报告概述

公共服务中的人工智能代理市场规模预计到 2034 年将达到352 亿美元左右，从 2024 年的11 亿美元增长，在预测期内以复合年增长率 41.7% 的速度增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据37%以上份额，拥有4 亿美元收入。

公共服务中的人工智能代理是指使用人工智能在政府运营中执行任务或功能的自主系统。这些代理旨在独立运行或协助人类操作员进行决策过程。它们的主要特征包括自主性、适应性和交互能力，使它们能够处理从日常管理职责到复杂决策过程的各种任务。

人工智能代理的市场随着政府寻求提高效率、降低成本和改善服务提供，公共服务领域正在不断扩大。该市场涵盖针对各种公共部门应用（包括医疗保健、交通和安全）量身定制的人工智能技术的开发和部署。随着人工智能代理越来越融入公共服务，它们有望彻底改变这些服务的提供方式，使它们能够更好地响应公民需求。

公共服务市场中人工智能代理增长的主要驱动力包括政府运营中提高效率和降低成本的需求。人工智能代理自动执行复杂且耗时的任务、快速分析大型数据集以及增强决策流程的能力极大地促进了其采用。

根据 Market.us，人工智能代理市场预计将在未来十年内经历显着增长。 2023 年，该市场受到重视达到 36.6 亿美元，其中北美占据了超过 37.92% 的市场份额，收入达 13 亿美元。 这一上升趋势是预计这一趋势将持续下去，到 2033 年，市场规模预计将达到 1391.2 亿美元，反映出 2024 年至 2033 年复合年增长率将达到 43.88%。

根据 Salesforce 的数据， 90%的全球受访者表示愿意在与公共部门互动时使用人工智能代理。这突显了政府服务中人工智能驱动的解决方案越来越被接受，标志着公民参与向数字化转型的转变。

某些国家作为早期采用者脱颖而出。来自巴西、西班牙、新加坡和意大利的受访者人工智能与公共部门的互动最为开放，为这些国家提供了引领代理人工智能技术采用的机会。他们的意愿使他们走在创新的最前沿，为人工智能如何增强公共服务树立了先例。

但是，不同地区的采用水平有所不同。在德国和美国，只有 20% 的受访者表示他们很可能使用人工智能协助执行与政府相关的任务，例如报税或申请流程。这表明在这些市场中采取更加谨慎的态度，对人工智能的信任、可靠性或熟悉程度的担忧可能会发挥作用。

一项关于公共部门人工智能的全球调查强调了公民的关键优先事项。 47% 的受访者重视全天候获取信息和服务，这表明他们强烈需要随时获得的政府支持。 44%在与政府打交道时优先考虑效率nt 资源，表明对缓慢或复杂的流程感到沮丧。与此同时， 40% 希望减少网站和步骤，指出政府门户网站的复杂性是一个主要痛点。

主要要点

• 公共服务中的人工智能代理市场预计将从 2024 年的11 亿美元增长到约美元到 2034 年，这一数字将达到 352 亿美元，反映出预测期内的复合年增长率为 41.7%。
• 2024 年，北美占据37%市场份额，创造约 4 亿美元的收入。
• 美国2024 年公共服务人工智能代理市场估值为3.7 亿美元，复合年增长率为39.4%。
• 单一代理系统细分市场在 2024 年占据56%市场份额，反映出人们对人工智能解决方案的强烈偏好专为自动化客户服务、公共安全和行政支持等特定政府职能而设计。
• 到 2024 年，准备部署代理细分市场将占据超过 61% 的市场份额。
• 智慧城市基础设施细分市场成为最大的应用领域，在 2024 年占据34%市场份额2024 年。

分析师的观点

公共服务中对人工智能代理的需求是由处理不断增加的数据量的必要性以及更有效地执行任务同时最大限度地减少错误的压力所驱动的。医疗保健、公共安全和交通等政府部门特别热衷于采用这些技术来提高服务交付和运营效率。

开发可无缝集成到现有政府基础设施中的人工智能解决方案存在巨大的投资机会。在提供可扩展解决方案以增强数据处理、决策和公民互动服务的创新尤其有前途。投资者正在寻求不仅能提高效率，还能帮助政府更有效地管理资源的解决方案。

人工智能正在通过引入更先进的数据分析和决策工具来改变公共服务市场，从而使政府运营更加智能、更加高效。人工智能代理加速了政府数字化转型的趋势，导致服务交付和管理方式的转变，最终有助于在治理中采取更加主动和以公民为中心的方法。

最近的进展包括将机器学习、自然语言处理和预测分析集成到人工智能代理中。这些技术使人工智能代理能够提供更准确的预测、增强与用户的交互以及更智能的资源分配，所有这些这对于实现公共管理现代化至关重要​。

美国人工智能代理在公共服务市场

美国公共服务人工智能代理市场规模在 2024 年达到3.7 亿美元，复合年增长率为39.4%。 这种主导地位可以归因于先进的技术基础设施、政府和私营部门对人工智能研发的大量投资，以及将人工智能融入公共服务运营的战略重点。

首先，美国受益于强大的技术创新基础，并得到谷歌、微软和IBM等大型科技公司的支持，这些公司不仅推动了人工智能的进步，而且还在医疗保健、金融和公共管理等各个领域实施了这些技术。

其次，美国政府积极支持公共人工智能融合通过举措和资金提供的服务极大地促进了市场的增长。例如，美国国家人工智能计划旨在促进创新并推进人工智能研究和应用，确保人工智能领域的持续增长。

为人工智能研究和开发分配大量预算突显了政府将这些技术整合到公共服务框架中的承诺。此外，由于对提高公共服务的服务交付和运营效率的高需求，美国市场的特点是人工智能解决方案的快速采用。

2024年，北美在公共服务人工智能代理市场中占据主导地位，占据了超过37%的份额，收入达到0.4美元十亿。该地区的领导地位可归因于几个关键因素，这些因素使其在全球范围内具有独特的地位。技术创新和采用的前沿。

首先，强大的技术基础设施和领先的人工智能技术公司的高度集中，为北美的领先地位做出了重大贡献。在私营科技巨头与公共机构之间的合作推动下，该地区受益于先进的研发能力。

这种协作环境不仅促进创新，还加速人工智能代理在从医疗保健到公共安全等公共服务中的实际应用。此外，美国和加拿大等国家的政府举措和资助在促进人工智能技术在公共部门的使用方面发挥了至关重要的作用。

这些举措旨在提高服务交付和运营效率，鼓励地方政府采用广告技术先进的人工智能解决方案。监管支持加上对人工智能研究的大量投资，为公共服务中人工智能应用的增长和可扩展性创造了有利的环境。

通过代理系统分析

2024年，单代理系统细分市场在人工智能领域占据主导市场地位公共服务市场代理商，占据56%以上份额。该细分市场的突出地位可以追溯到几个不可或缺的因素，这些因素强调了其在各个公共部门的广泛采用。

首先，单代理系统的简单性和效率使其对公共服务应用程序极具吸引力。这些系统旨在独立执行特定任务，无需与其他代理协调的复杂性。这种简单的方法不仅简化了集成和维护，而且降低了在交通管理和公共安全通信等公共服务中部署人工智能技术的相关成本。

此外，单代理系统的可扩展性使其可以轻松适应现有的公共服务基础设施。政府机构更喜欢这些系统，因为它们能够根据特定的管理需求进行定制和扩展，而无需对现有工作流程进行重大更改。

这种适应性促进了从传统流程到人工智能增强操作的平稳过渡，从而提高了整体效率和有效性。此外，单代理系统以其在受控环境中的稳健性能而闻名，在受控环境中，任务定义明确，不需要与其他人工智能系统进行广泛的协作或通信。

这一特性在可靠性和可预测性至关重要的公共部门（例如在监管合规方面）特别有利。ce 和个人数据处理。单代理系统细分市场的领先地位还得到强有力的监管框架的支持，该框架通常有利于更简单、更透明的人工智能应用。

按产品类型分析

2024年，准备部署代理细分市场在公共服务人工智能代理市场中占据主导地位，占据了61%份额。这种领先地位是由几个与公共服务实体的需求和战略优先事项相一致的引人注目的因素推动的。

准备部署代理的主要吸引力在于其即时功能和易于集成。公共服务部门经常面临提高效率和有效管理成本的压力，这使得预配置的人工智能解决方案极具吸引力。这些代理具有针对特定任务（例如文档处理、客户服务、和自动响应系统。

这种即插即用的特性消除了与定制解决方案相关的漫长而昂贵的开发阶段，从而可以快速部署并立即改进服务交付。此外，准备部署代理得到了供应商广泛测试和优化的支持，确保从实施起就具有高可靠性和性能一致性。

这种可靠性对于公共服务至关重要，因为在公共服务中，操作失败的风险可能很高，影响公共安全、隐私和监管标准的合规性。通过选择现成的解决方案，机构可以利用供应商的专业知识和持续支持，最大限度地降低与部署新技术相关的风险。

准备部署代理的可扩展性也有助于其广泛采用。这些系统可以轻松扩展以满足不断增长的服务需求，或根据需要扩展以包含额外的功能，而无需进行大量的维护停机或重建。这种灵活性使公共服务实体能够保持敏捷性并响应不断变化的需求和技术进步。

通过应用分析

2024 年，智慧城市基础设施领域在公共服务人工智能代理市场中占据主导地位，占据了超过34%的份额。该细分市场的领先地位源于几个关键趋势和发展，这些趋势和发展凸显了人工智能在城市环境中日益增长的重要性。

全球智慧城市项目的激增一直是智慧城市基础设施细分市场增长的主要推动力。这些项目利用人工智能代理来提高城市服务和基础设施的效率和可持续性，例如能源管理、废物处理和公共安全系统。

人工智能的集成有助于城市优化资源利用并提高城市服务质量。超过服务的提供，这是城市中心面临人口密度不断增加和环境挑战的关键因素。此外，对可持续性的日益关注和对高效资源管理的需求推动了人工智能代理在智慧城市计划中的采用。

人工智能技术有助于分析从整个城市的各种传感器和系统收集的大量数据，从而实现支持可持续城市实践的实时决策。这种能力不仅有助于降低运营成本，还可以通过确保更清洁、更安全和更互联的城市环境来提高居民的生活质量。

此外，政府对城市发展的政策支持和对人工智能技术的投资也极大地促进了该领域的增长。世界各国政府正在认识到人工智能将城市转变为更具适应性和弹性的实体的潜力。通过实施 r政府当局正在积极营造有利于人工智能在城市管理中应用发展的环境。

主要细分市场

按代理系统

• 单代理系统
• 多代理系统

按产品类型

• 准备部署代理
• 构建您自己的代理

按应用

• 智能城市基础设施
• 交通管理
• 公共交通优化
• 执法
• 教育
• 其他应用程序

驱动程序

对高效公共服务的需求不断增长

公共部门采用人工智能代理的一个主要驱动力是对高效和有效的公共服务交付的需求不断增长。政府面临着日益严峻的挑战，包括需要管理大量数据、简化复杂的流程流程，并满足公众对快速响应服务日益增长的期望。

人工智能代理通过自动化和数据分析能力，通过加速决策流程、减少人类员工的工作量和提高公共服务的准确性，在这些领域提供显着改进。

这将导致更加精简的政府运作和提高公民满意度。人工智能的集成有助于优化公共卫生管理、公用事业管理和应急响应等任务，这对于维持高标准的公共福利至关重要​。

限制

道德和隐私问题

在公共部门部署人工智能代理的一个重大限制是与人工智能技术相关的一系列道德和隐私问题。随着人工智能系统处理敏感的个人数据并参与关键决策过程，数据泄露和信息滥用的风险。

如果人工智能未经适当训练或在有偏见的数据集上进行训练，人工智能可能会产生偏见，从而加剧了这些担忧。人工智能的伦理影响，例如透明度、问责制和公平性，是政府需要解决的首要问题。

这些问题需要建立严格的治理框架和法规，以确保人工智能应用尊重隐私并合乎道德地使用，这可能会减慢人工智能技术在公共服务中的采用率。

机遇

加强机构间合作协作

人工智能代理为加强公共部门内的机构间协作提供了重要机会。通过促进不同政府实体之间更好的数据共享和沟通，人工智能可以在创建统一的公共事务管理方法（从灾害响应到日常管理）方面发挥关键作用人工智能技术可以综合各种来源的数据，提高政府运作的一致性和效率。这种集成有助于建立更加互联的政府基础设施，能够及时、协调地响应公众需求。

此外，人工智能驱动的分析可以提供见解，帮助协调不同机构的目标和运作，营造更具协作性的环境。

挑战

与遗留系统集成

在公众中采用人工智能代理的重大挑战部门是现代人工智能技术与现有遗留系统的集成。许多政府机构在过时的平台上运行，这些平台不容易与最新的人工智能解决方案兼容。

这种差异可能会导致技术集成和员工培训方面的重大挑战。升级这些系统以与人工智能兼容涉及到大量的时间、财务投资以及对现有工作流程的更改。此外，还有一项额外任务，即确保员工得到充分的培训，能够在不中断正在进行的运营的情况下操作和管理这些新的人工智能增强系统。

增长因素

人工智能代理在公共服务中的增长是由对提高运营效率和改善向公民提供服务的强劲需求推动的。各国政府越来越多地利用人工智能来简化复杂的流程，有效管理大量数据，并为公众提供响应更快的服务。

人们日益需要降低成本，同时提高公共服务的准确性和速度，从而推动了公共管理数字化转型。此外，人工智能代理在医疗保健管理等领域发挥着关键作用，它们通过更准确的诊断和简化的操作来增强患者护理。对公共健康产生重大积极影响​。

新兴趋势

最突出的趋势之一是人工智能与物联网 (IoT) 的集成，这增强了智慧城市和政府运营的能力。这种集成可以实现更复杂的数据分析和实时决策，从而改善从交通管理到公共安全和资源分配的各个方面。

此外，人工智能代理通过自然语言处理与公民互动的能力变得越来越复杂，从而提高了公民的参与度和满意度。朝着更加互联的人工智能系统发展，有助于采用更加综合的公共服务提供方法，确保服务更容易获取并根据社区的需求进行定制。

商业利益

在公共服务中采用人工智能代理可以带来众多商业利益s，包括显着节省成本和提高效率。人工智能驱动的系统使政府能够实现日常任务自动化，释放人力资源来满足更复杂的需求，从而更好地分配资源并降低运营成本。

此外，人工智能还可以提高服务交付的质量，加快处理时间并提高公共服务管理的准确性。人工智能的预测能力还可以在公共管理中实现更好的规划和远见，从而改善政策制定和治理。这些好处共同有助于建立一个更高效、更主动、以公民为中心的公共管理框架​。

重点地区和国家

• 北部美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区c
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

主要参与者分析

IBM一直在通过战略收购积极增强其人工智能能力。 2023年，IBM收购了Manta Software Inc.，旨在加强其数据和人工智能治理能力。此外，IBM 还宣布计划收购 HashiCorp, Inc.，旨在创建一个全面的端到端混合云平台。这些收购反映了 IBM 扩大其人工智能和云服务产品组合的承诺。​

微软通过战略收购显着提升了其人工智能产品。 2021 年，微软收购语音识别和人工智能领域的领导者 Nuance Communications，以增强其在医疗保健领域的人工智能能力。此次收购凸显了微软致力于增强公共服务中人工智能驱动的解决方案的承诺。​

Google 推出 Gemini 2.0，继续在人工智能领域进行创新，Gemini 2.0 是一种先进的人工智能模型，能够执行在线搜索、解释图像和制定视频游戏策略等任务。这一发展凸显了 Google 致力于通过 AI 进步增强用户体验的承诺。​.

市场上的主要参与者

• IBM 公司
• 微软公司
• Google (Alphabet Inc.)
• Amazon Web Services (AWS)
• SAP SE
• 埃森哲
• Salesforce
• Cognizant Technology解决方案
• Palantir Technologies
• Nvidia Corporation
• DXC Technology Company
• SAS Institute Inc.
• OneAI
• 其他主要参与者

近期动态

• 微软：2024 年，微软通过在 Microsoft Ignite 上推出其自主代理的公开预览版来扩展其人工智能功能。这些代理集成到微软的 Copilot Studio 中，旨在自主地跨各个部门执行任务，旨在显着改变业务流程。
• IBM 和 Salesforce：这些公司扩大了合作伙伴关系，以推进人工智能和数据的发展2025 年，他们推出了 Einstein 1 平台，该平台集成了 CRM 应用程序、外部数据和 AI 模型，为新的 AI 解决方案提供支持，从而提高了服务和销售的决策和运营效率。
• Salesforce：Salesforce 于 2024 年 9 月以19 亿美元完成了对一家专门从事 SaaS 数据备份、管理和恢复解决方案的公司的重大收购。此次收购是 Salesforce 的一部分。17; 增强其数据云安全和数据管理能力的战略。