人工智能即服务市场（2025 - 2030）

人工智能即服务市场摘要

预计 2024 年全球人工智能即服务市场规模为 160.8 亿美元，预计到 2030 年将达到 1,050.4 亿美元，2025 年至 2030 年复合年增长率为 36.1%。云计算的兴起、大数据的扩展以及医疗保健、金融、零售和制造等行业对自动化的需求不断增长是推动这一趋势的主要因素。

未来的机遇在于开发更多可定制的人工智能解决方案、改进数据隐私以及与物联网 (IoT) 和 5G 等新兴技术的集成。随着企业不断寻求利用人工智能的创新方法，AIaaS 市场预计将在人工智能民主化和推动全球数字化转型方面发挥关键作用。 AIaaS 允许企业访问人工智能技术，例如机器学习、自然语言处理和计算机视觉，而无需寻求内部专业知识或基础设施。这种模式对中小型企业特别有吸引力，因为它降低了实施人工智能的成本和复杂性。

如今，企业正在大力投资人工智能服务，以释放其业务的力量。他们正在实施解决方案来执行从预测、规划和预测性维护到客户服务聊天机器人和其他应用程序的活动。近年来技术的不断进步带来了新的威胁场景，迫使企业探索先进的防御策略。如果人工智能集成到网络安全中，安全专家将拥有大量资源来保护敏感网络并避免未来的数据泄露。随着人工智能执行更多的企业活动，企业的业务活动将发生巨大转变。这些因素可能会在预测期内促进市场增长.

对应用程序编程接口 (API) 和软件开发工具包 (SDK) 形式的机器学习服务的需求不断增长，以及创新型初创公司数量的不断增加，预计将有助于市场增长。例如，2023年4月，区块链企业CHATCRYPTO推出了其最新创新产品ChatCrypto代币，这是一种通货紧缩的AI代币。该代币是访问区块链即服务 (BaaS)、AIaaS 以及通过基础设施即服务 (IaaS) 租赁高性能计算 (HPC) 能力的关键。 ChatCrypto 代币旨在建立一个可持续且有弹性的生态系统，从而促进平台及其用户的稳定性。

技术见解

基于技术，机器学习 (ML) 领域在 2024 年以 40.7% 的最大收入份额引领市场，因为它能够分析大量数据集并提供可操作的见解，这对企业至关重要跨部门。公司越来越多地利用机器学习算法来执行预测分析、推荐系统和欺诈检测等任务。机器学习模型与基于云的平台集成的便捷性进一步推动了其采用，使企业能够部署可扩展、经济高效的解决方案，而无需广泛的基础设施。此外，自动化机器学习 (AutoML) 的进步使公司更容易开发和部署模型，即使人工智能专业知识有限。

预计自然语言处理 (NLP) 领域在预测期内将出现显着的复合年增长率。出于增强用户体验和简化运营的需求，企业越来越多地采用 NLP 来实现客户服务自动化、情感分析和语言翻译。对话式人工智能（包括聊天机器人和虚拟助手）的兴起是一个重要因素，因为这些工具依靠 NLP 来理解和响应人类的需求。人的语言有效。此外，大型语言模型 (LLM) 的进步提高了 NLP 解决方案的准确性和多功能性，使各种规模的公司都更容易使用它们。这种需求激增正在推动 NLP 领域的市场快速增长。

服务类型洞察

根据服务类型，软件领域在 2024 年占据最大的市场收入份额，达到 77.6%。各公司正在投资人工智能软件，以增强数据分析、自动化业务流程并改善医疗保健、金融、零售和制造等行业的决策。基于云的软件平台的增长使企业更容易部署人工智能工具，而无需广泛的基础设施，从而推动了广泛的采用。此外，人工智能软件开发的进步，例如AutoML和预训练模型，简化了人工智能解决方案的集成和定制，使企业能够实施并快速扩展人工智能能力。

预计服务领域在预测期内将出现显着的复合年增长率。随着企业越来越多地采用人工智能，许多企业缺乏有效实施和扩展这些技术的内部专业知识。人工智能服务提供商提供关键的咨询、集成和维护服务，帮助企业应对人工智能部署的复杂性。此外，针对特定行业需求的定制人工智能解决方案的需求导致了专业服务的激增，包括培训、数据管理和模型调整。这一趋势进一步受到人们对人工智能道德、数据隐私和合规性日益关注的推动，其中专家指导至关重要，从而推动了服务领域的增长。

部署洞察

基于部署，公有云领域在 2024 年以 55.1% 的最大收入份额引领市场。公有云平台使各种规模的企业能够利用人工智能技术无需对基础设施进行大量投资，就可以更轻松地试验和扩展人工智能解决方案。此外，公有云环境的灵活性使企业能够快速部署和管理人工智能模型、按需调整计算资源以及与其他基于云的应用程序集成。对远程工作和数字化转型的日益依赖，进一步推动了向公有云部署的转变。

混合细分市场预计在预测期内将出现显着的复合年增长率。企业越来越多地采用混合解决方案，通过将敏感数据保留在私有服务器上来保持对敏感数据的控制，同时利用公有云的可扩展性和成本效益来处理其他人工智能工作负载。这种方法可确保更大的灵活性、增强的数据安全性以及符合监管要求，这使其对诸如此类的行业特别有吸引力医疗保健、金融和政府。此外，混合模型支持与现有本地基础设施无缝集成，使企业能够在不中断核心系统的情况下逐步扩展其人工智能计划，从而推动其快速采用和增长。

组织规模洞察

根据组织规模，大型企业细分市场在 2024 年以 73.5% 的最大收入份额引领市场。大型企业拥有跨各种业务职能（包括客户）实施先进人工智能解决方案的资源服务、供应链优化和预测性维护。他们还采用人工智能，通过增强客户体验、提高运营效率和做出数据驱动的决策来获得竞争优势。此外，大型企业更有可能寻求可与其现有系统集成的定制、可扩展的人工智能解决方案。需要强大的数据安全性、合规性和持续创新进一步推动了他们对 AIaaS 的偏好，因为这使他们能够利用尖端的人工智能技术，而无需进行广泛的内部开发。

预计中小企业领域在预测期内将呈现最快的复合年增长率。 AIaaS 使中小企业能够采用人工智能技术，而无需对基础设施或技术专业知识进行大量投资。这使中小企业能够简化运营、增强客户参与度并获得数据驱动的见解，从而帮助他们与大公司竞争。 AIaaS 的灵活性使中小企业能够根据需要支付服务费用，从而更容易根据业务增长来试验和扩展 AI 部署。

垂直洞察

基于垂直领域，BFSI 细分市场在 2024 年以 20.4% 的最大收入份额引领市场，因为该行业越来越关注自动化、风险管理和个性化客户体验。金融机构正在采用AIaaS通过高级数据分析简化运营、检测欺诈、增强合规性并改进决策。人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理也被用来提供高效的客户服务和支持。此外，AIaaS 解决方案使银行和保险公司能够分析大量信用评分、投资预测和承保数据，从而获得更准确、更及时的见解。无需重大基础设施投资即可部署可扩展的基于云的 AI 解决方案的能力正在推动 BFSI 领域的快速采用。

医疗保健提供商越来越多地将 AIaaS 解决方案用于预测分析、医学成像分析和个性化治疗计划等应用。人工智能技术有助于分析大量患者数据，从而实现早期疾病检测并改进临床决策。此外，人工智能驱动的工具还被用来通过聊天机器人和远程医疗来增强患者的参与度服务。医疗保健领域数字化转型的持续推动，加上降低成本和提高患者治疗效果的需求，正在推动 AIaaS 解决方案在该行业内的快速采用。

提供见解

基于产品，软件即服务 (SaaS) 细分市场在 2024 年以 62.4% 的最大收入份额引领市场。SaaS 解决方案使企业无需在硬件方面进行大量前期投资即可使用 AI 技术或软件。该模型使公司能够轻松地将人工智能功能集成到现有的工作流程中，从而提高生产力和效率。此外，对基于云的应用程序的需求不断增长，以及基于订阅的定价模式的快速采用，使得 SaaS 产品对各种规模的企业都特别有吸引力。

基础设施即服务 (IaaS) 领域预计在预测期内将呈现最快的复合年增长率。 IaaS 使组织成为可能无需在物理基础设施上进行大量资本投资即可访问强大的虚拟机、存储和网络功能。这种灵活性使企业能够尝试人工智能技术，根据需求扩展运营规模，并有效优化资源分配。随着越来越多的组织在机器学习、数据分析和模型训练等应用中采用人工智能解决方案，对强大的 IaaS 平台的需求不断增加，推动了该细分市场的显着增长。

区域见解

北美在人工智能即服务 (AIaaS) 市场中占据主导地位，2024 年收入份额最高，达到 46.2%。北美公司利用 AIaaS 解决方案处于人工智能采用的前沿提高运营效率、推动创新并改善客户体验。主要云服务提供商和人工智能初创公司的存在营造了一个竞争环境，负责人工智能技术的开发和部署。此外，医疗保健、金融和零售等行业越来越多地集成 AIaaS，以简化流程并从大型数据集中获取见解。

美国人工智能即服务市场趋势

在其强大的技术生态系统和对人工智能研发的大量投资的推动下，美国的AIaaS市场预计将从2025年到2030年以显着的复合年增长率增长。美国企业越来越多地利用 AIaaS 来提高运营效率、提高客户参与度并从大数据中获取见解。此外，强大的创业文化和持续推动人工智能创新的政府举措有助于美国市场的快速增长

欧洲人工智能即服务市场趋势

预计欧洲地区的人工智能即服务 (AIaaS) 市场在预测期内将出现显着的复合年增长率。欧盟致力于通过战略举措和资金促进人工智能发展，进一步支持市场增长。对数据隐私和道德人工智能实践的重视也促使组织寻求符合监管要求的 AIaaS 解决方案，从而使欧洲在该领域取得显着增长。

亚太地区人工智能即服务市场趋势

在快速发展的推动下，亚太地区的 AIaaS 市场预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长。工业化以及各个部门越来越多地采用数字技术。中国、印度、日本等国家n 正在大力投资人工智能研发，旨在提高生产力和创新能力。亚太地区初创公司和科技公司的激增正在加速 AIaaS 解决方案的开发和部署，使各种规模的企业都更容易使用这些解决方案。

主要人工智能即服务公司见解

全球市场的一些主要参与者，例如 Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、IBM Corporation 和 Intel Corporation。在市场上运营的公司正在实施各种战略举措，例如建立合作伙伴关系、寻求并购、促进合作以及开发创新产品和技术。这种积极主动的方法不仅增强了他们的市场影响力，而且使他们能够有效地应对不断变化的安全和合规需求。通过利用这些战略，这些行业领导者能够充分利用增长机会在快速发展的 AIaaS 领域中抓住机遇、推动创新并保持强大的竞争优势。

• Amazon Web Services, Inc. (AWS) 是 AIaaS 市场的知名参与者之一，提供全面的 AI 和机器学习服务。 AWS 提供 Amazon SageMaker 等工具用于构建、训练和部署机器学习模型，以及 NLP、计算机视觉和机器人技术服务。其强大的云基础设施可确保可扩展性和可靠性，使各种规模的企业都可以使用它。 AWS 通过定期更新和引入新功能不断创新，营造鼓励开发人员无缝集成 AI 功能的环境。

• Salesforce, Inc. 以其集成到客户关系管理 (CRM) 平台中的创新 AI 功能而闻名。通过爱因斯坦人工智能，该公司为企业提供先进的分析、预测洞察力和自动化工具，可增强客户参与度并简化运营。该平台允许用户利用人工智能来完成线索评分、个性化营销和客户支持优化等任务。 Salesforce, Inc. 积极投资人工智能研发，不断扩展其产品以满足组织不断变化的需求。

近期发展

• 2024 年 10 月，领先的电信公司新加坡电信 (Singtel)总部位于新加坡的通信集团正式推出了新的人工智能云服务 RE:AI，旨在增强企业和公共部门人工智能的可扩展性、可访问性和可负担性。通过此 AIaaS 产品，新加坡电信正在解决通常与人工智能相关的高成本和复杂性问题。通过利用新加坡电信获得专利的 5G MEC 编排平台，RE:AI 使客户能够轻松部署、管理和扩展人工智能应用，从而促进人工智能在各个行业的顺利采用。

• 2024 年 9 月，英国跨国专业服务网络德勤有限公司宣布推出人工智能工厂即服务。这一可扩展、全面的 GenAI 功能套件基于 NVIDIA AI 平台构建，包括 NVIDIA NIM Agent 蓝图、NVIDIA AI Enterprise 软件和加速计算，以及 Oracle 的企业 AI 技术。这种集成实现了强大的技术生态系统hnology 提供商提供定制的 GenAI 工作流程。

• 2024 年 9 月，Salesforce, Inc. 为其服务云推出了人工智能驱动的创新，旨在提高客户和员工案例的解决率。该公司强调了其不断努力扩展其全面的人工智能驱动的服务云解决方案套件，确保客户、员工和人力资源专业人员能够全天候 (24/7) 访问重要信息，从而实现更快、更具成本效益的案例解决。最新的创新包括服务代表的分步解决计划、监控客户情绪的工具以及旨在改善整体客户体验的人工智能驱动的建议。

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