亚太云计算市场(2023 - 2030)
报告概览
亚太云计算市场规模预计到 2022 年将达到 945.5 亿美元,预计 2023 年至 2030 年将以 16.6% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。由于云计算的适应性和数据安全性等多种因素,该市场预计将增长。云计算以及该地区企业对混合云计算、按需付费业务模式和全云系统日益增长的需求。此外,大多数组织已迅速采用以数字为中心的运营模式,以适应开展业务、工作和销售商品的新方式。
在东南亚,IT 和电信、制造业和 BFSI 等各个行业领域的云计算采用正在加速。因此,Amazon Web Services、Google Cloud 和 Mi 等云提供商crosoft Azure 正在亚太地区进行投资。例如,2023年3月,亚马逊网络服务在马来西亚斥资60亿美元开发云数据中心。 Amazon Web Services在印度尼西亚、新加坡、泰国等东南亚国家的总投资达225亿美元。此外,阿里巴巴集团控股有限公司、微软公司、IBM公司、腾讯、谷歌公司和甲骨文公司已在马来西亚共同投资60亿美元发展数据中心。此外,2021年,微软公司宣布未来五年在马来西亚投资10亿美元。
新加坡政府正在引入先进的数字平台,以提高财务规划的效率和个人财务信息的保护。例如,2020年12月,智能国家和数字政府集团(SNDGG)和新加坡金融管理局(MAS)推出了新加坡金融数据交易所(SGFinDex),这是一个平台rm 旨在帮助新加坡人更有效地规划财务。它使用国家数字身份和集中管理的在线同意系统,是世界上第一个公共数字基础设施,使公民能够访问存储在众多政府部门和金融组织中的财务信息。新加坡领先的银行、政府机构和新加坡交易所集团(新交所集团)是 SGFinDex 的最初参与者之一。
企业将其业务功能外包给云提供商以提高效率。外包还提供了各种好处,例如更低的成本、可扩展性和更好的性能。然而,从云提供商外包也存在一些风险。这些风险涉及安全和保密问题。云更容易受到攻击,因为它们是为许多用户设计的,意味着有许多接入点。随着越来越多的用户和设备访问云,欺诈者访问云的风险也随之增加。云基础设施不断增加。
服务洞察
软件即服务 (SaaS) 细分市场在 2022 年占据最大市场份额,超过 55%。SaaS 消除了公司在自己的计算机或数据中心上设置和管理软件的需要。因此,不再需要软件许可、安装和支持,以及硬件的购买、配置和维护。随着业务需求的不断发展,SaaS 努力维持成本和功能。此外,强大的本地参与者的出现、各种 SaaS 应用程序的激增以及各行业 SaaS 客户的增加也推动了该细分市场的增长。此外,亚太国家仍处于发展中。主要关注的始终是成本效益。 SaaS 解决方案供应商提供运营成本较低的解决方案,推动该细分市场的增长。
IaaS 细分市场预计将增长记录预测期内最快的复合年增长率。 IaaS 降低了前期投资成本,因为不再需要具有持续服务和维护费用的物理数据中心。此外,云基础设施中的人工智能、机器学习、物联网、Kubernetes、多云和混合云解决方案等新兴数字化趋势预计将推动该领域的市场。此外,IT 和电信、医疗保健、零售和消费品以及 BFSI 等终端使用行业对低成本 IT 基础设施和高速数据连接的需求不断增长,预计将推动对 IaaS 领域的需求。
例如,凯捷在 2023 年 2 月报告称,亚太地区的电信公司预计在未来五年内平均每年投资约 2 亿美元用于云转型。报告称,技术基础设施正在扩展预计将占电信行业云投资的三分之一,其中包括通过机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 使网络更加自动化。
部署见解
私有云部署细分市场在 2022 年占据最高市场份额,超过 42%。自带 IP 是亚太地区当前的趋势之一。例如,2023 年 5 月,亚马逊网络服务在印度地区推出了虚拟私有云,支持自带 IP(互联网协议)。 BYOIP 允许用户使用自己的 IPv4 和 IPv6 地址在 Internet 上公布 IPv4 和 IPv6 地址。此外,通过 AWS Direct Connect,用户可以通过 BYOIPv6 访问其本地网络。 BYOIP 还适用于香港、悉尼、东京和新加坡等多个亚太地区。
预计混合云部署在预测期内将实现最高的复合年增长率。混合实现化范式在公共部门、BFSI 以及 IT 和电信行业越来越受欢迎。此外,银行正在为客户使用基于云的移动应用程序,使他们能够接收和偿还贷款、进行预算和公用事业付款、存款以及使用国际银行卡进行实时在线交易。截至 2022 年 1 月,乌兹别克斯坦拥有超过 2000 万远程银行服务用户,其中包括超过 90 万家企业。例如,2021 年 2 月,马来西亚投资发展局 (MIDA) 报告称,97% 的组织认为混合云是理想的云服务。因此,亚太地区的发展中国家越来越多地选择混合云,预计这将推动该细分市场的需求。
企业规模洞察
大型企业细分市场占据最大市场份额,到 2022 年将超过 50%。由于企业采用远程工作,云计算服务的需求很高。亚太地区的情况。此外,随着市场参与者通过在亚太地区提供新产品来扩展业务,对云计算服务的需求将会增长,从而预计将推动该领域的增长。例如,2021年10月,阿里巴巴集团的全球研究项目阿里巴巴达摩院发布了一个基于云的人工智能驱动的临近预报平台,可以预测短期天气模式。
在中国,阿里云的客户访问了短期人工智能天气预报平台,该平台提供网格间距为1公里的高分辨率图像,每十分钟更新一次。该平台还监测风速、降雨量以及雷电和冰雹等极端天气事件。它为农业、运输、物流和可再生能源等依赖天气的行业提供了巨大的价值。
中小企业 (SME) 预计在预测期内实现最快的复合年增长率。这个可以这归因于中国和印度等发展中国家中小企业数量的不断增加。例如,根据亚太经济公司2023年4月发布的报告,中小企业占APEC经济体企业的97%以上。为了优化工作流程并节省运营成本,中小企业正在采用云服务。
最终用途洞察
BFSI 细分市场占据最高市场份额,到 2022 年将超过 20%。在线银行活动的增加导致放债人拥抱数字革命,而云计算在这一发展中发挥了重要作用。人寿保险公司正在采用数字化转型来简化流程、自动化运营并为客户提供数字化服务。
2022 年 5 月,Grab Financial Group (GFG) 推出了 GrabFin,这是一个用于财富管理、贷款和数字支付的新平台。 GrabFin 为 Grab 用户提供简单、开放、灵活的金融服务金融集团平台。此外,人寿保险保单的个性化是亚太地区人寿保险的主要趋势。例如,2021年8月,总部位于香港的保险和金融公司友邦保险集团有限公司推出了AIA Connect应用程序,通过云计算帮助消费者识别当前人寿保险保单的保障缺口。
预计制造业在预测期内的复合年增长率最高。这种增长可归因于实时可见性和无缝数据管理等因素。制造商正在采用人工智能、机器学习、大数据分析和物联网 (IoT) 来增强运营并最大限度地减少停机时间。
预计这将在预测期内推动对云计算的需求。例如,2021年11月,甲骨文公司推出智能制造解决方案将车间数据与制造、维护和规划系统连接起来。该解决方案还提供了可行的见解,使制造商能够预测机器故障、调整生产计划并避免不必要的停机。
主要公司和市场份额见解
合作伙伴关系、战略合并和收购预计将成为公司提高技术能力和快速进入不断增长的市场的最有效方式。例如,2023 年 3 月,总部位于新加坡的咨询和托管服务提供商 Cloud Comrade 与 Amazon Web Services (AWS) 合作,在未来三年内加速东盟客户的云转型。这可能有助于 Cloud Comrade 通过 AWS 的迁移和现代化服务、AWS 托管服务 (AMS) 帮助企业无缝、安全地迁移到 AWS。因此,云同志将能够适应现代企业不断变化的需求,帮助他们克服云采用中的常见障碍。
此外,产品多样化、升级和服务扩展的改进将有助于企业在市场上取得成功。例如,2022 年 10 月,国际商业机器公司推出了 IBM Cloud Pak(R) for Network Automation 2.4,这是一个用于分解和自动化通信服务提供商 (CSP) 网络的云原生平台。该解决方案通过开放的生态系统,支持云原生网络功能(CNF)、物理网络功能(PNF)和虚拟网络功能(VNF)的快速上线。亚太云计算市场的一些知名参与者包括:
阿里巴巴集团控股有限公司
微软公司
Amazon.com Inc.
Google LLC (Alphabet Inc.)
思科系统公司
戴尔Inc.
Hewlett Packard Enterprise 开发公司ent LP
国际商业机器公司
甲骨文公司
Salesforce.com Inc.
SAP SE
Workday, Inc.
亚太云计算市场
FAQs
b. 2022年亚太地区云计算市场规模预计为945.5亿美元,预计2023年将达到1238.9亿美元。
b. 亚太云计算市场预计从2023年到2030年将以16.6%的复合年增长率增长,到2030年将达到3640亿美元。
b. 大型企业细分市场占据最大市场份额,到 2022 年将超过 50%。由于亚太地区企业采用远程工作,对云计算服务的需求日益增长。
b. 亚太地区云计算市场的一些主要参与者包括阿里巴巴集团控股有限公司;微软公司;亚马逊公司;谷歌有限责任公司(Alphabet Inc.);思科系统公司;戴尔公司;惠普企业发展有限公司;国际商业机器公司;甲骨文公司; Salesforce.com 公司; SAP 系统公司;和 Workday, Inc.
b. 市场预计将因多种因素而增长,包括云的适应性和数据安全性以及该地区企业对混合云不断增长的需求、即用即付的业务模式和全云系统。





