报告概述

全球IT 运营平台人工智能市场规模预计将从 2023 年的75 亿美元增长到 2033 年的354 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 16.8% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。

IT 运营人工智能 (AIOps) 平台利用人工智能通过分析来自各种 IT 工具和设备的数据来自动化和增强 IT 运营。目标是实时识别问题并做出反应，从而提高效率并降低运营成本。

IT 运营平台人工智能市场在 IT 环境日益复杂和提高运营效率的需求的推动下出现了大幅增长。企业正在采用 AIOps 来管理大量数据集并自动响应，从而实现更快的解决方案和预测性维护。

关键增长因素包括激增组织内的数据量、对主动系统管理的人工智能驱动洞察力的需求，以及对自动化和高效运营流程的需求。最大的机遇在于将 AIOps 与云计算相集成，并扩大其在中小型企业中的采用，以实现可扩展的 IT 基础设施管理。

在增强 IT 运营管理需求的推动下，IT 运营人工智能 (AIOps) 平台市场正在经历显着增长。 AIOps 平台利用人工智能来简化和自动化 IT 运营流程，从而提高效率并减少停机时间。

人工智能技术的集成有助于主动识别潜在问题，使 IT 团队能够在问题升级之前予以解决。在当今快节奏的数字环境中，这种向预测性 IT 维护的转变至关重要，在这种环境中，停机可能会导致巨大的财务损失并削弱客户信任。

Su支持性数据凸显了行业内对 AIOps 的日益依赖。 BMC Software 的一项调查显示，84% 的受访者当前正在使用或计划使用 AIOps 来增强 IT 运营。 Splunk 的一项研究证实了这一点，该研究表明，90% 的组织认为 AIOps 对于其数字化转型计划至关重要。

此外，Forrester 的研究表明，AIOps 平台在三年内可以产生高达242%的惊人投资回报率。这些统计数据突显了人们对 AIOps 在优化 IT 运营和增强数字弹性方面的价值日益达成的共识。

主要要点

• 全球IT 运营平台人工智能市场规模预计到 2033 年将达到354 亿美元左右（从7.5 美元）到 2023 年将达到 10 亿，复合年增长率为 16.8% 在 2024 年至 2033 年的预测期内。
• 2023 年，本地部署在 IT 运营平台市场的人工智能部署模式领域占据主导地位，占据超过65.1% 的份额。
• 2023 年，实时分析在 IT 运营平台市场的人工智能应用领域占据主导市场地位IT 运营平台市场，占据超过 31.9% 的份额。
• 2023 年，大型企业在 IT 运营平台市场的人工智能组织规模细分市场中占据主导地位，占据70.5% 的份额。
• 2023 年，BFSI 在 IT 运营平台市场的人工智能行业垂直领域占据主导市场地位，占据22.3% 的份额。
• 北美在 2023 年占据37.0% 的市场份额，并拥有27 亿美元> IT 运营平台人工智能市场的收入。

部署模式分析

2023 年，内部部署在 IT 运营平台人工智能部署模式细分市场中占据主导地位，占据65.1% 的份额。该细分市场的巨大市场份额可归因于其强大的安全功能、对 IT 基础设施的控制以及遵守严格的数据治理标准，这些是处理敏感数据的企业高度重视的。

相反，基于云的部署选项占据了较小的市场份额。尽管如此，由于其成本效益、可扩展性以及对云安全性的信任度不断提高，预计该领域将加速增长。

对本地解决方案的偏好，尤其是大型企业，凸显了对数字化转型的谨慎态度，其中组织国家化选择在内部维持关键运营。然而，随着云技术的不断发展并解决与安全和数据主权相关的问题，预计这种动态将发生转变。

市场趋势表明，在对更敏捷和可扩展的 IT 运营管理解决方案的需求的推动下，基于云的框架的采用将逐步但稳定地增加。人们对云环境提供的运营效率和创新潜力的日益认识支持了这一转变，将其定位为各行业未来 IT 战略的关键组成部分。

应用分析

2023 年，实时分析在 IT 运营平台市场的人工智能应用领域占据主导市场地位，占据31.9% 以上的市场份额分享。这种突出强调了实时数据处理和分析在当今快速发展的社会中的关键作用。先进的 IT 环境。

组织利用实时分析来即时了解运营情况，促进 IT 资源的快速决策和主动管理。在即使最短的停机时间也可能导致严重的运营中断和财务损失的环境中，这种功能尤其重要。

该市场中的其他细分市场（基础设施管理、网络和安全管理、应用程序性能管理和其他应用程序）也发挥着重要作用，但市场渗透程度不同。

基础设施管理和网络和安全管理日益一体化，因为它们分别专注于优化系统性能和增强安全协议。应用程序性能管理虽然在份额上略有落后，但对于维持软件应用程序的健康和效率仍然至关重要。

随着企业继续优先考虑运营敏捷性和安全性随着这些应用程序对人工智能驱动解决方案的需求预计将上升，进一步促进人工智能 IT 运营平台市场的增长。

组织规模分析

2023 年，大型企业在人工智能 IT 运营平台市场的组织规模细分市场中占据主导地位，占据了超过 70.5% 份额。这种主导地位主要是由大型企业的大量 IT 预算推动的，这使得它们能够投资先进的人工智能技术，以提高运营效率并管理复杂的 IT 基础设施。他们的运营规模需要强大的人工智能工具来管理大量数据并提供跨全球网络的见解，使他们成为该细分市场的主要消费者。

相反，中小企业（SME）所占的市场份额较小。然而，随着人工智能技术的发展随着基于云的人工智能解决方案减少前期资本投资的需求，中小企业越来越多地采用人工智能进行 IT 运营。这一趋势得到了中小企业日益认识到人工智能在优化 IT 运营、预测潜在问题和增强决策流程方面所提供的竞争优势。

人工智能解决方案成本的下降以及对人工智能驱动的运营管理优势的认识不断提高，预计将推动中小企业领域的未来增长，从而使中小企业成为未来几年快速增长的客户群。

行业垂直分析

2023 年，BFSI（银行、金融服务和保险）在 IT 运营平台人工智能市场的垂直行业领域占据主导地位，占据22.3% 的份额。这种突出很大程度上是由于满足 BFSI 部门对强大 IT 运营的关键需求，以确保无缝、安全和高效的金融服务。该行业处理的交易量大且金融数据敏感，因此需要先进的人工智能工具来进行实时数据分析、欺诈检测和风险管理。

其他垂直行业，例如 IT 和电信、医疗保健、零售和电子商务、能源和公用事业、政府和公共部门以及其他垂直行业，也将人工智能集成到 IT 运营中，但程度不同。由于需要管理广泛的网络基础设施和海量数据流量，IT 和电信在市场份额方面紧随 BFSI。

医疗保健是另一个重要领域，它越来越多地在 IT 运营中采用人工智能，以增强数据安全性和患者服务交付。同样，零售和电子商务正在利用人工智能来优化其供应链并改善客户体验。作为数字TR所有行业的变革都在加速，IT 运营中人工智能的采用预计将扩大，从而进一步丰富市场格局。

主要细分市场

部署模式

• 基于云
• 本地部署

应用程序

• 实时分析
• 基础设施管理
• 网络和安全管理
• 应用程序性能管理
• 其他应用程序

组织规模

• 小型和小型中型企业
• 大型企业

垂直行业

• BFSI
• IT和电信
• 医疗保健
• 零售和电子商务
• 能源和公用事业
• 政府和公共部门
• 其他行业垂直行业

驱动因素

人工智能运营市场增长驱动因素

IT运营人工智能（AIOps）平台市场主要由不断增长的增长驱动IT 环境的复杂性以及企业需要管理的数据量不断增加。随着组织采用多云服务和基础设施，能够自动化和优化 IT 运营的先进工具变得至关重要。

AIOps 平台利用机器学习和人工智能来实时分析各种 IT 运营中的数据，使公司能够在潜在问题发生之前进行预测、自动执行重复性任务并更快地解决问题。

这种主动管理不仅可以减少停机时间，还可以提高运营效率，对于旨在在技术驱动的环境中保持竞争优势的企业至关重要。此外，数字化转型的推动以及不同 IT 系统之间无缝集成的需求进一步加速了 AIOps 解决方案的采用。

限制

AIOps 市场采用中的挑战

One siIT 运营人工智能 (AIOps) 平台市场的一个重大限制是实施这些系统的高昂初始成本和复杂性。许多组织面临预算限制，可能会犹豫是否要大量投资于需要大量前期资金的新技术。

将 AIOps 集成到现有 IT 基础设施中通常需要对系统和流程进行相当大的改造，这既耗时又在技术上具有挑战性。此外，缺乏精通管理和优化 AIOps 解决方案的熟练专业人员，这使得部署和运营效率进一步复杂化。

这种技能差距可能会延迟 AIOps 优势的全面实现，使企业对采用这些先进技术持谨慎态度。这些因素共同构成了 AIOps 平台在各个行业得到更广泛接受和实施的障碍。

机遇

Ex扩大 AIOps 平台市场机遇

2024 年，在 IT 环境日益复杂和高级自动化需求的推动下，IT 运营人工智能 (AIOps) 平台市场有望大幅扩张。

企业正在迅速采用 AIOps 来提高运营效率、预测系统停机时间和自动化日常任务，从而减少 IT 员工的工作量并降低运营成本。

机器学习和人工智能的集成大数据技术使 AIOps 平台能够提供实时分析和洞察，使其成为管理大规模 IT 运营不可或缺的一部分。

此外，向基于云的解决方案的不断转变加大了对 AIOps 的需求，以确保无缝、可扩展和安全的 IT 运营。需求的激增凸显了未来几年市场增长和创新的强劲机遇。

挑战

AIOps 平台采用中的挑战离子

人工智能 IT 运营 (AIOps) 平台市场面临着显着的挑战，特别是在集成复杂性和数据管理方面。当组织将 AIOps 整合到现有 IT 系统中时，他们在将新的 AI 工具与旧系统协调一致时经常会遇到困难，这可能会导致集成问题和工作流程中断。

此外，AIOps 的有效使用需要访问高质量、全面的数据集。许多企业都在与数据孤岛和不一致的数据质量作斗争，这可能会严重影响 AIOps 解决方案的性能和准确性。

此外，由于员工必须接受培训以解释 AIOps 见解并根据复杂的数据分析做出明智的决策，因此存在持续的技能差距。应对这些挑战对于组织充分利用 AIOps 平台的优势至关重要。

增长因素

• 增加 IT C复杂性：随着 IT 环境变得越来越复杂，AIOps 平台可帮助管理和自动化大量任务，减少错误并提高效率。
• 自动化需求：组织正在积极寻求自动化 IT 运营中的重复性任务，从而提高效率并减少人为错误，而 AIOps 可以提供这一点。
• 增强的性能监控：AIOps 实现实时监控和分析，使企业能够预先识别并在潜在问题影响运营之前解决它们。
• 云采用：向云计算的转变需要新工具来有效管理这些环境。 AIOps 平台提供针对云基础设施管理量身定制的解决方案。
• 数据量管理：随着企业系统中数据的爆炸式增长，AIOps 可以帮助组织管理和分析大型数据集，以增强决策和决策能力。运营见解。
• 网络安全需求：AIOps 通过分析整个网络的数据来更快地检测和响应威胁，减少潜在的漏洞，从而改善安全状况。

新兴趋势

• 与 DevOps 集成：AIOps 越来越多地与 DevOps 实践集成，以增强安全性。整个软件开发生命周期的自动化和监控。
• 预测分析：利用人工智能来预测故障和识别趋势变得越来越普遍，从而实现主动维护和更好的资源分配。
• 自然语言处理 (NLP) 的使用增加：NLP 用于解释和自动响应用户查询和警报，使平台更加直观。
• 边缘计算的扩展：随着计算越来越接近数据源，AIOps 正在适应管理和安全边缘环境，这对于实时数据处理至关重要。
• 更加重视安全运营：将 AIOps 与安全运营相集成以更快地检测和响应威胁已成为越来越多的关注焦点，从而增强整体 IT 安全框架。
• 采用机器学习操作 (MLOps)：机器学习工作流程与 AIOps 的集成正在改进运营中 ML 模型的部署、监控和维护

区域分析

IT 运营人工智能 (AIOps) 平台市场正在各个地区经历强劲增长，每个地区都为全球格局做出了独特的贡献。在先进技术的采用以及大型 IT 和科技公司的推动下，北美以37.0% 的份额占据市场主导地位，价值约27 亿美元。该地区受益于成熟的 IT 基础设施和对创新的高度重视，促进了人工智能在 IT 运营中的集成。

在欧洲，市场受到严格的监管合规要求和云技术采用的推动，这使得 AIOps 解决方案对于有效管理复杂的 IT 环境至关重要。由于中国和印度等国家不断增加的数字化转型举措以及不断扩大的 IT 行业，亚太地区正在经历快速增长。

中东和非洲虽然仍处于起步阶段，但在各行业数字现代化努力的推动下显示出潜力。随着拉丁美洲的企业开始认识到数据驱动的决策和自动化在改善 IT 运营方面的价值，拉丁美洲正在逐渐采用 AIOps。总的来说，这些地区凸显了 AIOps 在提高全球 IT 运营效率方面的广泛影响力和变革潜力。

关键地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

2023 年，全球 IT 运营人工智能 (AIOps) 平台市场受到 IBM 公司、OpenText Corporation 和 Moogsoft 等主要参与者的显着影响，每个参与者都为该行业带来了独特的优势。

IBM Co凭借其强大的人工智能功能，尤其是 Watson 平台，公司继续保持领先地位。该公司利用深厚的行业知识和广泛的云产品来提供既可扩展又可适应各种企业需求的 AIOps 解决方案。 IBM 高度重视将人工智能与网络安全和风险管理相集成，进一步巩固了其作为市场领导者的地位。

OpenText Corporation 因其在管理大量信息以及将人工智能与内容管理系统集成方面的专业知识而脱颖而出。这一功能使 OpenText 能够提供 AIOps 解决方案，不仅可以优化 IT 运营，还可以增强数据治理和合规性，这对于面临严格数据法规的行业至关重要。

Moogsoft 凭借其 AI 驱动的态势感知和事件管理解决方案，提供了一种专注于持续服务保证的独特方法。他们的平台很特别擅长实时分析大数据流，从而实现更快的解决方案和预测洞察，在影响业务运营之前防止中断。

市场中的主要参与者

• IBM Corporation
• OpenText Corporation
• Moogsoft
• Dynatrace LLC
• Broadcom Inc.
• ServiceNow， Inc.
• OpsRamp, Inc.
• BMC Software, Inc.
• PagerDuty, Inc.
• LogicMonitor, Inc.
• BigPanda
• Zenoss Inc.
• 其他主要参与者

近期发展

• 2023 年 8 月，ServiceNow 推出了创新的 AI 运营平台，旨在简化 IT 事件管理，承诺在实施的第一年内将系统中断减少 30%。
• 2023 年 7 月，Broadcom 收购了一家规模较小的科技公司，以扩大其 AI 运营产品组合，旨在改进其分析和预测能力。d 企业 IT 网络的自动化功能。
• 2023 年 5 月，Dynatrace 推出了一款新的 AI 驱动模块，增强了 IT 系统中的实时异常检测，以加快响应时间并减少停机时间。