报告概览

到 2033 年，全球区块链人工智能市场规模预计将从 2023 年的3.49 亿美元增至27.87 亿美元左右，从 2024 年开始的预测期内，复合年增长率将达到 23.1%。到2033年。

区块链人工智能是指人工智能（AI）技术与区块链技术的融合。区块链以其去中心化和安全性而闻名，为记录交易提供了透明且不可变的分类账。另一方面，人工智能使机器能够通过算法和数据分析来执行智能任务并做出决策。通过结合这两种技术，区块链人工智能旨在增强企业和行业的各个方面。

区块链人工智能市场近年来出现了显着增长。金融、医疗保健、供应链和物流等行业的组织正在认识到这种融合的潜力。在金融领域，区块链人工智能可以实现欺诈检测、风险评估和智能合约管理等流程的自动化，从而提高效率并降低成本。供应链和物流公司可以通过区块链人工智能解决方案从改进的跟踪、透明度和优化中受益。

区块链人工智能市场受到多种因素的推动。首先，各行业对安全、透明系统的需求不断增长，推动了区块链技术的采用。将人工智能与区块链集成可以增强其功能，从而实现更好的决策、预测分析和自动化。其次，企业产生的数据量不断增加，需要先进的分析和人工智能算法来获得有意义的见解。

然而，区块链人工智能市场也面临挑战。在利用人工智能算法和区块链透明度的同时确保隐私和数据保护是一项复杂的任务。调节需要建立理论框架和标准来解决这些问题。此外，区块链人工智能解决方案的可扩展性和互操作性需要提高，以支持业务不断增长的需求。

区块链技术格局即将在各个领域发生深刻变革。德勤进行的一项调查强调，77% 的全球高管将区块链视为未来五年内其行业内的潜在颠覆力量，表明对其影响抱有强烈预期。

在投资方面，2023 年第一季度分配给美国人工智能公司的资金约为37 亿美元，尽管较上一季度下降了27%。这种波动凸显了人工智能和区块链交叉领域技术投资的动态性质，反映了这些技术面临的挑战和不断变化的兴趣。

采用率区块链的测试率非常高，近90％接受调查的企业已经以某种方式集成了该技术。展望 2024 年，这些实体正在准备进行更大的投资。尤其是银行业、制造业和专业服务业，处于采用区块链来提高安全性和运营效率的最前沿。

区块链的潜在经济影响同样引人注目。预测表明，到 2030 年，区块链可为全球 GDP 贡献高达~1.76 万亿美元。这种变革性效应得到了金融服务专家的认可，96%的专家认为区块链已获得主流采用。

展望未来，区块链技术市场预计将出现指数级增长。市场规模预计将从 2023 年的 1,230 亿美元估值飙升至 2033 年约128,950 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 68%。

主要要点

• 2023 年区块链人工智能市场价值3.49 亿美元，复合年增长率为23.10%，预计将达到美元2023 年将达到 27.874 亿。
• 根据组件细分，区块链 AI 市场分为平台和服务，其中平台细分市场在 2023 年以71.4%的份额占据市场主导地位。
• 根据技术细分，机器学习细分市场以2023 年，36.1%。
• 虽然根据部署进行细分，但基于云的细分市场在 2023 年占有最大份额，为 20.6%。
• 根据应用细分，供应链管理细分市场2023 年，市场份额最大，达到 44.9%。
• BFSI 行业细分市场在 2023 年以 67.5% 左右的最大市场份额占据主导地位。
• 北美地区在 2023 年以 29.4% 的总份额引领市场由于该地区各种不断变化的因素，预计到 2023 年。

组件类型分析

根据组件，区块链人工智能市场分为平台和服务部分。到2023年，平台细分市场贡献了最大的市场份额，约占总市场份额的71.4%。这是由于各行业的不同企业对基于区块链人工智能的平台的需求不断增加，以确保业务运营中的交易模型。

将人工智能与区块链技术相结合的平台企业因其增强数据安全性、提高运营效率和实现实时自主决策流程的能力而日益受到认可。区块链人工智能平台的吸引力在于其能够提供去中心化和透明的环境，使人工智能算法能够安全高效地运行。

技术类型分析

全球区块链人工智能市场根据所使用的技术分为计算机视觉、机器学习、自然语言处理和其他部分。其中，由于医疗保健、教育和BFSI等不同行业的需求和支持不断增加，以及技术效率的提高等因素，2023年机器学习领域的市场份额最大，约为36.1%。

虚拟助手和聊天机器人的日益使用也将推动未来对自然语言处理技术的需求。莱亚机器学习领域的主导地位因其促进先进数据分析技术的能力而得到进一步加强。这些技术对于从区块链网络上生成的大量数据中提取有价值的见解至关重要，从而提高透明度和信任。

此外，机器学习算法通过更有效地处理网络上的交易和交互，有助于提高区块链解决方案的可扩展性。这种可扩展性对于在交易量可能巨大的大型企业环境中采用区块链技术至关重要。

部署分析

根据部署，区块链人工智能市场已分为基于云的市场和本地市场。到 2023 年，基于云的细分市场将占据全球区块链人工智能市场的20.6％份额。这可能是由于对云计算的需求不断增长基于响亮的解决方案，其易于使用和可访问性以及所存储数据的安全性。该解决方案为最终用户提供预先训练的网络解决方案和服务，支持构建区块链人工智能应用程序。

基于云的平台使组织能够利用区块链和人工智能的力量，而无需对基础设施进行大量前期投资，这对中小型企业和初创公司特别有吸引力。云环境还有助于更快地部署和与现有系统集成，从而增强敏捷性和快速响应市场变化的能力。

此外，跨行业数字化转型的不断增长趋势支撑了基于云的细分市场的主导地位。随着企业越来越多地将业务转移到线上，对确保安全、可靠和高效的数据处理能力的基于云的解决方案的需求激增。区块链人工智能系统托管在云上的ems提供增强的安全功能，例如加密和自动备份，这对于数据完整性和遵守全球数据保护法规至关重要。

此外，基于云的区块链人工智能解决方案由于能够根据需求扩展或缩减资源而特别有吸引力。这种可扩展性对于处理金融、医疗保健和零售等行业典型的不同工作负载和数据处理要求至关重要，这些行业的数据量和交易频率波动很常见。

应用分析

按应用划分，区块链人工智能市场分为智能合约、供应链管理、支付和结算、数据安全、治理、风险与合规（GRC）管理等领域。其中，供应链管理细分市场以44.9%左右的市场份额引领市场。2023 年。市场主要参与者主要关注增强基于区块链人工智能的解决方案，以实现有效的供应链管理应用。

区块链技术可实现货物在供应链中移动时的不可变记录保存和实时可见性，而人工智能则提供预测分析来优化物流、预测需求并有效管理库存。这些技术共同有助于减少延误、防止欺诈并改善整体供应链管理，这对于供应链完整性至关重要的制造、零售和制药等行业尤其重要。

在全球混乱（例如流行病或地缘政治紧张局势造成的混乱）中，对强大供应链解决方案的需求日益增长，进一步凸显了供应链管理领域的领导地位。企业正在寻求有弹性的供应链模型，能够适应变化和中断，同时维持运营

行业分析

根据行业，区块链人工智能市场分为 BFSI、电信和 IT、医疗保健和生命科学、制造、媒体和娱乐等，其中 BFSI 细分市场今年占据最大市场份额，67.5% 2023 年。

这归因于金融科技和金融机构越来越多地采用基于区块链人工智能技术的去中心化平台等因素。目前，各个金融机构都在关注基于区块链人工智能服务的不同项目。

全球向数字银行的转变推动了对创新金融解决方案的需求不断增长，以及对遵守严格监管标准的需求不断增长，从而进一步加强了 BFSI 领域的领导地位。区块链人工智能技术促进智能合约的发展自动化和保护复杂的金融协议。

此外，人工智能驱动的分析对于交易、个性化银行服务和风险管理的实时决策至关重要，使这些技术在现代金融生态系统中不可或缺。此外，随着网络威胁变得更加复杂，BFSI 部门对区块链人工智能解决方案的投资持续升级。这些技术提供了增强的网络安全措施，对于保护敏感的金融数据和维护客户信任至关重要。

区块链和人工智能的持续创新可能会进一步推动 BFSI 领域的效率、安全性和合规性，确保其在区块链人工智能市场的持续主导地位。这种强大的集成展示了更加安全、高效和以客户为中心的金融服务的趋势，为其他行业树立了基准。

主要细分市场

按组件类型

• 平台
• 服务

按技术类型

• 计算机视觉
• 机器学习
• 自然语言处理
• 其他

按部署

• 基于云
• 本地部署

按应用

• 智能合约
• 供应链管理
• 支付和结算
• 数据安全
• 治理、风险与合规性（GRC）管理
• 其他

按行业划分

• BFSI
• 电信和IT
• 医疗保健和生命科学
• 制造业
• 媒体和娱乐
• 其他

驱动因素

区块链人工智能实现数据货币化

区块链人工智能为数据货币化提供了重大机会，改变了跨行业数据的评估、交换和利用方式。通过将人工智能与区块链技术相结合，组织可以释放巨大数据池的潜力，提取价值可用的见解和可操作的情报。

这种集成增强了数据分析能力，使预测分析和机器学习模型能够在安全、去中心化的平台上运行。此类环境可确保数据完整性和验证，为决策和新收入流提供值得信赖的基础。例如，公司可以使用区块链人工智能在不损害隐私的情况下安全地分析消费者行为模式来开发个性化产品和服务。

此外，区块链的不可变性确保所有交易和数据交换都被记录和可追溯，从而促进透明和可验证的数据市场，个人和公司可以在其中安全有效地交易数据。这种将数据资产货币化的能力鼓励更多实体参与区块链网络，促进创新并创造价值生成循环，从而促进进一步的技术进步和市场增长.

限制

区块链人工智能专家有限

区块链与人工智能技术的融合高度复杂，需要目前稀缺的专业知识。对区块链和人工智能都有深刻理解和经验的专家的数量有限，这是区块链人工智能市场增长的重大限制。这种专业知识差距阻碍了创新，并减缓了区块链人工智能解决方案在各个领域的采用。

组织在招聘能够开发和管理这些复杂系统的合格专业人员方面经常面临挑战。熟练的区块链人工智能专业人员的短缺会导致劳动力成本增加，并可能延迟项目时间表，影响整体市场效率和扩张。

教育机构和行业领导者必须优先制定有针对性的教育计划和培训，以培养能够驾驭人工智能和区块链技术之间细微差别的人才。区块链。如果不解决这一关键技能短缺问题，区块链人工智能技术推动跨行业转型的潜力可能仍未得到充分利用。

机遇

对基于云的安全解决方案的接受度不断提高

对基于云的安全解决方案的接受度不断提高，代表着区块链人工智能市场的重大机遇。随着越来越多的企业迁移到云，对能够保护这种分散环境中的数据的强大安全措施的需求不断增加。区块链人工智能通过提供去中心化的安全机制来增强云安全性，这些机制本质上可以抵抗篡改和欺诈。

人工智能算法可以分析跨云平台生成的大量数据，以检测异常、预测潜在的安全漏洞并自动进行威胁响应。云环境中区块链和人工智能之间的协同作用也有助于遵守不断变化的监管要求

此外，基于云的区块链人工智能解决方案提供可扩展性和灵活性，使企业能够根据不断变化的环境实时调整其安全需求。这种适应性对于维护数据的完整性和机密性至关重要，并使基于云的区块链人工智能解决方案成为希望加强网络安全基础设施的组织的一个有吸引力的选择。

挑战

确保去中心化和数据控制以保护隐私

区块链人工智能市场的主要挑战之一是保持去中心化和数据控制之间的平衡，以确保隐私保护。区块链技术建立在去中心化的原则之上，但人工智能的集成往往需要中心化的数据处理来执行复杂的计算，如果管理不当，可能会导致潜在的隐私泄露。

挑战在于开发可以在去中心化框架内有效运行的人工智能算法，而不会损害数据的机密性和安全性。这需要创新的解决方案来加密敏感信息并以尊重用户隐私并遵守严格的数据保护法规的方式执行人工智能流程。

此外，还需要明确的治理结构来定义区块链网络内的访问权限和数据所有权，以防止数据滥用并确保所有各方都遵守隐私标准。克服这一挑战对于培养对区块链人工智能应用的信任并鼓励对数据隐私问题敏感的行业更广泛地采用区块链人工智能应用至关重要。

宏观经济/地缘政治因素的影响

各种宏观经济和地缘政治因素都可能影响区块链人工智能市场的运营。宏观经济因素包括不同的指标诸如通货膨胀、利率和国家经济状况等因素。这些因素会影响市场的投资和融资。此外，包括贸易争端、政治不稳定等在内的一些地缘政治因素可能会对在全球市场上运营的企业的全球合作和伙伴关系产生重大影响。

新兴趋势

• 区块链 4.0：区块链技术的下一次发展侧重于提高速度、可用性和创新，使企业能够将运营转向去中心化、安全和安全。自记录平台​​。
• 区块链网络之间的互操作性：跨多个区块链系统共享数据的能力变得更加实用，从而实现跨不同平台的无缝交互和信息访问​。
• 人工智能在网络安全中的作用增强：人工智能日益集成融入区块链以增强数据安全，特别是通过先进的威胁情报和态势感知平台​​。
• 资产代币化：将数字和实物资产细分为代币，以增加流动性并简化二级市场上的交易，这一点正在受到关注​​。
• 智能合约：这些不断发展，减少了对中介机构的需求，并允许进行更复杂的有条件交易，从而提高业务效率和安全​​。

增长因素

• 快速数字化：电信、IT和金融等各个行业的数字化程度不断提高，正在推动区块链人工智能技术的采用
• 对人工智能和区块链集成的投资：大型科技公司的大量投资正在推动区块链的开发和集成人工智能与块链，带来创新的解决方案和增强的平台功能。
• 政府和机构采用：越来越多的政府和大型机构开始探索和采用区块链人工智能技术来提高数据管理和运营效率​。
• 增强安全性的需求：区块链独特的安全功能与人工智能相结合，可以解决重大的网络安全挑战，使其对医疗保健和医疗保健等行业具有吸引力。金融​。
• 不断发展的初创企业生态系统：专注于区块链人工智能技术的充满活力的初创企业生态系统正在全球兴起，有助于快速创新和针对不同行业需求量身定制的解决方案​。

区域分析

2023年，北美在区块链人工智能领域占据主导市场地位，占领了超过29.4% 份额。对Blockch的需求2023 年，北美人工智能的价值1.025 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。

这种突出地位可归因于强调该地区在技术和创新方面领先地位的几个关键因素。主要是北美主要科技公司和初创公司的集中，特别是在美国和加拿大，推动了区块链和人工智能技术的开发和采用。这些公司不仅是各自领域的先驱，而且还大力投资研发，推动人工智能与区块链相结合的进步。

此外，该地区还受益于对新兴技术的强大财政支持，并得到私募股权、风险投资和政府资助的支持。例如，美国政府推出了旨在增强各个部门人工智能能力的举措，这些举措协同增强了区块链技术通过提高安全性、可扩展性和效率来改善基础设施。

北美先进的监管框架在营造有利于区块链人工智能技术发展的环境方面也发挥着至关重要的作用，使企业能够在比其他地区更少的限制下进行创新。此外，区块链人工智能解决方案在北美金融、医疗保健和供应链管理等多个行业的高采用率进一步巩固了其市场地位。

这些行业利用区块链人工智能来确保透明度、增强安全性并优化运营效率，展示了结合这些技术的实用价值。这种广泛的应用凸显了该地区的领先地位，并可能推动北美区块链人工智能市场的持续增长和创新。

主要地区和国家

北美

• 美国
• 加拿大da

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚洲太平洋地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 新西兰
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁语美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

市场份额和主要参与者分析

区块链人工智能市场由不同的市场参与者组成，他们专注于提供具有最新创新技术的不同先进产品。这些参与者正在努力采用下一代技术，包括神经网络、深度学习和分布式文件德格尔系统。这些技术迎合不同的区块链人工智能解决方案和应用。

市场竞争激烈，企业也专注于不同的收购、合并、合资和其他方式来维持市场。市场上的一些主要参与者包括 BurstIQ、Cyware Labs、Figure Technologies、Gainfy、Core Scientific、CoinGenius、NetObjex、Fetcn.ai、LiveEdu、Ai-Blockcnain、Alpna Networks、Bext360、Blackbird.Al、Chainhaus、Computable、Finalze、Hannah Systems 等。

区块链 AI 领域的主要参与者市场

• BurstIQ
• Cyware Labs
• Figure Technologies
• Gainfy
• Core科学
• CoinGenius
• NetObjex
• Fetcn.ai
• LiveEdu
• Ai-Blockchain
• AlpnaNetworks
• Bext360
• 黑鸟。 Al
• Chainhaus
• 可计算
• Finalze
• Hannah Systems

近期开发

• 2024 年 4 月，区块链人工智能市场的知名参与者 CIFDAQ 在印度推出了人工智能驱动的区块链生态系统。该公司提供从原生代币到交易服务和 DeFi 的不同集成解决方案。
• 2024 年 4 月，BytePlus 与 Mysten Labs 合作，将人工智能算法集成到 Sui Blockchain 中。这将有助于实时批量分析数据，从而提高业务绩效。