报告概述

癌症诊断中的人工智能市场规模预计将从 2024 年的2.711 亿美元增至 2034 年的23.678 亿美元左右，预测期间复合年增长率为 24.2% 2025 年至 2034 年期间。

人工智能 (AI) 的不断进步以及对更准确、更高效的癌症诊断的日益增长的需求正在推动人工智能在癌症诊断市场的扩张。机器学习、深度学习和计算机视觉等人工智能技术正在通过分析医学成像、基因组数据和患者病史来改变癌症检测，以提供更快、更准确的结果。这些工具可帮助放射科医生和肿瘤学家在早期阶段识别肿瘤，从而显着改善治疗结果和患者生存率。

全球癌症患病率不断上升，诊断的复杂性也日益增加各种癌症类型是关键驱动因素，推动了对人工智能驱动解决方案的需求，以协助临床决策。 2022 年 10 月，Tempus AI, Inc. 推出了 Tempus AI, Inc.+，这是一个旨在利用真实世界数据增强协作精准肿瘤学研究的平台。该平台将人工智能驱动的分析与来自领先医疗保健和研究机构的数据相结合，通过提高癌症诊断的准确性并支持制定更加个性化的治疗计划，进一步推动肿瘤学领域的发展。

市场的最新趋势还强调了人工智能与下一代测序 (NGS) 的集成，以分析与特定癌症相关的基因突变，从而更深入地了解个性化治疗方案。此外，人工智能技术通过自动化日常任务来提高工作流程效率，使临床医生能够专注于更复杂的病例。随着人工智能的不断发展，它为早期癌症提供了巨大的机会检测、更有效的监测和更好的治疗计划，最终改善患者治疗结果并推动癌症诊断市场的增长。

关键要点

• 2024 年，癌症诊断中的人工智能市场产生了2.711 亿美元的收入，复合年增长率为24.2%，预计到 2034 年将达到23.678 亿美元。
• 产品类型细分为软件解决方案、服务和硬件，其中软件解决方案在 2023 年占据主导地位，市场份额为 60.4%。
• 从应用角度考虑，市场分为乳腺癌、脑肿瘤、结直肠癌、肺癌等。其中，乳腺癌占据35.​​0%的显着份额。
• 此外，就最终用户细分市场而言，市场分为医院、外科中心和医疗机构等。她的。医院行业占据主导地位，在癌症诊断人工智能市场中占有52.8%的最大收入份额。
• 北美在 2023 年占据了48.3%的市场份额，引领市场。

产品类型分析

软件解决方案在癌症诊断市场人工智能占据主导地位，占据60.4％的市场份额。随着人工智能在癌症诊断中发挥越来越重要的作用，这种增长预计将持续下去。基于人工智能算法的软件解决方案，可协助分析医学图像、遗传数据和患者病史，以检测癌细胞并协助准确诊断。

深度学习和神经网络等人工智能技术在软件领域的快速发展，预计将提高诊断准确性并减少癌症检测中的人为错误。这些解决方案可以处理快速处理大量数据，预计将简化繁忙临床环境中的工作流程并缩短诊断周转时间。

随着医院、诊断实验室和诊所越来越依赖人工智能来管理复杂和大容量的病例，对人工智能驱动的诊断软件的需求预计将大幅增长。此外，这些软件解决方案与电子健康记录（EHR）和实验室信息系统（LIS）等其他医疗保健IT系统的集成预计将进一步推动人工智能在癌症诊断中的采用。

应用分析

乳腺癌在人工智能在癌症诊断市场的应用领域中占据最大份额，为35.​​0%。由于乳腺癌仍然是全世界最常见的癌症类型之一，因此这种增长预计将持续下去，这促使人们需要增强的诊断工具。人工智能技术，包括机器学习和图像处理基因识别越来越多地被用于分析乳房 X 光检查、超声波和 MRI 扫描，以早期发现乳腺癌，从而实现更快、更准确的诊断。

人工智能算法能够检测成像数据中可能被人眼忽视的细微癌症迹象，预计将显着提高筛查的准确性。此外，随着全球范围内，特别是高危人群对乳腺癌的认识和筛查不断增加，对人工智能驱动的诊断的需求预计将会上升。

将人工智能融入乳腺癌诊断工作流程预计将成为缩短诊断时间和提高生存率的关键因素。此外，乳腺癌治疗中个性化医疗的不断增长趋势可能会推动对基于人工智能的诊断解决方案的持续需求。

最终用户分析

医院是人工智能中最大的最终用户群体。癌症诊断市场，份额为52.8%。该细分市场的增长是由于越来越多地采用人工智能技术来支持临床决策、提高诊断准确性并简化医院环境中的工作流程。

医院越来越多地将基于人工智能的诊断工具集成到其放射科中，从而实现更精确的图像分析和更快地识别各个器官的癌性病变。医院中的大量患者和日益复杂的癌症病例预计将加速对基于人工智能的解决方案的需求。

此外，人工智能协助病理学家和肿瘤学家解释复杂数据（例如活检结果和成像扫描）的能力可能会改善治疗计划和患者结果。医院也有望采用人工智能技术来增强研究能力、优化资源管理并提高运营效率。

As h随着医院努力提供尖端护理并降低医疗成本，癌症诊断对人工智能的需求预计将继续增长，从而保持医院作为主要最终用户细分市场的主导地位。

主要细分市场

按产品类型

• 软件解决方案
• 服务
• 硬件

按应用划分

• 乳腺癌
• 脑肿瘤
• 结直肠癌
• 肺癌
• 其他

按最终用户划分

• 医院
• 外科中心和医疗机构
• 其他

驱动因素

全球癌症发病率上升和诊断挑战正在推动市场发展

全球癌症发病率上升，以及实现及时和准确诊断的持续挑战，是癌症诊断市场中人工智能增长的主要推动力。传统诊断方法人工智能可能非常耗时，需要专业知识，并且可能会忽略细微的迹象，尤其是在疾病的早期阶段。

人工智能通过提高病理学、放射学和基因组学等各种模式的癌症检测速度、精度和客观性来带来变革潜力。它可以处理来自医学图像和基因序列的大量复杂数据，识别人眼可能不可见的模式，从而提高诊断的准确性和效率。据世界卫生组织 (WHO) 统计，2022 年全球新增癌症病例近 2000 万，癌症相关死亡人数970 万。

此外，预计到 2040 年，每年新增癌症病例数将达到约3000 万，这突显了对先进诊断工具的需求不断增长。人工智能能够帮助病理学家和放射科医生更早地发现癌症，更有效地对风险进行分层，面对日益增加的全球癌症负担，减少观察者的变异性解决了对可扩展、高精度诊断解决方案的迫切需求。

限制

数据隐私问题和高昂的实施成本正在限制市场

对数据隐私的严重担忧和高昂的初始实施成本对癌症诊断市场中的人工智能造成了相当大的限制。诊断中的人工智能系统依赖于访问大量多样化的患者医学图像、病理切片和临床记录数据集来进行培训和验证。处理这些高度敏感的信息会引发严重的隐私问题，并且需要严格遵守 HIPAA 和 GDPR 等法规。任何数据泄露或滥用都可能导致严厉处罚并削弱公众信任。

根据《HIPAA 杂志》报道的数据，2023 年，民事 R 办公室共记录了 725 起医疗数据泄露事件(OCR)，暴露或不当披露超过1.33亿患者记录。与 2022 年5190 万记录相比，这一数字大幅增加，突显了针对医疗保健行业的网络攻击的威胁日益增长且持续存在。

此外，将人工智能解决方案集成到现有诊断工作流程中通常需要对高性能计算基础设施、专业软件和医疗保健专业人员的广泛培训进行大量投资。例如，实施用于癌症诊断的复杂深度学习模型，仅开发成本就可能高达100,000 美元，这还不包括持续的云或本地基础设施费用。这些财务和监管障碍使许多医疗保健提供者的采用面临挑战，从而限制了市场增长。

机遇

解决病理学家短缺问题并加强诊断c 吞吐量正在创造增长机会

全球病理学家的持续短缺和日益严重，加上诊断工作量的不断增加，正在为癌症诊断市场中的人工智能创造巨大的增长机会。病理学家对于准确的癌症诊断至关重要，但许多地区严重缺乏这些高度专业化的专业人员，导致诊断积压和患者护理延误。

人工智能解决方案可以通过自动化初步筛查、量化特定生物标志物和标记载玻片上的可疑区域来增强现有病理部门的能力，从而显着提高通量并减轻诊断负担。 《美国临床病理学杂志》2023 年 11 月的一份报告指出，美国医学院的班级中只有 2% 进入病理学，这表明未来病理学家的渠道受到限制。老龄化进一步加剧了这种短缺人力资源和不断上升的癌症发病率。

通过协助病理学家管理更大的病例量并关注最复杂的病例，人工智能工具可以减轻人员压力并确保更及时的诊断。人工智能提高效率、缩短周转时间并有可能扩大专家病理学服务范围的能力正在推动强劲的需求，并在市场内创造实质性增长途径。

宏观经济/地缘政治因素的影响

全球宏观经济状况，包括通货膨胀和持续的医疗保健部门投资，通过影响癌症诊断市场中的人工智能，从而显着影响癌症诊断市场中的人工智能研发资金和先进技术的承受能力。虽然通货膨胀会增加开发复杂人工智能算法的成本，包括高性能计算资源和专业人才，但对改进癌症研究的迫切且不断增长的需求保护往往需要持续投资。

医院和诊断中心越来越多地将人工智能视为提高效率和准确性的战略资产。根据美国医院协会 (AHA) 2025 年 4 月的“护理成本”报告，美国医院的总费用在 2024 年增长了5.1%，超过了2.9%的整体通货膨胀率，表明持续的成本压力以及大量的运营支出。

尽管存在这些财务挑战，但仍需提高诊断能力并解决不断上升的癌症负担确保了资源不断分配给创新解决方案。地缘政治稳定对于维持人工智能基础设施所需高科技组件的稳定供应链也发挥着至关重要的作用。人工智能通过早期诊断和更有效的治疗途径降低医疗成本的长期价值主张即使在更广泛的经济波动中，也能保持市场弹性和增长。

不断变化的美国贸易政策，包括对进口 IT 硬件和专用人工智能组件征收关税，正在通过影响基本基础设施的成本来塑造癌症诊断市场的人工智能。癌症诊断中的人工智能在很大程度上依赖于先进的计算硬件，例如图形处理单元 (GPU) 和大容量存储，其中许多包含国际制造的组件。

对这些进口产品征收关税可能会增加在美国开发和部署人工智能解决方案的医疗保健提供商和技术公司的资本支出。美国医学院协会 (AAMC) 2025 年 5 月的一份报告显示，美国在 2025 年进口了超过 750 亿美元的医疗设备和用品。 2024 年，突显医疗行业对全球供应链的依赖，其中关税可能直接影响成本。

例如，compone高分辨率扫描仪和人工智能服务器的价格可能会上涨。这些政策还可能鼓励国内制造和供应链多元化，以减少对特定国家的依赖。虽然关税可能会带来初始成本障碍，但人工智能在改善癌症诊断方面的战略重要性推动了对合规和高性能技术的持续投资，为先进诊断培育更安全、更有弹性（尽管可能更昂贵）的国内生态系统。

最新趋势

早期检测和筛查算法的进步是最近的趋势

A影响 2024 年并持续到 2025 年人工智能在癌症诊断市场的近期突出趋势是专为早期癌症检测和大规模筛查项目设计的人工智能算法的快速发展和集成。人工智能越来越多地被用于分析来自乳房 X 光检查、肺部 CT 扫描和皮肤检查的医学图像。病理学图像可在最早、最可治疗的阶段识别癌症的微妙迹象。这些算法在速度和一致性方面通常优于人类解释，特别是在处理大量筛查数据时。

美国食品和药物管理局 (FDA) 已积极批准了许多支持人工智能的医疗设备，其中大量专注于放射学。截至 2025 年 7 月 10 日，FDA 的人工智能医疗设备数据库列出了大量此类许可。例如，2025 年 5 月，新型人工智能驱动的超声诊断系统获得批准，扩大了人工智能在成像领域的应用。

SITC（癌症免疫治疗学会）和美国国家癌症研究所 (NCI) 还在 2024 年 5 月举办了一次网络研讨会，重点关注“基于人工智能的不良免疫相关事件的实时监测和早期检测：免疫肿瘤学中的人工智能”，重点介绍了人工智能的研究以便及早发现。这种不断增长的监管信心现有研究和正在进行的研究验证了人工智能在提高人群癌症筛查有效性方面的临床效用，推动其成为预防性肿瘤学的关键工具。

区域分析

北美在癌症诊断市场的人工智能中处于领先地位

北美在癌症诊断市场的人工智能中占据主导地位，收入份额最高，为48.3%增加对精准医疗的投资、数字成像技术的日益普及以及对早期和准确癌症检测的迫切需求。人工智能驱动的解决方案正在彻底改变复杂医学图像（例如乳房 X 光检查、CT 扫描和病理切片）的解释，增强放射科医生和病理学家的能力。

美国食品和药物管理局 (FDA) 已积极批准用于肿瘤学应用的人工智能设备，这反映了支持性的监管环境。例如，根据 FDA 的人工智能和机器学习 (AI/ML) 医疗器械数据库，FDA 于 2022 年在肿瘤学领域授予了 30 个支持 AI/ML 的设备授权，到 2023 年将增加到 52 个，到 2024 年 5 月将达到 30 个。这些授权涵盖了各种诊断方式，增强了乳腺癌筛查和前列腺癌检测等领域的能力。

领先的医疗技术公司正在大力投资和部署这些先进工具。诊断成像领域的主要参与者西门子 Healthineers 报告称，2024 财年其诊断部门的可比收入增长了5.6%，部分原因是对先进诊断解决方案的需求推动了这些解决方案，这些解决方案越来越多地集成人工智能，以提高整个北美癌症诊断的准确性和效率。

预计亚太地区在预测期内将经历最高的复合年增长率

亚太地区预计将以最快的复合年增长率增长该地区快速增加的癌症负担、政府对数字医疗基础设施的大量投资以及日益重视早期诊断以改善患者的治疗结果。亚太地区国家正在迅速采用数字医学成像技术，创建了适合人工智能分析的庞大数据集。

例如，根据中国国家卫生健康委员会的报告，中国的卫生总支出在 2022 年达到8.5 万亿元人民币（约合1.2 万亿美元），其中重点关注先进医疗技术。预计这笔巨额投资将支持用于癌症筛查和诊断的人工智能工具的集成。日本厚生劳动省还概述了将人工智能融入医疗保健的战略，以应对人口老龄化和包括癌症在内的慢性疾病增加带来的挑战。

在亚太地区拥有强大影响力的领先全球公司cific 预计将推动这一增长。飞利浦的诊断与治疗业务（包括诊断成像和病理解决方案）在 2024 年全年实现了71 亿欧元（约合76 亿美元）销售额，其中亚太地区做出了巨大贡献，这表明该地区对经常采用人工智能功能以增强癌症检测能力的先进诊断设备的需求不断增长。

关键地区和国家/地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

人工智能驱动的癌症诊断市场的主要参与者实施了一系列战略来促进增长和改善患者治疗结果。他们专注于整合机器学习、深度学习和自然语言处理等尖端技术，以提高诊断精度、治疗计划和药物发现。

公司还强调创建可扩展的基于云的解决方案，提供实时数据访问并与现有电子健康记录 (EHR) 无缝集成。与医疗保健提供商、研究机构和科技公司建立战略合作伙伴关系，使这些公司能够扩大其市场份额并扩大服务范围。此外，他们优先开发直观的界面和移动应用程序，以提高用户的可访问性和体验。向新兴市场扩张进一步推动其增长。

Tempus AI 是一家重要的参与者，成立于 2015 年，是一家利用数据和人工智能提供肿瘤学、放射学、心脏病学和抑郁症领域精准医疗服务的健康技术公司。该公司于 2024 年 6 月 14 日上市，股票代码为“TEM”。 Tempus 创建了全球最大的临床和分子数据图书馆之一，以及一个旨在使这些信息易于访问且可操作的平台，特别是在肿瘤学领域。该公司的人工智能驱动平台支持精准医疗，使医疗保健提供商能够在管理癌症患者护理方面采取后续措施。

癌症诊断市场人工智能的主要参与者

• Tempus AI, Inc
• SkinVision
• PathAI, Inc
• Paige AI Inc
• Microsoft
• FLATIRON HEALTH
• EarlySign
• Cancer Center.ai

近期进展

• 2024 年 10 月，Microsoft 在 Microsoft Cloud 中推出了新功能医疗保健旨在增强护理体验、促进医疗团队之间的协作并增强医疗专业人员的能力。与 Paige.ai 和 Providence 合作开发的人工智能模型旨在帮助医疗保健组织集成和分析各种数据类型，例如基因组学、医学图像和临床记录，以获得更深入的临床和操作见解。
• 2024 年 9 月，PathAI, Inc. 推出了 MET Predict，这是一种集成到 AISight 图像管理系统 (IMS) 中的人工智能驱动算法。这种创新工具可帮助病理学家直接识别表现出 MET 外显子 14 跳跃 (METex14) 或 MET 扩增的非小细胞肺癌 (NSCLC) 肿瘤om H&E 整个幻灯片图像。