报告概述

生命科学分析领域的全球人工智能市场规模预计将从 2023 年的17 亿美元增长到 2033 年的56 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 12.7% 的速度增长2024 年至 2033 年。

人工智能驱动的技术通过有效地检查和交叉引用大型且复杂的数据集，从而在更短的时间内提供更可靠的数据，正在彻底改变生命科学行业。复杂的算法驱动人工智能，使其能够对生命科学领域的各个方面产生切实的影响。借助机器学习，人工智能有助于生命科学公司更快、更高效地开发治疗方法，特别是针对癌症和罕见疾病等疾病。

这一重大影响导致整个行业对人工智能的采用显着增加。制药公司正在积极投资开发人工智能工具来简化临床试验中涉及的密集流程，包括耗时且昂贵的分子筛选和分析。因此，人工智能在生命科学分析领域的发展迅速且实质性。

• 根据 IBM 的全球人工智能采用指数报告，人工智能的采用率已悄然上升，到 2022 年将达到 35%。
• 根据国际数据公司 (IDC) 进行的一项调查，在生命科学组织中，受访者表示，预计其内部人工智能支出平均将增长 65%
• IDC 估计，到 2020 年，计算机将为全球每个人存储大约 270 GB 的医疗保健和生命科学数据。

关键要点

• 生命科学分析市场中的人工智能产生了1 美元的收入预计到 2023 年将达到 7 亿美元，到 2033 年将超过 56 亿美元，复合年增长率为 12.7%。
• 基于组件，服务细分市场将在 2023 年获得 38.8% 的收入份额，从而占据市场主导地位。
• 通过部署，云细分市场在以下领域占据主导地位： 2023 年，市场份额为 53.6%。
• 就应用领域而言，销售和营销领域在 2023 年以 35.8% 份额保持市场主导地位。
• 在所有最终用户中，制药行业是 2023 年的主要最终用户，其市场贡献达到47.9%。
• 从地区来看，北美领先市场，市场份额最高，达到53.1%。

组件分析

2023年，服务组件细分市场占据最大市场份额，为38.8%> 预计在整个预测期内将经历最快的增长。这种激增是由外包服务的增长趋势推动的，因为许多公司内部缺乏必要的分析专业知识，阻碍了他们进行精确分析的能力。

对准确数据分析的需求正在推动人工智能的采用，因为它使公司能够有效地分析大量数据。人工智能提供快速、精确和可靠数据的能力正在逐渐增强人们对分析领域的信任，从而增加将人工智能算法集成到分析解决方案中的投资。公司数据分析服务的扩展和技术合作的激增进一步推动了服务细分市场的增长。

部署分析

云细分市场在 2023 年成为市场领导者，占据了 53.6% 的可观收入份额，并且预计将在预测期内呈现最快的增长。这种增长轨迹归因于多种因素，包括互联网的广泛普及、基于云的服务的发展、云技术的采用增加，以及由于其固有的优势，人们对基于云的解决方案相对于本地解决方案的明显偏好转变。

基于云的人工智能服务对组织特别有吸引力，因为它们不需要大量的数据中心，从而提供了一种经济高效的解决方案。此外，基于云的人工智能的部署可以简化工作负载，自动执行重复性任务，并提高整体效率。其显着优势包括降低与硬件维护和管理相关的成本，以及利用可靠的实时数据来增强数据管理。

应用分析

2023年，销售和营销部门成为主导部门，在人工智能提供的优势（包括营销自动化、增强的个性化、减少错误和加速决策流程）的推动下，占据了35.​​8％的市场份额。对分析解决方案不断增长的需求加剧了主要参与者之间的竞争，促使主要组织将人工智能集成到其销售和营销运营中以保持竞争力。

人工智能在分析客户数据和通过先进算法自动执行重复任务方面的能力突显了其在该领域的价值。展望未来，研发领域有望在预测期内实现最快增长。这一激增是由于药物开发和临床试验中越来越多地采用分析解决方案，特别是针对癌症、糖尿病和传染病等严重疾病，需要进行广泛的研究和开发工作。

最终用户分析

2023 年，制药公司细分市场以 47.9% 的显着份额主导市场，这主要是由于在制造、临床试验和药物发现等各个流程中越来越多地采用人工智能工具。据 Delta4.ai 称，到本十年末，制药行业的人工智能价值预计将增长至90 亿美元。这些工具加快了新分子的发现，减少了周期时间和成本，并提高了临床结果。

此外，它们使制药商能够识别质量控制问题并预测潜在的瓶颈，从而进一步扩大其采用。由于人工智能集成带来的好处，例如加速研发、明智的决策和成本效益，生物技术领域有望大幅增长。此外，利用机器学习来解释大型基因组数据集预计将推动该领域的增长。生物技术领域，促进改进组织工作流程和竞争优势。

关键细分市场

组件

• 软件
• 硬件
• 服务

部署

• 开启场所
• 云

应用

• 研发
• 销售和营销支持
• 供应链分析
• 其他

最终用户

• 医疗器械
• 制药公司
• 生物技术公司
• 其他

市场驱动因素

生命科学领域不断增加的数据促进了市场增长

生命科学行业数据的指数级增长需要先进的分析工具来有效处理海量数据集并从中获取见解。此外，对加快药物发现和开发过程的需求，特别是对于癌症等复杂疾病和罕见的情况，推动了人工智能驱动的解决方案的采用。

对精准医疗和个性化医疗保健的需求不断增长，与加速市场增长相关

此外，对精准医疗和个性化医疗保健的日益重视需要复杂的分析能力，人工智能可以通过其预测建模和数据解释算法提供这些能力。此外，最近的大流行凸显了利用技术进行医疗保健创新、推动对生命科学分析人工智能解决方案的投资和兴趣的重要性。最后，监管压力以及整个医疗保健价值链提高效率和成本效益的需求是推动人工智能在生命科学分析市场增长的重要驱动力。

市场限制

数据隐私和安全问题阻碍市场增长

对数据隐私和安全的担忧仍然是一个重要因素。巨大的障碍，特别是考虑到医疗数据的敏感性。监管合规性和遵守严格的数据保护法使生命科学行业人工智能解决方案的实施进一步复杂化。此外，与人工智能实施相关的高昂初始成本（包括基础设施设置、培训以及与现有系统的集成）给许多组织，特别是资源有限的小型企业带来了挑战。

此外，人工智能算法的复杂性及其决策过程缺乏透明度引发了道德和监管方面的担忧，阻碍了广泛采用。此外，缺乏精通生命科学和人工智能技术的专业人才，这成为充分发挥生命科学领域人工智能驱动分析潜力的瓶颈。解决这些限制对于实现人工智能在生命科学分析中的全部优势并确保其可持续发展至关重要。未来的增长。

机遇

生命科学分析市场中的人工智能提供了大量的增长和创新机会。首先，医疗保健中大数据集的可用性不断增加，加上人工智能技术的进步，为更精确的诊断、个性化治疗和预测分析打开了大门。

将人工智能驱动的分析集成到临床试验和药物开发流程中，有望加快新疗法的上市时间并改善患者的治疗效果。此外，远程医疗和远程患者监护的兴起为人工智能分析创造了机会，以增强医疗保健服务和患者参与度。

此外，行业参与者、学术界和政府机构之间的合作促进创新并推动生命科学分析中新型人工智能应用的开发。此外，基于价值的护理的日益增长的趋势结果驱动的医疗保健模式鼓励采用人工智能解决方案来优化资源分配、提高运营效率并降低医疗保健成本。抓住这些机会可以彻底改变生命科学分析的格局，为医疗保健领域的变革性进步铺平道路。

最新趋势

在生命科学分析市场的人工智能中，一些最新趋势正在塑造格局并推动创新。一个值得注意的趋势是越来越关注可解释的人工智能（XAI），其旨在提高人工智能算法的透明度和可解释性，特别是在关键的医疗决策过程中。另一个新兴趋势是人工智能与区块链和物联网 (IoT) 等其他颠覆性技术的融合，为生命科学应用中的数据安全、互操作性和实时监控创建集成解决方案。

此外，g 强调联邦学习和分布式人工智能模型，以促进协作研究，同时保护数据隐私和安全。此外，人工智能驱动的药物再利用和精准医学方法的兴起正在彻底改变治疗方法的发现和开发，为不同的患者群体提供更有针对性的治疗。

最后，越来越多地采用基于云的人工智能平台和即服务模型，使高级分析功能的使用变得民主化，使各种规模的组织能够利用人工智能进行生命科学应用。

宏观经济/地缘政治因素的影响

通货膨胀、汇率、利率和政府政策共同对生命科学分析中人工智能的市场动态产生重大影响。高通胀率会增加公司的运营成本，影响投资决策和定价策略。

汇率波动可能会影响产品和服务在国际市场上的竞争力，从而可能影响收入和利润率。同样，利率的变化会影响借贷成本和投资回报，从而影响市场的资本支出和增长计划。

政府政策，包括数据隐私、医疗报销和研究经费方面的法规，可以塑造公司的运营环境，并影响市场趋势和机遇。

此外，政府促进人工智能采用、研究和开发的举措可以刺激市场增长，而监管变化可能会带来合规挑战和不确定性。因此，生命科学分析市场人工智能的利益相关者密切监控和应对这些经济和政策因素，以降低风险并利用可持续增长的机会。

区域分析

北美在生命科学分析市场的人工智能领域处于领先地位

2023 年，北美在生命科学分析市场的人工智能领域处于领先地位，其收入份额为 53.1%，这主要得益于人工智能技术需求的增加和生命科学分析领域的进步，以及强大的数字素养的支持。政府举措以及公共和私营实体之间的合作进一步促进了市场增长，同时医疗保健机构迅速采用工作流程组织解决方案。

预计亚太地区在预测期内将实现最高的复合年增长率

亚太地区有望在预测期内实现最高增长，这归因于越来越多的国家采用人工智能工具以及生物技术公司在该地区的大量存在。亚太地区的主要参与者优先采用基于人工智能的分析工具来提高运营效率，这是市场扩张的关键驱动力离子。 IBM 报告显示，中国和印度企业在人工智能应用方面处于领先地位，近 60% 的 IT 专业人员确认其组织已经实施了人工智能应用。

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

市场主要参与者分析

在生命科学分析市场的人工智能中，主要公司正在不断增强其产品并扩大市场份额。Sorcero 和 CloudMedx 等著名参与者分别推出了基于人工智能的创新解决方案，如 Clarity 和 ACO REACH Explorer，以满足生命科学行业不断变化的需求。这些进步旨在提供综合视图并统一不同的数据，从而改善医疗事务和患者参与度。

The竞争格局的特点是注重提高人工智能工具的质量和功能，以及战略合作和技术进步。随着市场的不断发展，各公司正在努力成为为生命科学分析提供人工智能驱动解决方案的领导者。

生命科学分析市场人工智能的主要参与者

• Indegene
• Lexalytics
• Databricks
• SAS Institute Inc.
• Sisense
• IQVIA
• IBM
• Sorcero
• 其他关键参与者

近期发展

• 2024 年 1 月，Lexalytics，InMoment 的一个部门，也是开拓者人工智能驱动的自然语言处理 (NLP) 技术推出了其增强功能，展示了其所支持的 11 种非英语语言中更高的准确性和扩展的 NLP 功能。凭借对总共 31 种语言的支持，企业现在可以在全球范围内做出更明智的决策并更好地了解客户情绪。
• 2023 年 2 月，Alteryx 宣布与 Databricks 扩大合作，旨在帮助 Alteryx 用户将其领域知识与 Databricks 工具提供的先进数据科学和生成式 AI 功能相融合。