零售市场中的人工智能（2025 - 2030）

人工智能在零售市场概述

零售业的人工智能通过缩小从洞察到实施的差距，正在推动产品管理、营销、电子商务和其他业务领域更快的企业决策。例如，2021 年 6 月，Talkdesk, Inc. 推出了基于人工智能的 Talkdesk Retail Smart Service，该服务为消费者提供自动化自助服务，并支持代理商专注于其他主要创收任务。这些服务提供个性化推荐并更好地参与

此外，基于人工智能的聊天机器人援助因其高效的消费者服务而在整个零售行业越来越受欢迎。该聊天机器人为客户提供个性化和专门的响应，从而提高消费者满意度。

零售行业的技术进步（例如计算机视觉）正在实体店获得吸引力。计算机视觉是零售业中一种独特的人工智能深度学习类型，它可以解释和“看到”视觉数据。这一进步为库存管理、需求预测、客户体验等领域的新零售带来了机遇。例如，2022年6月，英特尔公司、华硕电脑公司和微软公司合作发布了AI DevKit，这是全球第一个PC上的AI开发套件。 PC 上的 AI 开发套件是利用深度神经网络和 PC 计算机视觉应用程序开发的。解决方案与硬件的集成，w教程和源代码有助于创建引人注目的人工智能应用程序并支持新应用程序。

组件洞察

该解决方案细分市场占据主导地位，到 2024 年收入份额将超过 62%。据称，管理多个零售业务方面出现的新挑战将推动零售行业的创新和新型自动化技术的发展。人工智能技术帮助零售商管理仓库管理、供应链运营、物流并改善消费者体验。 IBM Watson、Salesforce Einstein、Google 机器学习 AI 平台和 Content DNA 平台等解决方案的出现推动了人工智能在零售市场份额的增长。

在整个预测期内，服务可能会实现巨大增长。由于对托管服务的强劲需求，零售业的人工智能可能会展现出巨大的增长，以提高效率、生产力和优化的准确性电子商务运营。因此，人工智能解决方案的快速采用正在增加对服务的需求，因为它有助于创建智能功能、增强消费者体验、提高收入增长潜力、实现快速创新并减少人为错误。

技术见解

机器学习领域在 2024 年以最大的收入份额引领市场。机器学习服务速度快，适合为消费者提供个性化体验。为了提高效率，它帮助零售供应商增强供应链系统和需求预测。例如，亚马逊公司 Amazon SageMaker 是一项完全组织化的服务，利用机器学习技术进行应用程序，从预测分析到消费者体验。

此外，NLP 预计将在整个预测期内实现快速增长。数据分析的指数级增长和人工智能驱动的聊天机器人的趋势将推动 NLP 的进步。 NLP 支持的聊天机器人，包括移动界面和触摸屏，将有助于促进交互式客户体验。此外，NLP 可以帮助进行情绪分析，以评估呼叫中心互动、客户消息、社交媒体帖子和在线评论。

图像和视频分析领域预计将在预测期内呈现显着增长。零售视频分析的趋势又回到了商业智能工具的日益普及，这些工具可以获取店内促销策略和队列数据的输入，并增强商场和连锁店的安全性。此外，人工智能视频分析使零售商能够收集有关客户人口统计、行为和偏好的宝贵数据。通过分析人流量模式和停留时间，零售商可以深入了解顾客如何浏览商店、哪些产品吸引注意力以及出现瓶颈的位置。这些信息可以帮助制定量身定制的营销策略和个性化的购物体验，从而提高客户满意度行动和忠诚度。

销售渠道洞察

全渠道细分市场在 2024 年占据着巨大的收入份额，占据市场主导地位。由于发展中国家和发达国家数字化的扩张，全渠道战略获得了极大的普及。此外，无头商务已经形成了利用零售商跨自助终端屏幕、渐进式网络应用程序、智能手表和移动应用程序提供支付网关和产品的趋势。鉴于数字化供应链，全渠道体验将变得更加突出，并专注于提供无缝的客户体验。

由于在线和虚拟购物的兴起，预计纯在线零售商将取得快速进展。物联网、人工智能和社交媒体的激增将预示着全球市场的增长。许多零售供应商正在通过采用人工智能解决方案来增强其在线客户服务能力。

应用洞察

客户关系管理 (CRM) 细分市场将在 2024 年占据市场主导地位。随着提高客户保留率和客户服务的强劲需求，CRM 细分市场将占据主导地位。人工智能驱动的搜索引擎、虚拟协助、聊天机器人和其他解决方案可帮助零售供应商建立忠诚度和牢固的客户关系。此外，CRM的应用可以帮助促进零售企业的社交媒体集成、无缝通信和数据收集。

随着智能手机和其他先进工具的高渗透率，虚拟协助领域预计将在2025年至2030年实现最快的复合年增长率。零售行业已经探索了虚拟助理技术的机会，以简化供应链，包括开票、订购库存和簿记。

供应链和物流领域占有重要的市场份额。主要公司有在他们的业务流程中使用此应用程序以使其平稳高效。例如，2020 年 9 月，总部位于美国、为快速消费品制造商和零售商提供人工智能营销、供应链和销售解决方案的全球供应商 Symphony RetailAI 宣布与 Netto 和 Intermarche 达成协议。 Symphony RetailAI 基于人工智能的设备将有助于对这些数据进行 360 度完整概览，从而在供应链的各个方面实现更高效的使用和更大的敏捷性。

区域洞察

北美零售市场人工智能在全球行业中占据主导地位，2024 年收入份额为 33.4%。随着对人工智能项目和相关研究的大量投资，行业扩张的机会正在增加。发展活动。此外，区域零售供应商正集中精力提取有关客户偏好的可用数据，以改善客户服务服务效率。此外，谷歌公司、微软公司、IBM公司、Salesforce和亚马逊网络服务等领先公司都采用有机和无机战略。例如，2021 年 1 月，Google 机器学习推出了零售产品发现解决方案，以促进个性化在线购物。

美国人工智能在零售市场趋势

2024年人工智能在美国零售市场占据主导地位，零售商越来越多地利用人工智能来提供个性化购物体验。通过分析客户数据，人工智能工具可以推荐适合个人喜好的产品，从而提高客户参与度和忠诚度。此外，人工智能还通过预测分析增强库存管理。零售商可以更准确地预测需求，减少过剩库存并最大限度地减少缺货情况，从而提高运营效率

欧洲零售市场人工智能趋势

欧洲零售市场的人工智能是由机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术的日益采用所推动的，这些技术正在彻底改变零售商与客户互动和管理运营的方式。零售商正在利用人工智能进行个性化产品推荐、需求预测和库存管理等应用，在优化供应链的同时增强客户体验。

亚太地区人工智能在零售市场的趋势

预计从 2025 年到 2030 年，亚太地区零售市场的人工智能将以显着的复合年增长率增长。这种增长是由机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术的广泛采用推动的。通过个性化增强客户体验d 购物和高效的库存管理。零售商越来越多地利用人工智能进行预测分析等应用，这有助于优化供应链并改善需求预测。

零售公司洞察中的关键人工智能

市场的特点是竞争激烈，少数全球主要参与者占据了重要的市场份额。主要参与者强调新产品开发，通过改善客户关系来提供提高盈利能力的途径。

• NVIDIA 公司是一家领先的技术公司，以其对图形处理单元 (GPU) 和人工智能解决方案的贡献而闻名。在零售领域，NVIDIA 利用其 AI 功能来转变客户体验并优化运营。该公司的人工智能平台使零售商能够创建智能商店，从而提高客户参与度并简化流程。

• Microsoft Corporation 以其软件产品、云服务和创新解决方案而闻名。在零售领域，微软正在利用其人工智能技术来增强客户体验、简化运营并推动业务增长。该公司的零售云平台集成了人工智能驱动的工具和数据分析，帮助零售商应对现代购物行为的复杂性和运营挑战。

近期进展

• 10 月 20 日10 月 24 日，NVIDIA 与埃森哲建立了长期合作伙伴关系，其中埃森哲成立了新的 NVIDIA 业务集团，旨在帮助全球企业加速人工智能的采用。新团队将通过埃森哲的 AI Refinery 协助客户为代理 AI 功能奠定基础，利用完整的 NVIDIA AI 堆栈（包括 NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA AI Foundry 和 NVIDIA Omniverse）来增强流程转型、AI 驱动的模拟和主权 AI 等领域。

• 2024 年 10 月，微软公司与 AI 驱动的商业解决方案领导者 Rezolve AI 宣布建立战略合作伙伴关系旨在为零售商提供增强的数字参与能力。此次合作将让 Rezolve AI 的 Brain Suite 包括由 Microsoft Azure 提供支持的 Brain Commerce、Brain Checkout 和 Brain Assistant，并通过 Microsoft 的 Azure Marketplace 和联合销售渠道在全球范围内提供。 

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