广告和营销市场的人工智能数据集许可(2025 - 2030)
广告和营销人工智能数据集许可市场摘要
全球广告和营销人工智能数据集许可市场规模预计到 2024 年为 4.378 亿美元,预计到 2030 年将达到 19.349 亿美元,复合年增长率为2025 年至 2030 年将增长 28.4%。由于人工智能 (AI) 的进步,可实现广告创建、预测性受众定位和客户旅程映射等关键流程的自动化,这些流程依赖于涵盖图像、视频、文本、消费者行为和人口统计数据的不同数据集来提供准确且与上下文相关的输出。
主要市场趋势和见解
- 北美在全球广告和营销市场的人工智能数据集许可中占据主导地位,其收入份额最大2024 年将增长 37.45%。
- 行业美国在北美地区处于领先地位,并在 2024 年占据最大的收入份额。
- 按内容类型来看,文本细分市场领先市场,并在 2024 年占据最大的收入份额,达到 26.9%。
- 按应用来看,广告创作和创意细分市场在市场中占据主导地位,2024 年占领先的收入份额,达到 27.3%。
- 按最终用途来看,零售和广告电子商务细分市场在 2024 年占据最大收入份额。
市场规模与预测
- 2024 年市场规模:4.378 亿美元
- 2030 年预计市场规模:19.349 亿美元
- 复合年增长率(2025-2030 年):28.4%
- 北美:最大市场2024年
- 亚太地区:增长最快的市场
品牌、机构和数字平台转向人工智能驱动的运营,对强大、高质量数据集来训练、验证和部署机器学习模型的需求显着增长。数据集许可已成为一项战略性措施解决方案,允许组织从外部提供商访问大量标记、结构化或非结构化数据,从而消除与内部数据收集和注释相关的时间、成本和复杂性。
此外,跨平台、社交媒体、OTT 流媒体、电子商务、移动和网络的数字参与度的快速增长创造了复杂的多渠道消费者行为模式,需要高级人工智能分析。为了解决这个问题,营销人员依赖第三方许可的数据集来汇总跨生态系统的用户活动、情绪反应和购买行为。这有助于制作超个性化的内容和更明智的广告决策。
此外,GDPR 和 CCPA 等监管发展进一步推动广告商采用道德来源、符合隐私的数据集。许可的数据集通常会预先匿名并经过监管合规性审查,这使它们成为一种关注侵入式第一方数据收集的主动替代方案。这符合消费者对数据透明度和负责任的人工智能使用日益增长的期望。
内容类型洞察
文本细分市场引领市场,到 2024 年占全球收入的 26.9%。推动文本内容类型细分市场的因素包括对开发精确人工智能模型至关重要的高质量、多样化文本数据集的需求不断增长,特别是在学术研究和出版领域。例如,2025 年 3 月,CCC 宣布计划在 2025 年末推出新的自愿、非排他性人工智能系统培训许可证。该许可证将允许组织合法使用受版权保护的材料来培训人工智能系统,以及这些模型生成的特定外部用途和输出。该许可证旨在简化保护各种已发布文本内容的权利的过程,帮助公司遵守版权法规,同时也支持内容创作者。 CCC 的举措通过提供高效、市场驱动的许可解决方案来促进负责任的人工智能开发,使用户和权利持有者受益。
预计视频领域将在预测期内出现显着增长。由于人工智能生成视频的使用不断增加,视频内容类型细分市场正在经历强劲增长,这推动了对高质量、多样化视频数据集来训练生成模型的需求。视频人工智能在媒体、娱乐和营销领域的广泛使用,以及对将视频与其他格式集成的多模式数据集的需求不断增长,正在进一步加速这一趋势。例如,2025年5月,WPP推出了WPP Media,这是一家由人工智能驱动的全新综合性全球媒体公司,取代了群邑集团。基于WPP Open构建的AI驱动营销平台“WPP Media”汇聚媒体、数据、制作能力,赋能大规模创意人化。该公司还提供用于衡量、分析和互联商务的先进工具,帮助品牌实现更有效、以数据为依据的营销成果。
应用洞察
广告创作和创意细分市场在 2024 年占据最大的收入份额。该细分市场的推动因素是对高质量、多样化数据集的需求不断增长,以训练能够生成引人入胜且相关的广告内容的 AI 模型。确保法律合规性和明确的使用权对于防止商业应用中的版权和道德问题至关重要。例如,2025 年 4 月,Snapchat 推出了 Sponsored AI Lenses,这是一种新的人工智能驱动的生成广告格式,允许用户使用自拍在个性化、品牌化的环境中可视化自己。通过将娱乐与广告相结合,这种形式提高了用户参与度,并使 Uber 和 Tinder 等品牌能够提供互动、有影响力的体验,从而增强用户体验。兰特讲故事。
对话式广告领域预计将在预测期内出现显着增长。对话式广告领域主要是由对开发准确、上下文敏感的对话式人工智能模型所需的高质量、合法许可的语音和文本数据集的需求推动的。例如,2024 年 3 月,Media Monks 推出了 Persona Flow,这是一种人工智能驱动的消费者洞察工具,可将第一方客户数据转化为动态、实时的角色,以实现更有效的参与。该平台通过加快获取详细见解的速度、提供比传统焦点小组更高的准确性以及使品牌能够快速适应市场变化来增强战略规划。 Persona Flow 建立在强大的 RAG(检索增强生成)框架之上,并与 Claritas 合作开发,使深入的数据洞察变得更容易获取,并充当营销团队的统一事实来源,帮助品牌在人工智能驱动中保持领先地位
最终用途洞察
零售和电子商务领域在 2024 年占据了最大的收入份额。该市场是由通过行为和偏好分析对个性化客户体验的需求驱动的,这可以促进有针对性的营销并提高转化率。例如,2024 年 6 月,Shopify 推出了 Summer '24 版本,其中包含一系列新的人工智能驱动的商务工具,旨在改善商家体验并提高运营效率。新的 Shopify POS 终端可实现更快的店内交易,升级的人工智能功能(例如用于自动产品标签的增强型 Shopify Magic)、用于图像生成的改进媒体编辑器以及通过建议回复提供更智能的客户服务。
预计医疗保健和生命科学领域将在预测期内大幅增长。市场主要由增量驱动在药物发现、基因组研究和临床试验优化等领域简化数据驱动方法的使用,所有这些都需要高质量的许可数据集来维护数据安全并满足监管标准。医疗记录的广泛数字化以及人工智能在个性化医疗和公共卫生领域的日益广泛使用,进一步推动了对当前多样化数据集的需求。学术机构、生物技术公司和数据提供商之间的合作也正在扩大对专有数据的访问,加速医疗保健领域的人工智能创新。例如,2025 年 5 月,Vora Ventures 收购了 Hive Networks,以加强其在改善罕见疾病治疗结果方面的全球努力。这一战略举措旨在通过尖端的学习健康网络加速进展,促进合作并提高全球范围内的患者护理水平。此次合作体现了为罕见病社区提供有效解决方案的共同承诺。
区域洞察
北美在全球广告和营销市场人工智能数据集许可方面占据主导地位,2024 年占据 37.45% 的收入份额,其先进的技术基础设施和强大的研究机构网络推动了创新和高质量数据集的创建。 《国家人工智能倡议法案》等政府举措以及国家科学基金会等机构的支持在推进人工智能研究和增加数据集需求方面发挥着至关重要的作用。这些因素共同使北美成为广告和营销行业人工智能数据集许可的领先地区,尤其是学术研究和出版领域。
美国针对广告和营销市场趋势的人工智能数据集许可
美国市场由动态生态系统驱动,其中包括顶尖大学、研究机构机构和以人工智能为中心的公司,生产和许可高质量的专业数据集。联邦政府通过各种举措和组织提供的大量资金提供支持,加速了人工智能的发展并推动了对数据集的需求。美国强大的知识产权框架可确保法律保护并鼓励创新。总而言之,这些要素使美国成为北美广告和营销人工智能数据集许可的中心,特别是在学术研究和出版领域。
针对广告和营销市场趋势的欧洲人工智能数据集许可
欧洲广告和营销市场的人工智能数据集许可是由欧盟承诺通过《人工智能法案》等强有力的监管措施鼓励以人为本和值得信赖的人工智能环境所推动的。引入了基于风险的人工智能系统指南和透明度要求。此外,集成将开源人工智能纳入监管框架可以提高透明度和可访问性,有助于构建协作生态系统。欧洲人工智能战略重点关注大规模数据和计算基础设施的发展,鼓励人工智能在医疗保健和环境可持续发展等关键领域的采用,并促进整个地区的技能建设。
亚太地区广告和营销市场人工智能数据集许可趋势
由于数字化转型以及移动和云的广泛使用,预计亚太地区广告和营销市场人工智能数据集许可将以最高复合年增长率增长。技术,加速人工智能在各行业的采用。该地区巨大的语言和文化多样性提供了宝贵的多语言和多模式数据集来源,这对于自然语言处理等高级人工智能应用至关重要。人工智能和基因投资不断增加人工智能 (GenAI) 正在促进人工智能融入医疗保健、金融和零售等关键领域。
广告和营销公司洞察的关键人工智能数据集许可
广告和营销市场人工智能数据集许可的主要参与者正在采取各种举措来加强其影响力并扩大其产品和服务的覆盖范围。扩张活动和合作伙伴关系等策略是推动市场增长的关键。该行业的一些主要公司包括 Snap Inc.、Runway AI、WPP、Jasper Technologies, Inc.。
Runway AI 是一家应用人工智能研究公司,致力于为视频、媒体和艺术领域的创意专业人士打造先进的生成式人工智能工具。其目标是通过使人工智能驱动的内容创建更容易、更易于管理和更高效来增强故事讲述和创意表达。该公司因其视频生成和编辑模式而受到认可,从 Gen-1 到 Gen-4,及其对稳定扩散等举措的贡献。该公司提供基于网络的平台和 API,支持视频编辑、视觉效果和多媒体制作,满足全球创作者、企业和教育工作者的需求。
Snap Inc. 是一家科技公司,开发了流行的多媒体消息应用程序 Snapchat。该公司专注于利用尖端相机技术和 Bitmoji 和 AR 镜头等增强现实功能,增强人们沟通和表达自己的方式。除了软件之外,该公司还开发 Spectacles 智能眼镜等硬件,并通过注重隐私的功能和创意工具优先考虑用户的安全和创造力。
广告和营销公司的关键 AI 数据集许可:
以下是广告和营销市场的 AI 数据集许可的领先公司。这些公司共同拥有最大的市场份额并决定行业趋势。
- Canva Pty Ltd
- DeepBrain AI Studios
- Hive AI, Inc.
- Jasper Technologies, Inc.
- Monks Group
- Optimally.ai
- Runway AI
- Shopify Inc.
- Smartly.io
- Snap Inc.
- Synthesia Limited
- WPP
最新动态
2025 年 6 月,WPP Media 推出了 Open Intelligence,这是业界首个由 AI 驱动的大型营销模型 (LMM),旨在通过聚合广泛的数据源超越传统的基于 ID 的定位。这一创新工具使用来自多个市场的消费者参与数据为营销人员构建有针对性的 AI 模型,帮助他们更快地做出决策、最大限度地减少浪费并在整个营销领域启动营销活动,而无需依赖用户 ID。 Open Intelligence 是 WPP 人工智能驱动平台 WPP Open 的关键组成部分,并得到了 Google、Meta、TikTok 和 Microsoft 等主要合作伙伴的支持广告。
2025 年 4 月,Synthesia Limited 与 Shutterstock 合作,利用其大量的高清和 4K 视频内容来帮助训练其新的 EXPRESS-2 AI 模型,目标是到 2025 年底开发出更逼真、更具表现力的 AI 化身。此次合作将通过提供广泛的展示人类表情和工作场所互动的视频片段来推动 Synthesia 的 AI 研究,从而增强化身的面部表情、肢体语言和整体行为的真实性。它标志着创建下一代人工智能视频技术以实现更加动态和更具吸引力的业务通信的重大举措。
2025 年 4 月,Hive Intelligence 推出了其主网,为开发人员提供了统一的 API,可以使用自然语言查询实时访问来自 60 多个区块链的数据。同时,Hive 已加入 NVIDIA 的 Inception 计划,获得尖端 AI 资源和网络支持,以加快速度推动创建人工智能驱动的区块链解决方案。
广告和营销市场的人工智能数据集许可
FAQs
b. 2024 年全球广告和营销人工智能数据集授权市场规模预计为 4.378 亿美元,预计 2025 年将达到 5.547 亿美元。
b. 全球广告和营销市场 AI 数据集授权预计将以 28.4% 的复合年增长率增长2025 年至 2030 年,到 2030 年达到 19.349 亿美元。
b. 2024 年,北美在广告和营销市场的人工智能数据集授权市场中占据主导地位,份额为 37.4%。其先进的技术基础设施和强大的研究机构网络推动着创新和高质量数据集的创建。
b.广告和营销市场人工智能数据集授权的一些主要参与者包括 Canva Pty Ltd;深脑人工智能工作室; Hive 人工智能公司;贾斯珀技术公司;僧侣集团;最优.ai;跑道人工智能; Shopify 公司;聪明地.io;快照公司;合成有限公司; WPP
b.推动市场增长的关键因素包括人工智能的进步,以实现广告创建、预测受众定位和客户旅程映射等关键流程的自动化,这些流程依赖于涵盖图像、视频等多种数据集。deos、文本、消费者行为和人口统计数据,以提供准确且与上下文相关的输出。





