报告概述

全球医疗人工智能市场规模预计将从 2023 年的137 亿美元增至 2033 年的1568 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为27.6% 2024年至2033年。

近年来，在人工智能（AI）技术及其在医疗保健领域应用的进步的推动下，人工智能医疗市场经历了快速增长和转型。该市场包含广泛的人工智能解决方案和平台，旨在改善医疗诊断、治疗计划、患者护理和管理流程。

该市场的关键驱动因素之一是，随着患者数量不断增加、医疗状况复杂以及个性化护理的需求，对高效、准确的医疗保健解决方案的需求不断增长。机器学习、自然语言处理、预测分析等人工智能技术cs 正在彻底改变医疗保健提供商提供服务和做出临床决策的方式。

医学中的人工智能分为各种应用，包括医学成像和诊​​断、药物发现和开发、患者管理和监测、医疗保健运营和个性化医疗。医学成像和诊断已广泛采用人工智能算法来分析放射学图像、病理切片和其他医学扫描，以帮助放射科医生和临床医生更准确、更快速地检测和诊断疾病。

药物发现和开发受益于人工智能驱动的数据分析、虚拟筛选和分子建模技术，以加速药物发现过程、识别潜在候选药物并优化治疗方案。

• IBM 进行的一项研究表明，人工智能的全球采用率2022 年，人工智能占 35%。此外，44% 的公司是积极致力于将人工智能融入其业务运营中。
• 根据美国食品和药物管理局的一篇文章，该组织已批准了 500 多种人工智能医疗设备。

关键要点

• 人工智能在医学市场的收入将在 2023 年达到137 亿美元，预计到 2033 年将达到1568 亿美元，复合年增长率为27.6%。
• 2023 年，医疗保健市场中的人工智能呈现出基于组件、技术、应用和区域的细分。在这些细分市场中，软件细分市场占据了最大的市场份额，占总收入的39.7%。
• 在技术分类方面，机器学习细分市场成为最大的收入来源，占据了43.6%的市场份额。
• 在应用方面，患者数据和风险分析细分市场是最重要的收入来源。占据最大的市场份额，占市场收入的39.5%。
• 从地区来看，北美在 2023 年医疗保健市场的人工智能领域处于领先地位，占据41.7%的市场份额。

按组件分析

根据组件，市场细分为软件、硬件和服务。其中，软件细分市场在 2023 年医疗保健人工智能市场中占据最大市场份额。2023 年该细分市场的收入份额达到39.7％，预计在整个预测期内将保持其主导地位。医疗人工智能市场的技术格局发生了有趣的转变，集成了 SQL 等非过程语言，从而优先考虑结果。

通过技术分析

根据技术进行分类时，市场中观察到的细分市场是机器学习、自然语言处理、上下文感知计算和计算机视觉。其中，机器学习领域在 2023 年为市场创造了最多的收入，份额为 43.6%。这主要归功于该领域提供的应用程序的多样性。

按应用程序分析

按应用程序，市场分为患者数据和风险分析、医疗管理和支持、医疗成像和诊断以及研发。 2023 年，患者数据和风险分析领域在医疗保健市场人工智能中占据最大市场份额，达到39.5％。自然语言处理 (NLP) 在这一领域发挥着至关重要的作用，它使计算机能够在医疗保健环境中分析、生成和翻译人类语言。 NLP 从非结构化数据中释放宝贵的见解，简化任务，通过聊天机器人为患者提供支持，并增强 PE个性化医疗，引发医疗保健服务的革命。

特别是，NLP 极大地影响了医疗保健领域人工智能中的患者数据分析和风险评估。通过将医疗记录中的非结构化文本转换为结构化数据，NLP 促进了快速且可扩展的分析，通过捕获结构化数据中经常遗漏的细微细节，帮助临床医生识别高危患者。

关键市场细分

组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按技术

• 机器学习
• 自然语言处理
• 上下文感知计算
• 计算机视觉

按应用

• 患者数据和风险分析
• 医疗管理和支持
• 医学成像与诊断
• 研究与开发

驱动因素

技术进步

快速发展人工智能技术的发展一直是人工智能在医学市场的主要驱动力之一。近年来，机器学习算法、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和深度学习技术的能力呈指数级增长。这导致分析、解释和处理方面的能力得到增强。此类先进技术可以帮助医疗专业人员获得更准确的预后，并大大减少错误率。  如此广泛的功能为医学领域带来了多种应用，其中最引人注目的包括医学影像解读、预测分析、个性化治疗建议和虚拟健康助手。

例如，人工智能支持的图像识别算法可以帮助放射科医生高精度检测医学扫描中的异常情况。根据 BMJ 杂志发表的一项研究，人工智能候选者的敏感度达到83.6％，在皇家放射科医师学会 (FRCR) 考试中放射线照片图像分析的特异性为 75.2%，总体准确度为 79.5%。同样，人工智能驱动的预测模型可以分析患者数据，以识别罹患某些疾病的风险较高的个人，从而实现主动干预和预防性护理策略。

限制

数据安全和隐私问题

电子健康记录、医学影像和患者人口统计等医疗数据非常敏感。因此，这些数据受到严格监管，并受到美国 HIPAA 和欧洲 GDPR 等机构的监管。为了维护患者的信任，确保医疗数据的机密性和完整性变得至关重要。

相反，人工智能系统需要使用大量数据进行训练，从而提高其功能。开发新的人工智能模型可能由于这个先决条件，这很困难，特别是考虑到医疗数据的收集、处理和分析可能会引起对数据违规和滥用的担忧。任何无意的个人身份信息泄露都会对患者隐私构成威胁，进而威胁到任何相关组织的声誉。

机遇

市场的主要机遇之一在于个性化医疗和精准医疗的兴起。这一途径使得能够在不影响疗效的情况下为患者制定量身定制的治疗方案，以满足不同的需求。人工智能可以经过训练来制定最佳治疗策略并预测发生疾病风险的可能性，这有助于改善治疗结果和患者满意度。另一个机会在于工作流程优化。

其中可以利用人工智能技术来减轻管理任务的负担，自动化减少手动流程，并提高整个医疗保健组织的运营效率。自然语言处理算法可用于提取相关数据并从医疗记录和研究文献等非结构化数据源中产生见解。此外，人工智能支持的临床决策支持系统可为医疗保健专业人员提供诊断支持和实时支持。机器学习算法有助于分析复杂的医疗数据、识别模式并生成预测模型。

宏观经济/地缘政治因素的影响

利率、GDP 增长、通货膨胀率、货币政策和贸易政策等宏观经济因素对人工智能医疗市场产生重大影响。利率和货币政策的变化可能会限制企业的融资机会，并对企业施加财务约束。另外还有优惠的贸易政策营造有利于企业蓬勃发展的环境，从而鼓励市场扩张。

此外，经济环境的波动往往会对市场增长产生不利影响。通货膨胀会提高制造价格，这对采用率产生不利影响。此外，通货膨胀会对消费者的购买力产生负面影响，进而影响医疗保健支出。

最新趋势

市场上观察到的主要趋势之一是人工智能驱动的诊断工具和医学成像解决方案的日益普及。人工智能技术可促进有效的远程医疗服务，从而实现远程咨询、虚拟护理服务和持续的患者监测。由人工智能支持的远程医疗平台促进了来自各种健康监测和跟踪平台（例如可穿戴设备、远程传感器和健康监测应用程序）的有效数据集成，以提供实时洞察并实现主动护理管理。这些数字健康解决方案可以增强患者的可及性、改善医疗护理的协调以及对偏远地区的及时干预。

向个性化医疗和数据驱动的医疗服务提供的转变推动了对数字治疗的需求不断增长。人工智能算法可以简化对患者数据、行为模式和患者对治疗反应的分析，从而可以制定个性化治疗方案并监测患者进展。这些数字干预措施针对慢性病、精神健康障碍和与生活方式相关的健康挑战，使患者能够控制自己的健康结果并提高治疗依从性。

区域分析

北美在人工智能医疗市场中处于领先地位

从区域角度来看，北美在 2023 年占据了市场份额 41.7%.人工智能在医学领域的高采用率主要促成了该领域的主导地位。此外，政府和利益相关者增加投资也鼓励市场增长。人工智能能够帮助医生评估患者的慢性病，​​这促进了该地区的市场增长。慢性病发病率的上升也推动了对人工智能解决方案的需求。

亚太地区预计在预测期内将经历最高的复合年增长率

亚太地区充满机遇，预计随着预测期的推进，亚太地区将经历长期增长。该地区拥有快速发展的 IT 和医疗保健基础设施以及新兴的创业企业。该市场由私人投资者、非营利组织和其他利益相关者不断增加的投资主导。此外，有利的政府政策促进了基于人工智能的技术的采用。

主要地区和国家

北美

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 新新西兰
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

医疗保健市场的人工智能呈现出竞争格局，几个主要参与者争夺市场份额。 IBM Watson Health、GE Healthca 等领先公司re、Novo Nordisk 和 Atomwise Inc. 占据重要的市场地位。这些参与者专注于为各种医疗保健应用开发人工智能驱动的解决方案，包括医学成像、临床决策支持系统、个性化医疗和远程医疗。

此外，新兴参与者在医疗保健领域的人工智能创新方面正在取得重大进展。该市场的特点是战略合作伙伴关系、兼并、收购和产品发布，旨在获得竞争优势和扩大市场份额。

主要参与者

• GE Healthcare
• Atomwise Inc.
• Novo Nordisk A/S
• Modernizing Medicine Inc.
• Nano-X Imaging Ltd
• Medasense Biometrics有限
• 其他关键参与者

近期进展

• 2023 年 10 月，GE HealthCare 与生物医学高级研究与开发公司签订了4400 万美元协议开发人工智能增强超声技术的发展局（BARDA）。与此同时，同月，该公司的人工智能 Venue 超声系统获得 FDA 批准。
• 2023 年 10 月，诺和诺德和 Valo Health 建立了合作伙伴关系，利用 Valo 广泛的人类数据集和人工智能 (AI) 驱动的计算能力，探索和创造针对心脏代谢疾病的新疗法。此次合作将利用 Valo 的 Opal Computational Platform™ 加速该治疗领域创新疗法的发现和开发。