数据发现市场（2023 - 2030）

数据发现市场规模和趋势

预计 2022 年全球数据发现市场规模为 100.4 亿美元，预计 2023 年至 2030 年复合年增长率 (CAGR) 为 15.3%。这种增长是由组织遇到的数据量和复杂性不断增加所推动的。数据发现工具可帮助组织从这些数据中提取有价值的见解。此外，对更好的数据治理的需求日益增长，数据发现工具在实施有效的数据治理实践中发挥着至关重要的作用。此外，随着业务用户寻求独立分析数据的能力，对自助服务分析的需求不断增加，而数据发现工具无需大量培训即可实现这一目标。基于云的数据发现解决方案的采用也有助于市场增长，因为它们具有可扩展性、易用性、

例如，2022 年 1 月，领先的数据发现解决方案提供商 Ground Labs 推出了数据发现网络 (DDN)，以帮助合作伙伴满足日益增长的合规性要求，同时支持经常性收入流。

DDN 是一个由顶级技术供应商、咨询公司、分销商、集成商和经销商都致力于提供数据发现解决方案。因此，DDN 的推出凸显了 Ground Labs 致力于与多元化的合作伙伴网络合作，以满足对数据发现服务和合规解决方案不断增长的需求。

发现结构化和非结构化格式的敏感数据的需求不断增长，这是市场扩张的关键驱动力。结构化数据以数据库表等有组织的格式存在，虽然易于搜索和分析，但在识别敏感信息方面提出了挑战在其中。此外，非结构化数据（包括文本文档、图像和视频）的搜索难度更大，但可能包含有价值的见解，包括敏感数据。敏感数据发现的重要性日益增加，这是由合规性要求驱动的，例如强制遵守的 GDPR 和 CCPA 法规。此外，当敏感数据成为网络攻击的主要目标时，安全问题就变得至关重要，需要强有力的识别和保护措施。此外，随着企业主动应对与敏感数据相关的潜在风险（包括数据泄露和声誉损害），有效的风险管理势在必行。

将人工智能和机器学习功能集成到数据发现工具中正在推动数据发现行业的增长。人工智能和机器学习自动化简化了数据发现过程，使组织能够有效地定位和分析数据，即使是大规模数据。这些技术ies 具有多种优势，包括自动数据编目和分类、简化数据的组织和理解，特别是对于广泛而复杂的数据集。人工智能和机器学习在模式检测和分析方面也表现出色，能够发现难以手动识别的见解，从而帮助组织识别机会、管理风险和增强运营。此外，自然语言处理 (NLP) 在理解数据语义、支持更高级的数据发现任务（例如识别数据点之间的关系、从非结构化数据中提取见解以及以自然语言生成报告）方面发挥着至关重要的作用。

部署见解

本地细分市场在 2022 年以超过 54.0% 的收入份额引领市场。这种主导地位归因于多种因素，包括严格的安全性和合规性要求，导致组织青睐本地解决方案用于保持对其数据和基础设施的控制。本地部署具有高度适应性，允许进行定制以满足特定的组织数据需求，这对于具有复杂数据需求的实体尤其有价值。此外，本地部署在实时分析等情况下擅长提供卓越的性能，优于某些基于云的替代方案。

云部分预计将在预测期内出现大幅增长。云计算的日益普及受到各种规模企业的青睐，这是一个重要的驱动因素，越来越多的组织将其数据和应用程序转移到云中，从而提高了对基于云的数据发现解决方案的需求。管理广泛分布的云环境（其中数据和应用程序分布在多个提供商和位置）变得越来越复杂，这就产生了对自动发现和管理的需求。基于云的数据分析iscovery 解决方案通过提供数据格局的整合视图来应对这一挑战。此外，基于云的数据发现解决方案可以适应不断变化的业务需求，提供随时随地的数据访问，并简化部署和管理。

应用洞察

安全和风险管理领域在 2022 年引领市场，全球收入份额超过 26.0%。这一增长归功于组织对数据安全和合规性的持续投资。随着保护敏感数据免遭未经授权的访问、盗窃或丢失的意识不断增强，数据发现解决方案变得越来越重要。他们协助组织识别和分类敏感数据、评估数据安全风险并实施适当的风险缓解措施。此外，随着人们越来越重视保护敏感数据并满足 GDPR、HIPAA 和 CCPA 等严格法规，数据发现变得越来越重要。解决方案对于法规遵从性和数据保护变得至关重要。

销售和营销管理部门预计在预测期内将出现显着的复合年增长率。各行业对数据驱动决策的需求不断增长，加上数据量和复杂性不断增加，凸显了企业需要快速识别数据中的趋势和模式。此外，基于云的数据发现解决方案的日益普及增强了企业提升销售和营销绩效的能力。这包括识别新的潜在客户和潜在客户、更有效的潜在客户细分、精准定位营销活动、准确衡量活动有效性以及提高客户保留率。数据发现工具正在变得越来越重要，使企业能够做出数据驱动的明智决策，从而对其销售和营销工作产生重大影响。

最终用途 Indus尝试 Insights

BFSI 细分市场在 2022 年引领市场，全球收入份额超过 20.0%。 BFSI 部门生成大量数据，包括客户信息、交易和市场数据，数据发现工具有助于从这些数据中提取有价值的见解。此外，BFSI 公司面临着日益增长的监管合规要求，数据发现工具有助于识别和管理数据风险，以确保遵守相关法规。这些工具还使 BFSI 公司能够利用数据做出更好的决策、发现新机会、增强产品和服务以及降低成本。它们在欺诈检测、风险评估、有针对性的营销的客户细分、基于客户偏好的产品开发以及通过识别和消除流程效率低下来提高运营效率方面发挥着重要作用。因此，数据发现工具对于 BFSI 公司来说已经变得至关重要。数据、监管合规性和战略决策。

医疗保健行业有望在未来几年实现大幅增长。医疗保健数据（包括电子健康记录、医学成像和可穿戴设备信息）的数量和复杂性不断增加，给医疗保健组织带来了重大挑战。数据发现工具在帮助这些组织识别和统一分散的数据、促进更好的洞察和增强患者护理方面正变得至关重要。对基于价值的护理模式的需求不断增长，这种模式强调以降低的成本提供高质量的护理，正在推动使用数据发现工具来确定效率的提高和成本的降低。此外，预测分析和个性化医疗等医疗保健应用中人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的采用正在不断增加。数据发现工具对于支持这些应用程序至关重要访问训练人工智能和机器学习模型所需的广泛而复杂的数据集，有助于改善患者治疗结果和医疗保健创新。

提供见解

解决方案细分市场在 2022 年以超过 65.0% 的收入份额引领市场。该细分市场的增长归功于数据发现解决方案提供的全面、集成的方法，包括数据准备、可视化和分析工具。解决方案具有可扩展性和可定制性，使其特别适合大型企业。此外，随着企业越来越依赖数据来提高业绩，对数据驱动决策的需求不断增长，正在推动该细分市场的增长。此外，数据发现解决方案可以有效地解决数据量不断增加且变得更加非结构化的日益复杂的问题，帮助企业理解和利用其数据，无论其如何。其格式或复杂性。

服务细分市场有望在预测年内实现显着增长。这些服务涵盖专业服务和托管服务领域。专业服务部分包括咨询、实施、培训和支持，帮助组织选择正确的数据发现解决方案、有效部署它并培训员工熟练使用。托管服务部门涉及将数据发现解决方案管理和维护外包给第三方提供商，释放内部资源并允许组织专注于核心业务活动。此外，数据环境的复杂性、自助数据分析的需求以及确保数据发现解决方案在不断变化的数据挑战中有效工作所需的基本支持和维护都推动了服务领域的发展。

区域洞察

北美在 2022 年占据市场主导地位，全球收入份额超过 42.0%。该地区的增长归功于大型企业的大量存在，这些企业因早期采用数据发现等创新技术而闻名。北美地区对数据驱动决策的需求也普遍激增，涉及各个行业。此外，人们越来越认识到数据的基本价值和有效数据管理的必要性，也有助于该地区的主导地位。例如，2022 年 11 月，美国云安全平台提供商 Wiz, Inc. 扩大了与领先数据平台 BigID 的合作伙伴关系，BigID 旨在增强对企业数据的可见性和控制，以防止泄露。此次合作将 Wiz, Inc 的云原生应用程序保护 (CNAPP) 平台与 BigID 的数据安全态势管理 (DSPM) 平台相结合，为客户提供全面的解决方案，解决云安全和数据保护需求。

在该地区各行业数字化转型举措激增的推动下，亚太地区预计在预测期内复合年增长率最快。亚太地区企业对数字技术的采用导致数据生成量激增，因此需要有效的数据管理和分析。数据发现工具通过自动化定位和理解数据的过程发挥着关键作用。对 IT 基础设施（包括云计算和数据中心）的大量投资，使企业能够更容易且更具成本效益地处理大量数据，从而刺激了数据发现工具的采用。电子商务、数字服务和政府主导的数据驱动项目的激增增加了对数据发现工具的需求，特别是在改善客户体验、开发产品方面和服务，并促进更好的决策。此外，金融、医疗保健、制造和教育等行业积极拥抱数据发现，以增强决策、获得竞争优势并提高运营效率。

主要公司和市场份额洞察

数据发现行业的老牌和新兴企业正在战略性地关注有机和无机增长方法，以扩大其市场份额并获得新的客户群。这些策略包括开发新的数据发现解决方案和增强现有产品，以满足客户群不断变化的需求。与其他技术供应商和服务提供商的协作努力和伙伴关系正在不断增加，以提供更全面的数据发现解决方案并覆盖更广泛的客户受众。

• 例如，2023 年 6 月，OneTrust, LLC.（一家专业公司）nt 信任情报提供商推出了额外的数据发现连接器，将总数扩展到 200 多个开箱即用的连接器。这些连接器使组织能够扫描、分类、清点和寻址来自各种数据源的数据，从而增强其数据管理能力。

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