报告概述

全球临床风险分组解决方案市场规模预计将从 2024 年的9 亿美元增至 2034 年的34 亿美元左右，预测期内复合年增长率为14.1% 2025 年至 2034 年。2024 年，北美领先市场，获得超过 38.7% 的市场份额，收入3 亿美元。

随着医疗机构寻求用于患者分层和资源分配的精确工具，慢性病患病率的上升推动了临床风险分组解决方案市场的发展。医疗服务提供者越来越多地将这些解决方案应用于慢性病管理，根据合并症情况对患者进行分组，以制定针对糖尿病并发症的干预措施。随着医疗保健成本的不断上升，这一驱动因素进一步加剧，系统可以对心力衰竭轨迹进行预测建模，以优化护理计划。

付款人利用风险分组进行人口健康举措，确定高风险人群以进行呼吸系统疾病的预防性筛查。 2022 年 8 月，Reveleer 推出了 Risk 2.0，这是一个人工智能支持的平台，可自动捕获临床数据，以便在健康计划中进行有效的风险调整。根据 CDC 的数据，十分之六的成年人至少患有一种慢性病，这强调了临床应用中对先进分组解决方案的需求。

越来越多地采用基于价值的护理模式，为临床风险分组解决方案市场带来了巨大的机遇。创新者开发了人工智能集成平台，可细化肿瘤学途径的风险评分，支持基于肿瘤侵袭性的个性化治疗测序。卫生系统探索这些用于心理健康应用的工具，根据复发风险对患者进行分层，以有效地分配治疗资源。机会也出现在急性期后护理中，分组有利于急性期患者的过渡规划。帮助幸存者减少并发症。

2025 年 1 月，Health Catalyst 凭借其人口健康套件提供了风险分层和结果增强分析，赢得了人口健康管理领域领导者的认可。 CMS 报告称，20% 的医疗保险受益人面临 30 天的再次入院，这突显了风险分组推动具有成本效益、以结果为中心的策略的潜力。

临床风险分组解决方案市场的最新趋势突出了人工智能的增强和基于证据的标准来推进决策。开发人员强调用于急诊科分诊的可互操作系统，根据病情严重程度对患者进行分组，以加快关键干预措施。趋势还包括手术风险评估的自动审核功能，确保骨科手术的合规性。

2025 年 3 月，Optum 推出了 InterQual 2025，纳入人工智能支持的标准，以提高基于价值的护理工作流程的透明度。行业分析行业与传统模式相比，基于价值的护理患者可以节省 23% 的成本，反映出综合风险解决方案的发展势头。这些演变标志着向数据驱动、公平的医疗服务提供的战略支点。

主要要点

• 2024 年，该市场产生了9 亿美元收入，复合年增长率为14.1%，预计将达到3.4 美元到2034年将达到数十亿。
• 产品类型细分为软件和服务，到2023年软件将占据主导地位，市场份额为61.7%。
• 从应用角度考虑，市场分为人口健康管理、欺诈检测和预防、临床决策支持、慢性病管理等。其中，人口健康管理占据了显着的份额，44.5%。
• 此外，就终端用户细分市场而言，市场前景广阔。分为医院和诊所、长期护理中心、门诊手术中心等。医院和诊所行业占据主导地位，在市场中占有52.9%的最大收入份额。
• 北美在 2023 年占据了38.7%的市场份额，从而引领市场。

产品类型分析

软件持有占临床风险分组解决方案市场61.7%的份额，由于其在管理和分析患者风险数据方面的关键作用，预计将继续保持领先的产品类型。软件解决方案使医疗保健提供者能够根据风险对患者进行分层、确定护理干预措施的优先级并优化资源分配。对基于价值的护理的日益关注以及降低医疗保健成本的需求可能会推动基于软件的解决方案的采用。与电子健康记录 (EHR) 和其他医疗保健 IT 系统集成ms 可以进行实时数据分析和明智的临床决策。

风险评估中预测分析和机器学习应用的兴起预计将提高软件解决方案的准确性和效率。医院和诊所越来越依赖软件来识别高危人群、管理慢性病和改善患者治疗结果。强调人口健康管理和质量报告的监管举措预计将进一步推动增长。

基于云的平台和用户友好界面的进步可能会提高可访问性和采用率。对可扩展、经济高效和可互操作的软件解决方案的需求不断增长，确保了市场的持续扩张。临床风险算法和数据可视化工具的持续创新有望保持软件在该市场的主导地位。

应用分析

人口治愈管理占应用领域的44.5％，并且由于医疗保健支出的增加和对预防性护理的重视，预计将快速增长。医疗保健提供者越来越关注主动的患者管理、识别高危人群并实施有针对性的干预措施以改善健康结果。人口健康管理解决方案可以聚合和分析跨人口统计的患者数据，帮助提供商制定个性化护理计划。糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病等慢性病的患病率不断上升，预计将推动需求。

此外，监管要求、质量报告要求和基于价值的护理激励措施可能会加速采用。医院和医疗保健系统正在投资人口健康管理工具，以加强护理协调并减少再入院率。与 EHR 集成、预测分析，远程医疗平台预计将提高护理服务效率。对具有成本效益的医疗保健解决方案的需求不断增长，加上人工智能驱动的风险分层的进步，预计将进一步加强人口健康管理应用的增长。这些解决方案支持更好的结果、降低成本和提高患者满意度，确保在医疗保健市场的持续采用。

最终用户分析

医院和诊所占据最终用户群体的 52.9%，预计将继续引领临床风险分组解决方案的采用。这些设施需要强大的系统来管理大量患者数据并支持基于风险的护理模式。医院越来越多地利用这些解决方案来提高运营效率、减少再入院率并提高护理质量。人们越来越关注患者安全、预防性护理和慢性病管理可能会推动需求。

与医院 EHR 和临床决策支持系统的集成可确保临床医生及时获得可操作的见解，为患者护理提供信息。此外，医院面临来自监管机构和付款人越来越大的压力，要求实施人口健康管理战略和质量报告措施，而这些解决方案有助于实现这些目标。在医院环境中采用预测分析和机器学习可以提高风险分层和临床决策的准确性。

医院正在投资培训和数字基础设施，以最大限度地发挥这些解决方案的优势。基于价值的护理模式的增长趋势，加上医院网络的扩张，预计将进一步加强采用。先进的软件功能，包括可定制的仪表板和实时分析，支持医院提供高效、高质量的患者护理。

K关键细分市场

按产品类型

• 软件
  • 公有云
  • 私有云
  • 混合云
• 服务

按应用

• 人口健康管理
• 欺诈检测和预防
• 临床决策支持
• 慢性病管理
• 其他

最终用户

• 医院和诊所
• 长期护理中心
• 门诊手术中心
• 其他

驱动因素

慢性病负担的增加正在推动市场

慢性病患病率的不断上升和相关的财务压力是推动临床风险分组 (CRG) 解决方案需求的主要催化剂。这些复杂的工具对于医疗保健系统有效管理大量患有长期疾病的患者至关重要，从而实现主动干预和资源优化。名词心脏病、癌症和糖尿病等慢性疾病需要持续的医疗护理，并占发达国家医疗保健支出的绝大多数，迫使人们转向预防性和风险分层护理模式。

临床风险分组软件使医疗服务提供者能够根据复杂性和预测成本对患者进行准确分类，确保高风险个体得到必要的重症监护协调，以避免昂贵的急诊室就诊和住院治疗。官方数据有力地证明了控制成本和改善健康结果的迫切需要；例如，美国疾病控制与预防中心 (CDC) 报告称，2022 年美国每年 4.5 万亿美元的医疗保健支出中，90% 用于患有慢性身心健康问题的人。

这一巨大的财务足迹凸显了 CRG 等预测分析解决方案的绝对必要性。对于这些普遍且昂贵的情况，该行业无法再承受被动的、按服务收费的治疗成本。这笔支出的巨大规模证实医疗机构必须采用先进的风险分层技术来有效管理慢性病带来的财务和临床挑战。

限制

数据集成和互操作性的复杂性正在限制市场

阻碍临床风险分组解决方案全面采用的一个重大障碍是分散的医疗保健系统之间的数据集成和互操作性面临着普遍的挑战。 CRG 模型依靠全面、高质量的患者数据（包括电子健康记录 (EHR)、理赔数据和人口统计信息）来准确评估和预测风险。

但是，由于缺乏标准化数据格式以及不同 IT 系统之间的无缝通信，导致在同一医院网络内，通常会导致患者档案不完整或孤立。无法编制患者的整体视图，严重影响了风险分组输出的准确性和实用性，最终损害了解决方案的临床和财务价值主张。弥合这些差距并清理 CRG 引擎消耗的数据所需的管理和技术开销增加了实施成本和时间，让最终用户感到沮丧。

一项针对医疗保健技术限制的研究表明，提供商在连接系统方面经常面临障碍；例如，由医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 和大型付款人团体等多个医疗保健利益相关者编制的一份报告发现，在 2022-2024 年的衡量工作中，各组织报告在实施替代支付模式（严重依赖于准确的风险分层）方面存在巨大的管理复杂性，美国医疗系统每年仅在计费和保险相关 (BIR) 交易上就花费约 237 亿美元，部分原因是数据交换不完整。管理数据流程上的巨额支出凸显了底层系统效率低下，限制了高度分析解决方案的采用和有效性。

机遇

向基于价值的护理模式的转变正在创造增长机会

全球医疗保健领域正在从传统的按服务收费 (FFS) 报销向基于价值的护理进行结构性转型(VBC) 模型为临床风险分组解决方案市场提供了巨大的增长途径。在 VBC 框架中，提供者和付款人受到经济激励，以提高护理质量和患者治疗效果，同时控制总体成本。这种新模式的成功直接取决于医疗保健组织’能够准确识别和管理患者群体的风险，使 CRG 软件成为不可或缺的工具。这些解决方案使组织能够确定高利用率、高成本的患者，以实施有针对性的护理管理计划，这是满足 VBC 合同的临床和财务基准的必要条件。

这些负责任的护理结构的显着扩展为这一机会提供了切实的证据。例如，美国医疗保险共享储蓄计划 (MSSP) 是 VBC 的一项旗舰计划，到 2022 年，责任医疗组织 (ACO) 约有 1100 万医疗保险受益人，相当于该计划中大约六分之一的受益人。在奖励风险分层和结果管理的财务模式下，患者生活的巨大转变为先进的临床风险分组解决方案提供了不断扩大且不可协商的最终用户基础，将其能力直接与潜在的潜在风险联系起来。

宏观经济/地缘政治因素的影响

持续的经济放缓和能源成本的上升给患者分层分析市场的创新者带来压力，迫使他们限制算法改进并专注于具有成本效益的方法，而不是广泛的数据建模。印度-太平洋紧张局势和欧洲能源波动造成的供应链中断也限制了高性能计算资源的获取，减缓了模型训练并延长了供应商谈判的时间。为了克服这些挑战，公司正在与硅谷云提供商合作并采用联合学习，这可以保护知识产权，同时加快部署速度。

监管对基于价值的护理的重视正在推动对预测分组工具的需求，鼓励与付款人系统集成以支持更准确的报销决定。与此同时，美国将于 2025 年 4 月将电子产品进口基准关税提高至 10%，这将提高海外提供商的服务器和 API 许可证的成本，降低云运营扩展的灵活性并推迟迁移时间表。这些因素使得跨国数据共享协议更加谨慎，有时会放慢针对全球标准的协作基准测试。

为了适应这种情况，企业正在利用国内创新券来开发边缘计算解决方案和保护隐私的联合模型。他们还投资培养可扩展推理引擎的技能，从而在本地基础设施内实现安全高效的分析。预计到 2025 年，美国有效关税将上升 16 个百分点，促使该行业采取以主权为中心的方法，平衡创新与运营独立性。

最新趋势

社会德特一体化健康问题 (SDOH) 数据是最近的趋势

重塑 2024 年临床风险分组市场的一个关键的最新发展是健康问题社会决定因素 (SDOH) 数据加速整合到风险模型中。传统上，CRG 完全依赖临床和理赔数据，而这些数据往往无法捕捉患者健康的完整情况，例如与住房稳定性、粮食安全、交通便利和教育水平相关的因素。医疗保健提供者现在认识到，这些非临床因素可以解释一个人的健康结果的很大一部分，通常会超越单独医疗保健的影响。

这一趋势涉及利用 SDOH 信息丰富核心 CRG 算法，从而可以对个人的总体健康风险进行更细致、更具预测性和更公平的评估。这使得有针对性的、基于社区的干预措施的发展成为可能，而不是纯粹的临床干预措施。在一个重大举措中为了反映这一趋势，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 一直在积极推广 SDOH 数据的使用，这在 ACO REACH 模型等新模型中得到了体现。该模式于 2023 年 1 月 1 日开始其第一个业绩年度，明确允许支付以满足健康公平和 SDOH 需求。

此外，主要参与者正在大力投资于这种能力；重要的医疗保健 IT 提供商 Reveleer 于 2022 年 8 月推出了人工智能驱动的 Risk 2.0 平台，该平台的明确设计目的是自动化临床数据采集和健康计划编码，越来越多地支持非传统数据源的聚合，标志着市场正在向更全面、数据更丰富的患者风险定义过渡。

区域性分析

北美在临床风险分组解决方案市场处于领先地位

2024年，北美占据38.7%的份额全球临床风险分组解决方案市场，通过不断发展的基于价值的支付模式得到加强，该模式需要精细的患者分层，以优化 Medicare Advantage 计划中的资源分配。卫生系统部署了复杂的算法来准确地对合并症进行分类，从而能够对患有糖尿病和心力衰竭等多种慢性病的高危人群进行主动干预。向与电子记录集成的预测分析的转变最大限度地减少了编码不准确性，支持联邦指导方针下的公平报销。

付款人和软件供应商之间的协作框架增强了模型透明度，解决了农村与城市风险评估的差异。扩展的远程医疗集成促进了动态分组的远程数据捕获，符合出院后监测需求。老年人口增加带来的财政压力刺激了可扩展平台的采用，从而显着减少了可以避免的住院治疗。这些调整体现了该地区对数据知情临床治理的重视。医疗保险和医疗补助服务中心指出，2022 年有 608 家发行人参与了 HHS 运营的风险调整计划，到 2023 年略有减少至 605 家，反映出对风险分组机制的持续参与。

预计亚太地区在预测期内将经历最高的复合年增长率

亚太地区卫生部预计临床风险分组解决方案行业将在预测期内取得进展在此期间，全民覆盖的财政承诺放大了异质人群分层护理的需求。中国和印度尼西亚的监管机构为划分弱势群体的算法工具分配了预算，使主要提供者能够为代谢综合征量身定制预防服务。与公共机构的技术联盟完善了种族调整模型，预计g 改进了对移民社区结核病复发的预测。

澳大利亚和菲律宾的行政领导人率先建立了联合数据库，将地区网络定位为汇总匿名资料，以便确定疫情的优先顺序。当局估计整合移动输入进行实时更新，通过云验证减轻群岛物流的负担。

国内开发商开发混合社会经济因素的混合引擎，与国家登记处同步以预测痴呆症轨迹。这些配置为明智的、以人口为中心的干预措施创造了环境。世界银行表示，2022年东亚太平洋地区国内一般政府人均卫生支出达到510.49美元，凸显了对先进风险管理工具的基础支持。

 

重点地区和国家

北美

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 日本
• 南部韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新西兰
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁地区其他地区美国

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

关键参与者分析

患者分层分析市场的领先提供商通过增强预测模型来保持增长整合健康的社会决定因素和基因组数据，为有针对性的干预措施创建更清晰的风险概况。他们通过全面的验证研究获得监管认可，嵌入证据基于效率的方法，可加速基于价值的护理网络的采用。公司正在通过 API 扩大与电子健康记录的集成，从而实现顺畅的数据流，为精算师和临床医生提供支持。

决策者投资于数据科学人才，建立针对不同人群的定制算法调整的内部能力。供应商还进入新兴的欧洲和中东市场，与国家卫生服务机构合作，根据当地的流行病学模式定制框架。除了核心分析平台之外，咨询服务还指导客户进行报销优化，培养长期合作伙伴关系和多元化收入来源。

3M 健康信息系统是 3M 公司的一个部门，成立于 1902 年，总部位于明尼苏达州圣保罗，开发分析引擎，为 50 多个国家的付款人和提供者评估临床复杂性。其临床风险组框架预测利用和成本，帮助管理式医疗环境中的战略规划。 3M Health 投资于持续改进，将机器学习与行政索赔数据相结合，生成详细的队列见解。

高管领导层促进协作生态系统，与政策影响者合作，制定人口健康管理标准。该组织为数千名客户配备了可扩展的工具，可优化资源分配并支持公平的护理服务。通过将技术专业知识与咨询指导相结合，3M Health 帮助利益相关者应对不断变化的医疗保健环境中的财务压力。

主要参与者

• Reveleer
• Optum Inc
• Nuance Communications, Inc
• Lightbeam
• Health Catalyst
• HBI 解决方案
• Conduent Inc
• Cerner (Oracle)
• 3M

近期进展

• 2025 年 8 月 6 日，Optum 宣布其 Crimson AI 预测分析平台正在加速医疗系统的外科手术，从而直接提高手术室 (OR) 效率并减少浪费。这一开发展示了先进分析在运营改进中的应用，通过优化高风险患者的资源分配来补充临床风险分层。
• 2025 年 6 月 25 日，Optum 推出了 AI Marketplace，这是一个旨在将医疗保健组织与 AI 解决方案连接起来的新平台。既定目标是降低成本并消除医疗保健生态系统中的摩擦，提供集中资源，促进采用新的风险分组和预测模型。
• 2025 年 5 月 20 日，Solventum 与 Ensemble 合作，利用人工智能推进自主住院编码。这项战略合作的重点是利用人工智能来简化和自动化住院编码的复杂过程，这是准确的临床风险分组 (CRG) 和风险调整计划报销的基础组成部分。
• 2025 年 2 月 27 日，Solventum 报告了 2024 年第四季度的财务业绩，并介绍了 2025 年全年指导。健康信息系统部门报告截至 2024 年的有机销售额正增长，证实了其技术组合（包括人口健康和风险分析工具）的持续表现。
• 2024 年 4 月 1 日，Solventum 从 3M 分拆出来后，正式开始作为一家独立公司在纽约证券交易所上市交易。此次活动正式确立了公司对医疗保健行业的专注，包括其健康信息系统部门，其中包括全面的人口健康分析和分组解决方案，强化了其对其核心技术产品的承诺。
• 2024 年，Health Catalyst 的主要平台（包括其互操作性以及数据和分析解决方案）获得了 HITRUST r2 认证，并获得了 SOC 2 Type II 合规性。对获得高级别安全认证的关注突显了公司对保护敏感患者数据的承诺，这是采用临床风险分组技术的医疗机构的关键运营因素。