心脏病学市场中的人工智能（2025 - 2030）

人工智能在心脏病学市场概述

2024年全球心脏病学人工智能市场规模估计为12.9亿美元，预计2025年至2030年复合年增长率为22.81%。全球心血管疾病患病率不断上升，加上人们对心脏病的日益关注提高诊断精度的专家对市场增长产生了积极影响。

例如，2023 年 5 月，Sensydia 宣布开发其心脏性能系统 (CPS)，该系统使用生物传感器和人工智能来检测心脏异常。 com该公司获得了 800 万美元的资金来推进其技术。

推动人工智能在心脏病学领域发展的一个主要因素是心血管疾病 (CVD) 患病率的不断增加以及随之而来的对高效、有效的医疗保健解决方案的需求。据世界卫生组织称，CVD 仍然是全球死亡的主要原因，估计每年导致 1790 万人死亡。这种不断升级的负担需要开发和实施先进技术来改善疾病管理和患者治疗结果。

人工智能在心脏病学中的集成促进了个性化医疗。通过分析个体患者数据，人工智能可协助制定治疗计划，以满足每位患者的独特需求和状况。例如，在治疗心力衰竭时，人工智能可以根据每位患者的具体疾病状况和对先前治疗的反应，帮助确定最有效的药物组合和生活方式改变。这个pe个性化方法增强了干预效果，改善了患者的整体生活质量。

此外，随着心血管疾病负担的增加，人工智能在远程监测和远程医疗方面的应用也越来越多。配备人工智能的远程患者监测系统可以持续跟踪生命体征和其他健康参数，为医疗保健提供者提供实时数据。这样可以及时调整治疗计划并立即响应患者病情的重大变化。通过人工智能功能增强的远程医疗平台可以实现患者的持续参与和随访，确保遵守治疗方案并降低疾病进展或并发症的可能性。这些因素共同推动了人工智能技术在心脏病学领域的采用。

此外，COVID-19 大流行凸显了心脏病学领域对人工智能解决方案的需求，并加速了其在众多医疗保健机构中的采用。影响也有我增加了对人工智能解决方案的需求，这些解决方案可以改善患者的治疗结果并支持心血管疾病患者的有效管理。人工智能在利用 COVID-19 患者的可用心脏数据准确预测充血性心力衰竭方面发挥着至关重要的作用。

将人工智能集成到心血管医学中可以让医疗保健专业人员识别生命体征、评估疾病史并更有效地开出适当的药物。此外，通过 EHR 进行人工智能增强的心血管成像可以提高诊断准确性、预后和整体效率。这项技术通过做出基于证据的预测，彻底改变了大流行期间的医疗实践，推动其在心脏病学中用于 COVID-19 患者护理。

心脏病学中的人工智能：应用图

案例研究见解：

Lark Health 与罗氏诊断公司合作，开发人工智能驱动生活方式改变倡议称为 Lark 心脏健康计划。该计划通过人工智能驱动的移动辅导解决方案提供个性化心血管疾病风险咨询，该解决方案可随时随地访问。

主要特点：

• 个性化：提供有关体重管理、营养、运动、药物依从性、压力和其他影响 ASCVD 风险因素的实时、定制辅导。

• 主动参与性：以易于理解和相关的方式呈现基于证据的教育内容，吸引用户。

• 可扩展性：为用户提供 24/7 全天候访问 Lark 的辅导服务。

• 数据收集：收集有价值的健康数据，这些数据可以与医疗保健提供者、付款人和自保雇主共享，以提供更好的服务见解。

试点研究结果：

市场集中度及特点

心脏病行业人工智能创新程度较高，技术进步得益于机器学习、深度学习、云计算、大数据分析等技术的广泛应用。例如，2024年5月，InfoBionic.AI与HBox.AI合作，为“心内科诊所”开发了心血管综合护理解决方案。未来。”此次合作将InfoBionic.AI的先进心脏遥测技术与HBox.AI的虚拟护理模型相结合，为虚拟咨询、远程监控和诊断护理提供人工智能驱动的工具。

合并、收购和合作等并购活动使公司能够在地域、财务和技术上进行扩张。例如，2023年5月，Koninklijke Philips N.V.以约1亿美元收购了DiA Imaging Analysis。本次收购通过先进的心电图分析和报告服务增强了飞利浦的心脏监测和诊断能力。

法规的影响在行业中为中度到高度。该行业涉及多种数字技术，包括人工智能和机器学习。它由不同国家的不同机构监管。例如，2023 年 10 月，世界卫生组织发布了医疗保健领域人工智能的关键监管考虑因素。它强调了透明度、文档、风险管理、人工智能系统开发生命周期方法、预期用途、临床和分析验证、基于人工智能的数据质量、保护和隐私以及协作和参与等关键因素。

地理扩张通过提高市场渗透率和收入、支持访问不同的数据源以及促进监管合规性和标准化，显着推动了心脏病学行业的人工智能。例如，2024 年 1 月，UltraSight 与子公司 SELVAS Healthcare 合作塞尔瓦斯集团的成员。此次合作将在亚洲引入 UltraSight 的实时人工智能引导技术，首先是在韩国和东南亚进行潜在分销和商业化的监管审批流程。

组件洞察

硬件设备领域通过提供更高的诊断准确性和治疗精度，在 2024 年以 36.66% 的最大收入份额引领市场。这些设备包括连续跟踪生命体征的先进可穿戴监视器、提供实时分析的智能心电图机以及通过增强图像处理改进心脏状况检测的人工智能成像系统。这些创新简化了医疗保健提供者的工作流程并改善了心血管患者的治疗结果。例如，2024 年 5 月，Koninklijke Philips N.V. 宣布在西班牙成功部署 ePatch。它利用人工智能驱动的 Cardiologs 分析平台来检测心脏心房颤动 (AF) 等节律疾病。

软件领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。基于人工智能的心脏病学软件通过提高诊断准确性、改善患者监测和实现个性化治疗，正在彻底改变该领域。主要应用包括分析医学图像、预测心脏事件和优化治疗计划。此外，人工智能软件还用于临床试验和管理工作。这些进步带来更有效的医疗服务和更好的患者治疗结果。例如，2023年8月，Viz.AI宣布其Viz HCM模块（一种HCM人工智能检测算法）已获得美国FDA的De Novo批准。此次批准为基于机器学习的心血管通知软件建立了新的监管分类。

应用洞察

诊断细分市场在 2024 年以 39.94% 的最大收入份额引领市场。Stes 利用先进的算法和机器学习技术，分析心电图、超声心动图和成像扫描等医疗数据，以识别心脏异常并准确预测潜在的心血管事件。这些人工智能驱动的诊断工具使医疗保健专业人员能够做出更快、更精确的诊断，从而实现更早的干预并改善患者的治疗结果。例如，2024 年 4 月，Exo 宣布其人工智能成像应用程序获得 FDA 批准，用于其手持式超声系统上的心力衰竭诊断。人工智能应用程序 Exo Iris 旨在增强即时心力衰竭诊断的即时诊断，特别是在资源贫乏和农村地区。

预测领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。预测模型使医疗保健提供者能够识别高风险个体，实施预防措施，并为个体患者设计治疗计划，最终使致力于改善患者治疗效果并降低医疗成本。因此，市场参与者正在心脏病学领域积极推进人工智能驱动的预测解决方案。例如，2024 年 5 月，iHealthScreen 通过利用个人的视网膜彩色图像和健康数据，创建并批准了心血管疾病的风险预测模型。

医疗状况洞察

缺血性心脏病 (IHD)/CAD 细分市场在 2024 年以 37.93% 的最大收入份额引领市场。这一增长归因于 CAD/IHD 患病率的上升。通过先进的算法和机器学习技术，人工智能分析医学图像、遗传数据和患者健康记录，以检测 IHD/CAD 的早期迹象、预测患者的治疗结果并制定个性化治疗计划。例如，2024 年 2 月，总部位于辛辛那提的 Genexia 创始人开发了人工智能技术，用于评估乳房 X 光检查期间的 CAD 风险，为女性提供额外的预防性诊断健康标记。

心律失常细分市场预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。心房颤动 (AF) 是临床上最常见的心律失常之一，与各种心血管并发症（如中风）和死亡率增加相关。人工智能算法显着增强了常规数字设备和诊断技术，实现了大规模人群筛查和改进的诊断评估。例如，2023 年 10 月，西达-西奈 Smidt 心脏研究所的研究人员发现，人工智能算法可以识别无症状个体的异常心律。该算法能够检测标准医疗诊断测试中隐藏的信号，可以帮助医生预防 AF 患者中风和各种其他心血管疾病。

区域洞察

北美主导了人工智能在心脏病学市场中的收入份额最大，到 2024 年将达到 45.00%。人工智能和机器学习技术的进步、对早期准确诊断的需求不断增长、市场参与者的战略举措以及心血管疾病患病率的增加是预计推动该区域市场的关键因素。例如，2024 年 4 月，GE HealthCare 推出了 Caption AI，这是一款人工智能软件，专为在 Vscan air SL 设备上进行护理点快速心脏评估而设计。这项创新技术为临床医生提供捕获高质量图像和自动射血分数估计的实时指导，促进在各种心脏情况下做出明智的临床决策。

美国人工智能在心脏病学领域市场趋势

美国心脏病学市场的人工智能是由机器学习和深度学习技术的进步推动的，这些技术可以促进心脏疾病的发展。精细的算法来分析复杂的医疗数据，例如成像和遗传信息，以提供早期检测、个性化治疗计划并改善患者的治疗结果。例如，2024 年 4 月，Eko Health 的低 EF 检测人工智能获得 FDA 批准。这一进步使美国医疗保健提供者能够在常规体检期间使用 Eko 听诊器后 15 秒内识别低射血分数 (EF)，这是心力衰竭的一个重要指标。早期检测方面的这一突破代表了心血管疾病诊断的显着进步。

欧洲心脏病学人工智能市场趋势

欧洲心脏病学市场的人工智能预计将受到该地区对人工智能创新的大力监管支持、欧盟当局和各国政府的大量资金以及完善的医疗基础设施的推动，这些都是推动该地区医疗保健市场发展的关键因素。市场。例如，2023年12月，欧盟宣布就即将出台的人工智能法案（AI法案）的基本内容达成临时协议，以促进人工智能应用程序使用的道德数据保护和透明度。该拟议立法预计将于 2024 年 5 月至 2024 年 7 月间生效，已提前发布，让利益相关者了解该法案的结构。

英国心脏病学市场中的人工智能预计将受到市场参与者加大力度推广人工智能驱动的治疗心脏病的设备和工具的推动。例如，2023 年 11 月，威尔士和伦敦的全科医生诊所宣布参与一项部署人工智能工具来改善心力衰竭诊断的试验。 TRICORDER 项目由英国国家健康与护理研究所 (NIHR) 提供 130 万美元（120 万欧元）资助，由伦敦帝国理工学院研究人员领导，将为 100 名初级儿童提供支持人工智能的智能听诊器。

德国心脏病学市场的人工智能预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。研发活动数量的增加是推动德国市场增长的重要因素之一。 2024 年 3 月，德国慈善中心的研究人员宣布与梅奥诊所合作，研究使用语音分析对晚期心力衰竭患者进行远程医疗监测。该研究采用了柏林一家初创公司开发的人工智能技术。

亚太地区心脏病学人工智能市场趋势

亚太地区心脏病学市场的人工智能预计将受到多个国家心血管疾病患病率不断上升的推动，从而推动对更高效、更准确的诊断和治疗解决方案的需求。根据经合组织的数据，2019年该地区约有985万人死亡与心血管疾病有关。此外，先进我人工智能和机器学习技术的进步使得能够开发出能够分析复杂医疗数据（例如心脏成像和患者记录）的精细算法，以提供早期检测和个性化治疗计划。

日本心脏病学市场中的人工智能预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。大学、医院和公司之间加强合作预计将推动日本市场的增长。例如，2023 年 10 月，西奈山伊坎医学院宣布与千叶理工学院 (CIT) 签署谅解备忘录 (MoU)，建立合作伙伴关系，利用人工智能进行心血管疾病研究。该举措旨在提高临床试验的效率，加速改善患者护理，并加快为心脏病患者推出潜在的新疗法。

印度心脏病市场的人工智能预计将心血管疾病的高发病率和医疗保健技术投资的增加推动了这一趋势。医疗保健提供商和技术公司之间的合作促进了人工智能驱动的心脏病学解决方案的开发和部署。例如，2022 年 9 月，Wipro GE Healthcare 推出了第一台“印度制造”的 Optima IGS 320，这是一个基于人工智能的 Cath 实验室，旨在在印度开发心脏护理。 Cath 实验室是根据班加罗尔生产相关激励 (PLI) 计划在 Wipro GE Healthcare 的新工厂开发的，采用 GE 专有的 AutoRight 技术。 AutoRight 由 Edison 提供支持，是基于神经网络的介入图像链，具有人工智能功能，可实时优化图像和剂量参数，使临床医生能够专注于患者护理。此外，2025 年 3 月，坎普尔心脏病研究所集成了人工智能技术来增强先进的心脏护理。该举措旨在提高心脏病患者的诊断准确性和治疗结果

心脏病学领域的关键人工智能公司见解

战略举措，包括合作伙伴关系、新产品发布、协作和收购，可促进创新并加速心脏病学人工智能解决方案的开发和部署。例如，2023 年 11 月，总部位于印度喀拉拉邦的初创公司 VERSICLES TECHNOLOGIES PVT LTD 推出了一款基于人工智能的数字健康亭，声称可以以最低的成本以多种语言提供血糖、血压和心脏病等基本诊断。这些举措通常旨在将人工智能与现有的医疗基础设施相集成，提高诊断准确性并改善患者的治疗结果。

此外，2023 年 10 月，Ultromics Limited。其人工智能系统 EchoGo Heart Failure 获得医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的新技术附加付款 (NTAP) 批准。时间他的技术是在常规超声心动图评估期间对保留射血分数（HFpEF）的心力衰竭进行诊断的辅助工具。

最新进展

• 2025 年 5 月，Anumana 扩展了其 AI 平台，涵盖完整的心血管护理，超越诊断 ECG-AI 技术，涵盖围术期和急性心脏病关心。公司正在开发发电e AI 成像和可视化技术可改善心脏病患者的治疗效果。

• 2025 年 3 月，Fujifilm 与 Us2.AI 合作，在超声心动图中实施 AI 自动化。此次合作将 Us2.AI 的人工智能驱动分析与富士胶片的 LISENDO 800 超声系统相集成，实现心室的全自动评估。

• 2025 年 3 月，Cleerly 在美国心脏病学会芝加哥社区健康博览会上展示了其先进的人工智能心脏成像技术。该公司与 Corazon Imaging 和飞利浦合作，展示了使用移动扫描仪进行经 FDA 批准的心脏图像分析，旨在提高心血管健康意识和诊断。

• 2025 年 3 月，GE HealthCare 通过推出 AltiX AI.i 版 Mac-Lab、CardioLab 和 ComboLab 系统扩展了其侵入式心脏病解决方案。

• 2025 年 1 月，飞利浦和心肌解决方案合作增强人工智能驱动的心脏 MR 成像。

• 2024 年 4 月，Viz.AI 与 iCardio.AI 合作，通过超声成像和人工智能的集成来增强主动脉瓣狭窄检测。

• 2024 年 4 月，由 Idoven 领导并得到 EIT Health 支持的 Faithful Innovation Project 联盟启动了基于人工智能的心电图解决方案的开发，以减少与心力衰竭相关的住院治疗。欧洲提高了 40%。

• 2024 年 1 月，Cleerly 推出了 Cleerly ISCHEMIA，并获得美国 FDA 510(k) 医疗器械类别的批准。利用人工智能技术，Cleerly ISCHEMIA 通过分析患者 CCTA 图像中狭窄、动脉粥样硬化和显着血管形态的定量数据来评估冠状血管缺血的潜在存在或不存在。

• 2023 年 10 月，Ultromics Limited 的人工智能系统获得了医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的新技术附加付款 (NTAP) 批准， EchoGo 聆听失败。该技术可在常规超声心动图评估期间辅助诊断射血分数保留的心力衰竭 (HFpEF)。

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