报告概述

到 2034 年，全球需求规划解决方案市场规模预计将从 2024 年的48 亿美元增至134 亿美元左右，在预测期内以 10.8% 的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据40.2%以上份额，拥有19亿美元收入。

需求规划解决方案市场是指帮助公司预测客户需求并更有效地管理库存、生产和供应链运营的系统。这些解决方案用于收集和分析历史销售数据、市场趋势和季节性模式。目标是提高产品可用性，同时最大限度地减少缺货或库存过剩。这些工具支持销售、运营、财务和专业等部门之间的协调

该市场的增长可归因于对准确预测和有效库存控制的需求不断增长。随着全球供应链面临更多的不确定性，企业正在寻求可靠的规划工具来维持服务水平，同时保持较低的成本。日益激烈的市场竞争也给提高客户满意度和缩短交货时间带来了压力。这使得需求规划成为多个行业的关键运营功能。

关键要点

• 按组件划分，解决方案以 61.2% 的份额占据市场主导地位。
• 按部署划分，本地部署以 52.4% 的份额领先。
• 按企业规模划分，大型企业占据主导地位。采用者，占65.9%份额。
• 按行业划分，零售和电子商务占据最大份额，为25.3%。
• 从地区来看，北美以40.2%份额领先，而美国则以40.2%份额领先。市场价值18.5 亿美元，复合年增长率为8.3%。

投资和商业效益

随着组织寻求既能提供短期成本效率又能提供长期战略优势的解决方案，市场中的投资机会非常重要。不断增长的数字化转型努力和不断引入的新技术使这一领域对专注于核心业务运营现代化的投资者具有吸引力。

需求规划带来的商业利益是强大且多方面的。这些解决方案可以提高预测准确性、改进库存管理、更好的财务规划并提高供应链敏捷性。随着企业变得更加数据驱动，他们将受益于增强的决策支持、降低的运营成本和更高水平的客户满意度。

监管环境要求企业确保准确性以及需求预测的透明度。医疗保健和食品供应等受监管行业加强了对库存和供应链标准的遵守。围绕数据处理、隐私和报告的严格要求进一步鼓励采用需求规划系统，因为企业希望避免处罚并快速适应监管变化。

美国市场规模

在几个关键因素的推动下，美国需求规划解决方案市场正在经历显着增长。一个主要驱动因素是人工智能 (AI) 和机器学习在需求预测中的日益采用。例如，美国能源部的 2024 年报告强调了人工智能的集成以增强电网管理，这与需求规划解决方案的进步并行。

此外，电子商务和全渠道零售的兴起放大了对准确需求预测的需求。对此，企业纷纷表示ike Autone 已获得大量投资来开发人工智能驱动的平台，以优化库存和需求规划流程。 2024 年 10 月 16 日，Autone 在由 General Catalyst 领投的 A 轮融资中筹集了1700 万美元。

这些资金将用于加速产品开发并扩大在美国和欧洲的业务。然而，一个重大限制是实施高级需求规划解决方案的成本高昂，这对于中小型企业来说可能令人望而却步。

2024 年，北美在全球需求规划解决方案市场中占据主导地位，占据40.2%左右的份额。北美需求计划解决方案市场正在强劲增长，这主要是由于供应链日益复杂以及对实时库存管理的日益重视所推动。

一个主要驱动力是采用先进的分析和人工智能技术d 预测模型以优化需求规划。美国商务部在 2024 年报告称，近 68% 的大型制造商正在投资人工智能驱动的供应链解决方案，以减少预测错误并提高运营效率，凸显了政府对工业部门数字化转型的关注。

加拿大的数字供应链计划也出现激增，加拿大创新、科学和经济发展部在 2023 年资助了多个项目，旨在将人工智能和物联网集成到制造和零售供应链中，以增强需求预测准确性。

第二个驱动因素是北美企业对基于云的需求规划平台的大量投资。 2024 年 7 月，多伦多初创公司 LogiPlan 在 BDC Capital 领投的一轮融资中筹集了 1200 万美元，旨在将其基于云的解决方案扩展到整个非洲大陆，展现投资者对可扩展需求规划技术的信心。

组件分析

2024 年，解决方案细分市场占 2024 年市场份额的61.2%，反映出企业对自动化和优化需求预测流程的先进软件平台的强烈关注。这些解决方案集成了历史销售数据、实时分析和机器学习算法，以提高预测准确性、简化生产调度并降低库存成本。

组织正在优先考虑可跨部门扩展并与现有供应链管理平台轻松集成的一流解决方案，支持敏捷决策和对市场波动的快速响应。供应链中分析驱动型转型的需求推动了越来越多的采用——公司依靠全面的解决方案来整合孤立的数据并为库存规划、采购和资源分配生成可行的见解。

由于行业在大流行后面临更高的波动性，对解决方案的重视源于其经过验证的能力，即通过预测驱动的跨产品线和地理位置的主动规划来锚定业务连续性并维持成本节约。

部署分析

2024 年，本地部署仍然是 2024 年的主导方法， 52.4% 市场份额。制造、医疗保健和受监管行业等行业的组织优先考虑本地解决方案，以增强对敏感数据的控制、遵守监管要求以及对软件配置的直接监督。

本地需求规划系统还可以实现深度定制、与专有 IT 系统的更高集成以及强大的性能，尤其是在具有严格数据治理策略的环境中。尽管云部署和 SaaS 模式兴起，许多大型企业仍继续投资用于关键规划功能的本地基础设施。

这种偏好是由安全要求、本地化数据存储的需求以及对分布式操作中的延迟或连接的担忧所驱动的。在几个传统的垂直行业中，混合方法也正在兴起，将本地可靠性与选择性采用基于云的分析或可视化工具相结合，以最大限度地提高灵活性和性能

企业规模分析

2024年，大型企业代表了最大的用户群体，占需求规划解决方案的65.9% 2024 年市场。它们的主导地位可归因于全球供应链的规模和复杂性、广泛的产品组合以及需要强大的预测系统和统计驱动的规划工具的多层采购网络。

大型组织越来越多地投资于先进技术ed 需求规划，以加强供应链经理、财务团队和业务部门之间的跨职能协作，防止中断并利用新机会。持续的数字化转型努力、对预测分析的不断增加的投资以及利用大量内部数据集的能力进一步加速了大型企业的采用。

这些组织寻求可支持多地域规划、多语言界面以及与 ERP、CRM 和仓库管理系统集成的可扩展平台。企业客户的高支出反映出他们对供应链和需求管理方面的可靠性、合规性以及战略敏捷性的重视。

行业分析

2024年，在该行业快速数字化和增长的推动下，零售和电子商务占2024年整体市场的25.3%依赖准确预测以管理库存并满足客户需求。

零售商和在线商家利用需求规划解决方案使采购与销售趋势保持一致，优化分类规划并支持全渠道履行策略。人工智能驱动的分析和自动化的集成使企业能够在竞争激烈的市场中快速响应季节性波动、促销周期和不断变化的消费者行为。

在美国，2024 年电子商务销售额将超过 1.2 万亿美元，促使采用基于人工智能的需求计划来防止缺货并管理季节性高峰。在英国，2023年在线零售占零售总额的29%，促使主要零售商实施预测定价和库存管理工具。在中国，商务部 2023 年报告称，超过 60% 的顶级电子商务公司集成了快速消费品的需求预测系统。

电子商务的增长和向数字化购物的转变购物习惯促使零售商投资于能够提供精细的 SKU 级别预测并支持复杂供应链场景的平台。需求规划解决方案现在对于确保产品可用性、最大限度地减少缺货和优化最后一英里交付、为主要零售企业和在线市场提供卓越的客户体验和提高利润率至关重要。

关键细分市场

按组件

• 解决方案
  • 需求规划和优化
  • 需求感知和预测
  • 定价和促销分析
  • 其他
• 服务
  • 专业服务
  • 托管服务

部署

• 本地
• 云

按企业规模

• 大型企业
• 中小型企业(SME)

按行业

• BFSI
• I电信与电信
• 医疗保健
• 零售与电子商务
• 汽车
• 食品与饮料
• 制造业
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

电子商务和全渠道零售的兴起

电子商务和全渠道零售的兴起继续推动全球需求规划解决方案的发展。在美国，商务部报告称，2024 年电子商务销售额达到 1.2 万亿美元，促使沃尔玛和 Target 等主要零售商实施人工智能驱动的需求计划系统来管理全渠道库存。

在英国，国家统计局强调，2023 年在线零售占零售总额的 29%，推动 Tesco 和 ASOS 等公司采用预测平台来处理大批量交易和季节性需求激增。在日本，经济产业省在 2023 年强调，领先的消费电子产品和服装连锁店将整合需求感知和库存优化工具，以有效同步店内和在线运营。

此外，在澳大利亚，工业、科学、能源和资源部将于 2023 年资助项目要求零售商实施集中需求计划平台，减少缺货并提高订单履行速度。产品的推出补充了这一趋势；

例如，Blue Yonder于2024年5月15日在北美和欧洲推出了零售人工智能需求规划平台，以提高全渠道零售商的库存预测准确性。这些政府支持的举措，加上对人工智能解决方案的投资，显着扩大了需求规划系统在全球零售和电子商务领域的采用。

限制

高实施和维护成本

高实施和维护成本继续限制需求规划解决方案的采用，特别是在中小企业中。在德国，联邦经济部 2023 年报告称，由于禁止性软件许可，超过 45% 的中型制造企业推迟了数字供应链投资

在巴西，科学、技术和创新部于 2023 年表示，由于 IT 部署和维护费用高昂，一些当地零售商推迟了实施本地规划解决方案。同样，在加拿大，加拿大创新、科学和工业部强调，大约 40% 的中小企业在将高级预测分析集成到现有 ERP 系统中时，面临着 IT 预算限制。

在投资方面，SAP 于 2023 年 10 月披露了一项 3000 万美元的计划，用于补贴大型企业的本地部署成本，这表明小型企业面临着较高的财务障碍。在韩国，中小企业和初创企业部于 2024 年指出，高昂的硬件和软件维护成本使大约一半的中型企业无法实施需求规划解决方案。

机遇

利用率大数据和预测分析的应用

大数据和预测分析的利用为市场扩张提供了巨大的机会。在美国，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 于 2024 年报告称，68% 的大型零售商采用预测分析工具来预测多个配送中心的需求。

在德国，联邦统计局在 2023 年强调，将消费者购买趋势和历史销售数据集成到人工智能支持的需求规划平台中，使大型零售商和制造商的预测准确性提高了 20% 以上。

在印度，商业和工业部提倡2023 年的举措鼓励快速消费品公司使用大数据分析来提高库存周转率并减少缺货。在投资方面，甲骨文于2024年3月投资了5000万美元，为全球电子商务和制造客户增强人工智能驱动的预测规划解决方案。

在Australia，工业、科学、能源和资源部支持 2023 年的预测分析项目，以优化零售连锁店的库存管理。通过利用多个来源的大型数据集和预测算法，公司可以预测需求波动，减少运营效率低下，并扩大不同行业的采用，为全球需求规划解决方案提供商创造巨大的增长机会。

挑战

管理较长的交付周期和供应商可变性

管理较长的交付周期和供应商可变性仍然是需求规划解决方案的一个关键挑战。在美国，商务部于 2024 年报告称，由于国际供应商的交货时间延长，超过 55% 的制造公司经历了供应链中断，因此需要改进需求规划工具。

在墨西哥，经济部于 2023 年强调，汽车制造商由于供应商的变化，尿素供应商面临着严重的延误，迫使公司采用基于场景的规划平台来降低风险。在德国，联邦经济部表示，原材料供应波动影响了 2023 年 48% 的工业运营，强调了动态库存管理和实时需求调整的必要性。

在中国，商务部在 2023 年报告称，快速消费品公司实施了先进的需求感知系统，以快速响应供应商中断和季节性高峰。已经进行了投资来解决这个问题；

例如，2023 年 7 月，IBM 部署了 4000 万美元来增强其需求规划套件，包括供应商风险评估和交付时间模拟功能。这些政府支持的数据和企业举措强调，虽然需求规划解决方案提供了缓解工具，但管理供应链的不可预测性仍然是一项持久的操作

最新趋势

机器学习和人工智能的使用增加

机器学习 (ML) 和人工智能的使用增加是塑造需求规划解决方案市场的决定性趋势。在美国，商务部在 2024 年报告称，超过 60% 的大型零售商集成了基于人工智能的需求计划系统，以优化库存、定价和促销策略。

在日本，经济产业省在 2023 年强调，顶级汽车制造商部署了支持机器学习的预测平台，以降低生产效率低下并预测市场需求。在法国，经济和财政部支持 2023 年将人工智能集成到零售和电子商务领域的供应链规划中，提高预测准确性并减少缺货。

在投资方面，SAP 于 2024 年 3 月 12 日推出了由机器学习驱动的需求规划 2024 平台，而 Oracle2024 年 2 月投资 5000 万美元，为全球企业拓展人工智能驱动的预测解决方案。在澳大利亚，工业部在 2023 年推动了以人工智能为重点的培训和部署计划，以加速零售和制造业的采用。

关键参与者分析

在需求规划解决方案市场中，Oracle Corporation、IBM Corporation、SAP SE 和 Cognizant Technology Solutions Corp. 等大型技术领导者发挥着核心作用。他们的产品得到先进的云基础设施、人工智能集成和全球交付网络的支持。这些参与者专注于提高跨行业企业预测的可扩展性和准确性。

包括 Blue Ridge Solutions Inc.、Logility, Inc.、John Galt Solutions, Inc.、RELEX Oy 和 Syncron AB 在内的中型公司为专业需求规划应用程序做出了巨大贡献。这些公司以域名sp而闻名有效的解决方案，特别是在零售、消费品和制造领域。他们的灵活性和以客户为中心的方法使他们成为寻求敏捷解决方案的企业的重要合作伙伴。

Kinaxis、Anaplan、Blue Yonder、Aspire Systems 和 Avercast 等新一代提供商正在通过高级分析和云原生平台扩大其作用。他们的重点是改善实时决策、协作规划以及与供应链系统的无缝集成。这些公司大力投资于预测分析和机器学习能力，这些能力越来越多地被寻求准确需求预测的企业采用。

市场上的主要参与者

• Blue Ridge Solutions Inc.
• Cognizant Technology Solutions Corp.
• Aspire Systems
• Avercast
• Oracle Corporation
• IBM Corporation
• John Galt Solutions, Inc.
• RELEX Oy
• Logility, Inc.
• SAP SE
• Syncron AB
• Syncron AB
• SAP SE
• Syncron AB
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• Kinaxis
• Anaplan
• Blue Yonder
• 其他

近期进展

• 2025 年 3 月 7 日，Kinaxis 推出了 RapidResponse Cloud 2.0 平台，提供增强的实时分析和基于场景的模拟，以优化供应链
• 2025 年 2 月 22 日，Oracle 与 Cognizant Technology Solutions 合作，共同为汽车和电子行业开发人工智能驱动的需求规划解决方案，旨在改善库存管理并减少缺货。
• 2025 年 1 月 18 日，Blue Yonder 在北美推出了人工智能驱动的需求规划平台，集成了机器学习算法，以提高零售和制造客户的预测准确性。