报告概述

预计到 2034 年，全球人工智能创意和艺术生成市场规模将从 2024 年的518.9 亿美元增至约1417 亿美元，在预测期内以26.5%的复合年增长率增长2025年至2034年。2024年，北美占据主导市场地位，占据45.2%以上份额，收入61亿美元。

AI创意与艺术生成是指利用人工智能技术生产原创艺术内容，包括视觉艺术、音乐、文学和设计。它利用机器学习算法和生成模型来分析模式、风格和数据，从而能够创造出模仿人类创造力的艺术品。

这项技术通过增强艺术工作流程、实现个性化设计，正在重塑艺术的制作和消费方式。帐篷，并为娱乐、广告和时尚等行业开辟新的创意可能性。它能够实现部分创意过程的自动化，使艺术家和企业能够实现更快的生产、更低的成本，并探索融合传统和数字方法的创新表达形式。<​​/p>

市场驱动因素包括内容创作的民主化，其中人工智能工具减少了与技能和成本相关的障碍，使创意工具可供更广泛的受众使用。企业对可扩展、个性化和创新的数字内容的需求不断增长，以更有效地吸引客户。

基础人工智能模型和硬件的进步有助于打造更复杂、更强大的艺术生成系统。此外，增强现实和虚拟现实等沉浸式技术的日益普及，需要独特而复杂的数字视觉效果来增强用户体验，从而进一步刺激了采用。这些各种力量共同推动人工智能创意领域的持续投资和增长。

根据AIPRM的数据，创意格局正在经历深刻的转变，预计到2030年，至少一部大片将由人工智能生成，其中90%的内容将由人工智能生成。在艺术家中，45.7% 表示发现文本转图像技术在他们的作品中非常有用，而 31.5% 则认为它有些用处。然而，只有11.2%使用该技术创作了全数字作品，只有8.2%打算在艺术场所展示此类创作。

根据 Gitnux 的数据，68%的艺术家认为人工智能将显着影响艺术创作的未来，45%的画廊已经开始使用人工智能来策划展览。市场验证也很强大，人工智能生成的艺术品售价超过400,000 美元72% 的艺术学生表示对人工智能工具感兴趣，而 55% 的收藏家认为人工智能生成的作品与传统作品具有同等价值。

主要要点

• 全球市场规模预计在 2024 年达到135 亿美元，并预计以 26.5% 的强劲复合年增长率增长，反映出人工智能驱动的创意解决方案的快速采用。
• 在基于云的平台和 API 的广泛采用的推动下，软件以 72.4% 的份额主导市场，优于本地部署。
• 生成式 AI 工具以 54.6% 的份额引领技术领域，突显了对文本到图像、图像编辑和新兴视频生成应用程序。
• 广告和营销应用程序占总收入的30.7%随着企业越来越多地使用人工智能来提供个性化且经济高效的内容创作，北美地区以 45.2% 的全球份额保持领先地位。其中，在人工智能初创公司和企业级采用的强大生态系统的支持下，仅美国在 2024 年就创造了58.4 亿美元收入，复合年增长率为 24.8%。

美国市场规模

美国人工智能创意和艺术生成市场是全球领先的中心，到 2024 年价值将达到 58.4 亿美元，预计复合年增长率为 24.8%，反映出各行业的强劲采用。该国受益于由人工智能初创公司、技术巨头和创意机构组成的密集生态系统，推动了生成工具的创新。

OpenAI 的 DALL·E、Adobe Firefly 和 Midjourney 等平台被营销机构、媒体公司和个人创作者广泛使用。制作高质量的视觉效果、视频资产和数字内容。在游戏领域，工作室利用​​人工智能加速资产创建和动画工作流程，而电子商务公司则利用人工智能生成的产品图像进行个性化营销活动。

北美占全球市场的45.2%，其中美国凭借先进的云基础设施、高数字营销支出以及在创意制作中较早采用人工智能而在该地区占据主导地位。美国市场是人工智能融入创意工作流程的典范，为全球效率、可扩展性和创新树立了标杆。

新兴趋势

增长因素

通过组件分析

软件组件主导着人工智能创意和艺术生成市场，占据了72.4%的显着份额。这种优势得益于越来越多的先进人工智能驱动的创意软件的采用，这些软件使艺术家、设计师和内容创作者能够增强他们的工作流程和输出质量。

这些软件解决方案涵盖广泛的应用——从人工智能驱动的设计工具到生成工具，从艺术平台到专门的图像编辑和动画应用程序，用户可以尝试新颖的风格，自动化日常任务，并快速生成高质量的数字内容。向数字和虚拟内容的日益转变，加上对效率和创新的需求，推动了这些软件产品在创意社区和企业中的广泛接受。

机器学习、深度学习和神经网络技术的快速进步不断改进这些软件工具，提高其生成逼真、引人注目的艺术和创意输出的能力。提供此类软件的公司正在不断创新，以满足娱乐、营销、游戏和教育等各个领域的多样化创意需求。

此外，人工智能创意软件的民主化不仅允许专业人士，而且业余爱好者和爱好者也可以访问和利用人工智能驱动的创意软件。解决方案。这种广泛采用为该细分市场的稳定增长奠定了基础，反映了其在塑造人工智能增强创意流程的未来方面的核心作用

按类型分析

生成式人工智能工具占据了很大一部分市场份额，占54.6%份额，成为现代创意增强技术背后的核心驱动力。这些工具利用复杂的人工智能模型，根据现有数据集和用户输入生成原创和高质量的艺术内容，例如图像、音乐、文本和视频。

生成式人工智能的突出地位源于其独特的能力，可以加速创作过程，提供新形式的艺术实验，并快速扩展内容创作。这使得它对于需要频繁、定制内容制作的行业（例如广告、娱乐和数字媒体）来说具有无价的价值。

生成式人工智能的市场随着时间的推移而不断扩大。OpenAI、微软、谷歌和 Adob​​e 等主要提供商进行创新，并将这些技术集成到可访问的平台中。流行的生成式人工智能平台的成功凸显了消费者和专业人士对利用人工智能辅助创作艺术和媒体的热情。此外，生成式 AI 能够通过学习大量数据来不断发展，从而不断提高输出质量和多样性。

AI 设计工具（包括 UX/UI 助手、布局生成器和创意工作流程增强器）支持大约 18% 的市场份额，帮助设计人员简化原型设计和资产管理。 AI 视频和动画工具约占15%，越来越多地用于游戏、电影制作和营销，以实现动画、视频编辑和视觉效果工作流程的自动化 - 例如 Runway Gen-2 和 Adob​​e Sensei 的视频 AI 功能。

按应用程序分析

广告营销领域占AI创意与艺术生成市场30.7%，是领先的应用领域。这主要是由于对引人入胜、新鲜和个性化的数字内容的高需求推动的，这些内容可以在竞争激烈的媒体环境中吸引不同受众的注意力。

人工智能生成的内容使营销人员能够比传统方法更快、更具成本效益地制作大量定制的视觉效果、视频和交互式媒体。这种灵活性使广告代理商和品牌能够尝试多种创意方法并实时优化营销活动，以更好地与目标客户建立联系。

除了内容创建之外，人工智能工具还通过先进的数据分析、客户洞察和预测趋势建模来提高营销效果，从而使营销活动的设计和执行更具战略性。虽然道德合作等挑战思考和质量控制仍然存在，人工智能在广告中的集成对于推动创新和效率变得不可或缺。

随着数字营销的不断发展，对人工智能提高创意产出和增强消费者参与度的依赖预计将会增长，从而巩固其作为人工智能创意和艺术生成生态系统中关键应用的作用。

主要用例

客户洞察

主要细分市场

组件

• 软件
  • 本地部署
  • 基于云的
• 服务
  • 咨询与培训
  • 集成与实施
  • 支持与维护

作者类型

• 生成式人工智能工具
• 人工智能设计工具
• 人工智能音乐工具
• 人工智能视频和动画工具
• 其他

按应用划分

• 广告与营销
• 媒体与娱乐
• 游戏与电子竞技
• 电子商务与零售
• 其他应用

按地理位置

• 北美
• 亚太地区
• 欧洲
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

驱动因素

对创新创意工具的需求不断增长

人工智能创意和艺术生成市场的主要驱动力是对使艺术创作更容易、更高效的创新工具的需求不断增长。艺术家、设计师和企业正在采用人工智能驱动的平台来突破创意界限并快速制作独特的个性化内容。这些工具有助于减少花在日常任务上的时间，使创作者能够专注于原创想法和实验。

此外，机器学习和神经网络的进步使人工智能能够更好地理解艺术风格并生成视觉上令人印象深刻的输出。这一技术进步使人工智能艺术生成器变得更加强大和用户友好。基于云的人工智能服务也可以很好地扩展，无需大量的硬件前期投资即可使用这些工具。

限制因素

人工智能生成艺术的伦理和法律问题

人工智能在艺术和创造力领域发展的一个重大限制在于人工智能生成内容的伦理和法律挑战。有关作者身份和知识产权的问题给艺术家、公司和监管机构带来了不确定性。

许多人担心人工智能“拥有”艺术或模仿现有风格可能会侵犯版权或贬低人类创造力。这种模糊性对于一些考虑大力投资人工智能艺术系统的企业来说是一个障碍。此外，艺术界对人工智能创作的真实性和原创性也存在担忧。

批评者认为，人工智能缺乏人类艺术家带来的情感细微差别和直觉，可能导致艺术深度的丧失。这些道德争论，加上缺乏明确的监管，在创意产业的某些领域造成了犹豫和缓慢的采用。小型创作者和初创公司随着问题的发展，尤其可能面临法律或声誉风险。

机会分析

与虚拟和增强现实的集成

人工智能创造力和艺术生成的最大机会之一是其与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的集成。随着沉浸式体验在娱乐、游戏和营销中变得越来越流行，人工智能可以在以比传统方法更低的成本和更高的速度生成数字环境、角色和交互式艺术内容方面发挥至关重要的作用。这开辟了新的创意前沿和商业模式。

此外，新兴的元宇宙生态系统为人工智能生成的资产提供了巨大的潜力，可以增强数字世界。企业可以提供为个人用户定制的个性化、动态视觉效果和交互。这种定制趋势迎合了消费者对独特体验不断增长的需求。将AI艺术能力扩展到VR和AR 促进了市场增长并推动超越传统数字艺术的创新。

挑战分析

质量和原创性限制

尽管取得了进步，人工智能创意和艺术生成市场仍面临着与人工智能制作的艺术品的质量和真实性相关的挑战。人工智能模型严重依赖用于训练的数据，这有时会限制其创造力或导致重复模式。因此，输出质量可能无法始终符合高专业或艺术标准，从而降低了对挑剔用户的吸引力。

此外，人们仍然担心人工智能是否可以创造真正的原创作品，或者它是否主要复制现有风格。这会影响市场的接受度，特别是在重视独特表达和情感深度的专业艺术家中。提高人工智能创造力以克服这些技术和概念缺陷对于人工智能的更广泛采用和长期增长至关重要

这一分析强调了快速的技术创新与影响当今和不久的将来人工智能创造力和艺术生成市场的复杂的人类和监管因素之间的动态平衡。该市场有望实现大幅增长，同时应对道德和原创性方面的重大挑战。

主要参与者分析

在 AI 创意和艺术生成市场中，OpenAI、Google、Meta、Adobe 和 NVIDIA 等公司发挥着核心作用。这些公司凭借先进的人工智能研究和强大的生态系统占据主导地位。他们的工具和平台将生成式 AI 集成到创意工作流程中，为设计师、营销人员和开发人员提供帮助。

另一组强大的竞争对手包括 Midjourney、Stability AI、Runway ML、Anthropic、Jasper Art 和 Leonardo.Ai。这些公司专注于生成式人工智能的专业应用。 Midjourney 和 Stability AI 已获得关注高质量图像生成工具。 Runway ML 在人工智能驱动的视频编辑领域正在取得进展。

Canva、NightCafe、Kaedim、Copy.ai、Mubert、Udio 和 Suno AI 等新兴创新者正在重塑竞争格局。 Canva 将人工智能驱动的创造力集成到其设计平台中。 NightCafe 和 Kaedim 的目标客户是艺术家和游戏开发者。 Copy.ai 增强文本到图像的创造力，而 Mubert、Udio 和 Suno AI 则专注于生成音乐和声音。除此之外，其他几家主要参与者也以利基能力进入。

人工智能创意和艺术生成市场的顶级关键参与者

• OpenAI
• Google (Alphabet Inc.)
• Meta (Facebook)
• Adobe
• NVIDIA
• Midjourney
• Stability AI
• Runway ML
• Anthropic
• Jasper Art
• Leonardo.Ai
• Canva
• NightCafe
• Kaedim
• Copy.ai
• Mubert
• Udio
• Suno AI
• 其他关键人物

近期进展

• 2024 年 10 月：Kaiber 推出了 Superstudio，这是一个人工智能原生平台，将 Dream Machine 和 Flux 等图像和视频生成工具统一到一个直观的界面中。在 EQT Ventures 和 Crush Ventures 的资金支持下，Superstudio 简化了分散的创意工作流程，使包括 Grimes 和 Boiler Room 在内的艺术家能够将人类视觉与人工智能同时保持控制力和原创性。