人工智能生成内容市场（2025 - 2033）

人工智能生成内容市场摘要

AIGC 技术简化生产工作流程，实现更快的周转时间，支持企业满足动态的市场需求，同时保持品牌一致性。人工智能的进步，特别是在自然语言处理、生成模型和多模式内容生成方面的进步，显着提高了人工智能创建内容的质量和上下文相关性。减少手动操作发明，这些改进使企业能够大规模生成类似人类的文本、图像、音频和视频。将人工智能与边缘计算和语义通信等其他技术相结合，进一步优化各种行业应用的内容创建。

此外，成本效率和运营意识是关键的市场驱动因素，因为 AIGC 减少了对大型编辑团队的依赖，降低了内容制作费用，并能够快速响应市场趋势。针对特定受众群体生成个性化和本地化内容的能力可提高客户参与度和满意度，支持营销工作并扩大电子商务、媒体、教育和娱乐行业。

此外，人工智能道德和数据隐私方面监管透明度的不断提高，加上政府对数字创新的激励措施，也促进了市场采用。可持续内容公关与传统的物理内容方法相比，通过人工智能制作的内容减少了对环境的影响。随着企业与不断发展的合规框架保持一致，对 AIGC 解决方案的投资不断增长，进一步加强了该技术在全球内容生态系统转型中的作用。

内容类型洞察

文本细分市场处于领先地位，到 2024 年占全球收入的 21.6%。NLP 的快速发展推动了该市场的发展，NLP 能够生成清晰、上下文相关且人性化的文本。为应用程序自动生成大规模文本的能力以及跨数字平台和电子商务的个性化实时内容不断增长的需求进一步提高了采用率。此外，与传统的内容创建方法相比，文本生成工具的成本效益鼓励了广泛的集成。例如，2025 年 8 月，OpenAI 发布了两个先进的开放权重语言模型 GPT-OSS、under Apache 2.0 许可证。这些模型在推理基准测试中展现出具有竞争力的性能，支持在消费类硬件上的高效部署，并提供思维链推理和工具使用功能。它们专为灵活性而设计，可在各种基础设施上高效运行，从高端 GPU 到内存有限的边缘设备。这些模型允许企业和开发人员在不依赖基于云的服务的情况下运行人工智能工作流程，从而实现本地推理、定制并增强隐私性。

视频预计将在预测期内出现显着增长。该市场由人工智能模型的进步推动，这些模型能够以最少的人力快速、经济高效地创建和编辑视频。该技术支持多模式集成，将语音、视觉和动画相结合，以简化制作工作流程并根据品牌特定风格个性化内容。人工智能增强实时视频分析和自动编辑，显着提高减少生产时间和运营成本。此外，各行业消费者对高质量、定制视频内容的需求不断增长，进一步推动了人工智能视频在营销和媒体领域的采用和可扩展性。例如，2025 年 8 月，Pika Labs 在 iOS 上推出了社交 AI 视频应用程序，使用户能够将自拍照转换为具有可自定义元素的 AI 生成的短视频。该应用程序具有新的视频生成模型，可以近乎实时地本地生成音频和超真实表情，在六秒内创建任何风格和长度的高清视频。用户可以通过社交源分享视频并在现有视频设置的基础上进行构建。该平台仅限受邀者参加，即将推出 Android 版本，突出了快速、经济实惠的 AI 视频创作方面的进步。

部署见解

云细分市场在 2024 年占据了最大的市场收入份额。云的灵活性允许快速实验、迭代和部署无需物理基础设施管理负担的人工智能模型。此外，云平台提供高性能硬件、无缝协作工具和经济高效的资源分配，提高整体运营效率。云端先进的人工智能驱动的自动化和安全功能进一步简化工作流程、保护数据并优化成本，使云部署成为人工智能内容生成的首选。例如，2023年9月，阿里云在其全球峰会上宣布了一系列创新的人工智能产品和服务。这些产品包括先进的人工智能计算平台、加速服务和以人工智能为中心的应用程序，以实现高效、安全和经济高效的生成式人工智能解决方案的创建。该平台具有简化人工智能生命周期管理、加速模型训练和推理以及支持跨区域大规模人工智能部署的功能。与行业领导者的合作伙伴关系，包括混合云ud 平台与红帽 OpenShift 集成，进一步提高企业生产力和数字化转型工作。

预计混合细分市场将在预测期内实现显着增长。该模型允许组织将敏感数据保留在本地。混合环境支持工作负载灵活性和优化的资源利用率，从而促进跨不同 IT 基础设施的运营连续性。增强的集成功能和集成管理框架可提高效率，而混合方法可降低与纯云或纯本地部署相关的风险，使混合成为人工智能内容生成的战略方法。例如，2025年3月，联想在MWC上推出了混合人工智能技术的进步，推出了旨在增强创造力、生产力和企业运营的集成设备和解决方案。联想强调了跨设备、混合、边缘和云的无缝人工智能体验，并由 i 支持ThinkEdge SE100 服务器等基础设施解决方案可为企业提供经济实惠的边缘人工智能。

技术见解

到 2024 年，大型语言模型 (LLM) 细分市场将占据全球最高的收入市场份额。需求不断增长的原因是对自动化的需求不断增长，以提高效率并降低各行业的运营成本。法学硕士快速处理和理解大量数据的能力支持内容生成、对话式人工智能和多语言翻译等应用，预计营销、金融、医疗保健和教育领域的新商机。此外，采用基于云的部署模型有助于法学硕士的可扩展和灵活使用，老牌科技公司和创新初创公司的贡献不断增加，推动了专业领域的专业知识和创新。例如，2023年7月，CLPS公司推出AIGC智能自动化解决方案名词该解决方案利用法学硕士进行语义理解和逻辑推理，先进的算法通过分析项目需求和高效匹配技能来支持人才获取，显着降低人力需求和运营成本。 CLPS 计划将该解决方案扩展到更多领域，包括财务管理和客户获取，旨在提高整体业务效率和成功率。

预计扩散模型领域将在预测期内出现显着增长。这一需求是由于其稳定的训练过程以及通过渐进式降噪生成高质量、详细图像的能力。它们不断扩展的应用范围包括文本到图像合成、图像恢复、超分辨率和编辑，满足对多样化、真实内容的需求。进步集中在增强分辨率、上下文理解和减少计算负载以支持实时和资源受限的部署ts，促进数字媒体、医学成像和虚拟环境的更广泛渗透。例如，2024年10月，Meta与阿卜杜拉国王科技大学合作，推出了MarDini，这是新一代视频扩散模型系列，旨在增强人工智能生成视频的能力。 MarDini 通过结合掩模自动回归和扩散过程的创新架构支持复杂的视频生成任务，例如帧插值、图像到视频创建和视频扩展。该模型可以高效地制作高分辨率和无缝视频。

最终用途洞察

媒体和娱乐领域在 2024 年占据最大的市场收入份额。预计市场对个性化和沉浸式媒体体验的需求将不断增加，并且 AIGC 在视频制作、动画和娱乐节目中的集成度将不断提高。此外，需要减少生产行动成本和时间促使媒体平台整合人工智能工具来进行自动编辑、剧本编写和视觉效果。关于人工智能生成媒体的监管和道德考虑也影响了市场动态，鼓励在内容创作中透明和负责任地使用人工智能。例如，2023年8月，爱奇艺开发了星罗AIGC平台，自动生成多样化的视频、文本和图像内容，提高热门电视剧和综艺节目的故事情节理解和用户导航。数以万计的内容相册纳入了 AIGC，创建了超过 700,000 个运营项目。

预计零售和电子商务领域将在预测期内显着增长。市场驱动因素包括内容制作效率的提高，将时间从几个月缩短到几天或几小时。 AI使能更丰富的交互方式，例如与系统的自然语言对话女士，提高客户参与度和数据利用率。人工智能驱动的系统集成可跟踪线上和线下消费者行为，使零售商能够快速识别和解决运营和营销差距。此外，用于视频和视觉内容创建的先进人工智能工具提供了动态、引人入胜的营销材料，可改善零售和电子商务领域的客户拓展和品牌差异化。例如，2024 年 1 月，Firework 推出了 AVA，这是一款人工智能生成的虚拟购物助手，旨在通过提供实时销售帮助和客户支持来增强电子商务体验。它根据过去的购买历史提供个性化指导，回答客户查询并现场演示产品，从而保持与每个品牌标识的一致性。该解决方案集成了自适应智能，可以不断从客户互动中学习，提高参与度并推动转化。

区域洞察

North2024 年，美国以 27.6% 的收入份额占据市场主导地位。这是由人工智能研发的强劲投资、云基础设施的广泛采用以及针对不同行业和部门的自然语言处理的进步推动的。领先科技公司和精通技术的企业的存在增强了自动化或人工智能内容生成的创新。此外，专注于数据隐私的监管框架塑造了内容生成中负责任的人工智能使用。

美国人工智能生成内容（AIGC）市场趋势

受先进计算基础设施和发展人工智能创新和商业化的成熟技术生态系统的推动，美国人工智能生成内容（AIGC）市场在北美占据主导地位。越来越多地使用人工智能来优化营销、个性化内容交付和自动化新闻支持需求。在此外，人工智能初创公司强大的风险投资资金加速了创新内容生成技术的开发和部署。

欧洲人工智能生成内容 (AIGC) 市场趋势

欧洲人工智能生成内容 (AIGC) 市场的 AIGC 技术有所增长，而鼓励道德人工智能实践和人工智能生成内容透明度的严格数据保护政策也使该技术得到了改善。对多语言人工智能模型的日益关注可以满足成员国不同的语言需求。人工智能创新中心的公共和私营部门合作实现了可扩展的部署，而媒体和创意产业对人工智能不断增长的需求支持了市场扩张。

亚太地区人工智能生成内容 (AIGC) 市场趋势

亚太地区人工智能生成内容 (AIGC) 市场在预测期内的复合年增长率最高。市场扩张源于数字内容消费的增长庞大的互联网用户群和快速的移动应用。政府推动电子商务、教育和娱乐领域人工智能融合的举措激发了需求。此外，对人工智能初创公司的投资和具有成本效益的人工智能服务的可用性有助于人工智能生成内容解决方案的广泛采用。

主要人工智能生成内容公司见解

AIGC行业的一些关键公司包括微软、谷歌有限责任公司、OpenAI和Adobe。

• OpenAI专注于开发通用人工智能（AGI），通过安全和负责任的创新造福人类。该公司推进模型性能、对齐和实际应用方面的人工智能研究，同时加强其产品中的协作和工具集成。 OpenAI 在由非营利组织管理的独特利润上限模式下运营，体现了其对社会和经济效益最大化的承诺。它的发展包括最近的进步诸如 GPT-5 等，并通过合作伙伴关系扩展了人工智能数据中心基础设施。这种方法在 AGI 进展中融入了全面的安全和道德考虑。

• Microsoft 是一家因其涵盖软件开发、云计算、人工智能和企业服务的多元化产品组合而闻名的科技公司。公司业务涵盖生产力软件、智能云平台、个人计算解决方案等主要业务板块。微软通过对人工智能研发的持续投资来推动创新，增强其 Azure 和 Work Suite 产品等云服务。它提供跨行业的全面技术解决方案，重点关注数字化转型、安全性和可扩展基础设施。其广泛的生态系统为开发人员、企业和消费者提供生产力、通信和协作工具。微软的不断发展反映了其致力于满足全球新兴技术需求。

最新进展

• 2025 年 9 月，OpenAI 推出了 Sora 2，其先进的视频和音频生成模型与之前的系统相比，提供了更高的物理精度、真实性和可控性。该模型支持同步对话和音效，能够创建具有精确音频同步的详细动态视频内容。该技术与 iOS Sora 应用程序一起推出，允许用户创建视频和混音视频，包括个性化数字客串。

• 2025 年 7 月，百度公司推出了 MuseSteamer（Turbo、Pro 和 Lite），这是一款人工智能驱动的视频生成器，专为商业用户设计，可创建包含视觉和音频的 10 秒视频。该模型旨在通过降低成本和工作流程瓶颈来提高企业内容生产效率。百度公司升级了其搜索引擎，重新设计的搜索框支持更长的查询、语音和图像搜索，同时通过人工智能技术改进了内容定位。

• 2024 年 6 月，Meta 为广告商大幅升级了其生成式人工智能套件，增强了创意输出、品牌一致性和受众参与度。新工具包括人工智能视频生成（将静态图像转换为动态视频）和视频亮点（使观看者能够使用人工智能跳至关键广告时刻）。广告品牌可以通过集成徽标、字体和个性化元素来大规模保持一致的品牌形象并辅以交互式号召性用语贴纸和人工智能生成模型上的服装虚拟试穿功能。

• 2024 年 3 月，Amazon Web Services, Inc. 和 NVIDIA Corporation 扩大了合作范围，将 NVIDIA Corporation 的下一代 Blackwell GPU 平台与 AWS 的云基础设施（包括 Nitro System 虚拟化、Elastic Fabric Adapter 网络和 EC2 UltraCluster 超大规模集群）集成，以推进生成式 AI 功能。通过这种合作关系，可以在 AWS 上更快、更安全地训练和推理数万亿参数的大型语言模型 (LLM)。此外，此次合作还利用 AWS HealthOmics 上托管的 NVIDIA Corporation 的 BioNeMo 基础模型，支持医疗保健和生命科学领域的新型生成式 AI 应用程序。 

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