数字图像处理市场(2023 - 2030)
数字图像处理市场概述
2022年全球数字图像处理市场规模预计为51.6亿美元,预计到2030年将达到217.3亿美元,2023年至2030年复合年增长率为19.7%。近年来,由于对高质量视觉内容的需求不断增长、图像识别技术的进步以及数字设备的普及,该领域经历了显着的增长和转变。
主要市场趋势和见解
- 北美在 2022 年占据主导地位,占全球收入的 39.0% 以上。
- 预计亚太地区在预测期内的复合年增长率最快。
- 按组件划分,软件到 2022 年,该细分市场将领先市场,占全球收入份额的 65.0%。
- 按最终用途行业,零售和电子商务细分市场将领先市场2022 年,占全球收入份额超过 27.0%。
- 按应用划分,物体识别细分市场将在 2022 年引领市场,占全球收入份额超过 28.0%。
市场规模与预测
- 2022 年市场规模:51.6 亿美元
- 2030 年预计市场规模:美元217.3亿
- 复合年增长率(2023-2030年):19.7%
- 北美:2022年最大市场
- 亚太地区:增长最快的市场
该市场涵盖广泛的应用,包括医疗成像、汽车安全、卫星图像和娱乐。此外,对图像质量的日益关注以及先进色彩处理技术的集成成为推动全球市场扩张的重要驱动力。
推动市场增长的主要因素之一是数码相机和数码相机的广泛采用。d 配备高分辨率传感器的智能手机。这些设备使个人和企业更容易捕获图像和视频,创建大量需要为各种目的进行处理的视觉数据。此外,电子商务领域在图像搜索、产品推荐和质量保证等过程中严重依赖图像处理。随着电子商务行业的不断扩张,由于增强用户体验和简化运营效率的重要性,对数字图像处理的需求预计也会上升。
医学成像是数字图像处理行业的主要驱动力之一。磁共振成像 (MRI)、计算机断层扫描 (CT) 和数字放射成像等尖端技术的采用彻底改变了各种医疗状况的诊断和治疗。数字图像处理可帮助医疗保健专业人员增强和操纵医学图像以实现精确的视觉效果
此外,在汽车行业,数字图像处理在自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的开发中发挥着重要作用。这些技术在很大程度上依赖于传感器和摄像头来检测物体、感知环境并做出实时决策,从而提高道路安全并增强驾驶体验。随着汽车行业的不断发展,数字图像处理行业预计将在整个预测期内持续增长。
组件洞察
软件领域在 2022 年引领市场,占全球收入份额的 65.0%。这可以归因于各行业对图像处理软件解决方案的需求不断增长、软件技术的进步以及基于软件的解决方案的灵活性和适应性,以解决广泛的图像处理需求。
此外,由于人工智能和机器学习算法的集成,软件领域也出现了显着增长,这进一步增强了图像处理软件的功能,使其成为为其图像处理需求寻求高效和可定制解决方案的企业和组织的首选。 2023年3月,中国增强现实解决方案提供商微美全息宣布推出全息数字图像处理软件,包括通道注意力机制和视觉显着性。
由于图像处理任务的复杂性和多样性,预计该服务领域将在未来几年出现显着增长。由于对专家指导和战略建议的需求增加,对咨询服务的需求也随之增加。许多组织更愿意将这些任务外包给可以删除的专家服务提供商获得持续的结果并适应不断变化的要求。此外,服务通常提供一种经济高效的方法,因为它们消除了内部开发和维护图像处理解决方案的必要性。
最终用途行业洞察
零售和电子商务领域在 2022 年引领市场,占全球收入的 27.0% 以上份额。在网上购物趋势不断增长的推动下,零售和电子商务行业的快速增长极大地推动了对数字图像处理的需求。图像处理技术对于推荐系统、产品图像增强、虚拟试穿和视觉搜索等应用至关重要,这些应用可以增强在线购物体验并推动消费者参与。此外,零售和电子商务行业严重依赖图像处理来实现产品标签自动化、优化库存管理并促进视觉营销。
汽车由于先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车中数字图像处理技术的不断集成,这对于改善道路安全和车辆自动化至关重要,预计交通运输领域将在未来几年出现显着增长。此外,交通运输行业严重依赖车辆监控、交通管理和物流优化等应用的图像处理,这进一步加强了该领域的增长。
应用洞察
物体识别领域在 2022 年引领市场,占全球收入份额的 28.0% 以上。这一高份额归因于各个行业和应用对物体识别技术的需求不断增长。由人工智能 (AI) 和深度学习驱动的物体识别已成为自动驾驶汽车、安全和监控等领域的重要组成部分。消费电子、零售和工业自动化等。
例如,在零售业,它可用于管理库存、监控货架和分析客户行为。在制造中,对象识别可用于改进质量控制、检测缺陷和自动化装配操作。在汽车领域,物体识别对于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶车辆非常重要。在医疗保健领域,对象识别有助于医学图像分析以检测和诊断疾病。在安全领域,对象识别用于识别和跟踪监控系统中的个人和对象。
预计其他应用领域将在预测年内出现显着增长。该部分包括模式识别、遥感、视频处理以及机器或机器人视觉。模式识别应用在计算机视觉、语音识别等领域有着广泛的应用自然语言处理(NLP)技术。它在许多行业都有最终用途应用,包括用于医疗图像分析的医疗保健、用于欺诈检测的金融服务、制造质量控制等。
区域洞察
北美在 2022 年占据主导地位,占全球收入的 39.0% 以上,因为该地区拥有众多专门从事图像处理和相关技术的知名科技公司和研究机构。此外,该区域市场受益于强劲的经济、大量的研发投资和创新,这有助于其在市场上站稳脚跟。此外,该地区的各种行业,从医疗保健和汽车到娱乐和航空航天,都广泛依赖数字图像处理解决方案,进一步推动了该地区市场的增长。
亚太地区预计在预测期内复合年增长率最快。由于数字技术的日益普及、医疗保健和汽车行业的发展以及该地区对监控和安全服务的需求不断增加,亚太地区是数字图像处理增长最快的市场之一。此外,政府在智慧城市、医疗保健现代化和基础设施发展方面的举措和投资正在为图像处理技术创造机会,进一步推动该地区的市场增长。
主要公司和市场份额洞察
知名公司已将产品发布和开发、扩张、并购、合同、合作等作为其主要业务战略,以增加其市场份额。公司已使用各种技术来提高市场渗透率并提高其在竞争中的地位ve 行业。例如,2023 年 4 月,TripleBlind 推出了三款以医疗保健为重点的新产品,旨在提供访问敏感数据的安全方式,使医疗保健专业人员能够在维护隐私和合规标准的同时获得深入的见解。该套件包括隐私构建器、隐私堡垒和隐私网络,每个解决方案均经过量身定制,旨在帮助组织准备符合其特定要求的个性化数据驱动解决方案。
主要数字图像处理公司:
- Nvidia Corporation
- 佳能公司
- 三星电子有限公司
- 松下公司
- 康耐视公司
- Teledyne Technologies
- Vegavid Technology
- Visionary.ai。
- IBM
- 微软
数字图像处理市场
FAQs
b. 2022年全球数字图像处理市场规模预计为51.6亿美元,预计2023年将达到61.6亿美元。
b. 全球数字图像处理市场预计从2023年到2030年将以19.7%的复合年增长率增长,到2030年将达到217.3亿美元。
b. 北美地区在 2022 年占据主导地位,由于该地区拥有众多专注于图像处理及相关技术的知名科技公司和研究机构,占全球收入份额超过 39%。
b.数字图像处理市场的一些主要参与者包括 Nvidia 公司;佳能公司;三星电子有限公司;松下公司;康耐视公司; Teledyne 技术;维加维德技术;有远见的.ai。 IBM;微软
b. 推动数字图像处理市场增长的关键因素包括医疗保健行业对数字图像处理的需求不断增长,以及对具有数字图像处理功能的安全应用和产品的需求不断增长。





