报告概述

全球人工智能法律起草工具市场在 2024 年创造了6.372 亿美元，预计将从 2025 年的8.118 亿美元增长到约71.774 亿美元到 2034 年，整个预测期内的复合年增长率为 27.4%。 2024 年，北美占据了主导市场地位，占据了42.3%以上的份额，收入2.695亿美元。

在法律文件创建效率和准确性日益增长的需求的推动下，人工智能法律起草工具市场正在迅速发展。随着法律团队面临不断增加的案件量和复杂的法规，人工智能驱动的起草工具可以节省大量时间，在几分钟内生成初始草案并减少人工错误。这些工具使法律专业人士能够更加专注于批判性分析和战略决策完成而不是重复性任务。

主要驱动因素包括日常法律流程中对自动化的需求不断增加以及文件起草准确性的提高。人工智能工具擅长减少合同审查、法律研究和合规监控所花费的时间，同时通过执行法律手册和特定司法管辖区的要求来增强一致性。目前，大约50%或更多的法律专业人士表示，人工智能有助于将起草时间缩短近一半，凸显了其对生产力的影响。

人工智能法律起草工具与现有工作流程（例如 Microsoft Word）集成的能力推动了对人工智能法律起草工具的需求，这些工具使律师能够在熟悉的环境中通过实时协作和编辑功能进行工作。生成人工智能、自然语言处理和预测分析等技术提高了起草精度，同时提供了可行的法律见解。

采用人工智能法律起草工具的主要原因包括：减少起草错误、改进风险管理并加快合同周转速度。这些工具有助于自动识别不一致之处并提供上下文感知建议以确保法规遵从性。例如，一些高级管理人员每年会审查 500 多份合同，要在没有错误或延迟的情况下手动管理这一数量是一项挑战。

主要市场要点

• 按组件划分，软件/平台占主导地位，73.4%，反映出人工智能驱动的法律自动化解决方案的采用率不断上升。
• 按技术划分，机器学习 (ML)深度学习以43.8%领先，实现上下文感知起草、条款检测和智能文档分析。
• 从部署模式来看，基于云的系统占70.2%，有利于可扩展性、协作和实时访问法律数据。
• 从应用来看，合同起草和审查占据31.6%， 展示人工智能提高法律文件速度、准确性和合规性的能力。
• 从最终用户来看，律师事务所占 38.7%，因为律所越来越多地采用人工智能平台来简化案件工作流程并减轻运营负担。
• 北美以 42.3% 领先，这得益于强大的法律技术创新和专业服务公司对人工智能的采用。
• 美国市场达到 美元2.426 亿，并且以 25.3% 的强劲复合年增长率增长，凸显了整个法律行业的快速数字化转型。

法律人工智能采用和影响

采用和增长

• 高采用率：法律行业是迅速拥抱人工智能。 2024 年，约 79% 的律师事务所专业人士表示使用人工智能工具，标志着法律业务数字化转型迈出了重要一步。
• 市场快速增长：到 2033 年，全球法律人工智能软件市场规模预计将从 2023 年的 15 亿美元增至 193 亿美元左右，2024 年至 2033 年的预测期间复合年增长率为 29.1%。2023 年，北美占据市场主导地位，占据超过 37.2% 的份额，占 0.5 美元十亿美元的收入。
• 生成式人工智能的使用不断增加：生成式人工智能在法律领域的采用正在加速。使用这些工具的法律组织比例几乎翻了一番，从 2024 年的 14% 增加到 2025 年的 26%，反映出人们对人工智能辅助起草和分析的信任度不断提高。

效率和生产力

• 效率显着提升：约 82% 的律师事务所表示，在实施人工智能驱动的法律写作和研究后，运营效率显着提高
• 节省时间：大约 65% 的公司每周节省了多达 5 个小时的时间。人工智能支持的粗略自动化，使工作人员能够专注于更高价值的法律任务。
• 更快的起草：据Consultadd称，案例研究显示起草时间减少了40%，准确性提高了25%。人工智能工具还可以实现更快的客户沟通和跨业务领域更简化的工作流程。

准确性和投资回报率

• 提高准确性：人工智能提高尽职调查、合规性和文档分析的准确性，最大限度地降低与人工审核相关的风险。
• 减少错误：与传统的法律人工智能平台相比，先进的法律人工智能平台在合同数据提取方面的准确性达到了98% 10-20% 的人为错误率，凸显了人工智能在精确驱动的法律工作中的可靠性。
• 积极的投资回报率：采用正在转化为财务绩效。 Thomson 表示，大约 53% 的组织已经从其人工智能计划中实现了积极的投资回报 (ROI)路透社法律解决方案。

美国市场规模

仅美国就占该市场的大约2.426 亿美元，并且经历了强劲的增长率，复合年增长率为25.3%。这种增长的推动因素是律师事务所和企业法务部门面临越来越大的压力，要求降低成本并加快合同处理时间。对人工智能研发的投资以及基于云的工具的广泛采用，进一步巩固了美国作为该市场领导者的地位。

到 2024 年，在成熟的法律生态系统和强大的技术采用的支持下，北美在人工智能法律起草工具市场占据着42.3%的主导份额。该地区完善的监管环境和大量法律案件推动了对自动化解决方案的需求，以提高生产力和合规性。

按组件

到 2024 年，软件和平台占据人工智能法律起草工具市场的大部分，达到73.4%。这种主导地位反映了软件解决方案在自动化复杂法律起草任务方面发挥的关键作用。这些平台提供一系列功能，包括合同生成、法律文件审查和智能编辑。

它们易于跨各种法律工作流程集成，使其成为专注于提高效率的律师事务所和企业法务部门的重要工具。这些平台中嵌入的人工智能算法的不断改进可以更好地理解和处理法律语言。

这将带来更快、更准确的起草和审查流程，减少对体力劳动的依赖。软件驱动的方法还支持可扩展性，使公司能够处理大量合同和法律文件，而无需按比例增加人员配置。

按技术

到 2024 年，机器学习 (ML) 和深度学习技术构成人工智能法律起草工具的支柱，占有43.8%的份额。这些技术使系统能够从海量法律文件数据集中学习，提高其起草能力和预测准确性。

机器学习和深度学习的采用使工具能够更好地理解复杂的法律术语和内容。随着自然语言处理技术的进步，这些人工智能模型不断变得更加擅长解释法律文本中的细微差别。

这种演变对于处理不同的合同类型和法律场景至关重要。机器学习和深度学习还支持通过反馈循环不断增强工具，帮助技术适应不断变化的法律要求和新的文档形式。

通过部署模式

20以内24、基于云的部署占据70.2%的市场份额。云平台提供易于访问、可扩展性和成本效率，这对于管理波动的工作负载的律师事务所至关重要。它们使用户能够从任何位置和设备使用人工智能起草工具，支持分布式法律团队之间的远程工作和协作。

云部署还有助于持续的软件更新和安全改进，而无需公司进行复杂的 IT 投资。托管在安全的云服务器上可确保遵守数据隐私标准，同时允许与其他法律和企业系统无缝集成。该模型消除了许多采用障碍，特别是对于中小型公司。

按应用

2024 年，合同起草和审查是最大的应用领域，占据31.6%市场份额。该地区受益imm人工智能工具可以自动执行例行和重复性任务，例如子句插入、错误检测和一致性检查。这些工具节省了律师的时间，使他们能够专注于更高价值的咨询工作和策略。

合同流程的自动化降低了人为错误的风险并加快了周转时间，从而提高了客户满意度。人工智能还通过标记风险条款或监管问题来支持复杂的合同分析，帮助公司保持合规性并主动管理风险。该应用程序仍然是法律起草中人工智能采用的基石。

按最终用户

2024年，律师事务所是人工智能法律起草工具的主要用户，占市场38.7%。法律服务的竞争性和大批量性质促使公司采用人工智能解决方案来提高生产力和维持利润。人工智能工具帮助律师事务所管理大量文档负载，减少瓶颈并为客户提供更快的结果。

除了提高内部效率之外，人工智能技术还为公司在要求更高的市场中提供了技术优势，在该市场中，客户期望更快的周转和更高的准确性。律师事务所还受益于人工智能提供的增强分析和知识管理，帮助案件准备和决策。数字解决方案的采用正在重塑律师事务所大规模运营的方式。

新兴趋势

人工智能法律起草工具的新兴趋势揭示了向适应个人用户需求的超个性化工作流程的转变，从而提高了律师和法律支持人员的可用性。大约 59% 的公司报告使用人工智能来起草摘要或备忘录，这证明人工智能工具已经超越基本自动化，进入了更复杂的法律写作领域。

此外，人工智能工具现在越来越多地结合先进的自然语言处理和机器学习，以保持一致性。自动遵守法规，减少复杂合同管理中的错误。

另一个发展趋势是将人工智能驱动的聊天机器人集成到法律服务中，处理客户查询和初步建议，从而提高客户交互效率。文档摘要也在不断增加，约74%的法律专业人士使用它，节省了解释密集法律文本的关键时间。

增长因素

促进人工智能在法律起草中扩大使用的增长因素主要围绕法律实践中对自动化和效率的需求。律师事务所面临不断增加的案件量和紧张的预算，促使 58% 的法律团队采用人工智能解决方案，自动执行合同审查和合规监控等耗时的任务。

这些工具减少了体力劳动和人为错误，使法律专业人员能够专注于更高价值的战略活动。此外，监管的复杂性推动了人工智能的采用，因为律师事务所和企业需要能够跟上不断发展的法律并确保合规性的工具。

大约47%的法律团队使用人工智能进行知识管理和监管跟踪，促进风险缓解和更明智的决策。这种可靠的监管合规支持是金融、医疗保健和制药等不同法律领域人工智能工具的关键增长动力。

主要细分市场

按组件划分

• 软件/平台
• 服务
  • 专业服务（集成、咨询）
  • 托管服务

按技术

• 自然语言处理 (NLP) 和生成 (NLG)
• 机器学习 (ML) 和深度学习
• 预测分析
• 其他

按部署模式

• 基于云
• 本地部署

按申请

• 合同起草和审查
• 法律协议和契约
• 诉状和动议
• 合规性和监管文件专利起草
• 发现文件
• 其他

按最终用户

• 律师事务所
• 公司法务部门
• 法律流程外包商（LPO）
• 政府和司法机构
• 个人律师和独立执业者

区域分析和覆盖范围

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美国
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

司机分析

对自动化和效率的需求不断增长

人工智能法律起草工具的主要驱动力是对自动化提高法律流程效率的需求不断增长。法律专业人士面临着日益增长的工作量、复杂的法规以及客户对更快服务的期望不断提高。人工智能法律起草解决方案可自动执行合同创建和文件审查等日常任务，显着减少律师所需的时间和精力。

这使法律团队能够专注于更高价值的工作，提高生产力和服务交付。此外，自动化通过最大限度地减少体力劳动和减少错误来节省成本。律师事务所和公司法律部门受益于更快的周转和环境提高准确性，帮助他们在成本敏感的市场中保持竞争力。

约束分析

集成和采用挑战

人工智能法律起草市场的主要限制源于将人工智能工具集成到现有法律工作流程和遗留系统中的困难。许多律师事务所和法律部门依赖与人工智能解决方案不完全兼容的传统流程和技术堆栈。当试图将人工智能起草工具嵌入到既定实践中时，这会产生摩擦，需要大量的定制和培训。

此外，法律行业的保守文化加剧了对变革的抵制。法律专业人士可能不信任人工智能的可靠性或担心失去对关键决策的控制。对高合规性和数据安全标准的需求也使实施变得复杂。这些因素减缓了采用速度，因为公司权衡人工智能的好处与工作流程中断相关的风险和数据隐私问题。​

机会分析

预测分析和风险缓解

人工智能法律起草工具有很大机会通过整合预测分析功能来扩展。通过分析大量判例法、监管更新和合同数据，人工智能可以预测诉讼结果，识别合规风险，并提供数据驱动的见解来为法律策略提供信息。这将法律起草从被动任务转变为主动风险管理功能。

利用人工智能进行预测洞察的公司可以简化合同谈判并优化合规工作流程，从而获得竞争优势。对通过预测性法律情报支持专业实践领域的人工智能工具的需求不断增长。随着监管复杂性的增加，采用人工智能驱动的分析可为公司提供新的增值服务并提高决策准确性。​

挑战分析

确保准确性和可信性

一个重大挑战是保持人工智能生成的法律内容的准确性和可信性。尽管取得了进步，人工智能工具偶尔会产生错误、不一致或“幻觉”（捏造或误导性的输出，没有真正的法律先例支持）。这些不准确性可能会削弱用户的信心，并使公司面临风险法律专业人员必须彻底验证人工智能草案，但这会增加审查费用和延迟。此外，当人工智能输出缺乏透明度或全面的法律背景时，构建符合专业责任规则的可靠、可审计的人工智能系统仍然是供应商和用户面临的主要障碍，这一挑战需要不断完善人工智能模型和仔细的用户培训，以确保工具是辅助工具而不是风险。分析

AI Legal 起草工具市场由成熟的法律技术提供商和新兴的人工智能创新者领导，这些创新者正在改变合同和文档自动化。汤森路透和 LexisNexis 通过先进的自然语言处理 (NLP) 和简化研究、起草和合规性的法律分析平台建立了强大的地位。

Icertis、ContractPodAi 和 Evisort 专门从事合同生命周期管理，使用人工智能自动生成、审查和风险分析。这些平台利用机器学习和条款识别来确保合规性并识别异常情况，从而提高企业法律运作的效率。 Kira Systems、Luminance 和 Harvey 因利用深度学习进行文件审查和尽职调查而闻名，使律师能够提取相关条款。

DoNotPay、Casetext、Juro、LegalSifter、Robin AI 和 Lawgee 等新兴参与者正在通过设计创新、经济高效的解决方案为市场扩张做出贡献适用于中小型律师事务所。他们的工具通过人工智能支持的聊天界面、自动化模板和上下文帮助简化了法律起草。

市场上的主要参与者

• 汤森路透
• LexisNexis
• Lawgee
• Clio
• Icertis
• ContractPodAi
• Kira系统
• Luminance
• Harvey
• DoNotPay
• Casetext
• Evisort
• Juro
• LegalSifter
• Robin AI
• 其他

近期进展

• 2025 年 9 月，LexisNexis 推出了 Lexis+ AI®，这是一款人工智能驱动的起草助理，可帮助内部法律顾问在几秒钟内创建量身定制的初稿，识别缺失的条款，并使用值得信赖的 LexisNexis 法律情报强化合同。该系统支持辖区定制和跨团队协作，显着加快合同周转速度并降低风险。
• 2025 年 10 月， Clio 推出了智能法律工作平台，这是同类首个集成人工智能系统，将法律实践管理与人工智能驱动的研究和起草工作流程连接起来。通过将收购的 vLex 与 Vincent AI 结合起来，Clio 提供了一个统一的工具集，可提高整个法律运营的生产力，并将法律情报与案件和公司管理相融合。