报告概述

到 2033 年，全球商业智能市场规模预计将从 2023 年的59 亿美元增至265 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 16.2% 的速度增长。 2024年至2033年。

商业智能（BI）是指收集、分析和呈现数据以支持决策和提高业务绩效的过程。它涉及从数据库、应用程序和网络等各种来源收集信息，并将其转化为有意义的见解。

商业智能市场是提供工具、技术和服务以使企业能够实施 BI 解决方案的行业。该市场涵盖了众多提供与数据分析、报告和可视化相关的产品和服务的软件供应商、咨询公司和服务提供商。

关键组流动驱动因素包括将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术集成到 BI 解决方案中，使组织能够自动化数据分析、发现隐藏的见解并做出更明智的决策。物联网 (IoT) 设备的采用还可以生成大量数据，通过分析这些数据来获得有价值的见解，从而促进市场扩张。

2022 年 11 月，Board 宣布与 Microsoft 建立战略合作伙伴关系，标志着通过智能规划提高企业绩效成果的重大举措。此次合作涉及将 Board 的功能与关键的 Microsoft 企业技术相集成，包括 Power BI、Dynamics 365 和 Microsoft Azure。

BI 的全球采用率为 26%，这表明全球很大一部分企业已经认识到杠杆的价值和重要性数据用于决策和绩效改进。

一个令人惊讶的发现是，组织平均有惊人的97%他们收集的数据未被使用。数据利用不足凸显了企业尚未开发的潜力以及错失的机会来获取有价值的见解和推动明智的决策。

数据质量差的影响是显而易见的，因为不良数据每年给美国经济造成惊人的~3.1万亿美元损失。这强调了数据准确性、完整性和质量控制对于企业减轻错误或不完整信息造成的财务影响的重要性。

BI 工具在软件公司中获得了相当大的关注，其中 52% 使用这些工具。这一统计数据反映出企业越来越认识到需要有效的数据分析、可视化和报告功能来释放数据的真正价值

此外，Dresner 进行的一项研究发现，近90% 的研发 (R&D) 部门认为 BI 对于他们未来的工作至关重要。这凸显了商业智能在促进创新、推动战略决策以及使研发团队能够利用数据驱动的见解来推动其项目并保持各自行业竞争力方面的重要作用。

主要要点

• 商业智能市场预计到 2033 年将达到265 亿美元，从 2024 年到 2033 年，复合年增长率 (CAGR) 将达到 16.2%。
• 由于对全面数据分析工具的需求的推动，解决方案细分市场将在 2023 年占据主导地位，占据超过 71% 的份额。
• 基于云的细分市场在 2023 年将占据超过 69.8% 的份额，提供可扩展和可扩展的解决方案经济高效的 BI 解决方案。
• 大型企业细分市场在广泛的数据集和复杂的操作的推动下，到 2023 年将保持超过 67.5% 的份额。
• BFSI 细分市场在复杂性和数据驱动性质的推动下，到 2023 年将占据超过 30.2% 的份额，需要强大的分析工具。
• 2023 年，North美国在商业智能 (BI) 市场中占据主导地位，占据超过 37.5% 份额

组件分析

2023 年，商业智能 (BI) 市场中的解决方案细分市场占据主导地位，占据超过 71% 份额。这一巨大的市场份额凸显了 BI 解决方案在使组织能够利用数据进行战略决策方面所发挥的关键作用。

解决方案领域的主导地位主要归因于对全面数据的需求不断增长数据分析工具和平台。这些解决方案为企业提取、分析和解释大量数据提供了支柱，将其转化为可行的见解。业务数据的复杂性和数量不断增加，加上各行业对数据驱动决策的日益重视，推动了对强大 BI 解决方案的需求。

BI 解决方案涵盖多种技术，包括数据可视化工具、报告和查询界面以及高级分析平台。这些组件协同工作，使组织能够更好地导航和了解其运营环境、识别趋势并预测未来模式。随着企业继续在竞争日益激烈和充满活力的市场中运营，快速访问和分析数据的能力已成为有效制定战略和提高运营效率的基石。

BI 解决方案部门的领先地位表明了其在行业中不可或缺的作用。n 为企业提供必要的工具，以保持敏捷性、响应能力和竞争力。此外，人工智能和机器学习技术的发展显着增强了 BI 解决方案的功能，从而实现了更复杂的分析和预测建模。

这种技术进步不仅增加了 BI 解决方案的价值主张，而且还扩展了其在不同垂直行业（从医疗保健和金融到零售和制造）的适用性。业务运营日益复杂以及对分析可扩展性的需求也是导致解决方案细分市场占据主导地位的因素，凸显了该细分市场在更广泛的 BI 市场格局中的重要作用

部署模式分析

2023 年，基于云的细分市场在商业智能 (BI) 市场中占据主导地位，确保了超过69.8% 份额。这一巨大的市场份额可归因于该细分市场有能力为各行业的企业提供可扩展、经济高效且易于访问的 BI 解决方案。基于云的 BI 平台越来越受到组织的青睐，因为它们能够提供实时数据分析和见解，而无需对 IT 基础设施进行大量前期投资。

此外，基于云的解决方案提供的灵活性和敏捷性使企业能够快速适应市场变化并根据需要扩展其 BI 功能，这进一步推动了其采用。数字化转型和远程工作环境的不断增长趋势也强化了基于云的细分市场的领先地位。随着数据成为决策的宝贵资产，基于云的 BI 工具对于促进随时随地访问关键业务洞察变得至关重要。

这种可访问性在当今的时代尤其重要。快节奏的商业环境，及时的信息可以提供竞争优势。此外，云技术的不断进步，包括增强的安全措施和改进的数据处理能力，减轻了人们对数据隐私和安全的担忧，鼓励更多企业转向基于云的BI解决方案。

此外，On-Premise部署模式虽然仍然具有相关性，但与基于云的部署模式相比，其增长更为有限。传统上，内部部署部分受到具有复杂数据治理要求和高水平定制需求的大型企业的青睐，但已逐渐被基于云的部分的优势所掩盖。尽管如此，它仍然是 BI 市场的重要组成部分，满足特定行业的需求，其中对物理基础设施和数据的控制至关重要。

组织规模分析

2023 年，大型企业细分市场在商业智能 (BI) 市场保持主导地位，份额超过67.5%。这种巨大的市场主导地位很大程度上归因于大型企业对管理跨多个地理位置的广泛数据集和复杂业务运营的内在需求。

传统上，由于简化运营、增强决策流程和保持各自行业竞争优势的必要性，此类组织一直是 BI 技术的主要采用者。大型企业的强大投资能力也发挥着关键作用，使他们能够实施集成高级分析、机器学习和数据管理工具的全面 BI 解决方案。

大型企业部门对创新和持续改进的关注进一步巩固了其领导地位。随着数字化转型的快速步伐随着企业的形成，大型企业越来越多地利用 BI 来利用大数据中的可行见解、优化客户体验并推动数字营销策略。

这些组织大规模部署 BI 的能力有助于提高运营效率和战略规划能力。此外，大型企业越来越重视数据驱动的决策和预测分析，凸显了该细分市场在采用 BI 技术方面的关键作用。

行业垂直分析

2023 年，BFSI（银行、金融服务和保险）细分市场在商业智能 (BI) 市场，占据超过 30.2% 的份额。这种领先地位主要是由于 BFSI 行业固有的复杂性和数据驱动的性质，这需要强大的分析工具来进行风险管理、定制关系管理、欺诈检测和监管合规性。

通过交易、客户交互和财务运营生成的大量数据促使 BFSI 部门积极采用 BI 解决方案。这些工具不仅有助于有效管理数据，还能够提取有意义的见解，为战略决策和运营改进提供信息。

BFSI 领域的 BI 解决方案提供全面的分析功能，从实时交易监控到用于评估贷款风险和交叉销售机会的预测分析。随着 BFSI 领域的竞争日益激烈和不断变化的监管要求，快速分析数据和适应市场变化的能力至关重要。

BI 工具促进了这种敏捷性，使金融机构能够通过优化运营、增强客户体验并确保遵守严格要求来获得竞争优势。绅士监管标准。此外，人工智能和机器学习等先进技术与 BI 工具的集成进一步推动了 BFSI 细分市场的主导地位。

这些技术增强了 BI 解决方案的预测能力，可以更准确地预测市场趋势和客户行为。随着 BFSI 行业继续进行数字化转型，由于对更复杂的数据分析及其提供的战略见解的需求，对 BI 解决方案的需求预计将增长。这一趋势凸显了 BI 在塑造银行和金融服务未来方面的关键作用，使 BFSI 细分市场成为整个 BI 市场增长的关键驱动力

关键细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按部署模式

• 基于云
• 本地

按组织规模

• 中小型企业企业（中小企业）
• 大型企业

按行业分类

• IT与电信
• BFSI
• 医疗保健
• 零售和电子商务
• 制造业
• 政府和公共部门
• 其他行业垂直行业

驱动程序

企业越来越多地采用数据分析

企业采用数据分析的激增是商业智能（BI）市场的重要驱动力。随着组织生成大量数据，对分析和解释这些数据的复杂工具的需求不断增加。企业利用 BI 工具获取洞察，指导战略决策、优化运营和增强客户体验。

在数据驱动的世界中保持竞争力的必要性强调了这一驱动因素，在数据驱动的世界中，可行的洞察可以提高运营效率、降低成本并增强市场响应能力。格罗企业逐渐认识到，数据分析不仅是一种增值服务，而且是其运营和战略工具包的关键组成部分，可推动 BI 市场的扩张。

限制

本地解决方案的高投资成本

BI 市场的一个重大限制是与本地 BI 解决方案相关的高投资成本。这些解决方案通常需要在基础设施、软件许可证和持续维护费用方面进行大量前期投资。对于许多组织，尤其是中小型企业 (SME) 来说，这些成本可能令人望而却步，限制了他们采用 BI 解决方案的能力。

此外，将本地 BI 工具与现有 IT 系统和数据库集成的复杂性可能会增加总拥有成本，从而阻碍企业投资 BI 技术。这种限制凸显了对更实惠、更灵活的 BI 解决方案的需求，这些解决方案可以实现访问民主化为更广泛的业务提供商业智能​​。

机遇

基于云的 BI 工具的升级

基于云的 BI 工具的升级为 BI 市场带来了重大机遇。云 BI 解决方案为传统本地 BI 系统提供了经济高效、可扩展且灵活的替代方案。通过按需付费，企业可以避免大量的前期投资，并根据需要扩展其 BI 功能。

此外，云 BI 工具可以让远程团队更轻松地访问 BI 功能，并实现实时数据分析和报告。在远程工作趋势日益增强以及企业需要在快速变化的市场环境中保持敏捷和响应能力的背景下，这一机会尤其重要。在成本节约、可扩展性和增强协作等优势的推动下，向云 BI 解决方案的转变预计将继续下去。

挑战

技能差距和人才短缺

BI 市场的一个关键挑战是数据分析和商业智能方面的技能差距和人才短缺。尽管对 BI 工具的需求不断增长，但具备有效实施和管理 BI 解决方案所需技能的专业人员却严重短缺。BI 工具的复杂性以及从数据中获取可行见解所需的专业知识意味着企业经常难以找到并留住合格的人才

人才短缺可能会阻碍 BI 技术的成功采用和利用，限制其为企业带来的潜在收益。要解决这一技能差距，需要投资于培训和教育，以及开发需要较少专业知识即可操作的更加用户友好的 BI 工具。

新兴趋势

• 人工智能和机器学习集成：在人工智能和机器学习与 BI 工具的集成正在彻底改变数据的分析和解释方式，从而实现更准确的预测和见解。
• 数据可视化：人们越来越重视数据可视化，BI 工具提供更直观、交互式的仪表板和报告，以更好地理解数据。
• 自助式 BI：自助式 BI 工具的兴起使无需技术专业知识的业务用户也能生成见解和报告，实现对 BI 功能的民主化。
• 实时分析：对实时分析的需求不断增长，企业寻求能够提供即时洞察以快速响应市场变化的 BI 解决方案。
• 更加关注数据治理：随着数据隐私问题的增加，人们越来越关注 BI 工具中的数据治理和安全性，以确保遵守法规并保护敏感信息

区域分析

2023 年，北美在商业智能 (BI) 市场中占据主导地位，占据了超过 37.5% 的份额。这一巨大的市场份额可归因于该地区强大的技术基础设施，这有利于 BI 解决方案的采用和实施。

此外，该地区（尤其是美国）领先的 BI 软件和服务提供商的存在，在加速 BI 技术在各种规模企业中的渗透方面发挥着关键作用。医疗保健、金融、零售和制造等行业对数据驱动决策的高度重视，进一步推动了对高级分析和商业智能解决方案的需求。

云计算的进步以及人工智能和机器学习技术与 BI 工具的集成已经推动了对高级分析和商业智能解决方案的需求。它是北美商业智能市场增长的关键驱动力。这些技术增强使企业能够利用复杂的分析功能，提高运营效率和战略决策。

此外，员工的高水平数字素养和高速互联网连接的广泛可用性促进了 BI 解决方案的无缝采用。该地区致力于在公共和私营部门实施数字化转型举措，也极大地促进了 BI 市场的扩张。

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

由于各行业对全面数据分析和战略洞察的需求不断增长，商业智能 (BI) 市场经历了显着增长。在主导这一领域的主要参与者中，有几家已经成为塑造行业发展轨迹的关键。

IBM、微软、甲骨文和 SAP 等公司以其强大的 BI 解决方案而闻名，提供广泛的分析工具和平台来满足不同的业务需求。这些巨头在研发方面投入巨资，不断增强其产品，包括先进的分析、机器学习和数据可视化功能。

顶级市场领导者

• IBM Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Salesforce, Inc.
• Amazon Web Services Inc.
• SAS研究所
• TIBCO Software Inc.
• MicroStrategy Incorporated
• Sisense Ltd.
• Domo Inc.
• Infor
• 其他主要参与者

近期进展

• 5 月2023 年，Rackspace US Inc 推出了对象存储，使组织能够安全地存储和利用大量非结构化数据。该解决方案消除了数据传出、检索和交易的费用，从而节省了大量成本。与炒作相比，Rackspace 对象存储通常可以节省 80% 以上更大规模的云存储选项。
• 2023 年 10 月：IBM (IBM) 宣布与 Snowflake 合作，增强 IBM Cloud 的数据仓库功能
• 2023 年 5 月，GoodData 推出了 Last Mile ETL 功能，使客户能够简化数据管理流程并优化资源利用率。此功能最大限度地提高了数据速度，并支持在 GoodData 接口内更改逻辑数据模型 (LDM)，而不会影响用户的数据库结构。