报告概述

到 2033 年，全球人工智能音乐作曲市场规模预计将从 2023 年的3.7 亿美元增至40.387 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 27.0% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。

音乐创作中的人工智能 (AI) 涉及使用算法和软件来创作音乐，提供无需人工干预即可生成各种流派音乐作品的工具。人工智能在音乐创作中的融合不仅增强了创作过程，而且使音乐制作民主化，使经验丰富的音乐家和新手都能轻松创作音乐。随着技术变得更加复杂，人工智能在音乐创作中的市场正在不断扩大，从而实现个性化和多样化的音乐输出。

人工智能在音乐创作市场中的增长可归因于多个因素。首先，我越来越多的先进人工智能工具可以学习和模仿各种音乐风格，这使得艺术家更容易进行实验和创新。此外，对个性化和独特音乐体验的需求，特别是在游戏、电影和广告行业，正在推动人工智能生成音乐的采用。

人工智能通过自动化重复任务来降低制作成本和时间的能力也有助于市场的扩张。此外，艺术家和技术之间对人工智能驱动的合作越来越感兴趣，这为创意表达开辟了新的途径。音乐创作市场中的人工智能提供了巨大的增长机会。随着人工智能技术的不断发展，有可能开发出更复杂、更通用的人工智能工具，以满足更广泛的音乐流派和风格。这可能会增加主流艺术家和音乐制作人的采用率。

此外，整合人工智能与虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 等其他新兴技术的结合，为创造沉浸式音乐体验提供了新的可能性。投资人工智能驱动的音乐平台和工具的公司将从各行业对创新音乐解决方案不断增长的需求中受益。

随着音乐家和制作人越来越多地将人工智能融入到他们的创作过程中，音乐作曲市场中的人工智能正在获得动力。截至 2023 年，大约60% 的音乐家使用人工智能来完成母带制作、作曲和生成艺术作品等任务。具体来说，20.3% 的艺术家利用人工智能进行音乐制作，30.6% 依靠它来掌握曲目。

人工智能 (AI) 彻底改变了音乐制作行业，将创作一首歌曲所需的时间从几个月缩短到几分钟。目前，72% 的顶级音乐产品ucers 已将人工智能驱动的音乐创作工具集成到他们的工作流程中。这些工具不仅加快了创作过程，还增强了音频母带处理，实现了90%的显着成功率。

此外，在音乐创作中采用人工智能还使制作成本降低了30%，使其成为业界经济高效的解决方案。此外，45% 的独立音乐家现在使用人工智能来增强他们的创作过程。这种技术整合大幅提高了新音乐发行的总体产量，在过去五年中激增了40%，表明人工智能驱动的音乐制作正在发生动态转变。

主要要点

• 音乐创作市场中的人工智能估值3.7亿美元到 2023 年，预计到 2033 年将达到40.387 亿美元，复合年增长率为 27.0%。
• 软件是主要组件，占 63%，因为它在实现人工智能驱动的音乐创作工具方面发挥着关键作用。
• 云部署模式以 70% 领先，这是由于越来越多地使用基于云的平台进行音乐创作和分发。
• 基于 Transformer模型因其在生成高质量音乐作品方面的效率而以 40% 的比例在技术领域占据主导地位。
• 音乐制作公司以 30% 的比例引领最终用户领域，因为他们越来越多地采用人工智能来增强音乐创作流程。
• 北美由于其在音乐行业的领导地位和较早采用人工智能而以 34.8% 占据主导地位。

组件分析

软件子细分市场占据主导地位，占 63%，原因是其在为人工智能驱动的音乐创作提供先进工具方面发挥着至关重要的作用。

在人工智能音乐创作市场中，组件细分市场分为服务和软件，其中软件处于领先地位，占据了63%的市场份额。这种主导地位是由于软件在人工智能音乐创作过程中发挥着关键作用，它提供了一系列工具和功能，促进使用人工智能进行音乐创作。

音乐创作中的人工智能软件包括旋律生成、节奏与和声发展以及风格转移等功能，这些功能对于寻求创新和高效的音乐创作方式的作曲家和音乐制作人来说是不可或缺的。

人工智能音乐创作软件因其处理大型音乐数据集以学习风格和流派，随后生成音乐的能力而受到高度重视。既独特又与风格相关的新作品。这项技术不仅增强了创造性的可能性，而且还显着加快了音乐创作过程，使其成为广告和媒体等时间至关重要的行业的宝贵资产。

虽然软件在市场份额方面处于领先地位，但与人工智能音乐创作相关的服务也至关重要。这些服务包括人工智能组合工具的定制、集成和维护，以及提供对越来越多地托管这些人工智能工具的云平台的访问。随着人工智能技术不断发展并变得更加复杂，对支持这些系统的专业服务的需求预计将增长，进一步推动市场的发展。

部署模式分析

基于云的细分市场由于其在部署人工智能音乐创作方面的可扩展性、可访问性和成本效益，占据了 70% 的主导地位

音乐作曲市场人工智能的部署模式包括基于云和本地部署，其中包括 Clou基于 d 的部署占据了 70% 的市场份额。对基于云的解决方案的偏好主要是由于其可扩展性，它允许音乐制作人和作曲家访问强大的人工智能工具，而无需对硬件进行大量的前期投资。云平台提供了根据需求扩展使用的灵活性，这对独立艺术家和小型音乐制作公司特别有利。

此外，基于云的人工智能音乐创作工具具有可访问性的优势，使用户能够从任何地方访问先进的音乐创作功能，促进全球艺术家之间的协作。云解决方案通常以基于订阅的模式运行，其成本效益使得从业余音乐家到专业制作公司等更广泛的用户都可以使用这项技术。

本地部署虽然不太流行，但受到需要更多控制的组织的青睐。出于安全考虑或特定运营需求，他们的数据和系统。然而，由于云解决方案在成本、性能和用户体验方面具有众多优势，行业的整体趋势正在转向云解决方案。

技术分析

基于 Transformer 的模型因其有效性而占据 40% 的份额。

在技术领域，基于 Transformer 的模型以人工智能在音乐作曲市场中占有 40% 的份额。这种主导地位归因于 Transformer 模型处理顺序数据的能力，使它们特别适合音乐创作，其中理解各种音乐元素之间随时间变化的关系至关重要。这些模型擅长生成连贯且风格一致的音乐作品，因为它们可以从大量现有音乐作品中学习，从而创作出高质量的音乐。

基于 Transformer 的 AI 模型处于音乐人工智能进步的最前沿，提供的功能不仅限于简单的旋律生成，还包括更复杂的任务，例如完整的编曲和对不同音乐风格的动态适应。这项技术不仅彻底改变了音乐的创作方式，还为音乐的个性化和实验开辟了新的可能性。

虽然基于 Transformer 的模型是领先技术，但 AR-CNNS 和 GAN 等其他技术也为市场做出了重大贡献。 AR-CNNS 用于需要实时音频处理的任务，而 GAN 非常适合创作新颖的实验性音乐作品。每种技术都有独特的优势，可以满足音乐制作的不同方面，从而促进人工智能音乐创作领域可用工具的丰富性和多样性。

最终用户分析

音乐制作公司细分市场占据 30% 的主导地位，原因是他们广泛使用人工智能。

在最终用户领域，音乐制作公司占据了最大的市场份额，占 30%。该群体包括越来越多地将人工智能融入其制作流程以提高生产力和创造力的工作室和公司。人工智能工具使这些公司能够快速生成音乐和声音设计，使他们能够在紧迫的期限内完成任务并有效管理大量项目。

人工智能的集成使音乐制作公司能够探索新的音乐风格和创意方法，从而帮助他们在快速发展的音乐行业中保持竞争力。人工智能生成的音乐还被用来为游戏、电影和数字内容创作创作配乐，扩大了该技术的范围和应用。

独立艺术家、媒体和娱乐行业以及广告公司等其他最终用户也大量使用人工智能音乐创作工具。这些工具提供了独立的艺术无需大型工作室的支持即可制作精美的作品。在媒体和娱乐领域，人工智能通过提供经济高效且快速的音乐解决方案来增强内容创作，而广告代理商则使用人工智能专门针对营销活动定制音乐，从而增强广告的影响力和效果。

关键细分市场

组件

• 服务
• 软件

按部署模式

• 基于云
• 本地

按技术

• AR-CNNS
• 基于变压器模型
• GAN

最终用户

• 音乐制作公司
• 独立艺术家
• 媒体和娱乐行业
• 广告公司
• 其他

驱动程序

人工智能增强创造力人工智能在音乐创作中的应用并推动市场增长

人工智能与音乐创作的融合是跨领域的通过显着增强创作过程并为艺术家提供新的可能性来形成行业。推动人工智能在音乐创作中发展的关键因素之一是它能够充当协作伙伴，而不是取代人类的创造力。

人工智能工具（例如 LyricStudio 和 MelodyStudio 提供的工具）可以帮助音乐家产生想法、建议和弦进行，甚至制作独特的音景。此次合作可帮助艺术家探索新的音乐方向，同时保持对其创作愿景的完全控制。

此外，人工智能分析各种音乐流派的大量数据集的能力使其能够以创新的方式融合风格，突破传统音乐流派的界限。对于想要尝试新声音并创作出在拥挤的市场中脱颖而出的作品的艺术家来说，这种功能尤其有价值。

此外，人工智能在音乐发现中的使用正在重塑音乐的匹配方式。d 视觉内容，例如电影和广告中的内容。通过针对人工智能驱动的搜索算法优化音乐，作曲家可以提高其作品的可见度，使他们的作品更容易被电影制作人和其他内容创作者发现。

限制

版权、技术和艺术障碍限制市场增长

人工智能在音乐创作市场的增长受到版权组合的显着限制复杂性、技术限制和艺术阻力。版权法是一个重大挑战，因为它们尚未完全适应人工智能生成的音乐的细微差别。

有关人工智能创作的音乐的所有权和知识产权的问题仍未得到解决，造成了法律上的不确定性，可能会阻碍艺术家和公司在音乐创作中充分采用人工智能。在版权保护至关重要的行业中，这种不确定性尤其具有挑战性技术限制也在限制市场增长方面发挥着作用。尽管人工智能在创作音乐方面取得了重大进展，但它仍然难以与人类作曲家为其作品带来的创造力和情感深度相匹配。人工智能创作的音乐的质量可能存在很大差异，许多艺术家和制作人对依赖人工智能工具犹豫不决，因为人工智能工具可能会产生缺乏原创性或无法引起观众共鸣的结果。

艺术阻力是另一个重要因素。许多音乐家和作曲家对人工智能持怀疑态度，担心它会贬低他们的技艺或导致音乐同质化。人们还担心人工智能可能会取代人类的创造力，从而减少作曲家和词曲作者的机会。这种阻力可能会减缓人工智能在音乐行业的采用，即使它提供了效率和新的创意可能性等潜在好处。

机遇

创造力、定制化和成本效率提供了机会

在增强创造力、定制化和成本效率潜力的推动下，音乐作曲市场中的人工智能为行业参与者提供了重大机遇。创造力是一个关键的机会，因为人工智能可以通过提供新鲜的想法、模式和风格来帮助作曲家创作新的和创新的音乐。

这在电影、游戏和广告等行业尤其有价值，这些行业对独特和多样化的音乐有很高的需求。通过利用人工智能，创作者可以探索新的音乐景观并尝试不同的流派，从而拓宽他们的创作视野。

定制也是一个关键的增长因素。人工智能可以根据特定受众、活动或品牌形象创作高度个性化的音乐。例如，公司可以使用人工智能创作与其品牌信息或客户偏好完美契合的音乐。这种级别的定制可以提高营销活动的有效性、改善用户体验并增强品牌忠诚度。

成本效率是另一个重要机会。传统的音乐创作可能既耗时又昂贵，尤其是在涉及多次修改和协作时。人工智能可以简化作曲过程，减少创作原创音乐的时间和成本。这使得小型企业、独立电影制作人和内容创作者无需大量预算即可获得高质量音乐，从而实现音乐创作的民主化。

挑战

创意真实性、法律问题和技术可及性挑战市场增长

人工智能在音乐创作市场的增长面临着多项挑战，包括对创意真实性、法律问题的担忧。问题和技术可及性。主要挑战之一是创意真实性问题。

音乐家和观众等人们通常重视音乐创作中的人情味，而人工智能生成的音乐可能缺乏这一点。人们认为人工智能可能会产生不太真实或情感共鸣的音乐，这可能会导致艺术家和听众的抵制，从而减缓人工智能工具在音乐创作中的采用。

法律问题也带来了重大挑战。人工智能在音乐创作中的使用引发了有关版权和所有权的复杂问题。当人工智能创作音乐时，确定谁拥有作品的权利可能会很复杂。这种法律上的模糊性可能会阻碍音乐家、制作人和公司在音乐创作中充分采用人工智能，因为他们试图避免潜在的法律纠纷并保护自己的知识产权。

技术可及性是影响市场增长的另一个关键因素。先进的人工智能音乐创作工具通常需要强大的计算能力和技术专业知识。规模较小的艺术家或无法接触到最新技术的艺术家可能会找到它难以有效利用人工智能。这在买得起必要工具的人和买不起必要工具的人之间造成了差距，限制了人工智能在音乐创作中的广泛采用。

增长因素

• 增强的创造力工具：人工智能为作曲家提供了新工具来尝试不同的风格和流派，激发创造力。这有助于音乐家探索新颖的声音和作品，拓展传统音乐创作的界限。
• 更快的制作时间：人工智能可以自动执行编曲和混音等重复性任务，使音乐家能够更快地制作音乐。这种效率使艺术家能够专注于音乐制作的创意方面，加快制作过程。
• 个性化音乐创作：人工智能分析个人喜好和趋势，为特定受众创作个性化音乐。这种生产定制合作的能力ntent 帮助艺术家和制作人与听众建立更深入的联系，提高参与度。
• 非音乐家的可访问性：人工智能降低了音乐创作的准入门槛，使很少或没有接受过正规培训的个人能够创作出专业品质的音乐。音乐制作的民主化为更广泛的创作者提供了机会。
• 远距离协作：人工智能驱动的平台允许音乐家进行远程协作，打破地理障碍。这促进了全球合作和创新，使不同的音乐影响力以令人兴奋的新方式汇聚在一起。
• 数据驱动的见解：人工智能为作曲家提供了有关听众偏好和市场趋势的数据驱动的见解。这些见解可帮助音乐家创作出能引起观众共鸣的音乐，从而提高其作品的商业成功率。

Eme新兴趋势

• 人工智能生成的商业音乐：人工智能越来越多地被用来为广告、视频游戏和电影创作音乐。这一趋势使内容创作者能够快速生成自定义配乐，从而降低成本和时间，并扩大创作可能性。
• 协作人工智能工具：人工智能驱动的工具使艺术家能够通过建议和声、节奏和旋律来更有效地协作。这一趋势支持音乐家探索新的创作方向、改进音乐创作过程并创作创新作品。
• 个性化音乐体验：人工智能通过分析听众偏好并生成定制的播放列表或作品，帮助创造个性化音乐体验。这一趋势正在推动音乐流媒体平台的参与度，并为艺术家提供接触观众的新机会。
• 人工智能增强的音乐制作
• 人工智能增强的音乐制作
• 强>：人工智能正在通过自动化混音、母带制作和声音设计等任务来简化音乐制作流程。这一趋势使独立艺术家和小型工作室更容易制作高质量的音乐，从而为行业提供了公平的竞争环境。
• 游戏和虚拟现实中的自适应音乐：人工智能被用来创建根据视频游戏和虚拟现实环境中的用户交互而变化的自适应音乐。这一趋势正在增强沉浸式体验，为互动娱乐提供了新的维度。
• 音乐教育中的人工智能：人工智能驱动的平台正在兴起，通过提供即时反馈和个性化学习路径来帮助有抱负的音乐家学习和创作音乐。这一趋势正在使音乐教育民主化，使其更容易获得并根据个人需求进行定制。

区域分析

北美在美国占据主导地位，占据 34.8% 的市场份额I 音乐作曲市场

北美人工智能音乐作曲市场的市场份额为 34.8%，估值为 1.2876 亿美元，这归功于其创新的娱乐和技术领域，这些领域无缝集成了人工智能以增强创作流程。该地区拥有高度集中的主要音乐制作公司和科技公司，这些公司积极投资开发人工智能工具来协助音乐创作。这种市场主导地位得到了对新音乐技术和音乐行业数字化转型的强烈文化需求的进一步支持。

北美的市场动态受到技术专家和艺术家之间强有力的合作的影响，促进了先进人工智能工具的开发，这些工具可以生成音乐、协助声音设计并提供创意解决方案。该地区强大的数字基础设施和流媒体服务的广泛接受也加速了他在音乐创作中使用人工智能，使更广泛的音乐家和制作人更容易使用工具。

北美在音乐创作市场中人工智能的影响力可能会扩大。随着人工智能技术的不断发展，其与音乐创作和制作的融合预计将变得更加复杂，为音乐家提供创新工具来增强创造力。个性化和点播音乐体验的持续趋势将进一步推动该领域对人工智能的需求。

其他市场的区域分析：

• 欧洲：由于其丰富的音乐传统和新技术的快速采用，欧洲在音乐作曲市场的人工智能中占据着强势地位。该地区对保护知识产权和支持艺术的重视为人工智能在音乐领域的发展创造了有利的环境。欧洲公司处于开发尊重创新的人工智能解决方案的最前沿
• 亚太地区：亚太地区的市场正在快速增长，日本和韩国等国家在音乐技术创新方面处于领先地位。该地区数字媒体行业的不断扩张以及人工智能在娱乐领域的应用促进了其市场份额的不断上升。随着越来越多的年轻艺术家和科技公司尝试人工智能，该地区的影响力预计将大幅提升。
• 中东和非洲：中东和非洲正在逐步探索人工智能在音乐创作方面的潜力。随着数字化普及率的提高以及对音乐和技术感兴趣的年轻人口，该地区显示出未来增长的潜力。对文化产业和科技初创企业的投资将是扩大该领域市场的关键。
• 拉丁美洲：在拉丁美洲，音乐作曲市场中的人工智能正在发展，d不断发展的独立音乐场景和越来越多的技术应用使这里四分五裂。随着当地艺术家和制作人开始利用人工智能工具进行音乐创作，在音乐和创新的强大文化参与的支持下，该地区的市场份额可能会扩大。

该报告涵盖的主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 西班牙
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 亚太其他地区
• 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南方其他地区美国
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 南非
  • 以色列
  • MEA其他地区

主要参与者rs 分析

音乐作曲市场中的人工智能由几家主要公司领导，这些公司在利用人工智能改变音乐创作和作曲方式方面取得了重大进展。

OpenAI、Google Magenta 和 Amper Music 被公认为该市场的三大参与者。这些公司利用先进的人工智能技术来创新和扩展音乐创作的可能性。

OpenAI 凭借其用于生成音乐作品的 GPT 等人工智能模型产生了重大影响。 OpenAI 在深度学习和自然语言处理方面的专业知识使其能够创建复杂的人工智能工具，可以创作具有高水平创造力和复杂性的音乐。这使 OpenAI 成为市场上领先的创新者。

Google Magenta 发挥着至关重要的作用，专注于利用机器学习为艺术家（包括音乐创作）创建新工具和技术。 Google 强大的研究能力和整合能力将人工智能融入创作工具使其具有战略优势，使其成为人工智能驱动的音乐行业的强大力量。

Amper Music是人工智能音乐创作的先驱，提供让用户快速轻松创作音乐的工具。 Amper Music 专注于可访问性和用户友好的人工智能驱动平台，使其成为专业人士和业余爱好者的热门选择，巩固了其在市场上的影响力。

这些公司通过将尖端人工智能技术与创新的音乐创作方法相结合，引领人工智能音乐作曲市场，确保了他们在这个不断发展的行业中的突出地位。

市场上的主要参与者

• Amper Music
• AIVA技术
• Jukedeck（已被字节跳动收购）
• OpenAI
• IBM Watson Beat
• Humtap
• Amadeus Code
• Google Magenta
• LANDR
• Endlesss
• Melodrive
• Alysia（以前称为 WaveAI）
• 其他关键玩家

最新进展

• 2024： AIVA Technologies 继续在人工智能驱动的音乐创作领域处于领先地位，提供允许用户生成 250 多种风格的音乐的工具。 AIVA 扩展了其自定义选项，使用户能够上传自己的音频或 MIDI 文件并编辑生成的曲目以创建独特的作品。
• 2024 年：Amper Music 通过为内容创作者提供易于使用的平台，巩固了其作为 AI 音乐创作领域关键参与者的地位。 Amper 推出了新的 API 集成选项，允许高级用户将其音乐生成功能无缝融入到他们的项目中。
• 2024 年：Google 的 Magenta 项目探索了机器学习在艺术和音乐创作中的作用，已取得重大进展。 Magenta 的工具（例如 DDSP-VST 插件）允许音乐家和作曲家将传统乐器与 AI 生成的音乐融合在一起声音，开辟新的创作可能性。