报告概览

2024 年全球人工智能视频市场价值112 亿美元，预计到 2034 年将达到2460.3 亿美元，复合年增长率高达 36.2%。这种快速增长是由人工智能在视频制作、编辑和分发工作流程中越来越多的使用推动的。人工智能正在改变视频的生成、个性化和分析方式，从而实现更快的内容创建、实时场景增强和自动视频摘要。

企业越来越多地采用人工智能驱动的视频工具进行营销、监控、教育和娱乐，因为这些解决方案提高了效率、降低了生产成本并提高了观众参与度。生成式人工智能模型和先进的神经渲染技术的影响力日益增强，进一步加速了这一趋势，以最小的占用空间实现逼真的视觉效果和合成媒体创建

由于强大的技术基础设施和基于人工智能的媒体平台的广泛使用，北美以36.9％的份额主导市场，到2024年价值41.3亿美元。美国在该地区处于领先地位，到 2024 年将贡献 31 亿美元，预计到 2034 年将达到 646.8 亿美元，复合年增长率稳定在 35.​​5%。对基于云的视频分析、深度学习框架和人工智能驱动的创意工具的持续投资预计将使美国在未来十年成为人工智能视频创新的全球中心。

人工智能视频市场正在彻底改变各行业视觉内容的创建、分析和消费方式。人工智能将自动化、创造力和个性化引入视频制作过程，将传统工作流程转变为智能、数据驱动的系统。

人工智能驱动的工具是现在能够生成脚本、编辑素材、增强视觉效果，甚至自主制作完整的视频。这些进步使媒体、娱乐、营销、教育和监控领域的企业能够大规模制作高质量、定制的内容，同时减少制作时间和成本。

生成式人工智能、计算机视觉和机器学习技术的日益集成正在实现实时场景理解、情感识别、对象跟踪和视频摘要。这种演变不仅限于创意产业——企业正在采用人工智能视频进行培训、沟通和客户参与，而安全部门则利用智能视频分析进行预测性监控。

云计算和边缘人工智能的日益普及进一步提高了视频处理速度和可扩展性。随着人工智能的不断发展，市场正在从传统的视频编辑转向完全自动化的故事讲述，其中算法理解上下文、语气和意图。随着不断创新和不断扩大的用例，AI视频技术预计将在未来十年重新定义全球数字通信和内容创作。

AI视频统计市场将在2025年出现爆炸性增长和破纪录的活动，今年全球市场规模预计将达到112亿美元亿美元，预计到2030年将达到约50亿美元亿美元，并以强劲的速度增长36.20% 年利率。

主要融资轮塑造了格局，例如 Synthesia 在伦敦筹集了 1.8 亿美元资金，Runway 在纽约筹集了3.08 亿美元资金，Hedra 在加利福尼亚筹集了新的32 美元资金；总体而言，自 1 月份以来，AI 视频初创公司已筹集了超过 5 亿美元的新资金，超过了往年。在收购和合并方面，2024 年最后一个季度和2025 年初尤其充满活力，突出表现是 Nvidia 以2.5 亿美元的价格收购了 OctoAI，以 3 亿美元的价格收购了 Brev.dev，此举旨在增强生成式 AI 云平台。

思科在 3 月份以28 的巨额收购 Splunk，将高级分析推向了前沿，而 AMD 则投资了 665 美元亿美元收购 Silo AI，扩大其基于视频的人工智能技术的产品组合。

该行业的步伐进一步加快，不断推出具有交互式实时视频功能和分析工具的产品，支持营销、零售和监控领域个性化内容创建和战略合作伙伴关系的激增。随着投资者突破市场界限，科技公司通过高调的交易巩固专业知识，人工智能视频统计领域将在未来几个月内实现更具竞争力的扩张。

要点

• 2024 年全球人工智能视频市场价值112 亿美元，预计到 2034 年将达到2460.3 亿美元，复合年增长率为36.2%。
• 北美占据主导地位36.9% 的市场份额，到 2024 年约占41.3 亿美元，这得益于基于人工智能的媒体技术的早期采用。
• 美国仍然是北美最大的贡献者，2024 年创造31 亿美元，预计到 2034 年将达到646.8 亿美元，复合年增长率为35.5%。
• 按设备划分，基于云的平台占据最大份额，为 53.2%，这是由于对可扩展且经济高效的 AI 视频解决方案的需求不断增长所推动。
• 按用户类型划分，B2B（企业）细分市场占据主导地位，占70.1%，反映出部署的广泛性用于营销、分析和企业沟通的 AI 视频工具。
• 从产品类型来看，创意 AI 视频生成器以 38.1% 的份额引领市场，这得益于生成式 AI 越来越多地用于自动视频创建和个性化内容交付。
• 生成式 AI、机器学习和自然语言处理方面的进步预计将继续推动全球 AI 视频的创新和可扩展性

人工智能的作用

人工智能通过自动化、增强和个性化内容生命周期的每个阶段，在重塑全球视频格局方面发挥着变革性作用。机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术使系统能够分析大量视觉数据、检测模式并以最少的人工输入生成上下文相关的视频内容。

Thro利用生成式 AI 模型，现在可以根据文本提示创建视频，而先进的算法可协助实时编辑、色彩校正和场景合成，从而显着减少制作时间和成本。

AI 还通过实现个性化推荐、自适应流媒体质量和智能内容标记来增强观众参与度。在营销中，人工智能驱动的视频分析跟踪观众行为并根据观众洞察优化营销活动。在监控和安全领域，计算机视觉算法改进了威胁检测并自动化监控流程。

教育和企业部门受益于人工智能生成的讲解视频和自动化培训模块，从而提高了沟通效率。随着云计算和边缘人工智能的扩展，实时视频处理和交付变得更加可扩展和易于访问。最终，人工智能的作用超越了自动化——它通过将人类想象力与算法精度相结合，重新定义了创造力，视觉故事在全球范围内制作、传播和体验的新标准。

行业采用

人工智能通过自动化、增强和个性化每个阶段，在重塑全球视频格局方面发挥着变革性作用内容生命周期。机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术使系统能够分析大量视觉数据、检测模式并以最少的人工输入生成上下文相关的视频内容。通过生成人工智能模型，现在可以根据文本提示创建视频，而先进的算法可协助实时编辑、色彩校正和场景合成，从而显着减少制作时间和成本。

人工智能还通过实现个性化推荐、自适应流媒体质量和智能内容来增强观众参与度标记。在营销中，人工智能驱动的视频分析跟踪观众行为并根据观众洞察优化营销活动。在监控和安全领域，计算机视觉算法改进了威胁检测并自动化监控流程。

教育和企业部门受益于人工智能生成的讲解视频和自动化培训模块，从而提高了沟通效率。随着云计算和边缘人工智能的扩展，实时视频处理和交付变得更加可扩展和易于访问。最终，人工智能的作用超越了自动化——它通过将人类想象力与算法精度相结合，重新定义了创造力，为视觉故事在全球范围内的制作、传播和体验方式设定了新标准。

分析师的观点

分析师将人工智能视频市场视为最具变革性的市场之一数字媒体和企业运营领域。他们强调了快速的影响生成式人工智能、计算机视觉和边缘人工智能处理领域的发展正在释放视频创建、实时分析和个性化内容交付方面的新功能，这反过来又推动了营销、电子学习和监控等领域的更广泛采用。

分析师警告说，尽管增长预测强劲，但市场仍面临重大的结构性挑战。其中包括高质量视频生成的可扩展性、货币化模型的演变、监管和道德问题的处理（例如深度造假和内容真实性）以及基础设施和芯片组的潜在投资放缓。一些报告指出，基础设施支出可能会逐渐减少，从而给没有明确近期投资回报率的公司带来风险。

在地区方面，许多分析师认为，由于成熟的人工智能生态系统，北美将保持主导地位，而由于数字基础设施的扩张和大规模的投资，预计亚太地区将成为增长最快的地区。可寻址的用户群。分析师强调，在人工智能视频领域取得成功的公司将把技术创新与特定行业的解决方案、强大的云和边缘交付以及对数据治理的关注结合起来。

美国市场规模

美国的人工智能视频市场正在经历快速扩张，在内容创建、营销和企业沟通领域大力采用人工智能。 2024 年，该市场价值31 亿美元，预计到 2034 年将达到约646.8 亿美元，复合年增长率高达 35.​​5%。

人工智能在视频编辑、实时分析和个性化视频生成中的日益集成推动了这一增长，从而实现了更快的制作周期和增强的用户参与度。生成式人工智能工具的激增，例如自动视频合成、智能配音和数字化身进一步改变了该国的媒体和娱乐格局。

电子学习、零售、医疗保健和企业传播等行业的企业越来越多地利用人工智能视频解决方案来简化内容创建和培训。领先技术公司的强大影响力，加上对机器学习基础设施和云计算的大量投资，支撑了美国在该领域的领导地位。

此外，随着企业寻求创新方式来接触受众，对人工智能驱动的营销视频和实时客户互动内容的需求持续增长。随着对自动化、可扩展性和创造力的日益重视，美国人工智能视频市场预计将在未来十年继续成为创新和数字化转型的全球基准。

按设备

基于云的平台细分市场占人工智能视频市场的53.2％，使其成为按设备类型划分的领先类别。这种主导地位是由视频制作、编辑和分析日益转向提供可扩展性、灵活性和成本效率的云环境推动的。基于云的人工智能视频平台使用户无需高端本地硬件即可访问强大的计算资源和人工智能算法。

这可以实现无缝视频渲染、实时协作和大规模内容存储，这对于管理庞大视频库的企业和创作者来说至关重要。远程工作和数字媒体流的兴起进一步加速了基于云的智能视频生成和分发工具的采用。

与台式计算机或移动设备不同，基于云的平台支持与机器学习和生成人工智能模型等先进人工智能框架集成。这些功能有助于自动视频合成、场景识别营销、教育、娱乐和监控领域的企业越来越依赖云基础设施来简化工作流程并提高内容交付速度。边缘计算和云原生架构的不断进步预计将提高性能、减少延迟并扩大对 AI 视频服务的访问，从而巩固云平台在全球市场的领导地位。

按用户划分

B2B（企业）细分市场在 AI 视频市场占据主导地位，占整体份额的70.1%。这种强大的影响力反映出企业越来越多地使用人工智能驱动的视频解决方案来进行营销、沟通、培训和数据驱动的洞察。企业越来越多地采用人工智能视频工具来自动化内容创建、增强客户参与度并通过智能视频分析优化运营。

Corpo率部门使用人工智能生成的视频进行个性化营销活动、产品演示和员工学习模块，从而降低生产成本并提高效率。企业还将人工智能视频系统与 CRM 和分析平台集成，以便从观看者行为和参与度指标中获得可行的见解。

人工智能驱动的自动化正在改变零售、医疗保健、金融和教育等行业，在这些行业中，实时视频内容支持更好的交互和服务交付。通过云基础设施和生成式人工智能平台扩展视频生成的能力，使人工智能视频成为数字化转型战略的重要组成部分。

此外，企业正在利用人工智能通过虚拟会议、讲解视频和交互式演示来增强内部沟通。与 B2C 领域相比，企业拥有更多的资源和基础设施来有效部署人工智能工具，从而提高采用率。作为器官随着自动化和个性化的发展继续优先考虑，B2B 细分市场预计仍将是 AI 视频市场的主要增长动力。

按产品类型

创意人工智能 (AI) 视频生成器细分市场以 38.1% 的份额引领市场，成为 AI 视频领域最具变革性的产品。该细分市场的增长是由于对自动化内容创建的需求不断增长而推动的，其中人工智能工具可以根据文本提示、图像或脚本生成逼真、引人入胜且上下文准确的视频。

这些生成器利用先进的深度学习和生成式人工智能模型来生成定制的视觉效果、配音和动画，从而显着减少生产时间和成本。娱乐、广告和教育等行业正在采用创意人工智能视频工具来简化故事讲述并大规模提供高质量内容。

数字内容的激增数字营销和社交媒体参与加速了人工智能视频生成器在个性化宣传视频和品牌传播中的应用。与传统的视频编辑或增强工具不同，创意人工智能生成器可以理解语气、语言和视觉线索，从而制作出类人的叙述和动态视觉效果。

企业使用这些平台以最少的人工干预来制作讲解视频、培训模块和广告。随着生成式人工智能不断发展，提供更高的准确性和真实性，创意人工智能视频生成器有望重新定义内容创建工作流程。它们的日益普及标志着从手动编辑到智能、全自动视频制作的根本转变。

主要细分市场

按设备划分

• 台式计算机
• 移动设备
• 基于云的平台

按用户

• B2B（企业）
• B2C（个人）

按产品类型

• 创意人工智能 (AI) 视频生成器
• 视频增强 AI
• 视频编辑 AI
• 视频分析 AI

区域分析

北美在全球人工智能视频市场中占据主导地位，占据36.9%份额，预计到 2024 年市场规模将达到41.3 亿美元。该地区的领先地位是由强大的技术基础设施、先进的云计算能力以及跨行业早期采用人工智能所推动的。

美国仍然是主要贡献者，得到了主要人工智能研究中心、领先科技公司和技术公司的支持。对生成和计算机视觉技术的大量风险投资。娱乐、营销和教育领域的企业越来越多地集成人工智能视频工具来实现自动化内容创作对人工智能驱动的视频编辑、虚拟化身和自动化媒体制作平台不断增长的需求继续巩固了北美市场的地位。该地区还受益于成熟的监管环境以及支持大规模人工智能模型部署的高速互联网和数据中心的广泛使用。

加拿大通过视频分析和人工智能监控系统的创新做出了显着的贡献。由于主要参与者专注于研发和扩展云基础设施，预计北美将在整个预测期内保持主导地位。政府人工智能举措与私营部门创新之间的紧密结合，进一步强化了该地区作为全球人工智能视频开发和部署中心的作用。

区域分析和覆盖范围

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

驾驶因素

人工智能视频市场的快速增长是由数字平台上视频内容消费的增加推动的，因为企业和消费者需要更多的引人入胜的视觉效果和更短的上市时间。

先进的机器学习、计算机视觉和生成人工智能技术正在实现自动化视频创建、编辑和个性化，从而降低制作成本并实现规模化。向基于云的平台的大力转变为在全球范围内提供人工智能视频工具提供了基础设施，使用户能够在没有现场硬件的情况下进行协作和访问强大的处理能力。

企业（B2B）用户的主导地位意味着有大量资金流入用于营销、培训、监控、CE和企业通信的人工智能视频解决方案，支撑了大型组织的需求。移动设备和社交媒体渠道的激增进一步加速了对复杂视频制作和分发工具的需求，从而支持了该领域的创新和投资。

限制因素

高昂的初始实施成本和对先进计算基础设施的需求仍然是采用的重大障碍，特别是对于没有大量预算的小公司而言。对人工智能生成的内容（例如合成视频、深度伪造和滥用相似性）的数据隐私、版权和监管问题会带来法律和道德风险，可能会减慢部署速度。

人工智能生成视频的质量和真实性限制可能会阻碍需要顶级制作标准的专业用户。人工智能视频解决方案与现有视频工作流程和企业系统的集成复杂性也阻碍了采用。在某些地区，有限的数字基础设施和较慢的云应用减少了可寻址的市场规模，从而限制了增长。

增长机会

增长机会在于扩大创意人工智能视频生成器的使用，这些生成器可以自动从文本、图像或原始素材创建视频，从而打开新的市场中小企业、机构和个人创作者。许多行业——教育、医疗保健、零售、电子商务、培训和企业——都缺乏资金支持亚太地区和其他地区的新兴市场随着互联网普及率和数字视频消费的不断提高，提供了地域扩张机会。云提供商、生成式人工智能公司和视频制作人之间的合作可以创建平台即服务模型，从而降低成本并提高可访问性。边缘人工智能和移动优化的视频处理可以解锁监控、直播和沉浸式体验中的实时、低延迟应用，进一步扩大用例。

挑战因素

人工智能视频市场面临着几项重大挑战，尽管其增长潜力巨大，但这些挑战可能会限制其增长。其中一项主要挑战是与内容所有权、版权和合成媒体责任相关的监管和法律不确定性。如果没有清晰的框架，电子企业和创作者可能会犹豫是否要大力投资人工智能视频平台。

另一个重大限制来自于技术成熟度和质量期望。虽然生成视频工具正在迅速发展，但许多工具仍然在细致入微的艺术指导、逼真的动作和情感化的故事讲述方面苦苦挣扎——这些因素在优质制作环境中至关重要。

运营和基础设施问题也对部署提出了挑战。 AI 视频生成需要大量计算资源和能源，尤其是高分辨率输出，这会增加成本和碳足迹，并可能减少对预算敏感的用户的采用。

此外，数据隐私、安全和信任问题可能会减缓企业的采用。在视频创建中使用大量内容和个人数据会增加医疗保健和金融等行业的合规负担。最后，与现有工作流程的集成和用户技能差距构成了实际障碍——组织通常缺乏内部专家倾向于充分利用创意 AI 视频工具，抵制变革可能会延迟采用。

竞争分析

AI 视频市场的竞争格局是由技术巨头、云提供商和利基创意 AI 供应商共同塑造的，每个供应商都具有独特的能力和战略地位。

Adobe 利用其在创意软件领域的长期主导地位推动人工智能视频工作流程：其“媒体智能”工具支持使用人工智能搜索和标记视频剪辑，Adobe Premiere Pro 人工智能辅助编辑的增强功能简化了内容制作。这使 Adob​​e 在已经嵌入其生态系统的创意专业人士和企业中站稳了脚跟。

Google LLC 正在推进生成和分析视频 AI：凭借其文本到视频模型 Veo（通过 Gemini 和 Google Vids）及其云中的视频 AI 分析，Google 将深入研究与负载部署。这使谷歌在企业和个人用户中拥有强大的垂直影响力。

微软通过其Azure和Bing平台进行竞争：它将生成视频功能（由OpenAI的Sora模型提供支持）嵌入到Bing的Video Creator中，并通过Azure Video Indexer提供企业视频分析。微软的云基础设施实力带来了强大的企业吸引力和打包产品。

国际商业机器公司 (IBM) 将自己定位于企业级生成式 AI 和视频解决方案，专注于数据治理、工作流程集成和特定于行业的用例，而不是单点消费者视频生成。

NVIDIA 公司通过硬件和边缘 AI 创新支持许多视频 AI 功能。其 GPU、人工智能框架和边缘解决方案可加速生成视频模型的性能，从而为其带来间接但根本的竞争优势。

OpenAI 的 Sora 模型代表了文本到文本转换领域的领先优势。视频生成：它可以根据提示生成逼真的视频，并正在通过 ChatGPT 和合作伙伴平台进行商业化。这给 OpenAI 带来了强大的创意人工智能吸引力，尽管它缺乏大型现有企业的完整企业生态系统。

Midjourney 和 Muse.ai 代表了专注于创作者、视频编辑和协作工作流程的小型利基参与者。它们的敏捷性使得创意领域的迭代速度更快，竞争更加激烈。

Lumen5 专注于基于模板的快速视频生成，用于营销和社交媒体用例，通常针对中小企业而不是大型企业工作流程。

总之，结合了强大的生成式 AI 模型（例如 OpenAI、Google）、深层企业/云基础设施（例如 Microsoft、IBM）和现有创意软件生态系统（例如， Adobe）拥有最强的竞争地位。增长可能有利于那些能够提供端到端工作流程（从构思到创建再到分析）的公司，同时确保我集成、可扩展性和数据治理。

市场主要参与者

• Adobe
• Designs.ai
• Google LLC
• 国际商业机器公司
• Lumen5
• Microsoft
• Midjourney
• Muse.ai
• NVIDIA公司
• OpenAI

主要进展

• 2025 年 7 月 30 日：Google LLC 的 Veo 3 升级为“快速”版本，可生成带有集成音频的 1080p 视频，并添加了从八月份开始提供图像到视频的支持。它还引入了 SynthID 水印等企业功能，以加强企业准备。
• 2025 年 9 月 4 日：ThinkAnalytics 宣布推出 ThinkMetadataAI，这是一种代理 AI 解决方案，可在大型视频目录中自动生成丰富的元数据（包括多语言支持），旨在提高流媒体服务的个性化和货币化.
• 2025 年 10 月 1 日：字节跳动发布了人工智能视频生成器 Seedance，它在真实性和成本效率方面可与西方模型相媲美，引起了人们对视频人工智能领域深度造假和全球竞争动态的日益关注。