报告概述

随着组织越来越多地采用先进的人工智能工具来应对日益复杂、数量和全球范围的知识产权 (IP) 数据，人工智能专利检索市场正在进入快速扩张时期。到 2024 年，该市场的价值将达到6.147 亿美元，预计到 2034 年将激增至42.042 亿美元，在广泛的数字化转型、不断增加的专利申请以及对准确、实时知识产权洞察的需求不断增长的推动下，复合年增长率将达到21.20%。

人工智能驱动的专利检索系统可以更快地发现现有技术，改进专利性评估、自动分类、侵权监控、竞争情报和景观测绘——这些功能在技术、制药、汽车、半导体和学术研究机构中变得越来越重要。

北美占了凭借强大的知识产权保护框架、高创新强度以及人工智能驱动的法律科技解决方案的早期采用，预计到 2024 年将占据全球市场43.6%份额，价值2.680 亿美元。

仅美国就贡献了2.445 亿美元，预计到 2034 年将达到14.888 亿美元复合年增长率为 19.8%，反映了企业、律师事务所和专利局对自动搜索和分析的日益依赖。随着人工智能模型变得越来越多模式——能够解释文本、图像、权利要求、引文和技术图纸——市场将在未来十年实现变革性增长。

随着组织面临全球专利申请数量空前增加、复杂的技术披露以及对更快、更准确的知识产权 (IP) 分析日益增长的需求，人工智能专利检索市场正在迅速发展。传统的手工专利检索方法我们不再足以处理跨司法管辖区、领先行业、律师事务所和研究机构的数百万份文档，而需要采用人工智能驱动的解决方案，这些解决方案能够自动执行现有技术发现、权利要求比较、侵权检测和技术景观图绘制。

人工智能驱动的工具利用自然语言处理、语义搜索、机器学习和多模态分析来解释专利文本、图表、引文和分类代码，其精度和速度比传统系统更高。 这些进步使创新者能够简化研发决策，避免代价高昂的知识产权冲突，并加强专利组合。

半导体、制药、汽车、电子、生物技术和软件等行业的企业越来越依赖人工智能来筛选庞大的专利数据库并提取可行的见解。人工智能在专利检索中的集成还支持专利局、研究机构的审查员工作流程

随着全球竞争的加剧和创新周期的缩短，人工智能专利检索正在成为保持技术领先地位、保护战略资产和提高整体知识产权管理效率的关键工具。

最近围绕人工智能专利检索工具的活动显示出稳定的产品发布、新的资金以及更多的人工智能功能被添加到传统专利数据库中，所有这些都表明市场正在变得更加自动化和数据密集。在融资方面，一个较年轻的人工智能驱动的知识产权工作流程平台在 2025 年初的 A 轮融资中筹集了约1400万美元，使其总资金在九个月内达到约2100万美元，这表明投资者坚信人工智能可以改变专利的起草、检索和管理方式。

另一家专业 GenAI 专利检索初创公司完成了150万融资。ollar 种子轮将于 2024 年进行，投资者支持其对长篇技术专利文本进行相关性分析的能力，以便用户可以快速查看搜索集中哪些文档真正重要。在产品方面，成熟的知识产权搜索供应商正在推出新的人工智能层：一家主要专利情报提供商于 2024 年 12 月在其全球德温特平台上推出了基于人工智能的搜索模块，使用超过1.6亿个专利记录和超过6200万个发明家族的变压器模型，将首次专利性审查从“数百份文档”缩减为更小、更有针对性的列表。

另一家提供商发布了人工智能和2023 年，机器学习驱动的专利检索解决方案结合了自然语言查询、智能分析和协作工具，帮助用户更快地找到难以发现的科学和技术现有技术。

专利和市场情报方面的人工智能独立市场研究，以便ftware 指出，供应商正在通过新产品开发、并购积极扩展其产品组合，因为他们投资于更先进的人工智能模型和数据基础设施，以支持现有技术搜索、竞争格局和专利评估等任务。

在更广泛的层面上，全行业并购数据显示人工智能交易总体仍在增长，一些分析预计人工智能相关交易将超过300，同比超过30%随着大型平台购买人工智能专家或与人工智能专家合作，这间接支持专利分析等狭窄垂直领域的持续整合和能力建设。

人工智能专利工具的资助和启动活动也是在人工智能专利申请本身快速增长的背景下进行的，官方数据集现在在数百万份专利文件中跟踪人工智能，最近的景观报告显示，生成式人工智能专利在整个人工智能申请中的份额有所增加d 从 2017 年的略高于 4% 到 2023 年的超过 6%，这为在更大、更复杂的专利语料库中提供更强大、人工智能辅助的搜索和统计产生了直接需求。

关键要点

• 人工智能专利检索市场在 2024 年达到 6.147 亿美元，预计到 2034 年将以 21.20% 复合年增长率增长到 4,204.2 百万美元。
• 北美以 43.6% 份额引领全球市场，到 2024 年，该市场的价值将达到 268.0 百万美元。
• 美国市场在 2024 年将达到 244.5 百万美元，预计到 2034 年将达到 1,488.8 百万美元，复合年增长率为 19.8%。
• 软件/平台在组件领域占据主导地位， 75.3% 市场份额。
• 基于云的部署仍然是首选模型，占据86.4% 的市场份额。
• 竞争情报和格局分析以 30.7% 的份额引领应用细分市场。
• 企业是最大的最终用户类别，为整个市场贡献了 52.2%。

人工智能的作用

人工智能通过显着提高整个知识产权 (IP) 生命周期的准确性、速度和效率，在专利检索变革中发挥着核心作用。全球每年提交的专利申请超过 340 万件，全球活跃专利文献超过9000 万，手动搜索流程已不足以应对其规模和复杂性。

人工智能可以实现对专利语言的语义理解，而专利语言通常技术性很强且以非标准格式编写。高级 NLP 模型可以分析权利要求结构、比较技术概念并识别比基于关键字的系统更精确地检索现有技术，将搜索时间缩短60-80%。

机器学习系统不断从数百万次引用、分类和法律结果中学习，提高搜索结果的相关性并最大限度地降低错过现有技术的风险——这是创新者面临的最昂贵的挑战之一。多模式人工智能通过解释图表、化学结构和工程原理图以及文本来进一步增强功能，从而在几秒钟内实现更深入的技术评估。

人工智能工具还通过跟踪全球数千名受让人和150多个专利局来支持实时竞争情报，帮助组织更早地识别新兴技术和潜在侵权行为。随着创新周期的缩短和研发投资的增长，人工智能驱动的专利检索对于企业知识产权团队、专利律师、审查员和研究机构寻求更快、更相关的专利检索变得至关重要。

行业采用

随着组织面临全球创新活动急剧增加、产品周期缩短和知识产权形势日益复杂，人工智能驱动的专利检索解决方案的行业采用正在加速。仅 2024 年，全球就提交了超过 340 万件专利申请，促使企业、律师事务所、研究机构和政府机构采用人工智能工具来简化现有技术检索、竞争分析和专利性评估。

半导体、制药、汽车、生物技术、电子和软件等技术密集型行业是最早采用的行业之一，因为这些行业产生大量技术披露，并严重依赖强有力的知识产权保护来维持市场领导地位。

企业是最大的采用者基地内有数千名研发团队集成人工智能平台，可将搜索时间减少高达70%并加速创新决策。律师事务所越来越多地使用人工智能系统，不仅用于专利检索，还用于起草协助、权利要求比较和侵权风险评估，从而提高工作流程效率并减少诉讼错误的可能性。 40 多个国家的专利局也开始试验人工智能辅助审查工具，以管理不断增长的工作量并提高搜索一致性。

随着基于云的知识产权分析平台变得更加易于访问和扩展，在实时监控竞争对手申请、全球专利趋势和新兴技术的需求的支持下，行业采用率持续上升。人工智能驱动的专利检索正在迅速成为创新主导型行业的核心能力。

新兴趋势

人工智能专利检索市场的新兴趋势反映了向更加智能、多模式和自动化的知识产权分析系统的转变，这些系统显着增强了组织管理创新和知识产权的方式。最显着的趋势之一是多模式人工智能模型的兴起，它不仅能够分析专利文本，还能够分析图表、化学结构、工程图纸和数学表达式。

这可以实现更深入的技术理解，并减少复杂专利的人工解释时间。另一个主要趋势是采用语义和基于概念的搜索，它超越了关键字匹配来解释意图，即使行业或司法管辖区的术语不同，用户也可以发现相关的现有技术。

实时竞争情报正在成为标准，平台现在跟踪 150 多个专利局的数百万份申请，立即提醒用户有关新申请、新兴受让人、和技术集群。生成式人工智能还通过协助起草权利要求、专利概况摘要和发明自动分类来重塑工作流程。此外，预测性知识产权分析正在获得越来越多的关注，使组织能够利用历史和实时数据来预测创新趋势、研发方向和潜在侵权风险。

云原生专利检索系统由于其可扩展性和全球可访问性而不断扩展，同时与研发、法律和企业软件生态系统的集成增强了运营效率。这些趋势共同凸显了向更快、更智能、更主动的知识产权管理的转变。

美国市场规模

随着技术、制药、汽车、半导体等领域创新强度的加快，美国人工智能驱动的专利检索解决方案市场正在强劲扩张。导体、电信和生命科学。到 2024 年，美国市场的价值将达到2.445 亿美元，预计到 2034 年将达到14.888 亿美元，复合年增长率将达到19.8%。

这一增长是由该国大量的专利申请（每年超过 600,000 件）以及对先进技术的需求不断增长推动的。可以以更高的准确性和速度处理复杂的技术性现有技术搜索的工具。人工智能驱动的专利检索平台通过提供自动权利要求分析、语义搜索、引文映射和侵权检测，减少了企业知识产权团队、专利律师、研究机构和政府机构的人工工作量。

美国公司是最大的用户群体之一，因为公司寻求保护高价值创新、避免昂贵的诉讼并在快速发展的市场中保持竞争优势。律师事务所也在迅速采用人工智能辅助编辑审查工具，以提高工作流程效率并降低与错过现有技术相关的风险。

此外，美国专利商标局 (USPTO) 继续探索人工智能功能，以增强审查流程并管理不断增长的申请量。随着人工智能模型分析技术图纸、化学结构和工程原理图的能力越来越强，美国市场预计将在人工智能专利检索采用方面继续保持全球领先地位。

按组件

软件和平台解决方案在人工智能专利检索市场中占据主导地位，其份额为75.3%，这得益于智能知识产权分析工具在全球范围内的快速采用。企业、律师事务所和研究机构。这些平台集成了先进的 NLP、语义搜索、机器学习和多模式功能，使用户能够在几秒钟内分析数百万个专利、技术文档和引文。

他们的 ab自动化现有技术检索、可专利性评估、侵权检测、竞争情报和技术格局图的能力使其成为管理大型研发渠道的组织的首选。

基于云的平台进一步增强了可访问性，使不同地区的团队能够实时协作进行知识产权评估。随着半导体、制药、汽车、生物技术和软件等行业创新周期的缩短，基于软件的工具提供了跟上不断增长的专利数量所需的可扩展性。

服务（包括专业服务和托管服务）发挥着支持性但不断增长的作用。专业服务协助用户实施、工作流程集成、定制和培训，以最大限度地提高平台效率。随着组织将持续监控、知识产权审计、专利布局和竞争分析外包给特殊机构，托管服务越来越受到关注。

这些服务对于缺乏内部知识产权专业知识的中小型企业尤其有价值。虽然软件平台仍然是市场的支柱，但随着人工智能工具变得更加先进，并且需要针对复杂的 IP 环境进行持续优化，对基于服务的专业知识的需求预计将会上升。

按部署

基于云的部署以 86.4% 份额主导人工智能专利检索市场，这得益于其可扩展性、成本效率和处理海量专利数据集的能力。实时。随着全球专利数据库不断扩展（现已超过 9000 万条活跃记录），组织越来越依赖云基础设施来处理与语义搜索、机器学习分析、引文映射和多模式解释相关的高计算工作负载。

基于云的平台可以无缝访问更新的专利存储库、跨领域的专利存储库。差异性申请和全球分类系统，这对于全面的知识产权研究至关重要。它们的灵活性使企业、律师事务所和研究机构能够根据项目需求即时扩展存储和处理能力，从而显着降低硬件和维护成本。

此外，云部署支持协作工作流程，使分布式研发和法律团队能够同时进行现有技术搜索、技术环境和竞争情报。持续更新、AI 模型增强以及与第三方 IP 工具的集成更容易通过云交付，确保用户无需手动升级即可受益于最新的进步。

本地解决方案仍然适用于具有严格数据安全性、保密性或法规遵从性要求的组织（在国防、制药和政府部门很常见）。这些设置提供了对数据存储和内部访问的完全控制，但是伴随着更高的运营成本和有限的可扩展性。虽然本地系统满足利基需求，但基于云的部署由于其卓越的效率、速度和全球可访问性，将继续占据主导地位。

按应用

竞争情报和格局分析以30.7%份额引领人工智能专利检索市场，这是由于组织对监控新兴技术、竞争对手申请和专利申请的需求不断增长所推动的。全球创新模式。随着行业经历快速的技术融合（例如人工智能驱动的医疗保健、自主移动、生物技术和先进材料），公​​司需要更深入、实时的见解来指导研发投资和战略决策。

人工智能驱动的平台可分析数百万项专利，对技术集群进行分类，识别空白机会，并绘制150+个专利局的创新趋势，帮助企业保持领先于竞争对手。这些工具还可以对竞争对手的投资组合进行详细的基准测试，跟踪受让人的活动、归档速度和地域扩张。对于在快速发展的行业中运营的公司来说，格局分析可以减少战略盲点并支持长期创新规划。

其他关键应用程序继续稳定增长。现有技术检索和专利性分析可将检索时间缩短70%，从而简化构思并降低风险。自由操作 (FTO) 和许可搜索有助于避免侵权风险，尤其是在制药、电子和汽车领域。

无效搜索通过识别第三方索赔中的弱点来支持诉讼和许可谈判。通过基于人工智能的分类、评估和维护跟踪，专利组合管理日益自动化。虽然这些应用共同加强了知识产权战略，但竞争情报仍然存在由于其对市场定位和研发竞争力的直接影响，其占据主导地位。

按最终用户

企业以52.2%份额主导人工智能专利检索市场，这是由于它们需要保护创新渠道、加快研发决策并在快速发展的行业中保持竞争优势。半导体、制药、生物技术、汽车、电子和软件等行业的公司每年都会产生数以千计的发明披露，因此高效的专利检索和知识产权分析至关重要。

人工智能驱动的工具可帮助企业将现有技术检索时间缩短 60-80%、改进专利性评估、监控竞争对手申请趋势并及早识别侵权风险。这些平台还支持空白分析、技术探索、并购尽职调查和投资组合优化等战略功能，使组织能够制定投资和创新决策。

律师事务所和知识产权咨询公司依靠人工智能系统来提高搜索准确性、简化起草工作流程并管理复杂的诉讼相关分析。随着专利纠纷和全球申请的增加，公司越来越多地采用人工智能驱动的语义搜索和多模态分析来更有效地为客户服务。

研究和学术机构使用人工智能工具来评估发明披露、支持技术转让操作并跟踪科学进展。政府和监管机构（包括专利局）正在整合人工智能来提高审查质量、管理工作量激增并提高现有技术评估的一致性。尽管所有最终用户群体的采用率都在不断扩大，但由于企业大量的创新活动和战略性知识产权依赖，企业仍然是最大、最有影响力的细分市场。

关键细分市场

按组件

• 软件/平台
• 服务
  • 专业服务
  • 托管服务

按部署

• 基于云的
• 本地

按应用

• 现有技术检索和专利性分析
• 自由操作（FTO）和许可检索
• 无效检索
• 竞争情报和格局分析
• 专利组合管理和基准测试
• 其他

最终用户

• 企业
• 律师事务所和知识产权咨询机构
• 研究和学术机构
• 政府和监管机构

区域分析

北美在人工智能专利检索市场中占据领先地位，在强大创新的支持下，2024 年其市场份额为 43.6%，价值2.68 亿美元生态系统、先进的数字基础设施以及人工智能驱动的法律技术解决方案的早期采用。

该地区受益于大量专利活动，仅美国每年就收到超过600,000专利申请，对更快、更准确和可扩展的知识产权搜索工具产生了巨大需求。技术、制药、生物技术、汽车和电子行业的企业严重依赖基于人工智能的语义搜索、多模式专利分析和自动化组合智能来加速研发决策并保护其竞争优势。

北美还拥有许多世界上最大的人工智能开发商、专利分析公司和云服务提供商，从而能够将先进的 NLP、机器学习和多模式功能快速集成到专利搜索平台中。律师事务所和知识产权咨询公司越来越多地使用人工智能来加强专利起草、侵权评估和诉讼策略。美国专利美国专利商标局 (USPTO) 继续探索人工智能辅助审查工具，进一步推动机构采用。

学术机构和政府机构在管理创新渠道和研究商业化工作时也为需求做出了贡献。凭借持续的数字化转型、人工智能研发的大力投资以及知识产权执法的高强度，预计到2034年，北美将在全球市场中保持主导地位。

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

由于全球专利活动不断增加、研发职能的数字化转型以及对更快、更准确的知识产权评估的需求，人工智能专利检索市场正在迅速扩大。全球每年提交的专利申请超过 340 万件，组织面临着传统检索方法无法有效管理的大量技术披露。人工智能工具将现有技术搜索时间缩短60-80%，使企业、律师事务所和专利局能够加快创新决策。

半导体、生物技术、汽车等领域的专利日益复杂，进一步支持了增长。主动和先进的材料，促进了对语义理解和多模式解释的需求。

基于云的知识产权分析平台现在可以实时处理数千万个文档，从而提高了可访问性。监管部门对加强知识产权保护的重视以及全球研发支出的增长（每年超过 2.4 万亿美元）也推动了采用。这些因素共同将人工智能坚定地定位为现代专利研究中的一项基本技术。

限制因素

尽管增长强劲，但仍有一些限制限制了人工智能专利检索系统的更广泛采用。高实施成本仍然是一个挑战，因为先进的人工智能引擎需要大量的计算资源和持续的模型训练。准确性问题也依然存在——人工智能系统仍然可能产生误报和误报，特别是在解释复杂的化学结构、数学声明或工程图表时。

一些公司报告在利基技术领域的错误率为 8-12%，因此需要人工交叉验证。数据隐私和保密义务限制了敏感知识产权项目的云使用，特别是在国防、制药和政府部门。

此外，碎片化的全球专利格式和语言变化（从日本和韩国的申请到欧洲多司法管辖区的文件）需要针对特定​​地区的人工智能调整。法律专业人士还对仅依赖自动搜索输出时潜在的责任风险表示谨慎。这些挑战减缓了规避风险的行业的采用速度，并增强了对人工智能与人类混合工作流程的需求。

增长机会

随着组织投资自动化以管理不断增长的创新渠道，人工智能专利检索市场提供了巨大的机会。一个主要的机会在于多模式人工智能，它可以分析文本、图表、文本化学结构、2D/3D CAD 文件和序列数据 - 预计将释放制药、材料科学和机器人领域的新价值。

全球专利申请的扩展 - 预计到 2028 年累计有效专利将超过1 亿 - 创造了对可扩展分析平台的巨大需求。随着电子、汽车和生物技术领域研发投资的增加，亚太、拉丁美洲和中东的新兴市场提供了额外的增长潜力。

将人工智能搜索工具集成到研发软件、PLM 系统和企业知识平台中也开辟了新的商业途径。生成式人工智能通过支持自动权利要求起草、专利布局和创新预测提供了更多机会。随着 40 多个国家专利局探索人工智能辅助审查，机构采用将加速长期市场扩张。

趋势因素

Sev一些新兴趋势正在重塑人工智能专利检索市场。多模式人工智能是最重要的之一，它使系统能够解释图表、原理图、公式和化学结构以及文本，从而大大提高复杂领域的准确性。基于语义、概念的搜索的兴起使用户即使在术语不同的情况下也能找到现有技术，从而减少对关键字的依赖。

生成式人工智能正在成为一个关键趋势，现在的工具能够起草专利权利要求、总结情况和预测技术轨迹。实时竞争情报也在不断增长，监控全球 150 多个专利局的平台可以针对新申请和竞争对手的举动提供即时警报。

在分布式研发团队协作需求的支持下，云原生 IP 分析持续呈上升趋势。最后，随着组织使用人工智能模型来预测创新转变、识别空白机会，并评估投资组合实力。这些趋势共同表明了向全智能、主动的知识产权管理系统的转变。

竞争分析

随着技术提供商、知识产权分析公司和新兴人工智能初创公司扩大其能力以满足不断增长的全球需求，人工智能专利检索市场的竞争格局正在加剧。领先的平台提供商通过人工智能驱动的专利分析，在先进的 NLP 引擎、多模式解释工具和每天能够处理超过 5000 万 文档的云基础设施的支持下，总共创造了1.1-14 亿美元的年收入。

这些公司凭借其整合全球专利数据库、提供亚秒级语义搜索结果以及支持企业级安全性和合规性的能力而占据主导地位。他们的平台通常涵盖文件来自 150 多个专利局，提供无与伦比的全球覆盖范围。

同时，高增长的初创公司贡献了大约180-2.5亿美元的年收入，通过提供化学结构识别、人工智能驱动的现有技术映射以及生物技术、半导体和制药领域特定搜索引擎等利基功能来快速扩张。

许多新兴参与者服务于服务3,000–5,000 企业和合法用户，通过经济高效、可定制和 API 驱动的解决方案获得吸引力。人工智能开发商、律师事务所、财富500企业和研究机构之间的合作协议的兴起进一步加剧了竞争强度——过去两年新增了 90 多个合作伙伴关系。

随着生成式人工智能和多模式系统的发展，差异化现在取决于准确性、速度、全球覆盖范围和集成深度。有能力减少烧焦的公司时间缩短 70% 或更多，支持40+ 语言的多语言搜索，并提供实时竞争情报，正在成为这个快速发展的市场中的领导者。

市场

• Clarivate
• LexisNexis
• Questel
• Patentfield
• Ambercite
• Perplexity
• PQAI
• IPRally Technologies Oy
• PatSeer Technologies Pvt.有限公司
• Patsnap
• 新颖性
• InnovationQ Plus
• 可视化IP
• NL专利
• 放大
• 奥替明
• 其他

近期进展

• 2025 年 11 月 20 日：Clarivate 推出了升级版人工智能驱动的专利情报引擎，集成了技术图纸、化学结构和半导体原理图的多模态分析，提高了现有技术的准确性为企业研发团队和律师事务所提供复杂的领域。
• 2025 年 11 月 7 日：LexisNexis 推出了下一代 PatentSight+ 平台，该平台具有实时人工智能驱动的竞争格局跟踪功能，使企业能够监控超过 150 个专利局的全球申请、受让人流动和新兴技术集群。
• 10 月 30 日， 2025年：产权组织宣布增强其人工智能辅助专利翻译和检索工具，扩大对其他亚洲和欧洲语言的支持，以改善跨境审查并促进全球创新者的多语言现有技术发现。