医疗保健市场规模中的数据民主化

医疗保健市场数据民主化分析

医疗保健数据民主化市场规模预计到 2025 年为 4.9 亿美元，预计到 2030 年将达到 14.0 亿美元，预测期内（2025-2030 年）复合年增长率为 23.30%。

对互操作性的需求不断增长、数字医疗技术的不断采用以及技术进步等因素预计将在预测期内推动市场增长。

数字医疗正在迅速发展，推动创新，从而改变医疗、制药和生物技术领域。智能材料、可穿戴技术和人工智能驱动系统的进步正在迅速融入临床环境。这些数字工具在从设计和临床前验证到临床试验的整个药物开发领域发挥着关键作用。此外，在生物技术和生物工程中，这些技术在工艺上发挥着重要作用例如，根据 CSI Transactions in ICT 2023 年 4 月发表的一篇文章，数字医疗技术 (DHT) 必将颠覆医疗保健行业。通过实现准确的诊断、简化治疗流程和提高患者参与度，DHT 有潜力推动患者治疗结果的显着进步。此外，DHT 扩大了医疗保健服务范围，为偏远和服务欠缺地区的患者提供远程咨询和支持。这种数据民主化赋予医疗保健提供者权力，从而增强临床决策、更好的医疗保健服务和蓬勃发展的医疗保健市场。

此外，卫生系统的数据民主化举措旨在通过确保服务不足的人群公平地获得医疗保健信息和资源来解决健康差距。这种方法可以改善健康状况并减少医疗保健不平等，进一步促进经济增长医疗保健市场。

例如，《健康与数据管理》2024 年 6 月发表的一篇文章强调了数据民主化在医疗保健市场中的关键作用。通过解决非结构化和不兼容数据的挑战，数据民主化增强了平台的互操作性，使数据更易于使用和访问。利用人工智能来标准化、分析和集中数据，能够以前所未有的规模提供见解。这种转变不仅改善了患者护理和管理，还通过释放海量数据资源的全部潜力，显着促进了医疗保健市场的增长。

同样，根据 2024 年 6 月在《健康数据管理》杂志上发表的一篇文章，据观察，数据民主化可以通过促进跨平台、付款人和提供者之间的信息共享、提供对综合数据的轻松访问以及提供改进和个性化护理的预测性见解来彻底改变医疗保健。它它的使用可以改善患者的治疗效果，降低护理成本，并使医生能够在护理时获得更好的信息。因此，数据民主化提供的优势有助于医疗保健组织顺利运营、消除不必要的任务并减少重复的数据处理。这些优势凸显了数据民主化对医疗保健行业的变革性影响，为更有效和以患者为中心的护理铺平了道路。

因此，由于数据民主化举措的不断兴起和全球数字医疗技术的采用，所研究的市场预计将在预测期内增长。然而，缺乏结构化数据和数据隐私问题可能会阻碍预测期内的市场增长。

医疗保健市场趋势中的数据民主化

软件细分市场预计将在预测期内出现显着增长

由于对实时数据访问的需求不断增长、对以患者为中心的护理的关注以及不断增长的政府和监管支持等因素，预计软件领域在预测期内将出现显着增长。医疗保健组织越来越需要实时访问患者数据，以改进决策并简化运营。软件解决方案使临床医生、管理人员和研究人员能够快速获得可行的见解。

来自电子病历、可穿戴设备和其他来源的健康数据呈指数级增长，推动了对高级软件解决方案的需求，以有效管理、分析和共享这些数据。此外，人工智能 (AI)、云计算的进步以及对以患者为中心的护理的日益重视预计将推动医疗数据民主化市场中软件领域的扩展。

人工智能驱动的工具和预测性工具分析通过利用大型数据集促进更好的患者治疗结果。类似ChatGPT的生成人工智能（GenAI）的出现极大地改变了医疗保健领域，为医疗保健领域人工智能（AI）的民主化带来了新的希望。进行了多项研究来分析推动 GenAI 医疗保健民主化的原因。

2024 年 6 月，《医院管理与健康政策杂志》强调了 GenAI 对医疗保健市场的变革性影响。凭借其无与伦比的自然语言处理能力和免费的公共访问能力，GenAI 被定位为医疗保健民主化的关键推动者。此外，GenAI 在临床操作中提供广泛的应用，包括诊断支持、疾病风险预测、治疗决策、手术辅助、医学图像分析、患者与提供者沟通、文档自动化、临床试验管理、信息学任务自动化，以及创建专门或定制的法学硕士。这些功能增强了患者和医疗保健提供者之间的沟通，确保及时、准确地交换健康信息。因此，医疗保健组织越来越多地采用 GenAI 支持的解决方案来增强患者护理并简化运营流程。

此外，旨在优化医疗保健管理流程和增强用户体验的新模型的引入预计将推动市场对先进软件解决方案的需求。例如，2024 年 6 月，Cognizant 推出了第一套医疗保健大语言模型 (LLM) 解决方案，利用 Google Cloud 的生成式 AI (GenAI) 技术，包括 Vertex AI 平台和 Gemini 模型。 GenAI 的集成代表了一项重大创新，提高了医疗保健行业复杂运营的效率和响应能力。这一进步正在加速采用人工智能驱动的软件，可改善数据管理，增强患者护理并简化医疗保健运营。

因此，在医疗保健领域采用 GenAI 可以提高效率、准确性和以患者为中心的护理，为提供者和患者带来显着利益，并且随着先进人工智能软件的推出，预计所研究的细分市场将在预测期内增长。

北美地区预计在预测期内将占据重要的市场份额

由于数字医疗技术的不断采用、对以患者为中心的护理的高度重视、人工智能和分析的进步以及互操作系统的扩展，北美地区将在医疗保健数据民主化市场中占据重要的市场份额。

电子健康记录 (EHR)、远程医疗和移动健康应用程序的激增导致了医疗保健数据民主化市场的巨大市场份额。o 医疗数据爆炸。通过使这些数据民主化，利益相关者可以有效地访问和利用它。例如，2023 年 8 月，HCA Healthcare, Inc. 与 Google Cloud 合作，利用生成式 AI 简化临床文档等劳动密集型任务，使医疗保健专业人员能够将更多时间用于患者护理。此外，HCA 与 MEDITECH Expanse 的多年整合增强了平台互操作性并增强了数据可访问性，从而提高了医疗保健服务的效率。数据民主化方面的这些进步通过简化工作流程和提升患者护理水平来提高可用性并促进市场增长。

主要参与者越来越多地推出数据民主化解决方案，这标志着区域采用率的提高，从而推动市场增长。例如，2024 年 12 月，eClinicalWorks 推出了一套人工智能驱动的产品，增强了临床工作流程，提高了实践效率，并提升了帕特客户关怀。在这些创新中，healow Genie 成为一大亮点，它是业界首个完全集成 EHR 的人工智能联络中心，可快速将患者与重要信息联系起来。借助此解决方案，医疗实践可以节省时间和资源，使提供商能够专注于提供卓越的患者护理，而无需依赖非工作时间支持。

此外，eClinicalWorks 引入了人工智能驱动的记分卡，以监控提供商实现基于价值的护理 (VBC) 目标的进度。这些记分卡整合了质量、风险、编码和护理成本，让提供者了解情况并为长期患者护理做好准备。 eClinicalWorks 正在提高创新解决方案的可及性和可负担性，推动医疗保健领域人工智能的民主化。这一举措代表了行业的重大变革，同时加强了对医疗保健提供商的支持。

此外，在数据民主化进步的推动下，医疗保健 IT 投资不断增加化工具和平台将在未来几年进一步推动市场增长。例如，2024 年 9 月，加拿大数字技术全球创新集群 DIGITAL 向涵盖该国顶级行业的 11 个人工智能驱动项目投资了超过 5300 万美元。一项值得注意的举措是开创性的人工智能软件，可自动分析肠道超声图像 (IUS)。这项创新为结肠镜检查和传统成像提供了一种侵入性较小、经济高效的替代方案，旨在加强炎症性肠病 (IBD) 的监测和治疗。通过数据民主化，这一进步不仅扩大了 IBD 监测的可及性和可用性，而且还推动了医疗保健市场的增长，提高了患者护理水平并扩大了复杂诊断工具的覆盖范围。

因此，随着数字医疗的激增、医疗保健 IT 投资以及数据民主化解决方案的定期引入，市场正在蓬勃发展。有望在预测期内实现显着增长。

医疗保健行业的数据民主化概述

医疗保健市场的数据民主化本质上是半巩固的，因为主要的老牌企业通过提供强大的数据解决方案统治了市场的很大一部分。民主化。这些参与者拥有丰富的资源、先进的技术平台和全球影响力，使他们能够塑造市场动态。此外，创新型初创企业的不断涌现，特别是在现实世界证据、预测分析和互操作性等领域，正在增强市场的竞争力。市场上的一些主要参与者包括 IBM、Amazon Web Services、Oracle、Microsoft、ad Innovaccer 等。

数据民主化医疗保健市场领导者

医疗保健市场数据民主化新闻

• 2024 年 10 月：微软推出了一系列其医疗保健云平台的人工智能进步。其中包括 Azure AI Studio 中的新 AI 模型、Microsoft Fabric 中增强的数据功能以及 Copilot Studio 中更新的开发人员工具。这些人工智能驱动的创新集成了电子健康记录中的数据，以提供全面的见解。应用包括临床成像、医疗保险中心和 Me 的索赔处理dicaid 服务，并解决健康的社会决定因素。这一发展预计将促进人工智能解决方案的采用，推动更高效、更有效的医疗保健服务。
• 2024 年 8 月：Innovaccer, Inc. 推出了政府健康人工智能数据和分析平台 (GHAAP)。该平台专为公共部门量身定制，专注于端到端集成、互操作性、分析和人工智能，最初重点关注医疗补助和公共卫生现代化。 GHAAP 支持数据现代化和互操作性计划，实现无缝数据和分析交换。通过推出 GHAAP，Innovaccer 展示了其致力于通过先进的人工智能驱动解决方案满足政府健康和医疗保健的复杂要求的承诺。