环境可持续市场中的人工智能（2025 - 2033）

人工智能在环境可持续发展市场概述

2024年全球人工智能在环境可持续发展市场规模为165.5亿美元，预计到2033年将达到840.3亿美元，2025年至2033年复合年增长率为19.8%。随着政府和行业优先考虑数据驱动的方法来应对环境挑战，该行业正在不断扩张。

实时环境数据可用性的不断提高正在推动人工智能监测工具的采用和回应。组织正在部署机器学习模型来优化能源消耗、减少排放并更有效地管理自然资源。人工智能算法的进步使多个部门能够更快、更准确地做出环境决策。

业界越来越关注减少各个领域的能源消耗。数字基础设施。人工智能工作负载的快速扩展促使对高性能和节能数据中心的需求。日益增长的环境问题正在鼓励组织采用更环保的技术。液体冷却和人工智能驱动的优化工具在数据中心设计中变得越来越常见。公司正在寻求平衡计算需求和减少碳足迹的方法。这一转变支持长期可持续发展目标，同时提高运营效率。各公司正在积极合作开发先进、节能的人工智能基础设施解决方案。例如，2024 年 12 月，全球能源管理和自动化公司施耐德电气与 NVIDIA 公司合作，共同为可持续数据中心开发以人工智能为中心的能源和冷却解决方案，将冷却能源使用量减少约 20%。这种合作关系包括支持高密度人工智能工作负载的参考设计，并且已经用于构建d 节能基础设施。

个人护理产品配方正在通过人工智能驱动的可持续发展发生转变。公司正在使用人工智能来分析成分和配方的大型数据集。这可以实现更快的创新，同时保持高性能和安全性。人工智能有助于识别生物基和循环经济兼容的材料。它支持减少能源使用和材料浪费的目标。这些努力与消费者对环保产品不断增长的需求相一致。多家公司正在构建定制人工智能模型，以使用可持续原材料重新配制化妆品。例如，2025 年 1 月，IBM 公司与法国跨国个人护理公司欧莱雅合作，创建了一个定制的生成人工智能基础模型，以使用可持续原材料改进化妆品配方。此次合作旨在加强产品创新，同时减少能源和材料浪费支持欧莱雅 2030 年可持续发展目标。

人工智能增强的环境监测和预警系统正在改进环境风险的检测和管理方式。这些系统使用机器学习算法实时处理来自卫星、物联网传感器和气象站的数据。通过识别模式和异常，人工智能可以帮助预测洪水、野火、干旱和污染峰值等事件。这提高了向社区和当局发出警告的及时性和准确性。人工智能模型还有助于识别森林砍伐、非法采矿和水污染的来源。这些见解有助于加快政策响应和执行行动。预测工具支持更好地规划减灾和应急响应。各国政府和环境机构正在整合这些工具，以增强抵御气候相关破坏的能力。这些系统减少了人力和错误，同时提高了运营效率

应用洞察

气候变化减缓领域在 2024 年占据市场主导地位，占据 28.0% 的份额。组织越来越依赖人工智能来监控和管理各个运营层面的温室气体排放。预测人工智能模型被用来评估气候相关风险并支持长期缓解战略。这些工具提高了碳核算的准确性，并有助于验证排放抵消计划。政府机构和私营公司都在将人工智能纳入其低碳转型计划。人工智能的日益广泛使用支持了全球气候目标，并有助于满足更严格的环境法规。

可再生能源优化正在成为一个快速扩展的应用。人工智能被用来预测能源需求并提高太阳能、风能和其他可再生能源的产量。由人工智能驱动的智能电网系统可以更好地控制能源流和系统状态能力。机器学习工具正在指导有关储能管理和动态负载平衡的决策。人工智能还有助于确定部署新的可再生能源基础设施的理想位置。这些进步鼓励组织增加人工智能投资，以最大限度地提高可再生能源运营的效率、可扩展性和可持续性。

技术见解

机器学习因其在建模、预测和决策方面的广泛适用性而在 2024 年主导市场。它广泛用于预测空气质量、优化资源利用和检测环境异常。算法从历史和实时数据中学习，以提高管理可持续发展工作的准确性。机器学习可以实现大规模监测系统的自动化，并提高环境分析的速度。它支持动态能源管理、气候建模和生物多样性跟踪。这使其成为公共和私人环境倡议中最广泛采用的技术。

自然语言处理 (NLP) 作为该领域的一个不断发展的领域，正在稳步获得关注。它可以从政策文件、气候报告和公共传播中提取见解。 NLP 有助于解释非结构化环境数据并跟踪有关可持续发展实践的情绪。它允许利益相关者通过对话式人工智能和智能助手与环境数据库进行交互。随着监管和政策数据变得越来越重要，NLP 支持实时合规性监控和报告。这种扩展激发了人们对基于 NLP 的工具的兴趣，以增强环境管理中的沟通和透明度。

最终用途见解

由于早期采用和监管责任，政府和公共部门在 2024 年主导了市场。政府正在部署人工智能来监测污染水平应对气候风险，并加强环境合规性。公共部门机构使用人工智能工具来预测自然灾害和优化废物管理系统。这些举措通常通过国家可持续发展计划获得专门的资金和支持。对大型数据集的集中访问进一步增强了他们的人工智能能力。这使得政府组织成为人工智能驱动的环境解决方案的主要用户。

随着公司寻求优化运营和减少排放，能源和公用事业是该市场中不断增长的领域。人工智能正在应用于预测能源需求、管理电网稳定性以及更有效地整合可再生能源。公用事业公司还使用人工智能来检测基础设施故障并监控环境影响。随着向清洁能源的转变，人工智能有助于管理复杂的能源流和资源分配。智能电网和实时数据分析投资正在加速采用。该行业在人工智能主导的环境应用中的份额正在稳步增加。

区域洞察

2024年，北美人工智能在环境可持续发展市场中占据最大份额，达到38.4%。这得益于先进的数字基础设施和对绿色技术的大力投资。政府和私营公司正在采用人工智能进行气候建模、排放监测和能源效率。主要人工智能公司的存在也支持创新和部署。这些因素继续推动该市场的区域主导地位。

美国人工智能在环境可持续发展市场趋势

由于先进技术的高度采用，美国环境可持续发展市场中的人工智能在区域行业中占据主导地位。强有力的联邦和州级可持续发展举措正在鼓励人工智能的部署。公司正在将人工智能用于EMI会话监测、水管理和野火预测。对清洁技术初创公司和人工智能研究的投资正在进一步加速市场增长。

欧洲人工智能在环境可持续发展市场趋势

在欧洲绿色协议等政策的支持下，欧洲环境可持续发展市场中的人工智能正在迅速扩大人工智能在环境目标中的应用。各国正在将人工智能应用于气候建模、循环经济规划和可持续农业。欧盟正在资助跨境人工智能项目以应对生态挑战。公私合作伙伴关系正在推动绿色人工智能应用的创新。

亚太地区人工智能在环境可持续发展市场趋势

亚太地区环境可持续发展市场中的人工智能正在成为增长最快的地区。快速的城市化和工业活动增加了对有效环境管理的需求。该地区政府重新优先考虑基于人工智能的气候风险监测和污染控制解决方案。对人工智能在能源效率、节水和减少废物方面的投资正在获得越来越多的关注。区域初创公司和科技公司正在与公共机构合作部署可扩展的人工智能工具。

环境可持续发展中的关键人工智能公司见解

环境可持续发展市场中人工智能的主要参与者正在采取各种举措来加强其影响力并扩大其产品和服务的覆盖范围。扩张活动和合作伙伴关系等策略是推动市场增长的关键。

最新动态

• 7 月2025 年，埃森哲和 Google Cloud 与法航荷航合作推出了一个生成式 AI 工厂，支持代理 AI 功能，简化了跨运营的 AI 用例开发。该计划通过快速设计、测试和部署具有可衡量业务影响的新一代人工智能解决方案来加速数字化转型。

• 2025 年 1 月，埃森哲推出了 AI Refinery for Industry，其中包含 12 个行业特定的代理 AI 解决方案，可使用多代理网络简化业务流程。这些解决方案基于 NVIDIA AI 软件构建，旨在减少部署时间并加速临床试验、工业维护和营销等领域的价值创造。

• 2025 年 1 月，NVIDIA 公司推出了 AI 基础模型，作为 RTX AI PC 的 NIM 微服务，使用户能够在本地构建数字人类、创意工作流程和代理 AI。这些模型由 GeForce RTX 50 系列 GPU 支持，为 Project R2X、AI 蓝图和各种开发工具等技术提供支持，以加速 PC 上的 AI 部署和性能。

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