报告概述

到 2033 年，全球生命科学人工智能市场预计将达到113.8 亿美元。这标志着比 2023 年18.7 亿美元大幅增长。该市场预计将以复合年增长率2024年至2033年的预测期内将增长19.8%。

由于人工智能（AI）技术与生命科学学科的融合，生命科学市场中的人工智能正在快速增长。人工智能分析大量生物医学数据、增强诊断、个性化治疗和加速药物发现的能力使其成为医疗保健和生命科学领域的变革力量。

主要应用包括医学成像分析、基因组学、药物开发、临床决策支持和患者监测。领先公司正在开发先进的人工智能解决方案，以应对生命科学行业的独特挑战。

政府举措、对医疗保健技术的投资增加以及对精准医疗的需求不断增长正在推动市场增长。然而，数据隐私问题、监管合规性和熟练专业人员短缺等挑战构成了重大障碍。尽管存在这些挑战，随着技术进步以满足关键的医疗保健需求，生命科学市场中的人工智能将持续增长。

根据美国国家经济研究局的一项研究，人工智能可以将劳动生产率提高 14%，对于新手来说，这一数字上升到 34%。

全球人工智能采用指数报告称，超过 44% 的公司正在积极将人工智能纳入其应用程序和流程。此外，66% 的企业计划引入人工智能来实现其可持续发展目标。

主要要点

• 生命科学市场中的人工智能产生了 18.7 亿美元的收入，预计将达到 113.8 亿美元，复合年增长率为19.8%。
• 按组件计算，软件细分市场收入最高，占据 40.3% 的市场份额。
• 按部署计算，云细分市场对市场贡献最大，占据 64.6% 的市场份额。
• 在应用方面，药物发现在 2023 年引领市场，市场份额为 37.1%。
• 关于应用最终用户、制药和生物技术公司仍然是主要的最终用户，市场份额为 43.7%。
• 从地区角度来看，北美仍然是市场的主要贡献者，占据了 48.6% 的最高市场份额。

组件分析

根据组件分类，市场显示出三个不同的细分市场，即软件、硬件和服务。软件领域在生命科学人工智能市场中占据主导地位，占据 40.3% 的市场份额。首先，软件构成人工智能应用的支柱，提供算法和计算能力处理和分析大量生命科学数据所需的框架。

此外，软件解决方案可以进行定制并与现有系统集成，从而可以在生命科学工作流程中无缝实施人工智能技术。此外，软件解决方案通常提供机器学习算法、自然语言处理和预测分析等高级功能，这对于从复杂的生物和医学数据集中提取有意义的见解至关重要。

此外，软件平台的不断发展有助于快速创新和适应生命科学行业的新兴趋势和挑战。总体而言，软件领域的主导地位反映了其在推动生命科学研究、诊断和治疗领域人工智能驱动的进步和见解方面发挥着不可或缺的作用。

部署分析

生命科学市场中的人工智能分为云和d 本地部署。云细分市场占有64.6%的市场份额。这种主导地位归因于云部署提供的多项优势。云部署提供可扩展性、灵活性和可访问性。企业可以轻松扩展其人工智能基础设施，以满足不断变化的需求，并通过互联网连接从任何地方访问资源。

此外，基于云的解决方案无需大量硬件投资和维护，从而降低了前期成本和运营复杂性。

此外，云平台提供高级安全功能和合规性认证。这确保了数据保护和法规遵从性，这在敏感的医疗保健和生命科学领域至关重要。总体而言，云的功能符合生命科学市场中人工智能不断变化的需求，从而推动其在部署选择中的主导地位。

应用分析

市场是一流的细分为多种应用：医学诊断、药物发现、精准和个性化医疗、生物技术、临床试验、患者监测等。药物发现领域对生命科学市场人工智能的贡献最大，占据 37.1% 的市场份额。这是因为它在制药行业转型中发挥着至关重要的作用。根据《医药杂志》发表的一项研究，只有 0.1% 的临床前测试药物被批准用于人类。

人工智能技术为分析大型数据集、预测分子结构和模拟药物相互作用提供了强大的工具。这些功能显着加快了药物发现过程。通过使用人工智能算法，研究人员可以更有效地识别潜在的候选药物。他们还可以优化药物设计并确定化合物的优先级以进行进一步测试，从而减少与传统药物开发方法相关的时间和成本。

此外，人工智能驱动的方法改善靶点识别和验证，从而发现复杂疾病的新治疗靶点。随着对创新治疗的需求不断增长以及传统药物发现方法的局限性，人工智能已成为一股变革力量。它正在彻底改变药物发现领域，并推动其在生命科学市场人工智能中的主导地位。

最终用户分析

制药和生物技术公司领域在生命科学市场人工智能中处于领先地位，占据 43.7% 的市场份额。这种主导地位是由于几个关键因素造成的。这些公司依靠人工智能技术进行药物发现、开发和临床试验，使用人工智能算法分析大型数据集并有效识别潜在的候选药物。

人工智能还支持预测建模、个性化医疗和精准诊断，这对于改善医疗保健结果至关重要。此外，这些公司拥有大量资金投入人工智能研究和开发的所有资源。这项投资推动了生命科学行业的创新并促进了人工智能技术的采用，从而巩固了其市场领导地位。

主要细分市场

按组件划分

• 软件
• 硬件
• 服务

按组件划分部署

• 本地部署
• 云

按应用

• 医疗诊断
• 药物发现
• 精准和个性化医疗
• 生物技术
• 临床试验
• 其他

按最终用户

• 制药和生物技术公司
• 学术和研究机构
• 其他

市场驱动因素

超重和肥胖人口的增加导致市场增长逐渐激增

生命科学市场中的人工智能正在增长，原因有几个因素。一个关键驱动因素是需要高效药物发现和开发过程。另一个是个性化和精准医疗的需求。医疗保健技术的进步也发挥着重要作用。人工智能分析大量生物医学数据并通过早期疾病检测和治疗改善患者治疗效果的能力至关重要。

制药公司、医疗保健提供商和研究机构越来越多地采用人工智能驱动的解决方案，进一步推动了市场增长。此外，政府在医疗保健创新方面的举措和投资也促成了这一上升趋势。

市场限制

中风治疗和康复服务难以获得，阻碍了市场增长

生命科学市场中的人工智能面临着多种限制。数据隐私和安全问题是重大问题。围绕人工智能在医疗保健领域使用的监管挑战也构成了障碍。人工智能算法的复杂性和可解释性增加了这些困难。此外，缺乏精通生命科学和人工智能技术的专业人才。人工智能实施和集成相关的高成本进一步阻碍了增长。

有关人工智能驱动的医疗保健决策的道德考虑引发了更多担忧。不同人工智能系统之间的互操作性问题以及人工智能算法中潜在的偏差也对人工智能在生命科学行业的广泛采用和实施提出了重大挑战。

机遇

个性化医疗和靶向治疗

生命科学市场中的人工智能带来了几个关键机遇。个性化医疗和靶向治疗是潜在的增长领域。人工智能驱动的方法可以优化药物发现和开发流程。预测分析和决策支持系统可增强医疗保健服务和患者治疗效果。 AI助力精准诊断cs 和早期疾病检测。它还与远程医疗和可穿戴设备等新兴医疗保健趋势相结合。

此外，生物医学数据的可用性不断增加以及人工智能算法的进步为创新和协作提供了机会。这些进步推动整个生命科学生态系统的医疗保健和生物医学研究取得进一步进展。

宏观经济/地缘政治因素的影响

政府政策、贸易协定、利率和货币汇率可以极大地影响生命科学市场中的人工智能。医疗保健法规、数据隐私和知识产权可以影响人工智能在该领域的采用和发展。

贸易协议和关税影响人工智能产品和服务的进出口，从而影响市场准入和竞争。利率变化影响人工智能研究和开发的投资决策和资金

汇率波动会影响人工智能技术和服务的成本，从而影响全球的承受能力和市场竞争力。这些因素创造了一个复杂且相互关联的生态系统，塑造了生命科学市场中的人工智能。

最新趋势

深度学习和神经网络的采用

生命科学市场人工智能的最新趋势包括采用深度学习和神经网络进行复杂的数据分析。人工智能与基因组学和精准医学的融合也是一个关键趋势。人工智能驱动的药物发现平台正在成为一项重大发展。另一个趋势是使用自然语言处理进行临床记录和医学文献分析。人工智能驱动的诊断成像系统也在开发中。

此外，人工智能应用中的监管合规性和道德考虑也越来越受到关注。基于AI的远程医疗和远程拍诊监控解决方案正在不断扩展。探索人工智能驱动的疾病预防预测模型和个性化治疗策略是该市场的另一个重要趋势。

区域分析

北美引领生命科学人工智能市场

2023年，北美引领全球生命科学人工智能市场。美国以 48.6% 的市场份额成为全球主要领导者。这种主导地位是由于不同生命科学应用对人工智能技术的高需求。此外，美国领先的制药和生物技术公司的存在也巩固了这一地位。

美国制药公司在药物发现和临床试验方面的大量投资增加了生命科学领域对人工智能的需求。值得注意的是，美国拥有新开发药物的大部分知识产权。这反映了其在制药创新中的关键作用。

亚太地区到 Experi预测期内复合年增长率最高

亚太地区预计将在预测期内实现最快的增长率。这一增长是由旨在提高运营效率的研究实体增加对人工智能软件和硬件的投资推动的。该地区众多的顶级研究机构也推动了市场扩张。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和中东;非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

主要参与者分析

在生命科学市场的人工智能中，主要参与者包括IBM Watson Health、Google DeepMind、微软公司、NVIDIA公司和英特尔公司。这些公司凭借强大的 AI 技术、广泛的研究能力以及与领先生命科学组织的战略合作伙伴关系，占据了市场份额。

IBM Watson Health 为医疗保健和生命科学提供先进的 AI 解决方案。 Google DeepMind 专注于深度学习算法。微软公司提供人工智能驱动的医疗保健平台。 NVIDIA 公司专注于人工智能应用的 GPU 加速计算。英特尔公司为生命科学研究和分析提供人工智能硬件解决方案。这些因素促成了它们在市场上的突出地位。

生命科学市场人工智能的主要参与者

• IBM Corporation
• Atomwise, Inc.
• Nuance Communications, Inc.
• NuMedii, Inc.
• AiCure LLC.
• APIXIO, Inc.
• Insilico Medicine, Inc.
• Enlitic, Inc.
• Sensely, Inc.
• Zebra Medical Vision
• 其他主要参与者

最新进展

• 2023 年 9 月，Nuance Communications, Inc.（现为 Microsoft 的一部分）宣布广泛推出 Dragon Ambient eXperience (DAX™) Copilot。该 AI 副驾驶以前称为 DAX Express，可帮助进行自动化临床记录。它使用对话式、环境式和生成式 AI 来帮助更多医生高效创建医疗文档。
• 2023 年 10 月，IBM 扩大了与 Amazon Web Services (AWS) 的合作。此次合作旨在帮助更多共享客户实施生成式人工智能 (AI) 技术并从中受益。