报告概述

2022 年全球人工智能文本生成器市场价值3.6 亿美元，预计在 2023-2032 年预测期内复合年增长率为18%，达到1,808 美元。

AI（人工智能）文本生成器需要算法来计算互联网上数万亿个单词，并用它们来创建文章、信件、电子邮件等。这些目前用于教育行业、娱乐和媒体行业、医疗保健行业、电子商务行业、制造业等。

技术进步正在增加软件在下游应用中的使用，推动市场扩张。人工智能生成器提供了创建高度有吸引力的内容的最佳方法之一。随着对该软件的需求增加，开发人员正在尝试为用户提供不同的选项，以便在任何平台上生成内容

注意：最终报告中的实际数字可能有所不同

文本生成已成为自然语言处理 (NLP) 中一个令人着迷且快速扩展的领域。该领域涉及使用计算机算法来生成创造性且连贯的文本，例如文献、演讲或产品描述。得益于机器学习和深度神经网络的进步，多年来该领域的研究取得了重大进展。

关键要点

• 全球人工智能文本生成器市场的估值为2019年4.25亿美元到 2023 年，预计在 2023 年至 2032 年的预测期内复合年增长率为 18%，到 2032 年将达到 18.08 亿美元。
• 人工智能文本生成器越来越多地应用于各个行业，包括教育、娱乐和媒体、医疗保健、电子商务RCE、制造业等。他们利用算法根据互联网上数万亿个单词创建文章、信件和电子邮件等内容。
• 文本生成是自然语言处理 (NLP) 的一个部分，由于机器学习和深度神经网络的进步而获得了巨大的关注。它可用于各种应用，包括营销、新闻和娱乐，支持个性化产品描述、新闻文章和创意写作。
• AI 文本生成器的成本效益和效率推动了市场的增长，从而能够创建SEO 友好且引人入胜的内容。然而，与不同来源的转录不准确相关的挑战阻碍了市场的增长。
• 由于对语言生成的需求不断增长，服务领域在 2022 年占据市场主导地位，占据 84% 的市场份额。基于离子的工具。由于 SEO 机构、品牌和撰稿人广泛采用人工智能文本生成器，文本到文本应用领域在 2022 年占据了最大的市场份额。
• 电子商务由于人工智能文本生成器推动的高质量和引人入胜的活动，在 2022 年成为领先的最终用途行业，占据 25% 的市场份额。受用户体验改善以及美国和加拿大投资增加的推动，北美在 2022 年占据市场领先地位，占据 38.3% 的市场份额。
• 包括 OpenAI、CopyAI, Inc. 和 INK 等在内的几家关键参与者正在竞相确立自己在 AI 文本生成器市场的主导地位。这些参与者还专注于战略收购和合作，以获得竞争优势。
• 预计亚太地区在预测期内将实现最高增长，预计复合年增长率为 20%，这归因于不断增长的该地区采用人工智能和数字内容服务。

如今，人们对文本生成的兴趣和资金重新兴起，研究人员努力提高其准确性、效率和创造力。大数据在这个领域发挥着越来越重要的作用，因为它允许同时处理大量文本数据。这有助于我们发现隐藏的模式和趋势。

文本生成具有许多潜在用途，并且已用于营销、新闻和娱乐等行业。例如，文本生成模型可用于基于特定主题或事件生成个性化产品描述或新闻文章。此外，创意写作可以受益于文本生成模型，该模型使作者能够产生新的独特想法，或与人工智能合作共同撰写小说。

驱动因素

成本效益高且高效

人工智能文本生成器可以创建内容遵循 SEO，并且仍然足够有趣。有多种此类文本生成器可以从头开始创建内容。其中一些工具非常经济高效且用户友好。这些工具包括聊天机器人、文本识别、机器翻译和人工智能写作。 Jasper AI、Anyword、Writecream、RytrGrowthBar 等文本生成器可以使用几个关键字在几分钟内编写网页文案。这些工具的日益突出正在促进人工智能文本生成器市场的扩张。

人工智能对经济增长的影响是世界各地经济学家和政策制定者越来越感兴趣的话题。埃森哲最近的研究表明，到 2035 年，人工智能有可能使 12 个发达国家的经济增长率翻一番。研究表明，人工智能将使人们能够更有效地利用时间，从而使生产力提高 40%，特别是在全球 IT 经济领域。

限制因素

从不同来源转录时不准确

该技术的主要缺点是从不同来源转录音频是一项艰巨的任务。它通常会导致字幕或转录不准确。麦克风质量差、背景噪音、回声和混响以及口音变化等因素都会降低转录的准确性。诸如此类的因素会限制市场的扩张。

组件分析

服务领域由于需要基于语言生成的工具而占据主导地位

按组件划分，全球人工智能文本生成器市场分为解决方案和服务。 2022 年，服务领域占据市场主导地位，占据 84% 的市场份额。这些服务包括向拥有人工智能文本生成工具的企业和公司提供的各种服务。他们帮助这些企业机器学习和基于语言生成的工具的分发和使用。

人工智能文本生成工具在各个行业的使用大幅增加，预计将推动未来几年的需求。市场上的几家主要参与者提供基于服务的人工智能文本生成器。这些人工智能的 API 用于多种应用程序，例如解决分类问题以帮助用户学习新语言。 API帮助开发者评估应用程序、开发安全工具等。

应用分析

SEO机构和文案撰稿人使用人工智能文本生成器使文本到文本细分市场占据主导地位

按应用划分，全球人工智能文本生成器市场分为文本到文本、语音/语音到文本和图像/视频到文本。 2022 年，文本到文本领域以 42.8% 的市场份额占据市场主导地位。造成这种情况的原因主要是人工智能文本生成器的使用越来越多y SEO 机构、品牌和文案。它们提高了内容的一致性并优化了内容。

开发文本到文本模型的目的是为了具备理解两个文本如何相互映射的技能和能力，例如，从一种语言到另一种语言的文本翻译。由于其多任务处理能力，这些模型可以执行各种任务，例如翻译、总结和分类文档。例如，QuillBot, LLC 开发了名为 QuillBot 的软件，可以在几秒钟内快速生成文本到文本内容。

注意：最终报告中的实际数字可能会有所不同

语音/语音到文本细分市场预计在预测期内将出现显着增长。这是由于科技巨头取消数字会议的数量不断增加。语音/语音转文本解决方案以低成本和更快的转录速度提供高精度，领先数家企业我们很乐意采用它们来加快进程。

语音/语音转文本技术在智能手机、平板电脑和笔记本电脑等设备上无处不在，政府正在积极鼓励它们在教育中的使用。例如，北伊利诺伊大学的教授最近推出了利用语音转文本 API 技术的软件，通过语音/语音转文本 API 技术帮助学生学习 Nemeth 代码（数学盲文代码）。

最终用途分析

电子商务细分市场占有四分之一的市场分享

全球人工智能文本生成器市场根据最终用途行业分为媒体和娱乐、医疗保健、教育、信息技术和电信、社交媒体和网络、电子商务以及其他最终用途。其中，电子商务领域占据主导地位，到 2022 年将占据 25% 的市场份额。

这种增长得益于高质量、低成本和吸引力。ing 活动。媒体和娱乐领域预计在预测期内将出现令人印象深刻的增长。内容作者使用这些工具将可用数据转换为数据新闻的结构化内容。

主要细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按应用

• 文本到文本
• 语音/语音到文本
• 图像/视频到文本

按最终用途划分

• 媒体与娱乐
• 医疗保健
• 教育
• IT与电信
• 社交媒体与网络
• 电子商务
• 其他最终用途

增长机会

针对聋哑人的人工智能

计算机可以使用语音到文本 API 技术将视频或音频转换为文本。这使有听力或阅读困难的学生能够正确阅读并帮助他们完成学业自己的项目和作业。任何聋哑学生都可以使用这项技术与教授和同学进行交流。如果应用在必要的地方，可以为市场参与者创造大量的机会。

在新闻领域的广泛应用

在新闻领域，人工智能也正在崭露头角。例如，《华盛顿邮报》利用人工智能报道 2016 年里约奥运会期间的关键信息。该报开发了一款名为 Heliograf 的人工智能作家，它可以根据不同数据源的组合为读者生成多句更新。在奥运会期间，Heliograf 制作了大约 850 个故事，每个故事都经过定制，以满足特定的用户需求。这种创新的新闻方法有可能改变未来新闻的传播和消费方式。

最新趋势

孔特的采用nt 作家

一些内容作家是人工智能文本生成器，以提高他们的写作技能。虽然如果所有的内容都是AI写的，可能会感觉没有感情。人们可以借助人工智能文本生成器来收集数据、校对等。而这正是当今很少有内容作者尝试做的事情。这是一项非常新的技术，因此它的使用范围尚不清楚。但未来几年它肯定有很大的潜力。

政府通过新法律

人工智能技术的快速发展带来了许多潜在的优势，但也给社会带来了严重的风险。为了防止误用和滥用，建立道德准则变得越来越重要。

为此，世界各地的各个组织和政府正在制定和倡导道德人工智能原则。例如，联合国教科文组织的联合国AI 道德原则得到近 200 个国家的支持，旨在保证人工智能技术的开发和使用能够造福社会，同时维护基本人权。

此外，正在考虑制定新的人工智能法律，以维护道德标准并保持人工智能的公平竞争环境。最近的一个例子是美国白宫发布的拟议人工智能权利法案；该框架旨在在人工智能技术背景下定义人权，同时阻止人工智能开发者进行任何可能危害社会的不正当活动。

区域分析

北美因改善用户体验和增加投资而占据主导地位

从地区来看，北美在 2022 年占据主导地位，市场份额为38.3%。这种统治背后的主要因素是用户体验的改善、关键词的排名较高、内容输出的增加、在美国和加拿大部署人工智能文本生成器时，可以减轻投资并节省内容制作的时间。

此外，内容行业的增长也推动了市场的扩张。除此之外，该地区机器学习、计算机视觉和人工智能 (AI) 的使用日益增多，也是该地区市场发展的原因。

亚太地区预计在预测期内实现最高增长，预计复合年增长率为 20%。这是因为该地区越来越多地采用人工智能和数字内容服务。

注意：最终报告中的实际数字可能有所不同

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

尽管这是一个最近的市场，但争夺第一的竞争非常激烈。但与此同时，对省时、高质量的人工智能文本生成器的需求也在不断增加。这为新的市场参与者创造了各种机会。市场参与者也在选择收购、合作等方式，以在全球人工智能文本生成器市场中占据领先地位。

Кеу Market Рlауеrsѕ：

• AI Writer
• CopyAI, Inc.
• Frase,Inc
• Hyperwrite AI
• INK
• Jasper, Inc
• Long Shot
• OpenAI
• Pepper Content Pvt。有限公司
• Rytr LLC
• StoryAI
• Writesonic, Inc.
• 其他主要参与者

近期进展

• 2023 年 12 月 20 日，Canva Docs作为一个令人难以置信的多功能和用户友好的平台而闻名。它很快就在那些寻求制作超越传统书写工具的引人注目的文档和演示文稿的人中流行起来。 
• 2022 年，Frase, Inc. 和 Rytr LLC 被 Copysmith 收购，并推出了一系列 SEO 服务提供商和名为 Copyrytr 的人工智能营销工具。
• 2021 年 2 月，Pepper Content Pvt.有限公司启动了新的人工智能文本生成器。它基于 GPT3，可以创建推文、博客创意、社交媒体阳离子等。
• 可以模仿的算法c 自然书写模式已经存在多年，并且其潜在应用不断扩大。 2019 年，哈佛大学和 MIT-IBM Watson AI 实验室发布了一款实验工具，可以扫描文本并根据单词的随机性程度突出显示单词。该工具有可能彻底改变我们分析和理解书面文本的方式，特别是在语言学和心理学等领域。