报告概述

到 2033 年，全球人工智能物流市场规模预计将从 2023 年的120 亿美元增至5490 亿美元左右，从 2024 年开始的预测期间，复合年增长率将达到 46.7%到 2033 年。

人工智能 (AI) 正在彻底改变供应链运营、提高效率、节省成本和改善客户服务，从而改变物流行业。机器学习和预测分析等物流人工智能技术被用来优化供应链的各个方面。

随着全球企业认识到人工智能技术在优化供应链运营方面的变革潜力，物流市场中的人工智能正在经历显着增长。随着物流服务提供商、电子商务公司和零售商越来越多地采用，市场预计将迅速扩大.

市场增长是由对高效供应链管理、改善客户服务以及适应不断变化的物流环境的需求不断增长所推动的。物流中的人工智能为企业提供了在动态和复杂的物流行业中简化运营、降低成本并获得竞争优势的机会。

据DHL报道，到 2024 年，物流行业将见证向人工智能 (AI) 的重大转变，超过 65% 的公司预计将在其运营的至少一部分中实施人工智能。这一趋势凸显了人工智能在提高物流领域的效率和准确性方面日益重要。

联邦快递强调了同样引人注目的趋势，预计从 2022 年到 2024 年，物流提供商采用人工智能进行路线优化和车队管理的比例将增加50%。这反映出更广泛的智能自动化趋势其次，物流运营反应更加灵敏。

同样，UPS 指出指出，大约55%的物流公司计划到 2024 年底将人工智能解决方案纳入需求预测和库存管理。这表明人们非常重视利用人工智能更准确地预测客户需求并有效管理库存水平，最大限度地减少浪费并优化资源分配。

此外，IBM 预计到 2024 年，70% 物流中使用的人工智能平台将具备先进的数据可视化和分析功能。这表明未来物流运营不仅由智能算法提供支持，而且还通过复杂数据分析得出的深入、可行的见解提供信息。

关键要点

• 物流市场中的人工智能预计将达到可观的价值5490亿美元46.7%。
• 2023 年，机器学习成为领先的技术领域，占据了超过 46% 的市场份额。这可以归因于其在优化物流和供应链运营方面的关键作用。
• 库存控制和计划部门在 2023 年占据着显着地位，占据了32%以上的市场份额。这凸显了库存管理在物流和供应链优化中的关键作用。
• 2023 年，零售领域占据主导地位，占据了29%以上的市场份额。这可以归因于先进的人工智能解决方案在提高零售行业运营效率和客户服务方面的快速采用。
• 北美，尤其是美国泰茨，在 2023 年引领物流市场的人工智能，市场份额超过41％。这得益于物流和供应链管理领域技术的快速进步以及创新解决方案的早期采用。
• 用于预测性维护和资产监控的人工智能预计在 2022 年至 2024 年间将增长45%。这意味着机器可以在故障实际发生之前告诉我们。
• 大约50%的物流公司正准备使用人工智能来建造仓库到 2024 年底，机器人几乎可以独立工作。想象一下，机器人在没有太多人类帮助的情况下拾取和分类物品。
• 到 2024 年，超过 65% 的物流人工智能工具将与物联网设备和传感器顺利协作。这就像所有技术人员共同讨论和合作，让事情运行得更好。
• 使用人工智能使交付的最后部分更加顺利，增加了40% 的物流人员从 2022 年到 2024 年。这意味着更快、更高效地获取包裹。
• 到 2024 年，超过 55% 的物流人工智能将使用自然语言处理 (NLP) 来帮助客户并为聊天机器人提供支持。因此，当您需要帮助时，期待更多有用且智能的对话。
• 大约 45% 的物流公司计划提供供应服务到 2024 年底，人工智能将让链条变得更强大、更无风险。这一切都是为了应对可能发生的任何情况做好准备。
• 预计到 2024 年，超过 70% 的物流人工智能平台将拥有一流的网络安全，以确保数据安全和运营安全。确保一切安全无害是重中之重。
• 2022 年至 2024 年间，物流提供商使用人工智能来匹配货运预订和装载的情况预计将增加 35%。这意味着将货运与正确的运输相匹配会更加顺利
• 到 2024 年，超过 60% 的物流人工智能将使用基于云的技术，使一切变得更加灵活，并且可以从任何地方访问。

技术分析

2023 年，机器学习细分市场在物流人工智能领域占据主导市场地位市场，占有超过 46% 的份额。这种领先地位可归因于机器学习在优化物流和供应链运营方面发挥的关键作用。

机器学习算法擅长分析大量数据，以识别模式并预测未来结果，这使得它们对于预测需求、管理库存和优化路线非常有价值。此功能不仅提高了运营效率，还显着降低了成本并改善了服务交付。

此外，机器学习领域还受益于其适应性和持续改进。当它处理 m矿石数据、其预测准确性和操作建议变得越来越完善，为物流公司在快速发展的市场中提供竞争优势。

该技术还可以实现复杂决策过程的自动化，减少对人工干预的依赖并最大限度地减少错误。机器学习在物流领域的日益普及证明了其在解决行业中一些最紧迫挑战方面的有效性，例如管理波动的需求和确保及时交付货物。

应用分析

2023 年，库存控制和计划细分市场在物流人工智能市场中占据主导地位，占据了超过32% 份额。这一巨大的市场份额凸显了库存管理在物流和供应链领域所发挥的关键作用。

人工智能技术，特别是在发明者方面控制和规划彻底改变了公司预测需求、管理库存水平和优化仓储运营的方式。人工智能的集成使企业能够自动化与库存管理相关的复杂决策流程，减少人为错误并提高运营效率。

库存控制和计划部门的领导地位还取决于其对成本降低和客户满意度的直接影响。通过利用预测分析和机器学习模型，企业可以更准确地预测需求波动，确保在正确的时间提供正确数量的库存，从而最大限度地降低持有成本并降低缺货或库存过剩的风险。

行业垂直分析

2023年，零售细分市场在物流人工智能领域占据主导地位市场，占据了超过 29% 的份额。这位领导船舶的发展可归因于该行业快速采用先进的人工智能解决方案来提高运营效率和客户服务质量。零售商越来越依赖人工智能来简化供应链运营、更准确地预测需求并优化库存管理。

机器学习、自然语言处理和机器人技术等人工智能技术的集成显着提高了物流流程的速度和准确性。这些进步使零售商能够提供更快的交货时间、降低运营成本并提高整体客户满意度，从而推动该行业垂直物流市场中人工智能的增长。

电子商务销售的激增，特别是在全球形势加速数字化转型趋势之后，进一步增加了零售行业对强大的人工智能驱动的物流解决方案的需求。人工智能在物流中的应用，从自动驾驶到用于向基于人工智能的客户服务聊天机器人送货的车辆和无人机在管理不断增加的在线交易量方面发挥了关键作用。

此外，人工智能支持的预测分析使零售商能够预测消费者的购买模式，优化库存水平，并降低库存过多或缺货的风险。这种利用数据获得战略优势的能力凸显了零售细分市场在物流人工智能市场中的领先地位。

主要细分市场

按技术划分

• 机器学习
• 自然语言处理 (NLP)
• 计算机愿景
• 其他

按应用

• 库存控制与规划
• 运输网络设计
• 采购与供应管理
• 需求规划与预测
• 其他

按行业垂直

• 汽车
• 食品和饮料
• 制造
• Healthcare
• 零售
• 其他

推动者

物流行业的数字化

物流行业数字化的趋势日益明显，是增长的重要推动力。随着物流行业拥抱数字技术，人工智能的集成对于提高效率和简化运营变得至关重要。人工智能的采用可以实现预测分析、减少错误、提供可扩展性并加速流程，这在当今快节奏的市场环境中至关重要。全球制造业的扩张进一步推动了对物流人工智能的需求，凸显了该技术在提高供应链管理生产力方面的作用​​。

限制

高安装和维护成本

人工智能物流市场的一个主要限制是与人工智能技术的安装和维护相关的高成本技术。这些成本对于中小企业来说可能过高，限制了人工智能解决方案在物流领域的广泛采用。这一挑战凸显了对更具成本效益的解决方案的需求，这些解决方案可以使各种规模的企业民主化使用人工智能技术​​。

机遇

尖端技术的进步

人工智能领域正在不断发展，新的进步为其在物流领域的应用提供了充满希望的机会。机器学习、自然语言处理和机器人技术的创新为进一步自动化和优化从仓库管理到运输和送货服务的物流运营提供了潜力。人工智能技术的不断发展为提高运营效率和创建更具响应性和适应性的物流系统开辟了新途径。

挑战

数据Qu质量和算法偏差

在物流中部署人工智能的一个重大挑战是确保数据质量并解决人工智能算法中的潜在偏差。人工智能系统的有效性在很大程度上依赖于它们所训练的数据，而这些数据中的偏差可能会导致偏差或不公平的结果。此外，纠正这些偏见的复杂性给确保人工智能系统公平、透明地运行带来了挑战。确保高数据质量和解决算法偏差对于在物流行业内建立对人工智能应用的信任至关重要。

增长因素和趋势

• 数字化和自动化：人工智能 (AI) 在物流运营中的集成，特别是在路线规划、预测和资产管理方面，预计将增强行业内的效率、可持续性和弹性。尽管采用速度缓慢，但 A 领域的进步I技术可能会促进其在各种规模的企业中的使用，特别是在规划和预测应用中。
• 绿色物流：为了应对物流运营对环境的影响，人们大力推动可持续实践。人们正在努力通过采用电动汽车等绿色技术和可持续商业实践来减少排放。该行业还见证了消费者对可持续品牌的偏好日益增强，这进一步推动了向绿色物流的转变。
• 快速商务：对超快速交付服务的需求正在加速增长，预计各地区的快速商务收入将大幅增长。这一趋势凸显了消费者对便利和速度日益增长的期望，迫使物流公司适应并投资于支持快速交付服务的技术​​.
• 轻资产物流模式：转向轻资产物流战略使公司能够减少对实物资产的依赖，从而降低运营成本并提高灵活性。这种模式在应对复杂的劳动力市场和适应波动的需求方面特别有优势。
• 实时数据和可见性：在“亚马逊效应”的推动下，订单状态和交货时间表持续更新的期望使得物流运营与供应链可见性平台的集成成为必要。这种集成使企业能够向客户提供实时更新，从而提高服务质量和客户满意度​​。
• 创新的人工智能驱动的运输解决方案：物流中人工智能的采用不断带来新的效率和能力。例如，人工智能驱动的路线优化平台正在创建统一的为托运人提供成本控制的运力解决方案，这不仅有利于物流公司，还可以改善客户的体验​​。
• 供应链敏捷性：随着企业需要灵活的运营以保持竞争力，对供应链管理敏捷性的需求比以往任何时候都更加重要。这涉及利用技术实现自我管理入职、变更管理和异常管理，从而确保面对不断变化的市场动态的响应能力和适应性​​。

区域分析

2023年，北美在物流领域人工智能中占据主导市场地位，占据41%以上份额。这种领先地位很大程度上归功于该地区技术的快速进步以及物流和供应链管理方面创新解决方案的早期采用。北方物流对人工智能的需求到 2023 年，美洲的价值将达到 50 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。

北美，尤其是美国，是一些专注于人工智能和机器学习的世界领先科技公司和初创公司的所在地，这极大地促进了该地区在市场上的主导地位。

对人工智能研发的大量投资，加上强大的数字基础设施，使北美物流公司能够有效实施人工智能驱动的解决方案。这些解决方案包括用于需求预测和库存管理的预测分析，到用于送货的自动驾驶车辆和用于仓库管理的无人机。

此外，对增强客户体验和运营效率的高度重视推动了人工智能技术的采用，进一步巩固了北美在物流市场人工智能方面的领导地位

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

物流市场中的人工智能（AI）具有动态竞争的特点风景，带键 p推动创新和技术进步的层。这些实体涵盖各种业务，从供应链优化和货运经纪到自动驾驶车辆导航和预测分析。

市场的增长可归因于物流行业对高效和自动化运营的需求不断增长，而电子商务行业的不断发展以及对实时数据分析和决策的需求也推动了这一增长。

顶级市场领导者

• IBM公司
• 英特尔公司
• 亚马逊网络Services, Inc.
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• NVIDIA Corporation
• Transportation Applied Intelligence, LLC
• Pluto7
• 乔达
• 其他主要参与者

近期进展

• 6 月2023年，物流技术提供商Pidge在UNORGA推出突破性的数字平价解决方案物流业。他们的创新型低代码自助物流平台已在印度众多城市投入使用，为行业带来了革命性的变化。
• TSRTC（Telangana 国家公路运输公司）于2020 年 6 月 19 日推出了包裹和货运服务。令人印象深刻的是，在短短三年的运营时间里，TSRTC 的 Khammam 地区就创造了令人瞩目的收入，达到 100 亿卢比。物流部门收入 12.28 千万卢比。
• 2023 年 6 月同月，挪威无人机物流公司 Aviant 推出了送货上门服务。他们先进的无人机能够在挪威人口稠密的地区高效运送药品、杂货和外卖食品。
• Zabka Group 以其尖端的物流基础设施而闻名，2023 年 6 月在华沙附近推出了一个自动化物流中心。该最先进的设施能够为大约 3500 家商店提供服务确立了其作为 Zabka 集团物流网络中最先进技术基础设施的地位。
• 最后，在2023 年 6 月，自动化物流界面 Alirok.com 发布了一项激动人心的公告。他们推出了全自动航运物流平台，为 220 多个国家/地区提供服务，这标志着其运营的一个重要里程碑。