的机遇和挑战，推动 IT 和电信行业的发展。例如，2023 年 3 月，印度电信公司 HFCL 有限公司与美国科技公司微软公司合作，为零售和仓库、制造、采矿等行业的企业开发私有 5G 解决方案。HFCL 正在其工厂使用 Azure 公共多路访问边缘计算 (MEC) 实施工业 4.0 解决方案。运营商正在将其 AI 和 ML 功能更加接近物联网网络中的组件，以开发下一代电信解决方案，最大限度地提高网络性能、安全性和可靠性。

由于智能可穿戴设备、智能扬声器和其他数字设备的激增，预计消费电子产品在预测期内将大幅增长。消费电子行业已经使人工智能芯片组变得广泛可用且价格实惠。此外，边缘人工智能芯片上的数据处理还可以提高消费者设备的隐私和安全性。d 安全性。消费电子产品类别预计将随着新发明和创意的出现而显着发展。

区域洞察

北美在边缘人工智能行业占据主导地位，到 2024 年收入份额将达到 37.7%。随着卓越的 5G 网络技术的出现，预计该地区的增长将继续下去。北美市场的增长得益于该地区企业对采用人工智能、深度学习和机器学习等先进技术的重视。例如，2021年9月，美国硬件公司Synaptics Incorporated与加州边缘设备机器学习开发平台Edge Impulse合作，整合Synaptics的Katana边缘AI和边缘软件开发平台。此次合作旨在帮助开发人员创建可投入生产的模型并加速低功耗边缘 AI 部署。

美国乙dge AI 市场趋势

在技术进步和各行业对人工智能的大量投资的推动下，美国的边缘人工智能行业正在经历强劲增长。物联网设备的激增需要实时数据处理，这使得边缘人工智能解决方案变得越来越重要。包括 NVIDIA 和 Intel 在内的主要科技公司处于领先地位，开发先进的硬件和软件来支持边缘人工智能应用。医疗保健行业通过增强的患者监测和诊断从边缘人工智能中受益，而汽车行业则利用它来实现自动驾驶功能。美国政府对人工智能举措的支持进一步推动市场扩张，巩固了该国在边缘人工智能创新领域的领导地位。

在蓬勃发展的技术生态系统和促进创新的政府支持政策的推动下，加拿大边缘人工智能市场正在经历显着增长。名词加拿大的初创公司和老牌公司越来越注重在边缘集成人工智能功能，以增强数据隐私并减少延迟。中国对研发的高度重视，加上学术界和工业界之间的合作，加速了边缘人工智能技术的进步。智能制造、能源管理和医疗保健等行业正在采用边缘人工智能解决方案来提高运营效率和决策流程。加拿大致力于建设数字经济，使其成为全球边缘人工智能领域的重要参与者。

亚太边缘人工智能市场趋势

预计在整个预测期内，亚太地区的市场收入将大幅增长。包括中国、印度和日本在内的许多亚洲国家正在各个行业中利用信息密集型人工智能和机器学习技术的优势。例如，2021 年 10 月，半导体公司 Blaize美国制造商与日本电子元件和设备供应商 NEXTY Electronics 合作，在日本工业和汽车市场销售 Blaize 的 AI 边缘计算产品。此次合作旨在专注于创新，分析不同行业的客户需求，并推动由 Blaize 的低延迟、低功耗人工智能产品支持的边缘人工智能应用的采用。

在人工智能的大量投资和快速扩张的消费电子行业的推动下，中国边缘人工智能市场正在经历强劲增长。华为和百度等中国科技巨头正在引领边缘人工智能应用的开发，特别是在智慧城市和自动驾驶汽车方面。新一代人工智能发展规划等政府战略举措为人工智能研究和部署提供了大力支持。此外，中国人口众多、幅员辽阔主动数据生成为训练人工智能模型提供了丰富的环境，进一步加速了边缘人工智能的采用。印度致力于将人工智能融入各个行业，这凸显了其成为全球技术领导者的承诺。

在各行业数字化程度不断提高和智能手机使用量激增的推动下，印度边缘人工智能市场正在经历显着增长。政府的举措，例如“数字印度”和“印度制造”，鼓励采用包括边缘人工智能在内的先进技术，以增强服务交付和制造流程。印度初创公司正在农业、医疗保健和金融等领域进行创新，利用边缘人工智能为连接有限的地区提供实时分析和解决方案。对发展智慧城市和物联网生态系统的重视进一步推动了对边缘人工智能应用的需求，使印度成为不断发展的人工智能创新中心。

欧洲边缘人工智能市场趋势

在严格的数据隐私法规和对工业自动化的强烈关注的推动下，欧洲的边缘人工智能行业正在经历显着增长。欧洲公司正在投资边缘人工智能以在本地处理数据，确保遵守通用数据保护条例 (GDPR)，同时减少延迟。汽车行业是欧洲经济的基石，正在将边缘人工智能集成到先进的驾驶员辅助系统和自动驾驶功能中。欧洲人工智能联盟等合作倡议促进了人工智能研究和开发的跨境合作。欧洲对人工智能道德和可持续发展的承诺也影响了各个行业边缘人工智能解决方案的设计和部署。

在德国制造领域的领先地位和工业 4.0 实践的采用的推动下，德国边缘人工智能市场正在经历显着增长。德国工业正在利用边缘人工智能提高生产效率、预测性维护和供应链优化。大众汽车和宝马等汽车行业处于最前沿，为智能制造和自动驾驶汽车技术实施边缘人工智能。德国对高质量工程和创新的重视，在《2025 年高科技战略》等政府举措的支持下，加速了边缘人工智能在各种应用中的集成，巩固了其作为技术领导者的地位。

在政府支持和充满活力的科技创业生态系统的推动下，法国边缘人工智能市场正在经历显着增长。国家人工智能战略等举措旨在通过促进研究和开发，使法国成为人工智能领域的领导者。法国公司正在采用边缘人工智能来改善能源管理、运输系统和医疗保健服务。该国对数据主权和人工智能道德的关注与发展相一致边缘人工智能解决方案可在本地处理数据，确保符合欧洲法规。学术界和工业界之间的合作进一步刺激创新，促进市场扩张。

关键边缘人工智能公司见解

边缘人工智能行业的一些主要参与者包括亚马逊公司和英特尔公司。

• 亚马逊的 AWS Greengrass 和人工智能驱动的云服务使该公司成为边缘人工智能解决方案的领导者。其主要竞争优势在于其庞大的云计算生态系统，能够为企业无缝集成边缘人工智能。亚马逊在提供人工智能增强型物联网服务方面与微软 Azure 和谷歌云竞争，同时还面临来自英特尔和 NVIDIA 等专业人工智能硬件提供商的竞争。该公司的深度学习模型和人工智能驱动的 Alexa 设备展示了其在实时边缘处理方面的创新。然而，对云数据安全的担忧人工智能使用的可靠性和日益严格的监管审查仍然是挑战。对人工智能芯片和边缘安全解决方案的持续投资对于亚马逊在该领域的长期增长至关重要。

• 英特尔是边缘人工智能领域的主要参与者，利用其人工智能加速器、OpenVINO 工具包和基于 FPGA 的解决方案与 NVIDIA 和 AMD 竞争。其竞争优势在于能够将人工智能处理与高性能计算相结合，满足医疗保健、汽车和工业自动化等行业的需求。英特尔至强处理器和AI优化芯片提供实时边缘计算能力，使其成为需要高速AI推理的企业的首选。然而，该公司面临着英伟达在基于 GPU 的人工智能计算领域的主导地位以及苹果转向自研芯片的挑战。 AI芯片效率的持续进步和战略收购将是英特尔保持领先地位的关键

Viso.ai 和 Synaptics Incorporated 是全球市场上的新兴公司

• Viso.ai 是边缘人工智能市场的新兴参与者，专注于实时数据处理的人工智能视觉平台。该公司独立于云的人工智能模型部署能力使其有别于传统人工智能公司。 Viso.ai 在人工智能驱动的视频分析和物联网应用程序方面与谷歌、AWS 和微软竞争。其专注于以隐私为中心的人工智能和基于边缘的深度学习解决方案，为零售、安全和医疗保健等行业提供了竞争优势。然而，有限的品牌认知度以及来自拥有成熟人工智能生态系统的大公司的竞争带来了挑战。扩大全球合作伙伴关系并提高人工智能模型效率将是 Viso.ai 长期增长的关键。

• Synaptics 专注于人工智能驱动的边缘处理，为物联网、汽车和人机界面技术提供解决方案吉斯。该公司的竞争优势在于其在人工智能驱动的触摸、语音和生物识别处理解决方案方面的专业知识。它在人工智能驱动的嵌入式系统领域与高通、英伟达和英特尔竞争。 Synaptics 专注于智能设备和可穿戴设备的低功耗人工智能芯片，这使其拥有利基市场优势。然而，挑战包括供应链限制以及来自研发预算较大的半导体巨头的竞争。人工智能驱动的边缘推理领域的持续创新以及与智能设备制造商的合作对于 Synaptics 维持其竞争地位至关重要。

最新进展

• 2023年2月，Cellnex Ireland和都柏林城市大学合作开发了支持5G的智能校园。该举措包括部署先进的电信基础设施，以确保 5G 的全面覆盖和多接入边缘计算 (MEC) 功能。此次合作通过 5G 连接实时处理摄像头视频流，展示了边缘 AI 的实际应用。

• 2022 年 10 月，Synaptics Incorporated 收购了 Emza Visual Sense，这是一家专门从事视觉传感超低功耗 AI 的以色列公司。此次收购通过整合 Emza 在节能视觉 AI 技术方面的专业知识，增强了 Synaptics 的边缘 AI 能力。此举使 Synaptics 成为人工智能驱动的人力领域的领导者物联网和智能设备应用的接口解决方案。

• 2022年7月，大猩猩科技与SUNTEL合作，提高其在日本市场的销售并扩大其人工智能驱动的解决方案。此次合作旨在利用 SUNTEL 的网络和市场专业知识，加强 Gorilla Technology 在日本的影响力。因此，该公司提高了为安全、监控和企业应用程序提供边缘人工智能解决方案的能力。 

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