报告概述

到 2034 年，全球生物识别即服务医疗保健市场规模预计将从 2024 年的7.629 亿美元增长到44.927 亿美元左右，复合年增长率为在 2025 年至 2034 年的预测期内，该市场的增长率为 19.4%。北美占据了市场主导地位，占据了超过 47.1% 的份额，并拥有3.593 亿美元的年度市场价值。

医疗保健领域的生物识别即服务 (BaaS) 是指指纹等生物识别技术基于云的集成扫描、面部识别、虹膜扫描和语音识别进入医疗系统。该模型允许医疗保健提供者验证患者身份并保护对电子健康记录 (EHR) 的访问。据全球卫生当局称，全球超过8.5亿人缺乏可靠的医疗身份，影响护理的连续性。 BaaS 无需大规模基础设施投资即可实现安全访问。

医疗保健系统的快速数字化转型正在推动市场增长。远程医疗、移动健康应用程序和电子处方的日益普及催生了对实时、安全的患者验证的需求。例如，生物识别工具现在用于加快远程医疗登记并确保安全的药物获取。联邦监督报告证实，这些技术可以减少医疗失误并提高治疗安全性。此外，它们还可以保护敏感的健康数据并打击医疗身份欺诈。

政府政策框架正在加速 BaaS 的采用。例如，到 2024 年 12 月，印度的 Ayushman Bharat 数字使命 (ABDM) 已发放了超过 7116 千万卢比 ABHA（Ayushman Bharat 健康账户）ID。该计划还将 4.6 亿 健康记录与入职人员联系起来r 90 万 医疗机构和专业人员。根据该计划，生物识别验证支持安全访问、记录匹配并提高服务连续性。在美国，HIPAA 等法规鼓励医院采用生物识别保护措施，以遵守隐私和安全标准。

公共部门的举措也在推动生物识别系统的使用。国际组织的一项研究显示，低收入和中等收入国家有超过 12 亿人参加了生物特征识别计划。例如，南非利用这些系统来减少社会援助和卫生服务中的欺诈行为。在美国，国家医疗保健反欺诈协会 (NHCAA) 估计，医疗保健欺诈每年造成的损失高达3000 亿美元，占总支出的3-10%。

虽然 BaaS 具有明显的优势，但挑战仍然存在。对隐私的担忧，算法偏差和有限的技术培训是突出的。联邦监督机构建议采取政策行动，包括隐私立法、更好的培训和更强有力的基于风险的监管框架。应对这些挑战是确保生物识别系统在医疗保健网络中公平、高效部署的关键。

私营部门参与者正在积极支持 BaaS 生态系统。例如，Eka Care 已将超过1.1 亿健康记录数字化，并通过 ABHA 链接的人工智能工具为超过5000 万用户提供服务。这些创新与公共举措相一致，并展示了生物识别集成的可扩展性。随着医疗保健进一步向数字化模式转变，在数据隐私问题、政策激励和基于云的部署能力不断上升的推动下，BaaS 市场预计将显着增长。

关键要点

• 全球生物识别即服务预计到 2034 年，医疗保健市场将达到44.927 亿美元，复合年增长率为 19.4%。
• 2024 年，多模式类型主导了该细分市场，由于其增强的准确性和分层身份验证功能，获得了超过 54.2% 的份额。
• 移动应用程序已成为医疗保健领域的领先应用程序领域到 2024 年，在远程医疗保健和移动医疗扩张的推动下，将占据超过 41.6% 的份额。
• 由于其成本效益、易用性和广泛部署，指纹识别在 2024 年以 48.3% 的份额引领扫描仪类型细分市场。
• 北美在 2024 年的区域格局中占据主导地位， 47.1% 市场份额，总价值3.593 亿美元。

类型分析

2024 年，多式联运部分在亚太地区占据主导市场地位医疗保健市场中生物识别即服务的细分市场，并占据了超过54.2％的份额。这种领先地位是由于其能够在身份验证方面提供更高的准确性和安全性。多模式系统使用两个或多个生物特征，例如面部、指纹或声音。它们的组合有助于减少出错的机会，使它们在关键的医疗保健工作流程中更加可靠。

专家观察到，医院和诊所越来越多地采用多模式生物识别技术来增强患者安全和数据保护。事实证明，这些系统在管理安全访问、验证身份和支持远程医疗服务方面非常有效。随着数字化的不断发展，医疗保健提供商需要更强大的解决方案。多模态生物识别技术比单模系统更好地满足了这些需求。它们提供非接触式识别的能力也使它们适合感染控制和大流行后的健康方案。

相比之下，Unimodal部分占据了较小的市场份额。由于成本较低且易于部署，它在预算有限的环境中仍然具有相关性。然而，单峰系统面临技术挑战。他们更有可能遇到错误匹配并且更容易被欺骗。这些缺点限制了它们在高度监管或敏感的医疗保健环境中的适用性。

监管合规性和数据隐私需求预计将推动多模式生物识别技术的进一步采用。随着医疗保健系统转向安全和集成的数字平台，对先进识别方法的需求将会增加。多模式解决方案提供满足患者安全目标和严格法律标准所需的可靠性。这种持续的转变可能会在未来几年扩大他们的市场份额。

应用程序分析

2024年，移动应用程序部分在生物识别即服务的应用程序细分市场中占据主导市场地位冰在医疗保健市场，并占据了超过41.6％的份额。这一增长是由于智能手机在医疗保健领域的使用不断增加所推动的。移动应用程序现在支持患者门户和远程医疗工具的生物识别登录。这些应用程序允许患者和医生从任何地方安全地访问医疗数据。移动平台的便利性和速度使其成为许多用户的首选。

网站访问控制在市场份额方面紧随其后。医院和诊所正​​在使用生物识别系统来增强物理安全性。这些系统有助于控制谁可以进入手术室或数据中心等限制区域。生物识别身份验证降低了未经授权访问的风险。医疗保健提供者更加关注安全性和合规性。对高级安全措施日益增长的需求使得生物识别访问控制成为可靠且有效的解决方案。

时间记录应用程序的采用率也显着上升。许多人Lthcare 设施配备了集成生物识别系统来监控员工出勤情况。这些工具可确保轮班工人的准确时间跟踪。它们还有助于减少人工错误和时间欺诈。通过自动化考勤流程，医院可以更好地管理劳动力效率。大型医院网络对可靠的员工监控工具的需求持续增长。

网络和工作场所应用程序正在获得稳定的发展势头。基于网络的生物识别工具用于登录云平台和健康记录系统。这些应用程序提供安全访问并改善数据隐私。在工作场所，生物识别技术简化了员工对内部系统的访问。它们支持工资单、绩效跟踪和工作流程管理。随着医院拥抱数字化转型，预计这两个细分市场将在未来几年呈现持续增长。

扫描仪类型分析

2024年，指纹识别领域将迎来持续增长。on 在医疗保健市场生物识别即服务的扫描仪类型细分市场中占据主导地位，并占据了超过 48.3% 的份额。这种主导地位很大程度上是由于它在医疗机构中广泛用于安全访问、患者验证和考勤系统。该技术可靠且具有成本效益。它还可以轻松地与电子健康记录和医院系统集成。许多资源匮乏地区的诊所因其简单性和价格实惠而青睐它。

面部识别成为该市场的第二大细分市场。医疗保健提供商越来越多地采用它进行非接触式访问和身份验证。这种趋势在 COVID-19 大流行期间加速，减少物理接触点成为当务之急。该系统正用于门诊登记和远程医疗会议。它有助于简化工作流程并增强患者体验。尽管成本较高，面部生物识别技术越来越受欢迎由于其速度快且非侵入性，其他扫描仪类型（例如虹膜、手掌和语音识别）显示出稳定增长。这些技术主要用于研究中心和远程咨询等专业领域。语音识别在虚拟护理方面尤其有效。它支持免提访问和患者身份验证。静脉模式和行为生物识别等新兴类型仍处于早期使用阶段，但预计将在未来几年获得关注。

主要细分市场

按类型

• 多模式
• 单模式

按应用

• 站点访问控制
• 时间记录
• 移动应用
• 网络和工作场所

按扫描仪类型

• 指纹识别
• 虹膜识别
• 手掌识别
• 面部识别
• 语音认可
• 其他

驱动程序

Risi医疗保健数字化背景下对安全患者身份识别的需求

医疗保健系统的快速数字化加剧了对安全、准确的患者身份识别的需求。随着远程医疗、电子健康记录 (EHR) 和基于云的平台的扩展，医疗保健提供商在确保数据完整性和患者安全方面面临着更大的压力。生物识别身份验证（例如指纹和面部识别）在最大限度地减少身份欺诈和实现临床数据的无缝访问方面发挥着关键作用。在美国和印度等国家，国家数字健康计划正在加强对可靠身份验证机制的需求。

在美国，经过认证的 EHR 的采用已达到接近普遍的水平，截至 2021 年，96% 的非联邦急症护理医院实施了 ONC 认证的系统。同样，78% 的办公室医生已采用经过认证的 EHR，这反映出迹象过去十年的显着增长。这些平台需要安全身份验证来访问敏感的患者数据。 HIPAA 等监管框架进一步要求合规性，使生物识别解决方案成为安全医疗基础设施不可或缺的一部分。

互操作性也已成为关键焦点。到 2023 年，70% 的美国医院将参与所有四个互操作性领域：发送、接收、查询和集成电子健康数据。高参与度（发送的参与度为 92%，接收的参与度为 87%）凸显了健康数据交换的数量和复杂性。这种环境需要万无一失的身份验证，以避免记录不匹配和数据泄露，将生物识别即服务 (BaaS) 定位为安全医疗保健通信的战略推动者。

限制

隐私问题加剧，且缺乏生物识别特定的法律框架

由于与数据敏感性相关的隐私问题日益严重，生物识别即服务 (BaaS) 在医疗保健领域的发展受到阻碍。尽管生物识别身份验证提供了强大的安全性，但生物识别标识符（例如指纹和面部扫描）的永久性质会带来不可逆转的风险。与密码不同，一旦泄露，这些标识符就无法被替换。这种不变性让医疗保健提供者和患者都望而却步。缺乏明确、统一的法律保障措施加剧了这一挑战，造成跨司法管辖区的监管模糊性，并延迟了 BaaS 平台在临床环境中的更广泛采用。

医疗保健继续面临数量惊人的大规模数据泄露。 2024 年，美国发生了 734 起事件，每起事件涉及 500 条记录。虽然这比上一年下降了 1.74%，但严重程度却急剧上升。受损医疗记录总数激增64.1%，达到2.768亿。这个数字相当于美国人口的81.4%。这些统计数据凸显了敏感医疗数据日益脆弱，特别是当生物识别标识符参与系统集成时。

财务影响进一步加剧了这些担忧。截至 2025 年初，医疗保健数据泄露的全球平均成本达到742 万美元，是所有行业中最高的。这包括与违规解决、法律诉讼和声誉损害相关的成本。高成本负担给考虑 BaaS 解决方案的医疗机构带来了巨大压力。对于资源有限的机构来说，财务风险超过了潜在的安全收益，尽管生物识别技术具有身份验证优势，但其采用速度却很慢。

第三方的参与又增加了一层风险。 2024 年，外部供应商和业务伙伴将响应近 40% 的大型医疗保健数据泄露事件均由该事件造成，影响了 1750 万人。 BaaS 平台通常涉及基于云的供应商或外部提供商，使得与第三方的数据共享不可避免。这种依赖性加剧了隐私问题，尤其是在责任和透明度不明确的情况下。只要法律保障仍然分散且供应商监管薄弱，医疗保健利益相关者就会对大规模采用生物识别云服务保持谨慎态度。

机遇

生物识别即服务与国家数字健康 ID 系统的集成

印度不断扩大的数字医疗基础设施为生物识别即服务 (BaaS) 提供了重大机遇医疗保健。截至 2 月，Ayushman Bharat 数字使命 (ABDM) 等政府主导的项目已分配了超过 7398 千万卢比 Ayushman Bharat 健康账户 (ABHA)2025 年 1 月。这些帐户是将生物识别标识符与唯一健康 ID 关联起来的基础。该生态系统集成了 4906 千万卢比的健康记录，现在支持实时获得护理。这种环境为农村和城市医疗保健服务的生物识别验证创建了一个可扩展的平台。

广泛的基础设施支撑了这一机会。该生态系统包括12.4 亿 Aadhaar 数字ID，并支持每月超过100 亿 eKYC 交易。这些组件使得将生物识别验证嵌入到数字医疗系统的每一层成为可能。值得注意的是，超过 15.9 万家卫生机构已采用支持 ABDM 的软件。此外，已有超过 56.4 万名医疗保健专业人员进行了数字注册。这种广泛采用为 BaaS 集成、提高临床工作流程中的效率和安全识别铺平了道路。

生物识别技术，例如面部识别、虹膜扫描和指纹身份验证已成为 ABDM 工作流程不可或缺的一部分。它们可以实现精确的患者识别、支持欺诈预防并提高管理准确性。 OPD 中基于 QR 的注册“扫描和共享”等工具简化了患者入职流程。这消除了文书工作和漫长的等待时间。当与基于云的 BaaS 解决方案集成时，这些功能可以远程部署，从而可以在印度资源有限的医疗保健环境中进行扩展使用。

趋势

多模态生物识别身份验证在移动优先医疗平台中的集成度不断提高

多模态生物识别身份验证的采用正在成为医疗保健领域生物识别即服务 (BaaS) 的决定性趋势市场。医疗保健提供商正在从单一模式系统转向先进的多模式解决方案，结合指纹、面部识别，有时还结合语音识别。这个tr信息增强了患者身份验证、减少欺诈并加强数据安全。对准确和分层身份验证的日益依赖与患者对安全、无缝数字医疗保健访问的期望不断提高相一致。这种趋势在移动优先的环境中尤为突出。

多模式生物识别技术正在嵌入到医疗保健移动应用程序中。其中包括远程咨询、电子处方和远程健康监测平台。这种转变是由于需要实时、安全地访问个人健康信息而不损害隐私而推动的。患者现在可以使用面部或指纹扫描快速验证身份，从而增强对数字医疗服务的信任。随着越来越多的医疗服务提供商采用移动优先战略，此类技术的集成对于数字医疗转型来说变得至关重要，而不是可选的。

这一趋势也反映了更广泛的政策和行业朝着数据化方向发展的趋势。保护和互操作性。医疗保健系统面临着根据 HIPAA 等隐私法规改进身份管理的压力。多模式生物识别身份验证可最大限度地降低未经授权访问的风险。此外，它还支持扩展远程医疗和互联健康生态系统。此举有助于弥合医疗服务方面的差距，特别是在农村人口众多或实体医疗保健基础设施有限的地区。

总体而言，将多模式身份验证集成到 BaaS 医疗保健平台代表了安全性、用户便利性和数字健康增长的融合。它反映了以患者为中心的护理的更大行业趋势，其中技术简化并确保了医疗服务的获取。随着生物识别准确性和设备互操作性的不断提高，多模式解决方案将成为全球医疗保健系统中数字身份验证的标准。

区域分析

2024年，北美占据市场主导地位，占据47.1%以上份额，全年市场价值3.593亿美元。这种领先地位很大程度上归功于生物识别技术在医疗保健环境中的不断使用。该地区的医疗机构正在采用这些工具进行身份管理和访问控制。对数据保护和患者安全的高度重视进一步支持了这一扩张。这些因素继续强化北美的早期采用优势。

美国在这一主导地位中发挥着关键作用。医疗机构越来越多地采用指纹和面部识别技术。这些用于安全的患者验证和设施访问。遵守健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 提高了对安全数字身份系统的需求。此外，国家医疗基础设施数字化的努力鼓励了生物识别平台在各种医疗服务中的整合。

加拿大还主要通过远程医疗和电子医疗的发展为区域增长做出贡献。生物识别工具正用于远程患者监测和电子健康记录系统。这些工具可确保数字医疗保健交互中的身份验证。支持互操作性和患者安全的政府计划导致了更广泛的使用。因此，加拿大的医疗保健行业在公共和私人环境中越来越多地采用生物识别技术。

总体而言，北美在网络安全和医疗保健现代化方面的持续投资支撑了其领先地位。医院和诊所正​​在优先考虑基于云的安全生物识别服务。这确保了操作效率和患者数据的保护。凭借持续的政府支持和技术准备，该地区可能会重新未来几年，保持其在医疗保健市场生物识别即服务的领导地位。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

医疗保健领域的生物识别即服务 (BaaS) 市场正在迅速发展。关键人物是提供针对医疗保健环境量身定制的可扩展且安全的解决方案。 Aratek 专注于多模式生物识别设备，例如指纹和面部识别。其解决方案可简化患者识别和访问控制。该公司强调基于云的部署，以最少的基础设施支持可扩展性。 Aratek 在亚洲和新兴地区拥有强大的市场知名度，这些地区的医疗机构越来越多地采用生物识别平台，以提高效率、数据保护和遵守数字健康法规。

Aware Inc. 提供采用指纹、面部和虹膜识别技术的模块化生物识别平台。这些广泛应用于远程医疗、患者访问和安全数据工作流程。该解决方案可以集成到基于云的或本地环境中。他们的优势在于遵守医疗数据法规和系统互操作性。这使得医疗保健组织能够部署 BaaS，以便解决方案而不改变其核心 IT 基础设施。该公司对安全身份验证流程的关注使其成为临床和远程护理应用的首选。

BIO-key International 和 Cognitec Systems GmbH 进一步巩固了市场。 BIO-key 专门从事 EHR 访问、员工登录和药物分配中使用的指纹身份验证。它支持云和本地模型，并具有与 BaaS 框架一致的基于订阅的定价结构。 Cognitec 以面部识别而闻名，活跃于医院大厅和急诊室。其系统针对速度和准确性进行了优化，即使在高流量的医疗保健环境中也是如此。两家公司都为现代医疗保健生态系统提供身份保证和运营效率的基本功能。

市场主要参与者

• Aratek
• Aware Inc.
• BIO-key International
• Cognitec Systems GmbH
• 富士通
• HID Global Corporation
• 日立有限公司
• IDEX Biometrics ASA
• Imprivata Inc.
• NEC Corporation
• Suprema Inc.
• Thales
• 语音生物识别集团

近期进展

• 2024 年 6 月：HID Global 宣布开展战略合作，将其 U.ARE.UCamera 识别系统与 Amazon Web Services 的托管计算机视觉服务 Amazon Rekognition 集成。这种集成增强了自助服务和服务点环境（包括医疗保健环境）中的面部分析和验证功能，例如面部检测、面部比较、面部索引和搜索。该组合解决方案提高了在具有挑战性的照明和多样化环境中的性能，同时实现了活体检测和设备上处理。
• 2023 年 10 月：日立有限公司宣布将其医疗保健业务部门转让给全资子公司日立高新技术公司y。此次公司重组以吸收式公司分立方式实施，于2024年4月1日生效，旨在强化“诊断×治疗×数字化”战略框架下的医疗保健业务，促进诊断、治疗技术和数字医疗服务的创新。
• 2023年2月：Aratek的指纹设备（包括A400和A600扫描仪和传感器模块）被正式确认满足生物识别组件的 MOSIP（模块化开源身份平台）合规标准。这些产品已纳入 MOSIP 的认证市场，增强了它们在国家 ID 系统等大规模数字身份计划中的集成潜力。
• 2022 年 10 月：2022 年第四季度，Aware 推出了 AwareID，这是一个在拉斯维加斯举行的 Money2020 上展示的云原生、多模式 SaaS 身份验证平台。此次发布标志着我们迈出了关键一步公司向经常性收入模式转型，并扩大了其在生物识别解决方案方面的能力。