行为生物识别市场（2023 - 2030）

行为生物识别市场摘要

此外，金融机构对多层安全方法不断增长的需求预计将推动市场增长。物联网 (IoT) 领域的发展以及对增强安全系统不断增长的需求预计也将推动市场增长。

智能手机用于娱乐、社交和工作目的的使用不断增加，导致提供这些服务的移动应用程序数量不断增加。移动应用程序的使用和网络数据交换的不断增加引起了许多安全和隐私问题。然而，传统的身份验证技术例如解锁模式和密码对于高级安全和隐私威胁可能更有效。这一趋势推动了基于行为生物识别的持续身份验证等先进技术的普及。

通过用户名和密码验证用户的网络邮件、电子银行和电子商务等在线服务的显着增长，越来越多地被身份窃贼利用。事实证明，额外的安全层对于克服潜在的身份盗窃行为非常有益。根据鼠标活动和击键动态来验证用户，作为额外的生物识别安全层具有更大的潜力。预计这些因素将在预测期内推动市场发展。

机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等新兴技术以及这些技术在身份验证和识别等应用中的日益采用为市场参与者提供了潜在的增长机会。开发人员越来越多地使用人工智能、机器学习和行为生物识别技术来开发身份验证、识别和验证产品，以增强安全性。人工智能驱动的行为生物识别技术主要用于金融机构的账户接管欺诈预防。人工智能的发展正在促进人工智能驱动的行为生物识别技术的能力显着增强，其越来越多的采用预计将改善身份验证和识别方法。

然而，数据隐私是围绕行为生物识别等新技术的主要问题。使用人脸识别、语音识别、签名等技术收集和存储个人信息可能会侵犯某些人的隐私。此外，行为生物识别中的语音识别需要高质量的录音，并且在背景噪音下验证用户是很困难的。这些因素可能会阻碍预测期内的市场增长。

疫情迫使市场上的几家公司暂时停止生产业务，以遵守新的政府法规。由于供应链和贸易中断对整体运营造成的不利影响，收入流受到直接影响。然而，疫情增加了全球对安全、卫生、便捷的身份验证系统的需求。 COVID-19 的高度传染性使人们对触摸式读卡器、键盘和其他用于准确身份验证的设备保持警惕。它增加了对基于行为的技术（例如语音识别和步态分析）的需求，这些技术提供了准确的解决方案来识别面对面和在线的人员，并且不会助长传播 COVID-19 和其他病原体。

由于使用不止一种识别方式，行为生物识别技术提供了更高的安全性和可靠性。此外，基于云的应用程序使存储大量行为生物识别数据，有助于满足政府机构和组织的需求。

全球各地的有利政府举措推动了行为生物识别市场的发展。行为生物识别技术在 BFSI、IT 和电信、零售和电子商务等行业中的使用越来越多，为市场增长做出了巨大贡献。基于多模式生物识别的产品越来越受欢迎，特别是在电子身份识别和机场验证系统中。将行为生物识别技术与消费电子产品相结合，使公众能够使用该技术。

对流畅的客户体验、没有绊脚石或复杂情况的需求不断增长，预计将在预测期内推动市场发展。此外，当前的网络安全和客户体验设计程序是市场现有企业投资的主要领域。行为生物特征验证方法越来越多地被利用我们迫切希望通过添加安全的数据驱动身份验证层来弥补这一差距，从而提供更好的用户体验。

技术进步增加了可以扫描一系列个人特征的行为生物识别系统的涌入。不断的创新和易于获得的独特解决方案提高了不同领域的技术渗透率。全球网络、智能手机的日益普及以及物联网 (IoT) 的日益普及产生了前所未有的大量人类无法分析或理解的数据。结果，人工智能的使用激增，使计算机能够分析和利用这些数据。此外，机器学习作为人工智能的一个子领域，在行为生物识别市场的持续增长中发挥了关键作用。

组件洞察

根据组件，市场分为软件和服务。软件到 2022 年，组件类型占据最大的市场份额，达到 69.7%。由于智能手机和电子商务行业的不断普及，全球对可靠和安全的数字交易的需求不断增长，导致行为生物识别软件的采用增加。此外，曝光的欺诈活动数量不断增加，推动了对行为生物识别软件的需求。

为了减少欺诈、提高安全性并最大限度地降低与传统多因素身份验证解决方案和密码相关的成本，市场上的供应商正在开发基于行为的身份验证软件。例如，2019 年 3 月，身份和访问管理软件提供商 Veridium Ltd. 推出了 InMotion for VeridiumID，这是该公司用于移动安全的纯软件平台。该平台使用行为生物识别技术来增强个人和企业的移动安全。该软件使用用户行为分析 (UBA) 来识别 patt使用统计分析来研究人类行为并检测可能表明安全漏洞的异常情况。这种基于行为生物识别技术的创新软件的推出预计将进一步推动软件领域在预测期内的增长。

服务领域预计在预测期内实现最快的复合年增长率，达到 28.1%。组织越来越意识到行为生物识别技术在增强安全性和预防欺诈方面的重要性。随着越来越多的公司认识到传统身份验证方法的局限性，他们正在转向行为生物识别技术来提供额外的安全层。这种意识的提高推动了对实施和管理行为生物识别系统的服务的需求。

应用洞察

身份验证细分市场在 2022 年占据了最高收入份额 33.7%。根据用户的权限级别为用户提供不同的身份验证选项。这些解决方案还通过开发故障安全机制来帮助建立对敏感应用程序进行身份验证的策略。应用程序市场分为身份证明、持续身份验证、风险和合规管理以及欺诈检测和预防。

组织越来越意识到需要维护其数据的机密性，并应对日益频繁和复杂的网络攻击、恶意软件、与身份相关的欺诈以及针对其数据的数据泄露，预计将进一步推动该细分市场的增长。自动化和数字化在 BFSI、IT 和电信、医疗保健和政府等最终用途行业中日益普及，增加了对强大安全解决方案的需求。此外，全球范围内有关身份验证以提高安全性的严格政府法规预计将进一步推动市场的发展以及身份验证解决方案。

预计风险与合规管理领域在预测期内的复合年增长率将达到 28.3%。随着在线交易、数字银行和电子商务的日益普及，对强大的风险和合规解决方案的需求也在增长。行为生物识别技术提供了一种有效的方法来保护这些数字交互并防范不断变化的威胁。随着越来越多的企业和个人参与在线活动，风险和合规管理中对行为生物识别技术的需求不断上升。

部署见解

本地部署细分市场占据主导地位，2022 年收入份额最高，达到 64.1%。本地行为生物识别解决方案易于与现有在线产品集成和配置。此外，内部部署为组织提供了高度的定制能力，并且在需要额外资源的情况下可以降低成本。根据部署，市场分为本地和云。

云细分市场预计在预测期内复合年增长率最快，达到 27.9%。云部署允许业务应用程序轻松与第三方应用程序集成，并为在线产品提供安全性。组织现在越来越多地采用云应用程序来简化数据存储。此外，由于需求不断增长，市场上的多家供应商已专注于提供基于云的行为生物识别解决方案。

企业规模洞察

大型企业细分市场占据主导地位，2022年收入份额最高为72.5%。大型企业专注于在其业务应用程序中实施行为生物识别技术，以提高客户忠诚度并降低总体基础设施成本。这一趋势将推动大型企业领域对行为生物识别技术的需求。日益复杂的dATA 盗窃和网络攻击推动了基于行为生物识别的网络安全措施的采用，这些措施为大型企业提供自适应身份验证和持久安全。此外，行为生物识别工具使大型企业能够满足日益严格的网络安全法规和标准，例如 ISO 27001、NIST 800-171 和健康保险流通与责任法案 (HIPAA)。

不断发展的技术进步和技术驱动的业务模式提高了客户对高端安全体验的期望，以保护个人数据并提供改进的安全体验。企业正在采用两种或多种生物识别模式的组合，例如行为生物识别、语音生物识别、面部识别和指纹扫描，为客户提供安全的服务。此外，BFSI、医疗保健、IT 和电信等最终用途行业与生物识别工具提供商合作，以确保个人和客户的安全来自日益增长的在线欺诈的数据。

预计中小型企业领域在预测期内的复合年增长率将达到 28.1%。与大型企业相比，中小企业通常需要更多的财务资源来投资昂贵的安全解决方案。行为生物识别技术为需要专门硬件或基础设施的传统生物识别身份验证方法提供了一种经济高效的替代方案。中小企业可以利用现有设备和软件（例如智能手机或网络浏览器）来实施行为生物识别，而无需支付高昂的额外成本。

最终用途洞察

根据最终用途，市场分为 BFSI、零售和电子商务、医疗保健、政府和国防、IT 和电信等。 BFSI 细分市场在 2022 年以最高收入份额 25.7% 占据市场主导地位。BFSI 部门组织利用行为生物识别技术开发下一代身份识别解决方案，以打击欺诈活动，并使交易更安全。全球范围内政府举措和金融监管的不断加强迫使 BFSI 行业的公司选择行为生物识别解决方案来保护客户数据并提供增强的客户体验。

全球开放银行系统的增长趋势迫使银行通过 API 向第三方开放其数字基础设施，这可能会导致欺诈活动案例的增加。此外，为了改善客户体验，金融机构不断发展数字化，这增加了对保护网络基础设施免受数据泄露的措施的需求。行为生物识别解决方案提高了安全性，导致金融机构的需求增加。全球移动和在线银​​行的兴起以及提高电子银行安全性的需求不断增长预计将推动 BFSI 领域对行为生物识别技术的需求。

医疗保健领域预计将增长预计在预测期内复合年增长率将达到 28.6%，是最快的。医疗保健组织受到严格的数据保护和隐私法规的约束，例如美国的健康保险流通和责任法案 (HIPAA)。行为生物识别技术可以帮助医疗保健提供者满足合规性要求，为患者数据访问提供额外的安全层，并确保只有授权人员才能访问敏感信息。

类型洞察

根据类型，市场分为击键动力学、步态分析、签名分析和语音识别。语音识别领域占据市场主导地位，2022 年收入份额最高为 37.6%。对 Google Home、Alexa、Siri 和 Cortana 等语音助手的需求正在增长，消费者可能会对使用语音生物识别技术解锁设备感兴趣。语音识别还有助于识别语音中的欺诈者冰通道通过涉及语音样本之间的一对一匹配。这些因素预计将推动语音识别领域的增长。

除了麦克风之外，语音识别不需要额外的专用硬件，从而增加了最终用途行业的需求。此外，银行越来越多地采用语音识别来自动化登录过程，这有助于提高客户满意度并通过自动化最大限度地降低银行客户服务成本，这可能会对该细分市场产生良好的效果。语音生物识别技术还可以节省多个最终用途行业的时间，消除文书工作和冗长的验证过程。此外，人工智能、机器学习、数据分析和云计算等技术的出现，以及对安全金融和医疗保健数据不断增长的需求，预计将为从事语音识别业务的公司提供重大机遇。

另一方面，击键动态细分市场预计在预测期内将以 28.1% 的最快复合年增长率增长。击键动态提供了一种独特且可靠的用户身份验证和欺诈检测方法。每个人都有独特的打字节奏和模式，可以通过击键动态技术捕获和分析。通过将用户的打字行为与其既定的配置文件进行比较，组织可以准确地对用户进行身份验证并检测可疑活动或未经授权的访问尝试。

区域洞察

北美在 2022 年以 33.6% 的最大收入份额占据市场主导地位。通过行为生物识别解决方案对数据安全的需求不断增长以及领先技术提供商的存在预计将推动北美的市场增长，此外，该地区的最终用途行业（例如 BFSI、政府、IT 和电信）将重点关注行为生物识别的采用。ral 生物识别技术来保护他们的产品和客户数据。该地区各国政府也对行为生物识别应用产生了浓厚的兴趣，并积极资助和组织各种研究项目来开发先进的行为生物识别应用。例如，2023 年 7 月，美国在实施与欧盟 (EU) 交换数据的隐私框架方面取得了进展。该框架涉及优先考虑数据安全和遵守隐私法规的机制和协议的开发。通过达成全面协议，双方旨在促进跨大西洋数据交换，同时尊重隐私权并维护数据保护标准。

在行为生物识别市场运营的公司必须遵守政府机构和私人组织制定的技术标准。多项标准和法规管辖着市场上经营的企业的多个方面，包括制造过程，并要求所有产品都遵守它们。例如，欧洲市场的行为生物识别技术的制造商和销售商必须遵守欧盟通用数据保护条例（GDPR），以确保使用云平台的数据的安全性和隐私性。

预计亚太地区在预测期内将以 29.3% 的最快复合年增长率增长。该地区移动和实时支付平台的不断普及增加了欺诈事件，推动了对行为生物识别技术的需求。此外，该地区的金融服务提供商专注于为客户提供基于行为生物识别技术的安全身份验证解决方案。例如，2019 年 8 月，金融服务提供商万事达卡在印度推出了基于行为生物识别的移动身份验证解决方案，以提高电子商务交易的安全性。

主要公司es和市场份额洞察

为了巩固其在市场中的地位，主要参与者正在采取新产品发布、合作、并购和产品升级等策略。例如，2019 年 11 月，Fair Isaac Corporation (FICO) 收购了安全访问提供商 EZMCOM Inc。此次收购促使前者推出数字登录技术、FICO 身份证明以及使用多因素行为身份验证功能的 FICO 用户识别。主要市场参与者还大力投资研发活动，以增强其在新兴技术方面的能力，并将其融入到自己的产品中。

最新动态

• 2023 年 2 月，行为生物识别智能和先进防欺诈技术提供商 BioCatch 成立了澳大利亚总部。这一战略举措巩固了公司在全球市场的强势地位。在澳大利亚和新加坡开设办事处，标志着其向亚太地区的扩张。

• 2023 年 2 月，行为生物识别智能的创新者和欺诈检测领域的参与者 BioCatch 最近获得了 Liminal 授予的“2023 年值得关注公司”的殊荣。 Liminal 是一家受人尊敬的战略咨询公司，为数字身份、网络安全、金融科技解决方案提供商以及私募股权和风险投资利益相关者提供服务。这一荣誉进一步凸显了 BioCatch 在行业中的卓越地位及其在来年取得重大成就的潜力。

• I2023 年 6 月，欺诈检测领域的参与者 BioCatch 宣布了在全球范围内扩展其行为生物识别智能解决方案的计划。这一扩展是通过与 Microsoft 的合作以及将 BioCatch 的产品纳入 Microsoft 的金融服务云 (FSI Cloud) 中实现的。通过集成 BioCatch 的解决方案，金融机构可以加强安全措施，有效识别和阻止欺诈活动，并为客户提供一个增强信任和安全的环境。

• 2022 年 5 月，RELX 旗下部门 LexisNexis Risk Solutions 完成了对先进行为生物识别技术领先提供商 BehavioSec 的收购。作为收购的一部分，BehavioSec 的解决方案将整合到 LexisNexis Risk Solutions 的商业服务部门，从而加强其专注于设备和数字身份的现有产品组合。此次收购将补充 LexisNe 的产品和服务xis ThreatMetrix，进一步增强了他们在该领域的能力。

• 2022 年 12 月，英国语音生物识别提供商 ValidSoft 推出了一款新的语音身份验证解决方案，旨在为零信任网络访问 (ZTNA)、特权访问管理 (PAM) 和身份与访问管理 (IAM) 等企业远程访问应用提供可信身份保证。通过利用基于数字的语音身份验证，ValidSoft 的解决方案提供了增强的安全措施来验证和验证用户身份，确保在企业环境中的远程访问场景中对其身份具有更高级别的信任。

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