报告概述

2024 年全球通用人工智能市场估值为9.907 亿美元，预计将出现显着增长，到 2034 年将达到约323.326 亿美元，反映了预测期内41.70%的强劲复合年增长率。北美在该市场占据主导地位，占全球份额37.4%，收入3.705亿美元。仅美国就为这一数字贡献了3.1494亿美元，预计整个预测期间的复合年增长率为38.6%。

通用人工智能 (AGI) 的近期趋势以全球融资、战略收购和新人工智能产品的推出激增为标志，形成了竞争激烈的市场格局。 2025 年，人工智能初创公司筹集了前所未有的1927 亿美元资金，其中OpenAI 获得了 400 亿美元的非凡融资——这是人工智能公司有史以来规模最大的一次融资。 Ai2 筹集了 1.52 亿美元，Lambda Labs 筹集了 4.8 亿美元，这些组织正在快速构建先进的研究基础设施和科学人工智能模型。

企业代理平台 Glean 和开发工具公司 Anysphere 也吸引了大量投资，估值分别达到 72 亿美元和 99 亿美元，而 EliseAI 则筹集了资金2.5 亿美元用于扩大医疗保健领域的垂直人工智能部署。今年已完成 530 多轮 AGI 相关融资，涉及全球 910 多家投资者，其中 Andreessen Horowitz、Kleiner Perkins 和红杉资本引领风险投资活动。

谷歌、微软、亚马逊和 Salesforce 等科技巨头的收购进一步加速了市场的发展势头，其中一些交易超过 10 亿美元，例如亚马逊以 2000 万美元收购 Harvest.ai，专注于安全驱动的人工智能解决方案。与此同时，产品发布渠道仍然活跃，Ai2、Glean 和 Anysphere 推出了创新的多模式、生产力和编码代理，以简化业务和研究工作流程。因此，AGI 行业已成为投资和快速创新的中心，催生了新的机遇，并对市场估值和未来可持续发展提出了挑战。

市场要点

• 2024 年全球通用人工智能市场价值9.907 亿美元，预计将达到到 2034 年，市场规模将达到323.326 亿，复合年增长率将达到41.70%。
• 北美地区占有重要份额，占全球市场的37.4%，市场规模为3.705 亿美元。到 2024 年。
• 仅美国就为这一数字贡献了3.1494 亿美元，在整个预测期内预计复合年增长率为38.6%。
• 在 AGI 应用云基础设施的可扩展性和灵活性的推动下，基于云的解决方案以60.6%的部署领先。
• 按类型来看，功能性 AGI 占主导地位， 40.5%，反映出人们对开发能够自主执行各种任务的人工智能系统的兴趣日益浓厚。
• 从应用来看，自主机器人和类人人工智能占据了34.6%，凸显了 AGI 在机器人和类人机器界面中的应用日益广泛。
• 在最终用户方面，医疗保健和生命科学在 AGI 需求不断增长的推动下，以 32.2% 占据领先地位诊断、个性化医疗和研究应用领域的解决方案。

各行业采用人工智能

人工智能的采用极大地改变了各个行业，推动了各个行业的创新、效率和竞争优势。在医疗保健领域，人工智能正在彻底改变诊断、个性化治疗计划和药物发现。机器学习算法有助于早期疾病检测，例如癌症和心血管疾病，并通过预测分析增强患者护理。

在金融领域，人工智能简化了风险评估、欺诈检测和算法交易等流程，优化了决策和运营效率。零售业也通过个性化购物体验、库存管理和预测性需求分析从人工智能中受益。

在制造业中，人工智能驱动的自动化和预测性维护正在提高生产效率、减少停机时间并提高产品质量。在汽车领域，人工智能为自动驾驶技术、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供动力，并预测五个维护工具，重塑车辆的设计和操作方式。此外，能源和公用事业等行业正在利用人工智能进行智能电网管理、基础设施预测性维护和优化能源使用。

分析师观点

在机器学习、自然语言处理和神经网络进步的推动下，通用人工智能 (AGI) 市场预计将出现显着增长。这些创新使 AGI 系统能够自主执行各种任务，从而开启跨行业的广泛应用。人工智能研究的持续进步，加上对通用人工智能技术的投资增加，正在为市场扩张创造有利的环境。

北美由于其强大的技术基础设施、人工智能研究的大量资金以及关键领域的存在，预计将在通用人工智能市场中保持领先地位。行业玩家。向基于云的解决方案的转变可提供可扩展性和灵活性，预计将推动市场进一步增长，特别是随着越来越多的企业采用云技术来集成 AGI 系统。

医疗保健和生命科学预计将成为关键的最终用户，受益于 AGI 增强诊断、个性化医疗和研究能力的潜力。然而，分析师强调，道德考虑、监管框架和 AGI 研究的财务影响等挑战可能会给市场增长带来风险。为了充分发挥 AGI 的潜力，利益相关者必须谨慎、负责任地克服这些障碍。

生成式 AI 的作用

生成式 AI 在多个行业中发挥着变革性作用，推动创新并重塑传统流程。通过利用机器学习算法，生成式人工智能系统可以创建基于从大量数据集中识别出的模式的新内容，例如文本、图像、音乐，甚至代码。这种生成新颖输出的能力使企业能够实现创意流程自动化、增强产品开发并改善客户互动。

在医疗保健领域，生成式 AI 被用于设计新药、模拟医疗状况和预测治疗结果，从而加速该领域的研究和开发。在娱乐行业，它可以生成逼真的视觉效果、深度伪造以及电影、视频游戏和营销活动的内容。该技术还在个性化内容生成方面发挥着关键作用，通过在媒体、广告和电子商务领域创建量身定制的推荐来增强用户体验。

此外，生成式人工智能正在彻底改变汽车、建筑和时尚等行业，帮助设计新产品、优化生产流程ses，并个性化客户解决方案。此外，生成式人工智能在自然语言处理中的应用带动了聊天机器人技术和虚拟助理的突破，提供了更直观、更人性化的交互。

美国市场规模

预计北美将在全球通用人工智能（AGI）市场中占据重要份额，2024年市场规模将达到3.705亿美元。该地区预计将经历强劲增长，到 2034 年价值将达到82.387 亿美元，复合年增长率高达 38.6%。在北美地区，美国发挥着至关重要的作用，为地区总额贡献了3.1494亿美元。

在人工智能研究的进步、领先技术公司的存在以及医疗保健等各个行业的采用率不断提高的推动下，美国市场预计将继续保持主导地位。金融、机器人技术。由于北美在 AGI 开发和实施方面处于领先地位，该地区的快速增长凸显了其在塑造 AGI 技术未来方面的关键地位。

投资和商业效益

投资通用人工智能 (AGI) 为企业和投资者带来了重大机遇。随着 AGI 技术的进步，它们提供了很高的回报潜力，特别是在医疗保健、汽车、金融和机器人等领域，AGI 可以在这些领域提高效率、改进决策并增强产品创新。采用 AGI 解决方案的公司可以通过自动化复杂任务和提供个性化客户体验来简化运营、降低成本并获得竞争优势。

AGI 自动化创意和分析流程的能力开辟了新的收入来源并提高了运营效率，使其成为长期有吸引力的投资g长期增长。在医疗保健等行业，AGI 在药物发现、诊断和个性化医疗中的应用预计将改善治疗结果、降低运营成本并提高创新速度。在制造业中，AGI 驱动的自动化和预测性维护可以降低成本并提高生产率。

对 AGI 解决方案不断增长的需求创造了强大的商业利益，例如市场领导地位和快速扩展创新的能力。随着技术的成熟，对 AGI 技术的早期投资可以使公司占据更大的市场份额。随着 AGI 的不断发展，利用这些进步的企业将能够保持领先地位并保持持续增长。

按部署

云部署在通用人工智能 (AGI) 市场中占据主导地位，占全球份额的 60.6%。这种偏好很大程度上是由云解决方案提供的灵活性、可扩展性和成本效益。基于云的 AGI 平台使企业能够访问强大的人工智能工具和基础设施，而无需对硬件进行大量的前期投资。它们还具有轻松扩展资源以满足不断增长的需求的优势，非常适合需要处理大量数据或需要大量计算能力的企业。

云部署允许跨各种设备和平台无缝集成 AGI 系统，确保企业可以从任何地方访问实时数据和见解。这种灵活性对于医疗保健、金融和电子商务等行业尤其重要，这些行业需要跨多个渠道快速进行数据分析和决策。此外，云提供商提供强大的安全功能，确保敏感数据受到保护，同时还可以实现更快的更新和持续改进 AGI m

另一方面，本地和边缘/嵌入式解决方案可满足对数据主权或低延迟处理有特定要求的企业。虽然这些部署方法占有一席之地，但云解决方案的成本效益和可扩展性使其成为大多数 AGI 应用程序的首选。

按类型

功能性 AGI 领先市场，占全球份额的40.5%。这种类型的 AGI 专注于在各个领域执行广泛的特定任务，模仿人类的认知能力。它旨在处理复杂的功能，例如解决问题、推理和决策，使其成为医疗保健、金融和制造等行业的宝贵工具。功能性 AGI 适应不同任务和环境的能力是其主要优势之一，推动了其广泛采用。

功能性 AGI 系统预计能够执行自主执行任务，包括日常流程的自动化、数据分析和预测建模。其多功能性使企业能够将 AGI 解决方案集成到现有运营中，从而提高生产力、效率和可扩展性。因此，许多组织都专注于开发和部署功能性 AGI，以降低运营成本并增强决策能力。

虽然其他类型的 AGI（例如认知 AGI、自学习 AGI 和哲学 AGI）专注于更专业或更高级的智能形式，但功能性 AGI 由于其实际应用且易于集成到当前业务模型中，仍然是最具商业可行性和广泛采用的。这使其成为 AGI 市场持续增长的关键驱动力。

按应用

自主机器人和人形人工智能占据了全球市场的34.6%，反映出它们在制造业等行业的采用率不断提高制造、医疗保健和物流。这些应用程序利用 AGI 系统自动执行任务，通常是在人为干预有限或不切实际的环境中。自主机器人，包括无人机和工业机器人，能够执行组装、检查和交付等复杂流程，降低劳动力成本并提高运营效率。

人形人工智能则旨在模仿人类行为和交互，非常适合客户服务、医疗保健援助和个人协助等应用。这些系统可以提供先进的人机界面，允许人与机器之间进行更自然的交互，这对于零售和酒店等面向客户的行业尤其有利。

AGI的其他应用，例如智能编码、导航和探索以及客户服务，也在快速增长。 AGI 在智能编码中的作用可以实现自动化软件开发流程，在导航和探索方面，它支持自动驾驶车辆和太空探索任务。随着 AGI 的不断发展，应用范围预计将扩大，自主机器人和类人人工智能由于能够满足关键的行业需求，仍然是市场增长的关键驱动力。

按最终用户

由于对先进人工智能的需求不断增长，医疗保健和生命科学领域在通用人工智能 (AGI) 市场中占据着32.2%的主导份额诊断、个性化医疗和药物发现方面的解决方案。 AGI 技术有潜力通过实现更快、更准确的疾病诊断、改善患者护理和优化治疗计划来彻底改变医疗保健。人工智能驱动的系统还被用于分析大量数据集，例如基因组信息和电子健康记录，以识别模式并预测结果

此外，AGI 还通过模拟临床试验和加速新药的发现来加强药物开发。这在肿瘤学等领域尤其重要，AGI 可以识别新的生物标志物和潜在的治疗靶点，从而显着减少药物开发的时间和成本。生命科学研究中越来越多地采用人工智能工具，也带动了基因组学、微生物学和精准医学等领域的进步。

其他行业，包括 BFSI、制造、汽车、IT 和电信以及零售业，也越来越多地采用 AGI 技术。然而，医疗保健和生命科学行业因其改善患者治疗效果的巨大潜力以及可供分析的大量数据而脱颖而出，这将继续推动该细分市场的大幅增长。

关键细分市场

通过部署

• 云
• 本地部署
• 边缘/嵌入式

按类型

• 功能AGI
• 认知AGI
• 自学习AGI
• 哲学AGI

按应用

• 自主机器人/人形人工智能
• 编码情报
• 导航、探索和自治系统
• 客户服务
• 其他

最终用户

• 医疗保健与生命科学
• BFSI
• 制造
• 汽车
• IT与电信
• 政府与国防
• 零售和电子商务
• 教育
• 其他

区域分析

在技术进步、监管框架和人工智能研发投资的推动下，全球通用人工智能 (AGI) 市场在不同地区的增长率各不相同。

北美在会计、会计等领域占据主导地位。占据 AGI 市场的最大份额。该地区本强大的技术基础设施、私营和公共部门对人工智能的大量投资以及微软、NVIDIA 和 OpenAI 等主要参与者的存在所带来的效益。美国尤其是主要贡献者，推动了医疗保健、汽车和金融等行业 AGI 应用的创新。对基于云的人工智能解决方案和自主系统的需求不断增长，进一步推动了该地区的增长。

欧洲正在稳步增长，特别是在英国、德国和法国等国家，这些国家非常重视人工智能道德、数据隐私和监管框架。欧洲公司正在医疗保健、制造和汽车等领域采用通用人工智能，尽管与北美相比，其市场份额仍然较小。

以中国和日本为首的亚太地区 (APAC) 预计将经历快速增长，并在人工智能研究、机器人和自动驾驶汽车方面进行大量投资。该地区不断增长科技生态系统加上中国等国家的政府举措正在促进通用人工智能的进步。

区域分析和覆盖

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

驱动因素

技术进步：机器不断进步学习、自然语言处理和神经网络是 AGI 发展的关键驱动力。这些进步使 AGI 系统能够自主处理复杂的任务，从而提高医疗保健、金融和制造等行业的效率。

投资增加：公共和私营部门的大量投资正在推动 AGI 的发展。这些投资对于加速研究、改进人工智能模型以及支持广泛部署所需的基础设施至关重要。

自动化需求：随着各行业寻求提高效率和降低运营成本，对包括 AGI 在内的自动化解决方案的需求不断增长。 AGI可以执行传统上需要人工干预的任务，使企业能够简化运营并提高生产力。

制约因素

开发成本高：研究、开发AGI 系统的实施需要大量的财政资源。较小的公司可能会发现投资必要的基础设施具有挑战性，从而减慢了某些行业的采用速度。

道德问题：AGI 的兴起引发了道德问题，包括对工作岗位流失、算法偏见以及滥用可能性的担忧。监管框架和指南需要不断发展以应对这些挑战，从而阻碍了某些地区的快速采用。

数据隐私和安全：AGI 系统需要大量数据，这引发了对数据隐私和安全的担忧。确保敏感信息受到保护是广泛采用 AGI 的一个关键障碍，特别是在医疗保健和金融等领域。

增长机会

医疗保健和生命科学：AGI 在医疗保健领域具有巨大潜力，特别是在药物迪斯科等领域非常个性化的医疗和诊断。凭借其处理大量数据和识别模式的能力，AGI 可以彻底改变患者护理并加速医学研究。

自主系统：对自主机器人、车辆和无人机不断增长的需求为 AGI 提供了重大增长机会。由于这些系统需要高水平的决策和适应性，AGI 技术对于增强其能力至关重要。

BFSI 行业：银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业越来越多地采用 AGI 进行风险管理、欺诈检测和客户服务。随着 AGI 不断简化复杂的财务流程并改进决策，该行业提供了巨大的增长机会。

挑战因素

监管障碍：各地区缺乏 AGI 标准化监管，构成了重大挑战挑战。不同国家对数据隐私、人工智能道德和责任问题采取不同的做法，形成了分散的监管环境，可能会减缓 AGI 技术在全球的采用。

技术限制：尽管取得了重大进步，AGI 技术仍处于早期阶段。开发能够完全模仿人类认知能力的 AGI 系统的复杂性构成了挑战，因为该技术尚无法始终如一地高精度地自主处理所有任务。

公众认知和信任：AGI 的快速发展引起了人们对其可能破坏工作、隐私和安全的担忧。获得公众信任并解决与负责任地使用 AGI 技术相关的担忧对于其广泛接受和采用至关重要。

竞争分析

通用人工智能 (AGI) 市场前景广阔。竞争激烈，老牌科技巨头和新兴创新者都在争夺各个人工智能领域的主导地位。 Alphabet Inc. 凭借其广泛的数据基础设施和 AI 能力，仍然是该领域的领导者，通过先进的 AI 功能增强了其 Google 搜索和 YouTube 等产品。

微软公司紧随其后，将 AI 集成到 Azure、Office 和 GitHub Copilot 等产品中，同时还专注于开发内部 AI 模型，以减少对外部提供商的依赖。 NVIDIA 公司是人工智能硬件市场的主要参与者，其 GPU 为大多数人工智能工作负载提供动力，使其成为数据中心和人工智能应用程序不可或缺的一部分。 Meta Platforms 专注于将人工智能集成到其社交媒体平台并探索虚拟现实，而 OpenAI 的 ChatGPT 在对话式人工智能领域处于领先地位，在全球范围内吸引了数百万活跃用户。

其他值得注意的竞争对手包括 Anthropic PBC，该公司迅速获得了关注其在企业领域的 Claude AI 模型，以及专注于基于神经科学的 AI 的 Numenta，尽管拥有利基市场份额。 Hanson Robotics 以 Sophia 等人形机器人而闻名，而 SingularityNET 提供去中心化人工智能服务，可满足特殊需求。

此外，DataRobot 和 InWorld AI 等公司分别专注于虚拟环境的自动化机器学习和人工智能驱动的角色。虽然科技巨头占据主导地位，但规模较小的专业公司正在以创新方式塑造市场，为 AGI 技术的持续发展做出贡献。

市场中的主要参与者

• Alphabet Inc.
• 微软公司
• NVIDIA 公司
• Meta
• OpenAI
• Anthropic PBC
• Numenta
• Hanson Robotics Ltd.
• SingularityNET
• SAP SE
• xAI
• Glean
• DataRobot, Inc.
• InWorld AI
• Aleph Alpha
• Markovate
• Zhipu AI
• 其他马主要参与者

主要发展

• 2025 年 10 月：NVIDIA 通过适用于自动驾驶汽车的新 AGI 框架扩展 AI 产品组合

NVIDIA 在 2025 年 AI 技术大会上推出了专为自动驾驶汽车设计的新 AGI 框架。该框架集成了实时决策和深度学习模型，显着增强了车辆导航、安全性和效率。这一发展巩固了 NVIDIA 作为汽车行业 AI 硬件和软件解决方案领导者的地位。

• 2025 年 9 月：OpenAI 推出具有多语言功能的全新 AI 语言模型

OpenAI 在 2025 年 AI 峰会上推出了最新的语言模型 GPT-6。 GPT-6 提供增强的多语言功能，允许跨 50 种语言的无缝翻译和交互。该模型专为 i 中的高级自然语言处理应用而设计。客户服务、内容创建和医疗保健等行业。

• 2025 年 8 月：微软和 SAP 合作开发人工智能驱动的企业解决方案

微软和 SAP 在 2025 年全球科技博览会上宣布建立战略合作伙伴关系，结合双方的人工智能专业知识来提供下一代企业解决方案。此次合作的重点是将人工智能驱动的洞察集成到 SAP 基于云的业务应用程序中，旨在彻底改变全球企业的数据分析、流程自动化和供应链管理。