报告概述

全球人工智能会计市场规模预计将从 2023 年的28 亿美元增至 2033 年的882 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 41.2% 的速度增长2024年至2033年。

会计市场中的人工智能侧重于使用人工智能来自动化和增强会计流程。人工智能技术简化了数据输入、发票处理和财务分析等任务。随着企业寻求提高准确性、减少人工工作量和增强财务决策能力，这个市场正在获得越来越多的关注。

人工智能在会计领域的主要应用包括自动簿记、实时财务报告和预测分析。这些工具可帮助会计师识别趋势、预测财务结果并确保遵守法规。人工智能与会计系统的集成也最大限度地减少了风险人为错误和欺诈的风险。

随着人工智能的不断发展，其在会计中的作用将变得更加重要。在会计流程中采用人工智能的公司可以实现更高的效率、节省成本和战略洞察力。企业的重点应该是选择符合其财务目标和监管要求的人工智能解决方案。

随着企业越来越多地将人工智能融入其财务报告流程，会计市场中的人工智能正在快速增长。毕马威 (KPMG) 表示，72% 的公司已经在财务报告中试点或使用人工智能，预计未来三年内这一数字将达到99%。

人工智能正在通过自动化数据输入、对账和报告生成等日常任务来改变传统会计实践。这种自动化不仅减少了这些任务所需的时间，而且还最大限度地减少了人为错误，从而更准确的财务报表。此外，人工智能工具可以快速分析大量财务数据，识别人类会计师可能错过的模式和异常情况。

审计师在这个人工智能驱动的环境中的角色也在不断发展。 64% 的公司认为审计师应该在评估人工智能在财务报告中的使用方面发挥关键作用，确保人工智能驱动流程的完整性和准确性。这凸显了采取平衡方法的必要性，其中人工智能增强了会计功能，同时人类监督保持了信任和可靠性。

从地理上看，北美处于会计领域采用人工智能的最前沿，39％的公司迅速将人工智能集成到其财务报告系统中。欧洲和亚太地区紧随其后，分别有 32% 和 29% 的公司在会计实践中采用人工智能。这种地区差异反映了不同水平随着人工智能继续重塑会计格局，投资人工智能驱动解决方案的公司可能会获得竞争优势。这些工要点

• 会计市场中的人工智能价值在 2023 年达到28 亿美元，预计到 2033 年将达到882 亿美元，复合年增长率为 41.2%。
• 软件 由于其在自动化会计任务和提高准确性方面的重要作用，在组件细分市场中占据主导地位，占 62%。
• 云 部署模式在安全、可扩展且可访问的会计解决方案的需求推动下，以 65.3% 的比例领先。
• 发票处理 由于对自动化的高需求，在应用程序细分市场中占主导地位，占 25%发票管理和减少错误。
• 中小企业以 58% 的比例在组织规模细分市场中领先，反映出他们越来越多地采用人工智能来简化会计流程。
• 北美由于人工智能技术提供商的强大影响力以及会计领域的早期采用，以 32% 占据主导地位。

组件分析

软件细分市场因其在实现人工智能方面的关键作用而占据主导地位，占 62%会计系统中的功能。

在会计市场的人工智能中，组件分为软件和服务，其中软件子细分市场显着领先，占据了62%的市场份额。这种主导地位是由该软件引入和增强自动化、数据分析和复杂计算等人工智能功能的能力推动的，这些功能对于现代会计流程至关重要。

人工智能驱动的软件解决方案旨在通过自动化数据输入和交易匹配等日常任务、减少错误和提高整体效率来简化操作。这种自动化不仅加快了流程，还释放了人力资源，使其能够专注于需要人类洞察力的更具战略性的任务。

软件解决方案越来越多地与先进的人工智能功能集成，包括可以预测现金流场景和优化财务报告的机器学习算法，使得这些工具变得不可或缺适合旨在增强财务运营的企业。此外，这些解决方案具有可扩展性，允许各种规模的企业按照适合其特定需求的速度和规模实施人工智能。

虽然软件是主要的细分市场，但服务在支持人工智能解决方案的部署和持续管理方面发挥着关键作用。这些服务包括咨询、定制、集成和支持，这对于最大限度地发挥人工智能软件的优势至关重要。随着企业继续应对数字化转型的复杂性，对有助于实施和维护这些人工智能系统的专业服务的需求预计将增长，进一步支持会计市场人工智能的整体发展。

部署模式分析

基于云的子细分市场因其灵活性、可扩展性和成本而占据主导地位，占 65.3%效率。

部署模式会计市场的人工智能包括本地人工智能和基于云的人工智能，后者占据了65.3%的主导市场份额。人们对基于云的解决方案的偏好是因为它们能够提供灵活、可扩展且经济高效的 AI 技术访问。

云部署使组织能够利用强大的 AI 工具，而无需对物理基础设施进行大量的前期投资。此外，它还具有高可扩展性的优势，这对于需要调整运营以适应不断变化的工作负载和不断变化的市场条件的企业至关重要。

云解决方案特别有吸引力，因为它们提供定期更新和维护，确保企业始终能够访问最新的技术和安全功能。这在会计领域至关重要，因为在会计领域，及时了解最新的法规和财务标准至关重要。

本地解决方案虽然不太受欢迎，但受到组织机构的青睐。由于安全问题或监管要求而需要完全控制其数据和系统的公司。这种部署模式尤其适用于政府和国防等数据主权优先的行业。尽管基于云的解决方案占据主导地位，但本地基础设施的持续相关性突显了市场内多样化的需求和偏好。

应用分析

发票处理子细分市场由于其对提高应付账款效率的影响而占据 25% 的主导地位

人工智能在会计领域的应用多种多样，但发票处理在主导细分市场，占市场份额25%。随着企业寻求更有效的方式来管理应付账款和应收账款，该应用程序变得越来越重要。

人工智能通过自动提取和验证发票中的数据来增强发票处理es，减少人工错误，并显着加快对账和付款流程。这不仅提高了效率，还提高了准确性并减少了欺诈的可能性。

人工智能驱动的发票处理系统能够从历史数据中学习，使其能够随着时间的推移进行改进，并在差异成为问题之前预测和解决问题。这种主动的发票管理方法是该领域日益依赖人工智能的关键因素。

欺诈检测和预防、财务预测和审计自动化等其他应用程序也为市场做出了重大贡献。这些应用程序利用人工智能提供先进的分析能力、风险评估和决策支持，这对于全面的财务管理和合规性至关重要。

组织规模分析

中小企业 (SME) 占据主导地位，占 58%，因为量身定制的人工智能解决方案，显着提高其运营效率。

从组织规模来看，中小企业以58%的份额在会计市场人工智能领域处于领先地位。这种主导地位很大程度上是由于人工智能解决方案的可扩展性，这对经常面临资源限制的小型企业特别有利。

人工智能技术使中小企业能够自动化许多日常会计任务，这有​​助于降低成本并提高准确性。这些解决方案还可以为中小企业提供以前只有大公司才能使用的先进分析工具，从而创造公平的竞争环境。

人工智能对中小企业的影响是巨大的，因为它使这些企业能够通过优化财务运营和改进决策流程来更有效地竞争。这在全球化市场中尤为重要，中小企业必须高效运营才能维持增长和盈利能力。

大型企业也受益人工智能在会计领域的应用，特别是在管理复杂的金融系统和遵守国际法规方面。对于大型企业来说，人工智能提供了处理大量交易和复杂财务数据的必要工具，从而提高了效率和合规性。

最终用户行业分析

由于金融服务对准确性和合规性的迫切需求，BFSI 行业占据主导地位，占 34.7%。

在最终用户行业领域，银行业、金融服务和保险（BFSI）行业最为突出，在人工智能会计市场中占据 34.7% 的份额。该行业在很大程度上依赖于准确性、效率和合规性，而人工智能工具完全可以增强这些能力。 BFSI 中的人工智能应用范围从风险评估和欺诈检测到客户财务咨询服务，所有这些都受益于人工智能的先进分析能力。

人工智能在金融领域的主导地位BFSI 还受到该行业快速准确处理大量复杂交易的需求的推动。人工智能系统简化了这些流程，减少了错误发生率，并确保遵守日益严格的监管要求。

制造、零售、医疗保健以及 IT 和电信等其他行业也将人工智能集成到其会计流程中，以提高效率、监管合规性和财务决策。人工智能在这些领域的增长凸显了人工智能技术在不同市场垂直领域的广泛适用性和价值，增强了其对会计领域的变革性影响。

关键细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按部署模式

• 本地
• 基于云

按应用程序

• 发票处理
• 欺诈检测
• 财务预测
• 审计自动化
• 其他

按组织规模

• 中小型企业（SME）
• 大型企业

按最终用户工业

• BFSI
• 制造业
• 零售
• 医疗保健
• IT与电信
• 其他

驱动力

自动化和效率提升推动市场增长

人工智能在会计领域的采用显着其驱动力是其自动化日常任务的能力，从而提高效率并使会计师能够专注于更高价值的活动。自动化，特别是在数据输入、事务处理和审计准备方面，可将这些任务所花费的时间减少高达 90%。这种简化不仅加快了流程，还最大限度地减少了错误，这在月末结账等任务中至关重要。

此外，人工智能通过利用更有效地识别违规行为的算法来增强欺诈检测能力，帮助荷兰国际集团降低财务风险。这种自动化可以节省大量时间，使会计师能够将注意力转向战略规划和咨询服务，而这些服务越来越受到客户的重视。

将人工智能集成到合规和监管职能中可确保会计流程遵守不断发展的标准。人工智能可以实时监控合规情况，减轻人力资源负担，并将不合规风险降至最低，否则可能会导致高昂的罚款或法律问题。总的来说，这些因素正在推动人工智能在会计领域的快速采用，从而实现更加高效、安全和合规的财务运营。

限制

监管和技术障碍限制市场增长

会计市场中的人工智能面临着限制其增长的几个重大挑战，主要是由于监管障碍、技术限制和行业限制。行业特定的采用障碍。最紧迫的问题之一是管理人工智能在金融健康领域的使用的复杂监管环境。

美国的《萨班斯-奥克斯利法案》等法规以及其他地区的类似框架规定了严格的合规和报告标准。这些法规要求财务数据处理和报告流程透明且可审计，这对于人工智能驱动的系统来说可能具有挑战性。关于如何在遵守这些法律的情况下使用人工智能缺乏明确的指导方针，往往会导致人们在采用时犹豫不决，特别是在接受严格审计和监督的大公司中。

技术限制也在限制人工智能在会计市场中发挥着至关重要的作用。人工智能系统需要大量高质量数据才能准确运行，但在许多情况下，这些数据不易获得或分散在各个平台上。这在工业领域尤其成问题数据敏感或错误风险较高的地方，例如银行和保险行业。

机会

自动化、准确性和合规性提供机会

在对自动化、增强准确性和合规性不断增长的需求的推动下，会计市场中的人工智能为参与者提供了重要的机会。当企业希望简化数据输入、发票处理和对账等重复性任务时，自动化提供了一个关键机会。人工智能驱动的工具可以自动化这些流程，减少体力劳动，最大限度地减少错误，并使会计专业人员能够专注于战略财务规划等更高价值的活动。

准确性是另一个关键的增长因素。人工智能技术可以精确分析大量金融数据，识别人眼可能错过的模式和异常情况。这种能力不仅提高了最终的准确性官方报告还有助于及早发现潜在问题，例如欺诈或管理不善。利用人工智能提高会计流程准确性的公司可以通过提供更可靠和更有洞察力的财务数据来获得竞争优势。

合规性也提供了巨大的机会。随着监管环境日益复杂，企业面临着确保其会计实践满足所有法律要求的压力。人工智能可以通过持续监控交易和记录来提供帮助，以确保遵守最新法规。这降低了遭受昂贵处罚的风险，并提高了企业的可信度。开发专注于合规性的人工智能解决方案的公司可以吸引广泛的客户，特别是在监管严格的行业。

挑战

实施、成本和信任挑战市场增长

人工智能在会计市场的增长面临着几个关键问题影响其扩张的挑战。最重大的挑战之一是在现有会计系统中实施人工智能技术。许多公司依赖传统方法和遗留软件，使得人工智能的集成变得复杂且资源密集。该过程通常需要对系统进行彻底检修，这可能非常耗时并且会扰乱业务运营。

另一个主要挑战是会计中采用人工智能的相关成本。开发和部署人工智能解决方案需要对技术、基础设施和技术人员进行大量投资。对于许多中小型企业来说，这些成本过高，限制了他们采用人工智能技术的能力。即使是规模较大的公司也可能会发现投资回报不明朗，从而犹豫是否完全采用人工智能驱动的会计流程。

此外，会计领域还存在与人工智能相关的信任问题。会计是一个准确性和可靠性至关重要的领域，人们常常怀疑人工智能是否能够始终如一地提供所需的精度水平。对人工智能犯错的担忧，特别是在关键的财务决策中，导致会计师和决策者的抵制。由于企业对依赖这些新技术持谨慎态度，因此缺乏信任减缓了人工智能在会计领域的采用。

增长因素

• 日常任务自动化：人工智能可自动执行重复性会计任务，例如数据输入、发票处理和工资管理。这减少了体力劳动，最大限度地减少了错误，并使会计师能够专注于更高价值的活动，从而推动人工智能的采用。
• 提高准确性：人工智能通过减少计算和数据处理中的人为错误来提高财务记录的准确性。这种精度的提高对于合规性和报告至关重要，使人工智能成为对会计师事务所有吸引力的解决方案。
• 增强的 D数据分析：人工智能可以对财务数据进行更深入的分析，提供支持更好决策的见解。这些先进的分析帮助企业优化财务策略，刺激对人工智能驱动的会计解决方案的需求。
• 欺诈检测和预防：人工智能系统可以检测金融交易中的异常模式和异常情况，快速识别潜在的欺诈行为。此功能增强了安全性和信任度，鼓励更多公司将人工智能集成到其会计流程中。
• 成本效率：通过自动化任务和提高准确性，人工智能有助于降低会计运营成本。这种成本效益对于希望简化财务运营、促进市场增长的企业特别有吸引力。
• 可扩展性：人工智能允许会计流程随着业务的发展而轻松扩展，处理更大量的数据和更复杂的交易。无需按比例增加资源。这种可扩展性是推动人工智能在会计领域采用的一个重要因素。

新兴趋势

• 自动数据输入和处理：人工智能越来越多地用于自动化数据输入和处理，减少了日常会计任务所需的时间和精力。这种趋势提高了准确性和效率，使会计师能够专注于更具战略性的活动。
• 实时财务报告：人工智能通过持续分析财务数据并生成最新报告来实现实时财务报告。这一趋势有助于企业更快地做出数据驱动的决策，并提高财务管理的透明度。
• 增强欺诈检测：人工智能驱动的系统被用来检测金融交易中的异常和可疑活动。这一趋势增强了安全性，有助于预防事件欺诈，并确保遵守监管标准，使人工智能成为会计师事务所的重要工具。
• 人工智能驱动的税务准备：人工智能通过分析财务记录和优化税务策略来简化税务准备。这一趋势降低了报税的复杂性和时间，在纳税季节为企业提供了巨大的价值。
• 财务规划的预测分析：人工智能被用来预测财务趋势，帮助企业更有效地规划未来。这一趋势为现金流管理、预算和财务预测提供了宝贵的见解，从而推动更好的业务成果。
• 用于审计自动化的自然语言处理 (NLP)：NLP 技术正在集成到审计流程中，从而实现财务文档的自动分析。这一趋势减少了审计的时间和成本，提高了财务审查的效率和准确性。

区域分析

北美在人工智能会计市场占据32%的市场份额

北美在人工智能会计领域占据32%的市场份额（估值为8.96亿美元），这得益于其先进的技术格局和专注于人工智能的科技公司高度集中。该地区强大的金融业需要创新的数据管理和分析解决方案，从而推动人工智能技术的采用。此外，公共和私营部门都对人工智能进行了大量投资，促进了针对会计的人工智能应用的增长和创新。

北美成熟的技术基础设施增强了人工智能与会计的融合，从而实现了人工智能解决方案的无缝实施。人们非常关注自动化日常任务和通过预测分析增强决策。此外，目前的精通技术的员工队伍和促进快速采用新技术的文化在人工智能在会计领域的广泛应用中发挥着关键作用。

北美在会计市场人工智能领域的主导地位看起来前景光明。持续的技术进步和金融数字化转型的不断增长趋势可能会增加对人工智能驱动解决方案的依赖。这一趋势，加上该地区的创新能力，表明北美将保持甚至扩大其市场领导地位。

其他市场的区域分析：

• 欧洲：在严格的数据保护标准和对道德人工智能发展的关注的推动下，欧洲在会计市场的人工智能中保持着强势地位。该地区对人工智能应用透明度和问责制的重视让企业放心，支持不同行业的采用。科技公司与金融机构之间的战略合作伙伴关系学费可能会保持欧洲在这一领域的竞争力。
• 亚太地区：由于其活跃的经济发展和数字化转型努力，该地区的会计人工智能呈现快速增长。中国和日本等主要经济体增加对人工智能的投资是主要贡献者。新兴的初创企业生态系统，特别是金融科技领域的初创企业生态系统，表明人工智能在会计领域的应用未来具有巨大的增长潜力。
• 中东和非洲：中东和非洲是人工智能在会计领域的新兴市场，其增长受到金融和商业部门现代化举措的推动。随着数字基础设施的改善和人们对人工智能优势的认识不断增强，采用率预计将会上升，特别是在注重经济多元化的海湾合作委员会 (GCC) 国家。
• 拉丁美洲：在以下因素的推动下，拉丁美洲会计市场中的人工智能正在发展：不断增长的数字素养以及企业对运营效率日益增长的需求。尽管由于经济波动，该地区在技术采用方面面临挑战，但随着越来越多的企业开始认识到人工智能驱动的金融流程的好处，增长潜力仍然巨大。

报告涵盖的主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 西班牙
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 亚太其他地区
• 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南方其他地区美国
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 南非
  • 以色列
  • MEA其他地区

主要参与者分析

会计市场中的人工智能正在迅速发展，主要参与者推动人工智能技术的创新和采用，以简化和自动化财务流程。此分析重点介绍了该领域领先的三大公司的战略定位、市场影响力和影响力：IBM 公司、亚马逊网络服务公司 (AWS) 和微软公司。

IBM 公司是会计市场人工智能领域的领先企业，以其人工智能平台 Watson 闻名，该平台提供先进的数据处理和认知解决方案。 IBM 通过将人工智能与其云服务集成来进行战略定位，使企业能够实现各种会计流程的自动化。 IBM 在多个行业的强大影响力使 IBM 对市场趋势产生了重大影响。公司在人工智能研发方面的丰富经验进一步增强了其竞争优势，使其寻求创新会计解决方案的大型企业的首选。

亚马逊网络服务公司（AWS）是人工智能会计市场的另一支主要力量，这主要归功于其强大的云基础设施。 AWS 提供必要的人工智能工具，包括机器学习模型和数据分析，这些工具在自动化和增强会计任务方面发挥着至关重要的作用。公司与会计师事务所的战略合作伙伴关系进一步巩固了其市场地位。 AWS 能够提供可扩展且经济高效的人工智能解决方案，这使其在中小型企业中特别有影响力。其强大的生态系统和持续创新是人工智能在会计领域采用的关键驱动力。

微软公司是会计人工智能领域的关键参与者，利用其 Azure 云平台和广泛的人工智能功能。该公司提供人工智能驱动的会计工具，与其广泛使用的 Office 365 无缝集成套房。微软的战略定位得益于其对增强用户体验和简化业务流程的关注。其市场影响力相当大，特别是在已经使用微软产品的企业中。该公司对人工智能技术的持续投资确保了其在市场上的领先地位，不断推动会计领域人工智能的发展。

市场上的主要参与者

• IBM公司
• Amazon Web Services Inc.
• 微软公司
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Intuit Inc.
• Xero Limited
• Sage Group Plc
• UiPath
• Kore Inc.
• AppZen Inc.
• 德勤有限公司
• 普华永道（普华永道）
• 毕马威国际合作组织
• 安永（安永）
• 其他主要参与者

近期动态

• 2023 年 4 月：普华永道美国宣布进行 10 亿美元投资未来三年将扩大和扩展其人工智能能力。这项投资旨在将人工智能更深入地融入其服务中，帮助客户通过生成式人工智能重新构想他们的业务。
• 2023 年 7 月：毕马威和微软显着扩大了全球合作伙伴关系，承诺投入数十亿美元，利用微软的云和人工智能技术增强毕马威的服务。这项多年期协议旨在将人工智能整合到毕马威的审计、税务和咨询服务中，使其 265,000 名专业人员能够利用人工智能进行更快的分析并改进客户服务。该联盟预计将为毕马威带来超过 120 亿美元的增长机会。