基因组市场中的人工智能（2023 - 2030）

基因组学中的人工智能市场摘要

2022 年全球基因组学中的人工智能市场规模预计为 4.979 亿美元，预计到 2030 年将达到 99.9 亿美元，从 2023 年到 2023 年的预测期间复合年增长率为 46.0% 2030年。对定制药物的需求不断增长，研发支出不断增加，推动市场增长。

推动基因组学行业人工智能需求的关键因素是人工智能技术的快速进步及其成本效益。随着人工智能技术的快速进步，专为基因组学行业设计的新的人工智能驱动的软件解决方案正在开发中。这些解决方案更加复杂和高效，使研究人员能够比以往更有效地分析和管理基因组数据。人工智能算法和软件解决方案可以帮助自动化基因组研究中涉及的许多手动任务，减少对人力的需求并使该过程更具成本效益。

COVID-19 大流行对市场产生了积极影响，因为它加速了计算解决方案的开发，从而加快了对大流行的范围、规模和严重程度的了解。医疗保健行业的主要市场参与者合作创建新的计算解决方案，以极快的速度开发疫苗和药物。例如，NVIDIA 创建了用于基因组测序和人工智能的新工具，以帮助研究人员跟踪和治疗 COVID-19 病例。研究人员和医疗专业人员通过使用强大的人工智能 (AI) 工具和基因组序列分析，能够更好地掌握 COVID-19 遗传变异。

基因组学是一个快速发展的领域，越来越依赖人工智能。人工智能可以识别人类难以检测的遗传数据中的模式和联系，从而改善新的发展w 疾病疗法、更准确的诊断和个性化的患者护理。此外，人工智能还被用来创建人体数字模型，可用于评估潜在新药的安全性和有效性。

组件洞察

根据组件，基因组市场中的人工智能分为硬件、软件和服务。 2022年，软件领域占据最大市场份额，约为40%，预计在预测期内复合年增长率将达到46.6%，是最快的。医疗机构、研发中心和患者快速采用基于人工智能的基因组学软件解决方案，以及市场参与者推出新产品预计将推动该细分市场的发展。

一系列医疗保健应用，包括网络安全、临床试验、虚拟助理、远程医疗和欺诈检测，越来越多地使用基于人工智能的技术，这推动了该细分市场的快速增长th。此外，公共和私营部门采取的举措正在促进市场增长。 2018 年 7 月，Illumina, Inc. 发布了一款开源人工智能软件，可以区分致病突变和个体数百万种良性遗传变异。

技术见解

根据技术，市场进一步细分为机器学习和计算机视觉。 2022年，机器学习领域占据最大市场份额，约为63%，预计也将在预测期内实现最快的复合年增长率。机器学习已成为基因组学研究的重要工具，使科学家能够做出发现并提高对健康和疾病遗传基础的理解。机器学习算法可以自动执行原本需要大量手动工作的任务，例如基因组数据的注释或潜在药物靶点的识别。

T在预测期内，计算机视觉领域的复合年增长率可能超过 45%。计算机视觉涉及使用算法来分析和解释图像，越来越多地应用于基因组学。通过自动化任务并提供更准确的结果，计算机视觉有望在基因组学研究的进步中发挥重要作用。

功能洞察

根据功能，市场分为基因组测序、基因编辑和其他功能。其中，基因组测序领域在 2022 年以 44.2% 的收入份额占据市场主导地位，预计在预测期内将保持其主导地位。人工智能在基因组学中的应用加快了基因组测序以发现遗传模式的过程。

基因组测序公司正在与基于人工智能技术的公司合作，以加快这一过程。例如，2022 年 1 月，提供商 PacBio与 Google 合作的基因组测序技术。 根据合作条款，PacBio 预计将利用 Google 的算法开发、基因组分析和机器学习工具来增强 PacBio 现有的 HiFi 测序操作，并提供来自 PacBio 测序数据的新信息。

应用洞察

根据应用，市场进一步细分为药物发现和开发、精准医疗、诊断和其他应用。 2022年，药物发现和开发领域以超过30%的收入份额主导市场。这是由于对治疗传染病和慢性疾病的新药的需求增加，以及制药和生物技术公司与提供基因组学解决方案中人工智能的市场参与者之间的合作关系不断扩大。

另一方面，精准医疗预计在 2023 年至 2030 年的预测期内，该细分市场将出现超过 46% 的最快增长。人工智能算法对于发现基因遗传模式和疾病突变至关重要。因此，将遗传数据与疾病风险评估相结合支持精准医疗。由于人工智能在基因组学中的各种应用，药物开发加速，缩短了药物进入市场的时间。

最终用途洞察

基于最终用途，制药和生物技术公司细分市场占据主导地位，2022年收入份额约为35%。在生物技术和制药行业，人工智能和机器学习广泛应用于临床数据管理、自动疾病预测等应用和预防以及生物标志物识别。 AI算法可用于预测潜在药物的毒性，这可以帮助制药公司避免投资于不安全的药物。很可能会在临床试验中失败。

在 2023 年至 2030 年的预测期内，医疗保健提供者领域的复合年增长率可能会达到 46.6%。医院会在个性化医疗领域的研究上投入大量预算。此外，患者健康相关数字信息数据集的日益普及预计将在未来几年推动细分市场的增长。

区域洞察

2022 年，由于包括达能在内的许多市场参与者的存在，北美占据了全球基因组学人工智能市场的大部分份额，占收入的 29% 左右；雅培；雀巢；目标医疗制药公司；和美赞臣公司；除其他外。北美是世界上一些规模最大、资金最雄厚的研究机构和生物技术公司的所在地，这些组织正在大力投资开发人工智能驱动的基因组学解决方案。这是开车用于基因组数据分析的新软件和工具的开发，正在为北美基因组市场人工智能的增长做出贡献。

预计亚太地区在预测期内的复合年增长率将达到 47.1%，是最快的。该地区对基因组学人工智能的需求是由快速增长的医疗支出、对精准医疗的日益关注、基因组学技术的进步以及庞大且不断增长的人口共同推动的。一些亚洲国家已经启动了国家基因组学计划，通过对健康人的 DNA 进行测序来建立人口遗传数据库。在泰国，政府于 2019 年批准了一项价值 1.5 亿美元的为期五年的基因组学计划，以描述 50,000 名公民的基因组特征。

主要公司和市场份额洞察

市场的主要参与者正在采取各种策略，包括合作通过终止、合并、合作和收购来加强其在市场中的地位。一些市场参与者正在尝试将需求友好的战略计划付诸实施。例如，2021 年 5 月，复临安息日会运营的非营利医疗组织 AdventHealth 与健康情报公司 Sema4 联手。此次合作预计将利用 Sema4 的软件和工具来合并来自 AdventHealth 的基因组和临床数据。此次合作预计将扩大 AdventHealth 对基因组学和个性化健康的关注，其中包括对基因组学研究、基因测试、咨询和测序的投资。

2020 年 10 月，NVIDIA 宣布与人工智能驱动的实验室合作进行药物和疫苗创新。葛兰素史克中心利用人工智能技术、生物数据和现代计算机平台来获取更精确的遗传和临床数据。 NVIDIA 提供了其在 GPU 优化和高速计算管道设计方面的专业知识通过 NVIDIA Clara discovery 进行开发，这是一套优化的计算药物发现应用程序和框架。此次合作展示了医疗保健公司如何利用合作伙伴关系来推进其在该领域的创新。全球基因组学人工智能市场中的一些知名企业包括：

• IBM

• 微软公司

• NVIDIA公司

• DEEP GENOMICS

• Data4Cure, Inc.

• Freenome Holdings、 Inc.

• Thermo Fisher Scientific

• Illumina, Inc.

• SOPHiA GENETICS

• BenevolentAI

• Fabric Genomics

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