报告概述

到 2034 年，全球工程管理人工智能代理市场规模预计将从 2024 年的18 亿美元增长到104 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 19.2% 的速度增长。 2025年至2034年。2024年，北美占据市场主导地位，占据35%以上份额，收入6亿美元。

人工智能代理与工程管理的整合正在通过增强决策、优化运营和促进创新来重塑行业。这些能够自主学习和适应的智能系统正在成为工程经理提高效率和生产力不可或缺的工具。

人工智能代理市场正在经历指数级增长。有几个因素推动人工智能代理在环境中的采用工程管理。对实时数据分析、预测性维护和高效资源分配的需求是主要动力。此外，现代工程项目的复杂性需要能够以最少的人为干预处理多方面任务的先进工具。

工程管理中对人工智能代理的需求正在不断增加，特别是在制造、建筑和基础设施开发等领域。组织正在寻求能够简化运营、降低成本并提高项目成果的解决方案。人工智能代理处理大量数据并提供可行见解的能力使其成为这些领域的宝贵资产。

根据 Market.us 的研究，全球人工智能代理市场预计到 2033 年将达到1391.2 亿美元，较 2023 年36.6 亿美元大幅增长，并以惊人的复合年增长率 43.88% 扩张。在预测期内。这企业自动化、虚拟助理和智能客户服务平台的日益普及推动了这一激增。

主要要点

• 预计到 2034 年，全球市场将从 2024 年的18 亿美元增长到104 亿美元，复合年增长率高达2025 年至 2034 年期间 19.2%。
• 北美在 2024 年引领全球市场，在早期采用和强大的研发生态系统的推动下，占收入份额超过 35%，价值6 亿美元。
• 美国到 2024 年，仅该市场预计将达到6 亿美元，预计到 2034 年将达到近27 亿美元，从 2025 年开始以 16.4% 的复合年增长率扩展。
• 软件解决方案按组件主导市场，在需求的支持下，到 2024 年将占据 64% 的份额
• 基于云的部署仍然是首选模型，由于其可扩展性和无缝集成能力，占总部署份额的76%。
• 在企业细分市场中，大型企业由于数字化转型和工程运营中高级人工智能集成的预算较高，以61%市场份额领先。
• 随着人工智能代理越来越多地支持建模和虚拟测试，设计和仿真辅助应用细分市场占据首位，在 2024 年贡献24%的应用收入份额。
• 制造和工业工程是领先的最终用途行业，占市场22%，该行业专注于预测性维护、工作流程自动化和数字化。双胞胎。

美国市场扩张

到 2024 年，美国工程管理人工智能代理市场的估值约为6 亿美元，预计将从 2029 年的13 亿美元增加到 2034 年的约27 亿美元，预计2025 年至 2034 年复合年增长率为 16.4%。

北美增长

2024 年，北美在工程管理领域的 AI 代理市场中占据主导地位，占据了超过 35% 的全球市场份额，并产生了约6亿美元收入。

这一领先地位归功于该地区先进的技术基础设施、领先科技公司的高度集中以及对研发的大量投资，包括各个行业的早期采用人工智能技术。国防、医疗保健、金融和零售等领域为北美人工智能代理市场的增长做出了重大贡献。

按成分分析

2024 年，软件细分市场在工程管理市场的人工智能代理中占据主导地位，占据了超过64%的份额。这种领先地位主要归功于对先进人工智能代理软件解决方案不断增长的需求，包括自主规划代理、生成设计代理、预测分析代理和工程虚拟助理。

这些软件组件已成为简化复杂工程流程、增强决策和提高整体运营效率不可或缺的一部分。人工智能技术的快速进步以及工程领域数字化转型举措的日益采用进一步强化了软件领域的突出地位

组织越来越多地投资人工智能驱动的软件，以实现日常任务自动化、优化设计流程并预测维护需求，从而降低成本并提高生产力。这些软件解决方案提供的可扩展性和灵活性使工程公司能够快速适应不断变化的项目要求和市场动态。

通过部署模式分析

2024年，基于云的细分市场在工程管理市场的人工智能代理中占据主导地位，占据了76%以上的份额。这一巨大的市场份额归因于人们对云平台提供的可扩展、经济高效且易于部署的人工智能解决方案的日益青睐。

组织越来越多地利用基于云的人工智能代理来增强工程流程，受益于云基础设施提供的灵活性和效率。 d云技术的快速发展以及人工智能功能在这些平台中的日益集成进一步支持了基于云的部署的主导地位。

基于云的人工智能代理促进了实时数据处理、工程团队之间的无缝协作以及加速的决策过程。此外，云服务的即用即付定价模式使组织能够有效管理成本，同时根据需要扩展运营。这种适应性在工程管理中尤其有益，因为项目需求可能会动态变化。

按企业规模分析

2024 年，大型企业细分市场在工程管理市场的人工智能代理中占据主导地位，占据了超过61%的份额。这种主导地位主要归因于大量的财政和基础设施资源企业可以分配资金用于采用和集成先进的人工智能技术。

这些组织通常拥有投资尖端人工智能系统所需的资本，并且有能力在复杂的运营流程中扩展这些技术，从而提高效率和竞争优势。大型企业通常在复杂的工程环境中运营，需要复杂的项目管理、设计优化和预测性维护解决方案。

人工智能代理为这些组织提供了自动化日常任务、分析大量数据集和促进实时决策的工具，从而提高生产力并降低运营成本。将人工智能代理集成到现有工作流程中，使大型企业能够简化流程、最大限度地减少错误并加快项目进度，这是保持工程领域竞争力的关键因素。

此外，大型企业更愿意可能已经建立了能够管理人工智能系统部署和维护的IT基础设施和专门团队。现有的基础工作有助于更顺利地集成和更有效地利用人工智能技术。此外，他们通过大量研发投资来影响市场趋势和推动技术进步的能力增强了他们的市场地位。

通过应用分析

2024 年，设计与仿真辅助细分市场在工程管理市场的人工智能代理中占据主导地位，占据了超过24%的份额。这种领先地位主要归因于对先进人工智能驱动工具的需求不断增长，这些工具可以简化复杂的设计流程并提高仿真准确性。

将人工智能代理集成到设计工作流程中，使工程师能够自动执行日常任务，通过以下方式优化设计：h 生成算法，并进行模拟来预测各种条件下的性能。这些功能大大减少了开发时间和成本，使得人工智能驱动的设计和仿真工具在现代工程实践中不可或缺。

机器学习和深度学习等人工智能技术的快速发展进一步增强了这一领域的突出地位，这些技术增强了设计和仿真工具的能力。这些进步可以对复杂系统进行更准确的建模，从而做出更明智的设计决策。

此外，各行业对数字化转型的日益重视导致工程管理中越来越多地采用人工智能代理，特别是在精度和效率至关重要的汽车、航空航天和制造等领域。人工智能代理促进多学科团队之间实时协作的能力也有助于其广泛应用采用，因为它增强了沟通并加速了设计过程。

根据最终用户行业分析

2024 年，制造和工业工程领域在工程管理市场的人工智能代理中占据主导地位，占据了超过22%的份额。这种领先地位主要归功于制造流程中越来越多地采用人工智能技术，以提高效率、降低运营成本并提高产品质量。

制造商正在利用人工智能代理进行预测性维护、实时监控和流程优化，这对于在快速发展的市场中保持竞争力至关重要。通过将人工智能代理集成到制造生命周期的各个阶段（包括设计、生产和质量控制），进一步强化了该细分市场的突出地位。

人工智能驱动的解决方案使制造成为可能在设备故障发生之前进行预测、优化供应链运营并确保一致的产品质量。此外，向工业 4.0 的转变加速了人工智能代理的部署，因为制造商寻求创建反应更快、更能适应不断变化的需求的智能工厂。

关键细分市场

按组件划分

• 人工智能代理软件
  • 自主规划代理
  • 生成设计代理
  • 预测分析代理
  • 工程虚拟助理
• 服务
  • 部署和集成
  • 定制人工智能培训
  • 咨询和咨询
  • 支持和维护

按部署模式

• 本地部署
• 基于云

按企业规模划分

• 大型企业
• 中小型企业(SME)

按应用划分

• 设计与仿真协助
• 项目管理与调度
• 预测性维护与资产监控
• 合规与文档
• 工作流程自动化与协作
• 其他

按最终用户行业划分

• 制造与工业工程
• 建筑与土木工程
• 航空航天与国防
• 汽车与交通
• 能源与公用事业
• 电子与半导体
• 医疗保健与医疗器械
• 其他

重点地区和国家

北方美洲

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚洲太平洋地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 其他亚太地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

Driver

通过智能自动化提高生产力

人工智能代理通过自动化日常任务和促进实时决策，正在显着改变工程管理。这些智能系统可以管理复杂的工作流程、分析大量数据集并提供可行的见解，从而减少手动流程所需的时间和精力。通过处理重复性任务，人工智能代理使工程师和管理人员能够专注于战略计划和创新。

将人工智能代理集成到工程工作流程中，效率显着提高。例如，部署这些系统的公司报告称，由于人工智能代理能够提高运营效率高达 30%简化流程并减少人为错误的可能性。这种向智能自动化的转变不仅加快了项目进度，还提高了工程成果的整体质量。

约束

数据隐私和安全问题

尽管有优势，但在工程管理中部署人工智能代理却引发了重大的数据隐私和安全问题。这些系统通常需要访问敏感信息，包括专有设计和操作数据，才能有效运行。 AI 代理所需的广泛数据访问增加了数据泄露和未经授权的信息泄露的风险。

一项研究显示，53% 的组织将数据隐私视为采用 AI 代理的主要障碍，超过了对技术集成和成本的担忧。人工智能代理无意中暴露敏感数据的可能性凸显了对强大安全性的需求措施和严格的访问控制。

机会

预测性维护和运营效率

人工智能代理在预测性维护（工程管理的一个关键方面）方面提供了大量机会。通过持续监控设备性能和分析传感器数据，人工智能代理可以在潜在故障发生之前预测它们。这种主动方法可以实现及时维护，减少计划外停机时间并延长机器的使用寿命。

人工智能驱动的预测性维护的实施已证明可以显着节省成本并提高效率。例如，在制造环境中，人工智能代理在最大限度地减少中断和优化维护计划方面发挥了重要作用，从而提高了生产力并降低了运营成本。

挑战

与遗留系统集成

将人工智能代理集成到现有的遗留系统中这对工程管理来说是一个相当大的挑战。许多组织依赖过时的基础设施，与现代人工智能技术缺乏兼容性。这些遗留系统可能不支持无缝人工智能集成所需的必要接口或数据格式，从而导致复杂性增加和潜在的中断。

应对这一挑战需要在系统升级和开发中间件解决方案方面进行大量投资，以弥合新旧技术之间的差距。组织还必须考虑对员工进行培训和适应，以便在这些混合环境中有效利用人工智能代理。

新兴趋势

人工智能代理之间的专业化和协作

到 2025 年，工程管理中的人工智能代理将变得越来越专业化，针对汽车设计、航空航天和土木工程等特定领域进行定制。这种专业化允许人工智能代理理解并解决每个领域的独特挑战和要求，从而产生更有效和高效的解决方案。

例如，在汽车工程中，人工智能代理现在能够处理从概念设计到空气动力学模拟的各种任务，从而显着减少这些过程所需的时间。这种特定领域的代理提高了人工智能驱动的洞察力的准确性和相关性，促进工程项目中更好的决策和创新。

此外，协作人工智能代理的趋势日益增长，它们协同工作以完成复杂的工程任务。这些多代理系统可以相互协调，共享信息并划分职责以优化工作流程。例如，在一个建设项目中，一个 AI 代理可能专注于结构分析，而另一个负责资源分配，而另一个则管理调度。

业务效益

提高运营效率和决策

将人工智能代理集成到工程管理中可以带来显着的商业效益，特别是在提高运营效率和决策流程方面。通过自动化数据分析、报告和监控等日常任务，人工智能代理可以释放人力资源，专注于更具战略性的活动。这种自动化可以缩短项目完成时间并降低运营成本。

例如，公司报告称，在部署人工智能代理后，客户服务和人力资源运营等职能的效率提高了50%。这些改进不仅提高了生产力，还有助于提高盈利能力。

除了运营效率之外，人工智能代理还通过提供实时洞察和预测分析来增强决策制定。他们可以分析大量数据来识别人类可能无法立即察觉的模式和趋势n 分析师。此功能使工程经理能够快速做出明智的决策，降低错误风险并改善项目成果。

关键参与者分析

Autodesk通过有针对性的收购，战略性地扩展了其在工程管理方面的 AI 功能。收购 Wonder Dynamics 增强了 Autodesk 基于云的 AI 产品，促进跨媒体和娱乐领域的 3D 内容创建。

此外，NAVASTO 的 AI 技术与 Alias Automotive 的集成将风洞仿真引入到设计的早期阶段，使设计人员能够预测和优化空气动力学性能。这些举措凸显了欧特克致力于将人工智能驱动的解决方案嵌入其设计和制造平台的承诺。

西门子通过重大收购巩固了其在工业人工智能领域的领导地位。这斥资 106 亿美元收购 Altair Engineering 增强了西门子在机械和电磁仿真、高性能计算和数据科学方面的能力。

此外，还以斥资 51 亿美元收购科学研发软件提供商 Dotmatics 来补充这一举措，从而扩大了西门子在生命科学领域的业务，并将人工智能驱动的解决方案集成到其 Xcelerator 平台中。这些战略收购使西门子处于人工智能驱动的工业软件解决方案的前沿。

IBM通过战略收购继续提升其在工程管理方面的人工智能能力。收购全球数据和人工智能咨询公司 Hakkoda Inc. 增强了 IBM 为客户提供人工智能驱动转型的能力。此外，IBM 最近的举措侧重于为企业配备混合技术，以简化生产就绪 A 的实施I 解决方案。

涵盖的主要参与者

• Autodesk
• 西门子
• IBM
• Bentley Systems
• Dassault Systèmes
• PTC
• Altair
• nPlan
• Doxel
• Asite
• 其他

近期进展

• 2024 年 10 月，西门子宣布收购 Altair Engineering Inc. 的估值约为106 亿美元。这一战略举措旨在增强西门子在仿真、高性能计算 (HPC)、数据科学和人工智能方面的能力，从而创建全面的人工智能驱动的设计和仿真产品组合。
• 2024 年 1 月，Ansys 推出了 Ansys SimAI™，这是一款与物理无关、基于人工智能的软件即服务 (SaaS) 应用程序。该工具将 Ansys 仿真的预测准确性与生成式 AI 的速度相结合，可在几分钟内实现性能预测，并促进更多虚拟测试和CR创意设计。