报告概述

到 2033 年，全球现代战争人工智能市场规模预计将从 2023 年的70 亿美元增长到1440 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 36.1% 的速度增长2024 年至 2033 年。2023 年，北美占据主导市场地位，占据34.8%以上份额，拥有24 亿美元收入。

人工智能 (AI) 已成为现代战争中的关键技术，极大地改变了军事行动的方式。人工智能增强了决策过程，可以更快、更准确地应对动态战争局势。它被集成到各种系统中，例如无人驾驶车辆、无人侦察机和先进导弹防御系统，以执行从侦察到目标识别的任务。

现代战争中的人工智能在国防预算增加以及人工智能技术在国家安全中的战略重要性的推动下，市场正在经历快速增长。世界各国政府正在大力投资人工智能，以获得军事能力的技术优势。该市场包括用于战斗模拟、威胁检测和后勤管理的人工智能驱动系统的开发和部署，这些系统对于提高作战效率和战场有效性至关重要。

现代战争市场中人工智能的增长主要是由于对先进防御机制的需求来应对日益增长的全球安全威胁。人工智能快速、高精度处理大量数据的能力对于现代军事战略至关重要。此外，机器学习和机器人技术的不断创新正在使战争中的人工智能应用更加复杂，进一步推动市场增长。

现代战争市场对人工智能的需求强劲，尤其是来自m 个国家的目标是实现国防能力现代化。这种需求在用于监视、数据分析和自主操作的人工智能系统的采购不断增加中显而易见。对人工智能的需求还源于其在复杂战斗场景中提供实时战术决策的能力，从而提高军事人员的有效性和安全性。

现代战争市场中的人工智能为技术进步以及国防承包商和科技公司之间的合作提供了众多机会。人工智能与量子计算和物联网 (IoT) 等新兴技术的集成可能会带来更强大、更高效的军事系统。

例如，3 月 28 日发布的总统预算提出了 2023 财年的重大拨款，强调了政府在国防方面的大量支出。在总共1.7万亿美元的所需支出中，美国国防部 (DOD) 将获得7730 亿美元资金。这比上一财年的拨款增加了4%，表明了对增强国家国防能力的坚定承诺，包括对战争中人工智能等先进技术的投资。

根据 NSTXL 的最新数据，五角大楼正着眼于通过大量预算拨款来推进国防技术。他们在即将到来的预算周期中专门为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 拨出了8.74 亿美元资金。此举凸显了人工智能在国防规划中的战略重要性。

放眼更广阔的市场，全球人工智能行业正处于急剧上升的轨道。到 2033 年，预计将增至令人印象深刻的35,278 亿美元。这一激增凸显了人工智能技术的广泛整合和投资人工智能对经济生产力的影响同样令人震惊。专家预测人工智能可以将生产力提高多达 40%。这一技术飞跃有可能在 2030 年为全球 GDP 增加15.7 万亿美元。这些数字充分说明了人工智能的变革力量及其重新定义行业的能力

关键要点

• 现代战争市场中的全球人工智能估值为7 美元到 2023 年，这一数字将大幅增长至1440 亿美元。这一令人印象深刻的增长反映出复合年增长率为 36.1%，表明未来十年人工智能技术在现代国防战略中的重要性与日俱增。
• 从类型市场细分来看，进攻性人工智能占据主导地位到 2023 年，将占据 30.5% 的市场份额。这突显了对增强进攻性军事能力的人工智能驱动工具和系统的需求不断增长，展示了人工智能在战略作战和决策中发挥的关键作用。
• 在基于设备分析市场时，无人机 (UAV) 在 2023 年以 36% 的份额引领市场。无人机因其多功能性、精确性和作战能力而成为现代战争的关键要素。
• 从应用来看，军事进攻领域是最大的贡献者，到 2023 年将占据 63.5% 的市场份额。这种主导地位清楚地反映了人工智能技术在增强进攻性军事战略方面的优先地位，从而在战斗场景中实现更快、更准确的决策和执行。

类型洞察

2023 年，进攻性 AI 细分市场在现代战争市场的 AI 中占据主导地位，占据了超过 30.5% 的份额。这种领先地位可以归因于几个令人信服的因素，这些因素强调了进攻性人工智能在当代军事战略中的关键作用。

进攻性人工智能是指使用人工智能技术来提高战争中攻击策略的有效性和效率。该细分市场之所以领先，是因为它直接有助于提高军队更精确地开展行动并降低人员风险的能力。人工智能驱动的系统可以比人类特工更快地识别目标并实时执行复杂的策略，这使得它们对于进攻任务非常有价值。

非对称战争战术日益盛行，其中非传统作战环境和游击战术很常见，这进一步加剧了非对称战争战术的流行。降低了对进攻性人工智能的需求。在这种情况下，人工智能系统可以快速处理大量情报，适应不断变化的威胁，并为指挥官提供对于成功的进攻行动至关重要的可操作的见解。

此外，可以在最少的人类监督下运行的自主武器系统的开发一直是进攻性人工智能领域扩张的一个重要因素。这些系统旨在独立攻击目标，使用人工智能算法即时决定何时以及如何攻击。部署此类先进技术的能力不仅可以增强部队的战术能力，还可以起到威慑作用，巩固进攻性人工智能在市场上的领先地位。

装备类型洞察

2023年，无人机（UAV）领域在现代人工智能领域占据主导市场地位战争市场，占据超过 36% 的份额。这一巨大的市场份额反映了无人机在现代军事行动中发挥的关键作用，这得益于其多功能性和技术进步。

无人机（俗称无人机）在军事应用中受到青睐，因为它们能够执行从监视和侦察到直接攻击任务等各种任务，而且不会危及人的生命。这些车辆配备了先进的传感器和成像功能，可以对广泛区域和目标区域进行详细监视。人工智能通过实现实时数据处理和基于收集情报的快速决策来增强这些能力，从而大大提高任务效率和速度。

此外，人工智能在无人机中的集成有利于自主操作，例如导航复杂环境、识别目标以及在无需人工干预的情况下执行精确机动。这种自主权是特殊的在载人任务存在风险或不切实际的敌对或难以进入的地形中，这种技术非常有价值。人工智能驱动的无人机可以比人类控制系统更快地适应不断变化的条件并响应威胁。

政府和私营部门旨在开发更强大、更智能的无人机技术的持续创新和投资也巩固了无人机领域的领先地位。随着这些进步的不断发展，无人机日益成为国防战略不可或缺的一部分，巩固了其在现代战争市场人工智能中的主导地位。

应用洞察

2023年，军事进攻领域在现代战争市场人工智能中占据主导地位，占据了超过63.5%份额。这种领先地位凸显了人工智能技术增强的进攻能力在现代军事行动中的至关重要性。

这些人工智能驱动的系统对于识别目标、优化攻击路径和协调多平台攻击至关重要，这对于在冲突中获得战术优势至关重要。此外，人工智能在军事进攻行动中的作用延伸到自主武器系统，该系统可以独立运行，无需人类直接指挥即可定位和攻击目标。这种能力不仅提高了作战效率，还降低了前线交战中人员生命的风险。

在进攻性军事战略中部署人工智能还可以起到威慑、投射力量和保护作用。技术优势可以影响战略结果，有利于部署部队。世界各国政府在开发用于进攻性军事目的的人工智能技术方面的大量投资也有助于在这一领域占据主导地位。

这些投资旨在保持战争技术的竞争优势，确保应对各种全球安全挑战的准备和能力。随着人工智能技术的不断发展，其与军事进攻战略的融合预计将不断增强，从而进一步巩固该细分市场的领先地位。

主要细分市场

按类型

• 武器化人工智能
• 防御性人工智能
• 进攻性人工智能人工智能
• 辅助人工智能
• 自主人工智能

按设备类型划分

• 无人机
• 无人驾驶地面车辆
• 作战系统
• 恢复和维护车辆
• 侦察与防御p;监控车
• 医疗后送车

按应用：

• 战术防御
• 军事进攻

驾驶员

政府对人工智能国防的投资

政府对人工智能技术的投资加速，极大地推动了人工智能的发展在现代战争市场。随着世界各地的国防部门认识到人工智能的战略优势，用于将人工智能整合到各种军事行动中的资金大幅增加，包括自主系统、网络防御和数据分析。

这项投资是保持军事能力竞争优势和确保国家安全的更广泛战略的一部分。例如，美国已拨出大量资金用于人工智能驱动技术的开发和部署，旨在提高战场上的作战效率和决策流程​。

约束

道德和监管挑战

人工智能在现代战争中的部署面临着严重的道德和监管挑战，这些挑战构成了市场约束。人们普遍担心使用自主武器和人工智能驱动的决策系统可能在没有人为干预的情况下运行的道德影响。

国际社会呼吁建立严格的监管框架来管理人工智能在军事环境中的使用，确保问责制并防止潜在的滥用，这加剧了这些担忧。这些伦理争论以及缺乏关于自主战争系统的明确国际法，导致减缓了人工智能技术在军事应用中的采用和实施​。

机遇

与先进技术的集成

人工智能与机器人、大数据分析和物联网 (IoT) 等其他尖端技术的集成呈现出重要的趋势。现代战争市场中人工智能的巨大增长机会。通过将人工智能与这些技术相结合，军队可以增强作战能力，例如提高态势感知、后勤精确度和增强网络防御机制。

例如，人工智能增强的物联网设备可以促进各种军事资产之间更好的通信，从而实现更加协调和高效的作战。这些领域的持续进步继续为人工智能在战争中的开发和应用开辟新的途径。

挑战

技术和操作集成

现代战争市场中人工智能的主要挑战之一是人工智能技术与现有军事系统和基础设施的集成。全球许多国防军使用的遗留系统与最新人工智能技术不易兼容，造成了严重的集成问题。

此外，人工智能的作战部署需要军事组织内的战略和人力资源管理发生重大变化。需要培训人员与人工智能驱动的系统一起工作并信任他们的作战能力，这可能是一个巨大的障碍，影响人工智能在军事环境中采用的速度和程度。

增长因素

现代战争市场中的人工智能是由几个关键因素推动的，这些因素共同推动了对先进军事技术的需求。全球国防预算的增加可以对人工智能进行大量投资，从而提高战略行动和战斗效率。

人工智能、机器学习和机器人技术的进步至关重要，可以实现更复杂的系统，用于战场上的监视、决策和自主作战。此外，不对称战争的日益盛行需要强大的人工智能系统来提供优越的态势意识和决策能力。

新兴趋势

该行业正在见证一些新兴趋势，这些趋势概述了人工智能在国防领域的未来发展轨迹。人工智能与无人机和无人地面车辆等自主系统的集成显着增加，这对于侦察、监视和有针对性的行动至关重要。可解释的人工智能系统的开发也越来越受到关注，解决了道德问题并提高了人工智能驱动决策的透明度。

此外，人工智能与物联网和大数据分析等其他技术的融合正在增强实时运营能力和数据驱动策略。这些趋势不仅影响着作战动态，还影响着国防部门的战略制定。

商业利益

将人工智能集成到现代战争系统中可以提供大量业务的好处。来自各种来源的实时数据分析提供了增强的态势感知能力，使军事人员能够迅速做出明智的决策。

人工智能算法提高了操作的准确性和效率，减少了人为错误并缩短了响应时间。此外，人工智能驱动的自主系统和机器人可以承担危险的任务，从而降低人类风险。这些技术还可以显着节省成本，并优化各种军事职能的资源分配。

主要用例

人工智能正在通过几个关键用例改变现代战争：

• 自主武器系统：人工智能能够开发复杂的自主武器，这些武器可以在最少的人类监督下运行，提高准确性和响应时间。
• 网络防御：人工智能系统在国防领域的网络安全中发挥着至关重要的作用或者，实时检测和响应威胁，以保护关键基础设施和数据。
• 监视和侦察：人工智能增强无人侦察机和侦察任务的能力，提供详细而准确的战场情报。
• 物流和供应链管理：人工智能优化物流运作，确保资源和补给的高效管理，这对于持续的军事行动至关重要。
• 指挥和指挥控制系统：人工智能有助于开发先进的指挥和控制系统，增强复杂军事行动中的沟通和协调​。

区域分析

2023年，北美在现代战争市场的人工智能中占据主导地位，占据了34.8%以上的份额，并创造了美元的收入24亿。这领先地位可以归因于使北美处于人工智能军事应用前沿的几个战略和技术因素。

北美在这一领域的领先地位很大程度上是由美国推动的，美国在国防和人工智能技术方面进行了大量投资。美国国防部将其预算的很大一部分用于将人工智能集成到从后勤和监视到战斗系统的各种军事应用中。

此外，北美是一些世界领先的技术公司和国防承包商的所在地，他们处于人工智能研究和开发的最前沿。这些实体与政府机构密切合作，开发专为军事用途量身定制的新人工智能解决方案。他们的创新工作包括自主无人机、人工智能驱动的模拟和训练系统，以及用于情报收集和威胁评估的高级分析。

该地区强大的技术逻辑基础设施和强大的政策框架也支持人工智能在军事环境中的快速采用和实施。美国联合人工智能中心 (JAIC) 等项目旨在充分利用人工智能在国防行动中的潜力，确保北美在现代战争中始终处于部署先进技术的前沿。

关键地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

几家大公司正在现代战争市场的人工智能领域开展业务。这些竞争对手不断发明新策略以在市场中生存。这些战略可能涉及合资、兼并和收购。企业也在投资研发，将发明推向市场。

2024 年，IBM 通过收购 Modern Systems 和 HashiCorp，战略性增强了其人工智能和云能力，增强了其集成服务并创建了强大的混合云平台。这些收购对于改善 IBM 的国防相关应用至关重要，使其成为现代战争市场中人工智能领域复杂系统集成和运营效率的领导者。

BAE Systems 扩展了其国防和航空航天技术通过收购波西米亚互动模拟公司和鲍尔航空航天公司。这些收购不仅增强了其训练和模拟产品，还增强了其在太空技术方面的能力，符合现代战争对数字和人工智能驱动解决方案日益依赖的趋势。

微软微软在人工智能驱动的防御技术方面的具体收购并未详细说明，其合作，特别是与 BAE Systems 的合作，强调了其在利用尖端云和人工智能技术增强防御计划方面的作用。这些努力表明了微软将尖端技术融入军事行动的战略重点。

市场上的主要参与者

• IBM
• 微软
• BAE Systems
• 思科
• Fortinet
• Endeavor Robotics
• JSC Kalashnikov关注
• Google
• 洛克希德马丁公司
• 诺斯罗普格鲁曼公司
• FLIR无人机系统
• 达索航空
• 雷神公司
• Roboteam
• 其他主要参与者

近期动态

• BAE Systems 和 Microsoft：2023 年 2 月，这两家公司结成战略联盟，以加速云技术和人工智能的使用在国防计划中。此次合作旨在通过实现安全、以数据为中心的环境来实现国防系统现代化，这对于人工智能驱动的战场管理和自主系统等先进军事能力至关重要。
• 洛克希德马丁公司：2023年4月，洛克希德马丁公司与美国国防部合作推出了一款基于人工智能的无人机。该无人机集成了机器学习，增强自主决策能力，在实时战斗场景中实现更精确的侦察任务。
• 思科系统：2023 年 9 月，思科推出了针对防御系统的人工智能增强型网络安全解决方案。这些解决方案利用人工智能进行预测威胁分析，确保军事基础设施免受潜在网络攻击。
• 雷神技术：2023 年 6 月，雷神公司推出了人工智能驱动的导弹防御系统。该系统采用深度学习算法来提高目标检测精度和响应时间，有助于增强导弹防御能力。