机密计算市场（2024 - 2030）

机密计算市场摘要

机密计算可确保数据在处理过程中保持加密状态，从而避免潜在的泄露，从而降低风险。此方法解决了可能危及敏感数据的内部威胁和高级持续威胁造成的漏洞。网络威胁的频率和复杂性不断上升，促使组织采用机密计算作为其网络安全战略的关键组成部分。

对数字主权的日益重视，推动了对机密计算的需求。数据控制并遵守当地法规。国家和组织寻求通过在处理过程中保护数据来维护数据主权，即使在使用全球云服务时也是如此。机密计算通过提供符合管辖数据保护要求的安全环境来帮助实现这一目标。这种趋势对于处理敏感或机密信息的部门尤其重要，因为对数据流程的控制至关重要。

技术进步，例如改进的可信执行环境 (TEE) 和复杂的加密方法，正在增强机密计算的有效性。硬件和软件方面的创新正在降低性能开销，使机密计算更加实用和高效。这些进展正在降低采用障碍，并促进各个部门更广泛的实施。随着技术的发展，机密计算解决方案变得越来越智能集成且用户友好。

组件洞察

软件领域引领市场，2023 年占全球收入的 44.9%。企业解决方案中对安全和高性能计算的需求不断增长，推动了英特尔第四代至强可扩展处理器等先进硬件与软件平台的集成。随着企业处理更加复杂和数据密集型的应用程序，他们需要强大的计算能力来增强性能和安全性，以保持竞争力。

例如，2023 年 5 月，英特尔与领先的企业软件提供商 SAP 合作。此次合作的重点是为 SAP 客户配备英特尔第四代至强可扩展处理器，旨在提高其业务运营的速度、安全性和集成度。该计划利用英特尔的尖端技术来提高SAP软件解决方案的效率和安全性，从而优化业务流程为客户提供服务。这种合作伙伴关系体现了如何将硬件创新集成到企业软件中，以提供更强大、更安全的处理能力。

对安全数据处理日益增长的需求正在推动机密计算即服务 (CCaaS) 解决方案的兴起。云提供商正在将机密计算功能嵌入到其产品中，使企业能够利用安全的数据处理，而无需承担管理底层基础设施的负担。这种转变通过将机密计算作为托管服务提供给更广泛的组织，使其更容易获得。因此，企业可以专注于自己的核心竞争力，同时委托信誉良好的提供商来处理其机密计算需求。

应用洞察

数据安全细分市场在 2023 年全球收入中占据最高市场份额。人工智能 (AI) 日益融入网络安全运营正在彻底改变组织检测和响应威胁的方式。人工智能通过提供高级威胁检测、自动事件响应和持续监控来增强安全运营中心 (SOC)，从而应对日益复杂的网络威胁和数量不断增加的问题。这一趋势使得安全措施更加高效、有效，从而提高组织的整体安全态势和响应能力。

例如，2024 年 6 月，泰雷兹与 Google Cloud 合作开发了下一代全球 SOC 平台。这一创新平台为泰雷的客户提供了检测和响应网络威胁的先进功能。通过利用泰雷兹在网络威胁检测和响应方面的专业知识以及 Google Cloud 行业领先的人工智能驱动的 SecOps 解决方案，此次合作为各种规模的组织提供了全面的安全解决方案。

人们越来越重视可审计和可验证的数据操作。机密计算解决方案中的离子以实现用户之间的清晰性。组织需要机制来跟踪和审核数据在不同用户交互中的处理、访问和利用方式。提供透明日志记录、审计跟踪和可验证计算的解决方案对于维持协作数据环境中的信任和责任变得至关重要。

这种趋势满足了对确保数据操作的清晰可见性和可追溯性同时保持机密性的技术日益增长的需求。关键方面包括对透明日志记录和审计的需求、支持可验证计算的零知识证明等技术，以及与数据治理策略保持一致的重要性，以通过保证敏感数据的使用可以被监控和验证来促进可信数据协作。

部署洞察

2023年本地部分的收入份额最高。混合 IT 环境（企业将本地数据中心与云服务混合在一起）的兴起正在推动机密计算采用​​的激增。这是因为组织需要其安全措施来跨两种环境无缝工作。机密计算提供了一种解决方案，让企业能够利用云的灵活性，同时将敏感数据处理保留在内部。这种方法解决了对数据位置法规、供应商锁定和合规性的担忧，使公司能够更好地控制混合世界中的信息。

机密计算越来越多地与云原生架构融合，增强了现代应用开发和部署的安全性。这种集成将数据保护功能嵌入到 Kubernetes 和无服务器环境等平台中，从而增强了分布式云生态系统的安全性。其结果是更加敏捷的开发流程和可扩展的安全数据处理。组织盖n 改进的安全控制扩展到微服务和容器化应用程序，确保在使用过程中对敏感数据提供强有力的保护。这一趋势凸显了将设计安全原则纳入云原生架构的迫切需要，在推动创新的同时保持强大的安全措施。

垂直洞察

BFSI 细分市场在 2023 年全球收入中占据最高市场份额。BFSI 公司越来越多地采用混合云模型，以在敏捷性和强大的安全性之间取得平衡。通过将机密计算解决方案与混合环境集成，这些机构可以利用可扩展的资源，同时保护其分布式 IT 环境中的敏感数据。这种方法支持监管合规性，支持灾难恢复策略，并增强运营弹性，确保金融服务不间断，而不影响数据完整性。

本地基础设施的融合基于云的机密计算的架构使 BFSI 组织能够有效优化资源分配和规模，满足不断变化的客户需求并适应市场变化。这种战略整合使金融机构能够利用尖端技术，同时保持最高标准的数据保护和运营效率。

政府和国防机构正在利用机密计算来增强情报收集和运营中使用的关键任务系统和连接设备的安全性。这种集成可以保护战场网络、监视系统和无人机等不同环境中的数据处理和通信。通过采用机密计算，这些机构可以增强态势感知、简化操作并做出更好的决策，同时保护敏感信息免受网络攻击和未经授权的访问。

区域洞察

北美机密计算市场占据主导地位，2023年占据37.39%的份额。预计北美市场将继续强劲增长，保持该地区的全球领导地位。这种突出地位是由主要技术公司和云服务提供商组成的强大生态系统推动的，该生态系统为寻求先进安全数据处理技术的密集企业群体提供服务。该地区先进的 IT 环境和对数字化转型的重视巩固了其市场主导地位。此外，严格的数据保护法的实施是北美各行业广泛采用机密计算技术的关键驱动力。

美国机密计算市场趋势

由于数据隐私风险意识增强，美国机密计算市场呈现强劲上升趋势和严格的监管要求。公司越来越多地采用机密计算技术，以确保敏感数据从处理到存储的整个生命周期受到保护。这一趋势正在推动安全计算解决方案的创新，并促进科技巨头和网络安全公司之间的合作，以满足对强大数据保护措施日益增长的需求。

欧洲机密计算市场趋势

欧洲机密计算市场预计将在预测期内大幅增长。不断上升的网络威胁正在促使欧洲组织投资先进的数据保护技术。机密计算通过保护使用中的数据并解决数据生命周期中的关键漏洞来提供新的安全层。这项技术越来越被视为欧洲企业综合网络安全战略的重要组成部分。

亚太公司机密计算市场趋势

预计亚太地区的机密计算市场在预测期内将实现最快的复合年增长率。数据安全领域在亚太地区拥有最大的市场份额，因为机密计算可以在处理过程中将敏感数据隔离在受保护的CPU飞地中。这使得亚太地区的组织能够充分利用云计算的优势，例如可扩展性和成本效益，同时保持强大的数据保护并解决有关数据驻留、供应商锁定和监管合规性的问题。

关键机密计算公司见解

截至 2023 年，该市场的特点是竞争激烈，市场份额严重集中在 Amazon Web Services、Google 和 Microsoft 等领先企业之间。这些公司专注于扩展业务他们的客户群保持竞争优势，采用战略初始化诸如伙伴关系、合并、收购、合作以及新产品和技术的开发等举措。例如，2022 年 5 月，谷歌云与美国半导体公司 AMD 合作，旨在利用第三代 AMD EPYC 处理器增强其机密计算产品。这种合作关系可确保虚拟机的内存加密不会影响工作负载性能。

最新动态

• 2023 年 5 月，微软与 Hab 合作u 是一家数据洁净室软件提供商，旨在将 Habu 的数据洁净室应用程序与 Azure 机密计算集成。这种伙伴关系旨在使组织能够实现更安全的环境来处理敏感数据。通过利用 Azure 机密计算，该集成解决方案将允许组织从敏感数据中获取见解，而不会影响隐私、性能或安全性。此次合作凸显了对机密计算技术不断增长的需求，这些技术能够在保持强大的数据保护的同时实现安全的数据协作和洞察。

• 2023 年 1 月，英特尔推出了其信任域扩展 (TDX) 解决方案，该解决方案旨在提供虚拟机隔离并保护虚拟机中存储的数据。 TDX 技术创建了一个可信执行环境 (TEE)，将虚拟机的数据和操作与底层硬件（包括管理程序和其他特权软件）隔离。这允许组织在共享基础设施（例如公共云）上运行敏感工作负载，同时保持对其数据的控制和可见性。英特尔 TDX 的推出凸显了机密计算解决方案日益增长的重要性，这些解决方案能够在虚拟化和基于云的环境中安全处理敏感数据。

• 2022 年 2 月，IBM 收购了美国领先的云咨询公司 Neudesic, LLC。此次战略收购扩展了 IBM 的混合多云服务组合，增强了其支持客户数字化转型之旅的能力。 Neudesic 在云咨询、应用程序现代化以及数据和人工智能服务方面的专业知识增强了 IBM 的产品，使他们能够提供更全面的解决方案。 IBM 专注于混合云和人工智能作为关键增长驱动力，能够更好地帮助客户应对多云环境的复杂性，并释放其数据和人工智能计划的全部潜力。

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