报告概述

到 2034 年，全球人工智能搜索引擎市场规模预计将从 2024 年的173 亿美元增至约737 亿美元，在预测期内以 15.6% 的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据31.9%以上份额，拥有55 亿美元收入。

人工智能搜索引擎市场是围绕使用户能够利用机器学习和自然语言处理更智能、更准确地查找信息的技术而建立的。这些解决方案不仅可以理解查询背后的含义，还可以提供适合用户上下文的个性化答案。人工智能驱动的搜索引擎现已成为快速、直观的信息访问的核心工具，可提高个人生产力和企业工作流程。

这个市场对个性化和上下文感知搜索体验日益增长的需求推动了这一趋势。语言理解和生成能力的改进使这些系统能够解释复杂的查询并更精确地提供相关信息。与此同时，数字内容的爆炸式增长以及企业和消费者决策环境的需求正在推动人工智能驱动的搜索技术的采用。

根据 seo sandwitch 的数据，到 2024 年，大约45%美国成年人每月至少使用一次人工智能驱动的搜索引擎。到 2025 年第一季度，Perplexity.ai 的每月活跃用户数超过 3000 万，较2023 年中期1000 万。全球约有 27% 的企业将人工智能搜索工具集成到其内部系统中，而 51% 的 Z 世代更喜欢使用人工智能工具进行学术查询。在印度，超过 60% 的人工智能搜索流量来自移动设备，并且38% 的用户表示对人工智能搜索结果的信任度高于传统引擎。

根据 gitnux 的数据，61% 的营销人员表示人工智能增加了他们的自然流量，72% 认为人工智能是未来战略的核心。预计到 2025 年，近 95% 的客户互动将在无人管理的情况下进行管理，而到 2024 年，80% 的搜索查询预计将由人工智能代理处理。这些数字突显了人工智能对客户参与和营销运营的影响程度。

在小型企业中，采用率也在上升，55%计划扩大人工智能在搜索营销方面的投资。 AI 驱动的个性化正在通过将转化率提高高达 20% 来提高性能。这些见解共同证实，AI 驱动的搜索正在重塑消费者行为和企业战略，加速全球向自动化、智能化的转变智能参与。

关键见解摘要

• 大型企业是最大的采用者，占据64.9%市场份额。
• 自然语言处理 (NLP) 是领先的技术领域。
• 云部署占据主导地位，占65.6%
• 零售和电子商务成为主要的最终用途领域，推动了对人工智能搜索引擎的需求。

分析师的观点

以企业为中心的人工智能搜索产品、基于云的解决方案、行业特定定制和注重隐私的平台存在大量投资机会。该行业正在为代理人工智能引擎和多模式交互模型吸引资金。由于技术的快速采用、政府支持的创新以及大量的数字用户，北美和亚太地区等地区提供了充满活力的机遇。

商业利益包括采用人工智能搜索带来的好处包括提高生产力、提高知识管理效率、降低处理海量数据的成本以及增强客户互动。智能搜索引擎可最大程度地减少手动工作，实现文档索引自动化，并使组织能够快速响应不断变化的市场和客户需求。

监管环境因地区而异，但尤其受到 GDPR 和 CCPA 等管理隐私、用户同意和数据保护的框架的影响。欧洲和北美的合规性要求推动创新，实现安全、透明且符合道德设计的人工智能搜索解决方案。以隐私为导向的开发和算法公平性越来越被视为不可协商的标准，影响着对人工智能平台的采用和信任。

区域洞察

2024 年，北美占据了主导市场地位，占领了超过31.9% 份额，并在人工智能搜索引擎市场产生55.1 亿美元收入。该地区的领先地位主要得益于企业的快速数字化转型和技术创新者的强大影响力。

电子商务、金融和医疗保健等跨行业的企业越来越多地采用人工智能驱动的搜索平台来提供更快、更相关和个性化的结果，对能够处理自然语言查询、分析非结构化数据和改进决策的智能搜索解决方案的高需求使北美处于该行业的前沿。

先进人工智能模型（包括自然语言处理和模型）的广泛集成也增强了北美的领导地位。生成式人工智能进入企业应用系统蒸发散。人工智能领域的强劲投资活动与强大的云基础设施相结合，加速了人工智能驱动的搜索解决方案在各组织的部署。

新兴趋势

增长因素

按组织规模

2024 年，大型企业细分在 2024 年人工智能搜索引擎市场中处于领先地位，其市场份额高达 63.1%。这些组织通常管理跨多个部门的庞大而复杂的数据集人工智能搜索引擎帮助大型企业打破信息孤岛，提高文档索引效率，并提供对快速决策至关重要的实时数据洞察。该细分市场的主导地位归因于对数字化转型和人工智能采用的持续投资，以保持竞争优势和卓越运营。

此外，大型企业受益于与现有企业资源规划 (ERP) 和客户集成的定制人工智能搜索解决方案关系管理（CRM）系统。这种集成支持工作流程自动化、合规性管理和改进的监管报告。随着企业在管理复杂性的同时面临越来越大的创新压力，人工智能搜索技术通过适应不断变化的业务需求来实现可扩展性和敏捷性。

按部署

2024年，云部署细分市场凭借其可扩展性、灵活性和降低基础设施成本的固有优势，在2024年占据了主导市场地位。云托管的人工智能搜索平台使企业能够根据不断变化的需求快速扩展其搜索能力，而无需对硬件进行大量的前期投资。

云还有助于更轻松地与其他云原生企业应用程序（例如数据湖、分析工具和人工智能服务）集成。此外，即用即付定价模式和订阅服务使云人工智能成为可能各种规模的企业都可以使用，从而促进了广泛采用。主要云提供商实施的安全性和合规性框架还解决了企业对数据治理、隐私和保护的许多担忧。

多租户架构可实现协作工作环境，使不同地点的不同团队可以通过人工智能驱动的搜索应用程序同时访问和分析数据。云的敏捷性支持实时索引、持续学习和定期软件更新等创新功能，确保企业不间断地受益于最新的人工智能进步。

按最终用途

2024 年，零售和电子商务领域在 2024 年人工智能搜索引擎市场中占据主导地位，该行业需要提供个性化和无缝的产品发现。经验。消费者越来越期望零售平台上的搜索引擎能够提供上下文相关的结果基于他们的偏好、过去的行为和实时趋势。

人工智能搜索引擎通过改进产品推荐、支持语音和视觉搜索以及在大量库存中实现直观导航来增强客户参与度。这可以提高转化率和客户忠诚度，同时降低电子商务网站的跳出率。 Furthermore, AI-powered search technologies help retailers optimize merchandising and inventory management by analyzing customer search data and predicting demand trends.

The integration of AI with omnichannel retail strategies strengthens supply chain efficiency and customer experience.随着在线购物在全球范围内持续增长，零售商正在大力投资人工智能搜索引擎，以使其平台脱颖而出并占领更高的市场份额。零售业对人工智能搜索的采用反映了数字化转型的更广泛趋势，旨在满足不断变化的消费者期望和竞争压力。

主要细分市场

按组织规模

• 大型企业
• 中小企业

按技术

• 机器学习
• 自然语言处理 (NLP)
• 生成式人工智能
• 计算机愿景
• 其他

按部署划分

• 本地部署
• 云端

按最终用途划分

• BFSI
• 媒体与娱乐
• 医疗保健
• IT 与电信
• 零售与电子商务
• 旅游与酒店业
• 制造业
• 教育
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

客户洞察

驱动因素

个性化增强相关性

人工智能搜索引擎领域的主要驱动力是根据个人用户个性化结果的能力数据。人工智能搜索引擎使用自然语言处理和机器学习等先进技术来理解每个查询背后的意图，并显示与用户习惯、位置和搜索历史相匹配的结果。例如，用户询问所在城市的餐厅选择时，会收到根据其偏好、一天中的时间甚至饮食限制精确定制的列表。

个性化搜索意味着用户可以获得真正相关的信息，而不仅仅是通用结果列表。这种向个性化搜索体验的转变导致用户依赖人工智能引擎来解决更复杂和模糊的问题问题，使这些工具成为现代信息查找行为的重要组成部分。

限制因素

日益增长的隐私问题

人工智能搜索引擎最明显的限制因素之一来自日益增长的隐私问题。人工智能驱动的系统通常需要广泛访问用户数据，以便能够定制这些响应并改进结果。然而，处理大量个人信息会引发人们对数据收集、存储和使用方式的担忧。

公众意识和 GDPR 和 CCPA 等新法规为人工智能搜索引擎提供商设置了障碍。这些规则要求严格的数据安全协议和更高的数据使用透明度。因此，个性化方面的一些创新受到阻碍，当隐私受到损害时，用户可能会犹豫是否信任或采用这些新的搜索技术。

机会分析

扩展到语音和视频领域人工智能搜索

人工智能搜索引擎领域的一个突出机会是扩展到语音和视觉搜索。随着技术的发展，用户越来越希望无需打字、使用语音助手或快速拍照即可查找信息。结合自然语言和图像识别，人工智能搜索平台能够以更人性化的方式理解查询，无论是口头还是视觉。

这一新方向为用户提供了更丰富、更易于访问的体验，使他们在日常生活中更容易搜索和获取上下文结果。投资多模式搜索（语音、图像甚至视频可以引导搜索）的公司将能够塑造用户交互和参与的未来。

挑战分析

与成熟的搜索领导者竞争

新人工智能搜索引擎面临的主要挑战之一是打破成熟传统引擎的主导地位，尤其是当用户非常习惯像谷歌这样的平台。建立品牌认知度和用户信任需要时间，特别是当成熟的竞争对手提供经过验证的可靠性和大量资源时。

此外，创建能够解释模糊或复杂查询的技术强大的系统需要持续创新。站稳脚跟不仅意味着在准确性和相关性方面超越竞争对手，还意味着说服人们尝试不熟悉的工具。此外，还需要对基础设施和专业知识进行大量投资，这进一步提高了新进入者的门槛。

竞争分析

在人工智能搜索引擎市场中，SAP SE、Amazon Web Services、Salesforce 和 Google LLC 等领先的企业技术提供商发挥着核心作用。他们的重点是将人工智能驱动的搜索功能集成到企业系统和云平台中。这些公司利用其庞大的客户群和先进的云生态系统来提供可扩展的搜索解决方案。

另一组有影响力的参与者包括IBM公司、Zeta Global公司和Adobe，他们强调搜索技术中的个性化和数据驱动的决策。 IBM 带来了自然语言处理和企业人工智能方面的专业知识，而 Adob​​e 将人工智能搜索集成到内容管理系统中。 Zeta Global 利用人工智能驱动的洞察力增强客户参与度。

此外，Microsoft、NVIDIA Corporation 和 Oracle 为市场创新做出了重大贡献。微软在其生产力生态系统中通过人工智能驱动的工具增强了市场，而英伟达则通过其高性能 GPU 加速了人工智能搜索能力。 Oracle 将人工智能集成到其数据库和企业应用程序中，以支持更智能的信息检索。

市场主要参与者

• SAP SE
• Amazon Web Services, Inc.
• Salesforce, Inc.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Zeta Global Corp.
• Adobe
• 微软
• NVIDIA Corporation
• Oracle

最新动态

• 2025 年 7 月，Google LLC 在英国推出了由 Gemini 2.5 提供支持的 AI 模式。它提供对话式答案，而不是长长的链接列表，支持复杂的查询，并为后续问题保留上下文，使搜索更加自然和精确。
• 2025 年 3 月，One 97 Communications Limited 与 Perplexity AI, Inc. 合作，将人工智能驱动的搜索引入 Paytm 应用。该集成提高了本地语言的可访问性并提供实时见解，帮助用户做出明智的财务决策并促进数字包容性。
• 2024 年 10 月，Meta Platforms Inc. 开始使用专用网络爬虫构建自己的基于人工智能的搜索引擎。它与 Meta AI 跨平台相连，提供实时对话答案和减少对外部搜索提供商的依赖，增强其在搜索生态系统中的独立性。