报告概述

到 2034 年，全球行为威胁分析市场规模预计将从 2024 年的42.5 亿美元增至约463.9 亿美元，在预测期内以27%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据市场主导地位，占据36.8%以上份额，收入15.6 亿美元。

随着网络安全风险的发展，行为威胁分析市场一直在持续扩张。这种增长可归因于对实时异常检测的强劲需求，而机器学习和人工智能的进步推动了主动防御策略的发展。组织越来越认识到传统外围安全的局限性，使基于行为的监控成为检测恶意模式的重要组成部分用户和实体行为。

主要驱动因素之一是内部（内部）威胁的日益普遍。远程和混合工作模式扩大了攻击面，并允许微妙的恶意活动持续存在而不被发现。 此外，更严格的监管环境和对数据隐私的高度重视迫使公司投资智能行为检测系统。这些系统支持合规工作并增强组织弹性。

多个行业对行为威胁分析解决方案的需求正在不断增长，特别是金融、医疗保健和政府。这些行业优先考虑敏感数据的保护，并且是重要的早期采用者。网络攻击成本的不断增加和复杂性的提高提高了企业对预防性技术的认识和预算分配。由此产生的需求反映了从以成本为中心到以风险为中心的安全投资的战略支点。

例如，在 2025 年 4 月，在 RSA Conference 2025 上，OpenText 展示了其最新的端到端网络安全创新，强调人工智能驱动的行为威胁检测和响应能力。该公司推出了对其核心威胁检测和响应 (Core TDR) 平台的增强功能，集成了实时行为分析，以更好地识别内部威胁和高级攻击模式。

关键见解

• 软件部门占据全球收入的53.4%，领先市场，这得益于实时分析日益集成企业安全系统。
• 基于云的部署因其可扩展性、远程访问和降低的基础设施成本而占据了68.3%的主导份额。
• 大型企业占据了多数股权，拥有58.1%市场份额，反映出他们更大的投资行为分析以缓解复杂的网络威胁。
• 欺诈检测和预防应用成为首要用例，在数字交易量和身份欺诈风险不断上升的情况下占据34.9%份额。
• IT 和电信行业仍然是最大的垂直行业，在不断增长的内部威胁和端点监控需求的推动下，占据26.7%份额。
• 美国到 2024 年，该市场的估值将达到14 亿美元，突显了政府、银行和关键基础设施部门的大力采用。
• 北美在地区性方面处于领先地位，在先进的网络安全框架和高度数字化的支持下，占据全球36.8%以上的市场份额。

分析师的观点

人工智能和机器学习的融合有助于采用。通过将用户和实体行为分析 (UEBA) 与 SIEM（安全信息和事件管理）集成，企业可以实现自动威胁检测和响应功能。云部署模型进一步增强了可扩展性和实时分析。

随着这些技术的发展以支持预测分析、减少事件响应时间和手动干预，其采用正在获得越来越多的关注。预测行为平台可以在异常升级为全面事件之前识别异常，从而减少清理成本和停机时间。它们还通过上下文感知分析最大限度地减少误报，从而提高运营效率。

除了安全性之外，这些系统还提高了客户和员工的洞察力，帮助企业提供个性化体验并优化工作流程。这些双重用途优势增强了跨部门的价值主张。由于预计该行业将实现两位数的高增长，因此吸引了投资者和风险投资公司的兴趣。新兴机会在于将行为智能与自动化和云原生架构相结合的专业平台。利基市场——例如受监管行业的内部威胁检测和网络物理系统的预测分析——也受到关注。

美国市场规模

美国行为威胁分析市场正在大幅增长，目前价值14亿美元，预计该市场的复合年增长率为25.8%。由于不断上升的网络威胁、内部攻击和快速的数字化转型，美国行为威胁分析市场正在蓬勃发展。人工智能驱动的分析对于检测异常、防止欺诈和满足严格的合规标准越来越重要。

例如，2025 年 4 月，国土安全部强调了 BTAM 团队在防止有针对性的暴力方面的重要性。这些团队分析行为迹象，及早发现风险并提供支持，通过主动威胁评估强化其在保护公共安全方面的作用。

2024 年，北美在全球行为威胁分析市场中占据主导地位，占据了超过36.8%的份额，收入15.6 亿美元。北美因其先进的技术基础设施、广泛的人工智能/机器学习采用以及强大的研发投资而引领全球行为威胁分析市场。

大型科技公司的存在、严格的数据隐私法规以及日益增长的内部威胁担忧推动了对实时行为分析的需求。这种积极主动的安全关注巩固了该地区在全球市场的主导地位。

例如，2024 年 1 月，Safer Schools Together 推出了突破性的行为和数字威胁评估 (BDTA) 管理模型，旨在改进教育环境中的威胁检测和干预。该模型将行为分析与数字风险信号相结合，为早期威胁识别提供全面的方法。

组件分析

2024 年，软件细分市场占据了市场主导地位，占据了超过53.4%的份额。这种领先地位可归功于行为分析以及用户和实体行为分析 (UEBA) 解决方案在银行、医疗保健和技术等不同行业的广泛部署。

这些软件平台支持实时监控、预测风险评分和自动警报功能，这些功能对于检测和缓解高级网络威胁和内部风险至关重要。云原生部署提供的可扩展性和持续更新进一步强化了软件的主导地位，因为组织优先考虑敏捷性和主动威胁英特尔应对日益复杂的网络攻击

例如，2025 年 5 月，GASROE 与 Raptor Technologies 合作，为佐治亚州学校推出了全州范围的行为威胁评估方法。该计划将 Raptor 的先进软件平台与结构化行为分析相结合，以识别、评估和管理教育环境中的潜在威胁。此次合作展示了技术驱动的解决方案如何通过在学校系统中实现基于数据的实时威胁评估来增强安全协议。         

部署分析

2024 年，基于云的部署细分市场占据了主导市场地位，占据了超过全球行为威胁分析市场68.3%份额。这一领先优势归因于云环境提供的固有可扩展性、灵活性和成本效率

组织受益于快速部署行为威胁分析解决方案的能力，无需大量的前期基础设施投资，从而能够对不断变化的威胁形势做出快速响应。其与人工智能和机器学习等先进技术的无缝集成能力进一步巩固了云领域的领导地位。

例如，2025 年 3 月，Everfox 和通用动力信息技术 (GDIT) 合作提供了基于云的内部威胁解决方案，利用行为威胁分析来增强组织安全。这种合作伙伴关系凸显了人们越来越倾向于基于云的行为分析来实时检测跨分布式系统的内部威胁。

组织规模分析

2024 年，大型企业细分市场占据了主导市场地位，占据了市场主导地位全球行为威胁分析市场58.1%份额。这种主导地位归功于其广泛的财务和技术资源，这些资源支持对复杂的行为分析解决方案和持续的安全运营进行投资。

大型企业面临来自内部威胁、复杂的数字环境和监管合规要求的高风险，因此先进的行为威胁分析对于保护敏感数据和保持运营弹性至关重要。

例如，2025 年 6 月，Arkose Labs 推出了先进的威胁行为者行为分析解决方案，旨在帮助大型企业应对不断上升的网络威胁。通过利用行为智能，该平台通过分析威胁行为者模式来识别和破坏恶意行为。这项创新凸显了人们越来越依赖行为分析来保护关键资产并确保业务弹性。

应用分析

2024 年，欺诈检测和预防细分市场占据了市场主导地位，在全球行为威胁分析市场中占据了34.9% 的份额。这种领先地位得到了数字交易的日益普及和欺诈活动的并行增加的支持。

行为分析由于其监控能力，已成为欺诈预防的关键组成部分实时用户交互并检测与既定行为模式的偏差，从而使组织能够在损失发生之前进行干预。

欺诈检测和预防部门因其在银行、金融、电信和电子商务等高风险行业中的关键作用而占据着突出的地位，在这些行业中，即使是很小的违规行为也可能导致重大的财务和声誉损失，不断增长的监管压力和严格的合规要求进一步加速了欺诈检测和预防的采用。先进的行为监控解决方案，使其对于组织风险管理至关重要。

例如，2025 年 5 月，在 RSA 2025 上，Protect.ai 推出了一款基于人工智能的欺诈预防解决方案，该解决方案将设备智能与行为分析相集成，以实时检测和缓解威胁。该平台旨在打击日益复杂的网络犯罪，使金融机构和企业能够通过分析用户行为和设备异常来识别欺诈模式。

垂直分析

2024 年，IT 和电信部门占据了市场主导地位，占据了全球行为威胁分析市场超过 26.7% 的份额。这种领先地位反映了垂直行业对数据驱动运营的固有依赖及其基础设施的复杂性。

电信网络产生大量高速数据流，而 IT 提供商则提供支持广泛的云服务——创造了对实时行为监控的迫切需求。因此，行为威胁分析解决方案在整个垂直领域得到广泛部署，以保护网络、检测异常并大规模优化服务交付。

边缘计算和 5G 等快速技术进步也支持了该细分市场的突出地位。这些创新扩大了攻击面并加剧了网络复杂性，需要能够分析跨端点和网络节点的分布式数据的行为分析工具。

例如，2025 年 6 月，Qmulos 推出了 Q-Behavior 分析和审计 (Q-BA²)，这是一种人工智能驱动的用户行为分析解决方案，旨在检测和缓解 IT 和电信环境中的内部威胁。通过将先进的行为威胁分析与其 Q-Audit 平台集成，Qmulos 增强了实时监控和风险检测能力。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按部署

• 基于云
• 本地

按组织规模

• 大型企业
• 中小型企业(SME)

按应用

• 欺诈检测和预防
• 风险与合规管理
• 身份与访问管理(IAM)
• 客户体验管理
• 内部威胁检测
• 网络安全与威胁情报
• 其他

按行业划分

• IT与电信
• BFSI
• 医疗保健
• 制造业
• 零售与电子商务
• 政府与国防
• 其他

市场动态

关键地区和国家

• 北美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

关键参与者分析

Qualtrics通过推出人工智能驱动的“体验代理”并在 2025 年扩展其市场情报套件，巩固了其在体验和行为分析方面的地位。在 X4 2025 上，该公司推出了 Edge Audiences，它使用合成面板来降低调查成本高达 70%，同时加速洞察生成。

IBM 公司 通过 2025 年 4 月推出 ATOM（自主威胁操作机器）显着增强了其安全产品组合，该机器利用代理 AI 进行自动威胁分类、调查和补救。与此同时，2025 X-Force 威胁情报nce Index 强调了凭证盗窃事件的急剧增加，促使 IBM 将预测分析嵌入到其 X-Force 预测威胁情报平台中。

OpenText Corporation 在 2025 年推出了核心威胁检测和响应，这是一个基于云的人工智能平台，可通过行为和异常分析增强 XDR 功能。在 RSA 2025 上，该公司强调了跨威胁检测、身份管理和 Microsoft 端点的生成式 AI 的集成。

市场上的主要参与者

• Qualtrics
  • 公司概况
  • 产品组合
  • 财务绩效
  • 近期开发/更新
  • 战略概述
  • SWOT 分析
• IBM Corporation
• Open Text Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• Oracle
• Zoho Corporation Pvt.有限公司
• Securonix
• Fortinet, Inc.
• Splunk Inc.
• Adobe Inc.
• 其他

注 (*)：我们也会为其他公司提供类似的分析。

最新动态

• 2025 年 4 月，Securonix 在 EON 平台内推出了 GenAI Agentic Mesh，这是一项旨在转变安全运营的重大创新。该解决方案采用生成式人工智能代理来自动执行威胁检测、调查和响应，从而显着减少分析师的工作量并加快决策速度。此次发布凸显了 Securonix 通过将人工智能驱动的自动化集成到现代安全运营中心 (SOC) 中来推进行为威胁分析的承诺。
• 2025 年 5 月，Zoho 通过将行为分析和人工智能驱动的威胁检测集成到其平台中来改进其企业安全堆栈。这些增强功能包括用于识别网络钓鱼尝试、未经授权的访问以及跨用户帐户的异常行为模式的工具。活动。这一演变反映了 Zoho 的战略，即通过为中小型企业和大型企业量身定制的本机安全功能来加强组织防御。