需求规划解决方案市场（2025 - 2033）

需求规划解决方案市场摘要

预计 2024 年全球需求规划解决方案市场规模为 48.1 亿美元，预计到 2033 年将达到 117.1 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 10.4%。供应链管理流程的一部分，使企业能够通过分析客户需求来定制其生产（无论是商品还是服务）。

人们越来越意识到这些解决方案所提供的好处，包括改善客户体验、降低库存成本、超额存储成本以及提高整体生产效率，是推动市场增长的因素。此外，在医疗保健、零售、IT 和电信等各个行业中采用先进的规划和分析解决方案和工具预计将在预测期内推动市场增长。此外，上述行业正在采用解决方案来从 COVID-19 的影响中恢复。

公司还采用企业分析平台来提高供应链管理项目的绩效奥塞斯。需求规划解决方案通过分析历史数据和生产能力，有助于了解不断变化的市场需求和分销网络问题。此外，这些解决方案通过使用统计和数学函数、聚类算法、ML（机器学习）技术和自动数据预测技术来提供预测。此外，它还通过采用预测分析来确定未来趋势以及生产规划和实现收入目标所需的资源，从而帮助改善客户规划。例如，需求管理系统 (DMS) 宣布升级到客户 PharmaCare Laboratories 使用的 Logility 数字供应链平台的最新版本。

但是，使用需求规划工具的企业需要处理安全和隐私问题。公司持有的敏感信息必须受到保护，以防止盗窃和数据泄露，从而损害他们的利益市场地位。来自企业的数据可能会在线暴露并被未经授权的个人访问，这是一个越来越大的风险。因此，企业对安全和隐私的担忧日益增加，预计这将限制预测期内的市场扩张。

各行业对实时数据分析和预测的需求不断增长，极大地推动了需求规划解决方案行业的发展。随着供应链变得越来越复杂，客户期望迅速增长，企业正在转向先进的需求规划工具来提高可见性、减少缺货并优化库存水平。人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和基于云的架构的集成使公司能够以更高的准确性和敏捷性处理大型数据集。

组件洞察

该解决方案细分市场在 2024 年占据最大份额，达到 60.8%。ns 细分市场进一步分为需求规划和优化、需求感知和预测、定价和促销分析等。到 2024 年，需求感知和预测将占据重要的市场份额。它可以响应不断变化的客户需求和市场趋势，并实时增强供应链管道和生产。需求预测分析历史数据，包括销售数据、趋势和季节性数据，以预测未来需求。此外，根据需求规划解决方案提供商的说法，需求感知使客户能够将预测准确性提高约 15-40%，减少库存 10-30%，并将客户服务水平提高 2-5%。

定价和促销分析部分在 2024 年需求规划解决方案市场中占据很大份额。定价分析使用机器学习算法和价格弹性模型来创建受促销影响的预测。许多公司使用促销分析，以提高客户的兴趣并提高他们对商品/服务的认识。这些促销活动通常包括更高的成本（例如广告）或收入损失（例如折扣）以及额外费用（例如增加产量）。

部署见解

到 2024 年，本地细分市场在需求规划解决方案行业中占据主导份额。基于云的细分市场预计在预测期内将以最高复合年增长率扩张。随着互联网的不断普及，基于云的系统提供的应用程序超出了本地系统的功能。从不断变化的供应链中可以看出，适应性和敏捷性是任何计划系统的重要组成部分。此外，基于云的系统被认为更具成本效益。然而，它们是收费的，可以被视为运营成本，而本地系统通常是资本支出。

以前，本地系统通常是资本支出。主要使用排放需求计划解决方案，提供自动化、尖端功能以及提高供应链生产力和准确性的能力。然而，由于互联网的不断发展，基于云的解决方案已经取得了进步并超越了本地解决方案。当今基于云的规划解决方案平台具有可与其他商业软件合并的功能。此外，需求规划解决方案还提供了一个可配置的、功能丰富的平台，可以通过云与其他企业级软件（例如 ERP 系统）相结合。

企业规模洞察

中小型企业细分市场在 2024 年占据了重要的市场份额。全球中小企业数量不断增加，其实施预测分析的支出不断增加，以在需求规划解决方案行业中占据一席之地，与其他主要参与者的竞争是前预计将在预测期内推动市场增长。此外，由于封锁，中型企业受到了 COVID-19 影响的严重影响，这间接影响了企业采用需求计划解决方案。

此外，大型企业最初使用本地解决方案来维护数据安全并提高运营效率。然而，资源较少的中小企业无法支付全面的本地系统费用。由于开发了适应性更强的基于云的需求规划应用程序，中小型企业 (SMB) 现在可以利用比本地替代方案更灵活、更敏捷的全功能规划解决方案工具。

行业洞察

BFSI 细分市场在 2024 年占据需求规划解决方案行业的最大收入份额，预计在预测期内将继续保持主导地位。制造部门估计d 从 2025 年到 2030 年以最快的复合年增长率扩张。制造业正在采用需求规划和业务分析平台来提高供应链管理流程的绩效。这些公司利用历史数据实施这些解决方案，以了解不断变化的消费者需求、制造限制和分销网络挑战。

零售和电子商务中的需求预测有助于借助过去的在线销售、市场趋势和销售周期来预测未来的销售。需求预测零售商和 CPG（消费品）使用的解决方案可自动执行耗时且困难的决策，并使用机器学习来改进预测。此外，它还通过提供各种优势来帮助电子商务商店，包括减少库存费用、反映需求的定价策略以及改进的财务决策。

区域洞察力

2024 年，北美在需求规划解决方案行业中占据最大收入份额，预计在未来几年将继续保持主导地位。 IBM、Blue Ridge Solutions Inc. 和 Demantra（Oracle Corporation）等提供需求规划解决方案的主要科技公司的存在，加上成熟的技术基础设施和此类解决方案的许多采用者，正在推动该地区的市场增长。因此，由于这些因素，需求规划解决方案在北美的使用率很高，对创收的贡献更大。

美国需求规划解决方案市场趋势

在人工智能预测工具和高级分析平台的广泛采用的推动下，美国需求规划解决方案行业在 2024 年占据主导地位。零售、医疗保健和制造等行业的公司都处于困境越来越多地利用需求规划解决方案来管理供应波动、优化库存并提高服务水平。

欧洲需求规划解决方案市场趋势

欧洲需求规划解决方案行业被认为是 2024 年利润丰厚的地区。该地区对可持续发展和需求驱动规划的关注正在推动大型企业用敏捷的云平台取代过时的遗留系统。汽车、食品饮料和制药等行业对支持情景规划、碳跟踪和需求感知的先进需求规划系统的需求量很大。此外，欧盟范围内的数字供应链计划和对跨境贸易效率的关注正在进一步促进市场扩张，特别是在德国、北欧和比荷卢地区。

英国需求规划解决方案市场预计将在未来几年快速增长。政府和医疗机构正在采用需求规划平台可以更准确地预测关键供应并确保运营的连续性。在私营部门，中型和大型企业越来越多地转向提供 SKU 级准确性、改进的供应商协作和预测分析的集成规划系统。

亚太地区需求规划解决方案市场趋势

亚太地区需求规划解决方案行业预计将在 2024 年以最快的复合年增长率增长。该地区拥有采用此类软件的技术，该软件的采用率有所提高，支持了该地区市场的增长。此次疫情加速了中国和印度等经济体的数字化应用，进而对市场增长产生了积极影响。此外，提供需求规划解决方案的科技公司数量的增加也是支持区域市场增长的重要因素。

日本需求规划解决方案市场预计将增长随着企业专注于提高供应链精准度和最大限度减少运营浪费，这一趋势正在迅速发生。中国以制造业为主的经济，加上重视质量和效率的文化，与提供实时洞察和自动化规划工作流程的需求规划工具非常契合。

在庞大的工业产出、数字化转型计划和智慧城市计划的推动下，中国的需求规划解决方案市场在 2024 年占据了相当大的市场份额。政府通过鼓励电子发票、数字物流和实时跟踪的政策对供应链现代化的关注，正在推动企业采用先进的需求规划平台。

主要需求规划解决方案公司见解

需求规划解决方案市场的一些主要公司包括 SAP SE；甲骨文公司（Demantra）； Kinaxis 公司； IBM；和 Infor.这些组织积极致力于扩大他们的客户群客户基础以获得竞争优势。因此，领先企业纷纷采取并购、合作和技术升级等战略举措，以增强平台能力和市场覆盖范围。

• SAP 是企业应用软件领域的知名公司，其集成业务规划 (IBP) 平台因其强大的需求规划能力而受到广泛认可。该解决方案提供实时预测、库存优化和 AI/ML 驱动的预测分析。 SAP IBP 在制造、零售和生命科学等行业得到广泛采用。

• Oracle 的 Demantra 需求管理解决方案仍然是一个强大的参与者，特别是对于需要高级需求感知、协作预测以及销售和运营规划 (S&OP) 的企业而言。它集成在 Oracle Cloud SCM 中，提供可扩展的、基于云的规划，支持全球和复杂的供应链。

最新动态

• 2025 年 3 月，提供零售数据解决方案的 Crisp 收购了 Shelf Engine，这是一个专注于易腐商品的人工智能驱动的需求预测平台。此次收购增强了 Crisp 在实时库存优化、减少食品浪费和货架管理方面的能力。通过将 Shelf Engine 的算法集成到其协作商务平台中，Crisp 旨在为零售商提供针对 SKU 的可行见解水平预测和供应链效率。此举反映出 Crisp 在零售利润压力不断上升的情况下向生鲜供应链进行战略扩张。合并后的平台将提高预测准确性，支持 CPG 品牌、分销商和零售商建立更具弹性和数据驱动的运营。

• 2025 年 1 月，Ikigai Labs 推出了全新的人工智能驱动的需求预测和规划解决方案，旨在解决现代供应链的复杂性。该平台利用其获得专利的大型图形模型 (LGM) 技术，即使对于新产品或不可预测的产品，也能提供高度准确的需求预测。它支持诸如用于趋势检测的 Time2Vec、用于稀疏场景的合成数据生成以及用于动态预测的实时外部数据集成等高级功能。该解决方案还包括专家在环 (XITL) 功能，使人类专家能够完善人工智能驱动的预测，以提高准确性。有了这些借助这些工具，企业可以降低库存成本，避免缺货，并更好地应对需求波动。

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