报告概述

到 2034 年，智慧城市全球代理人工智能市场规模预计将从 2024 年的18.8 亿美元增长到580 亿美元左右，在预测期内以40.90%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美在智能城市市场的代理人工智能领域占据主导地位，占据了45.1%以上的市场份额，并创造了8 亿美元收入。

代理人工智能是指能够在无需人工干预的情况下做出自主决策以实现特定目标的系统。在智慧城市的背景下，该技术在优化城市运营和资源管理方面发挥着至关重要的作用。代理人工智能可以实现更好的能源和水管理，通过加强监控和应急响应来改善公共安全，并促进可持续的城市发展。

代理人工智能的市场由于对自动化和高效资源管理的需求不断增长，智能城市中的智能人工智能正在不断增长。随着世界各地的城市努力变得更加智能和更加可持续，代理人工智能解决方案的实施正在扩大。加强公共安全、可持续资源利用和改进城市规划的需求推动了这一市场的增长。

通过部署能够自主决策和学习的人工智能代理，智慧城市可以优化各个部门的运营，包括交通、医疗保健和公共服务，从而创造更加宜居和高效的城市环境。智能城市采用代理人工智能的主要驱动因素包括对高效资源管理的迫切需求、增强公共安全的需求以及城市化的压力。

代理人工智能通过实现更有效的交通管理、能源使用和应急响应来帮助应对这些挑战，从而支持可持续发展城市发展能力强。智能城市领域对代理人工智能系统有着巨大的需求，在交通管理、资源分配和公共安全等领域具有巨大的市场机会。

代理人工智能提供实时、自主解决方案的能力支持更智能、反应更灵敏的城市基础设施的发展，为人工智能驱动的服务和技术的创新提供了机会。技术进步不断塑造代理人工智能的格局，增强其在智慧城市中的功能和应用。

机器学习算法、数据分析和物联网集成的改进使代理人工智能系统能够以更高的准确性和效率执行更复杂的任务。这些进步促进了人工智能代理在城市管理不同部门的更广泛采用和实施，推动了智慧城市的发展。

关键要点

• 智能城市市场中的全球代理人工智能预计到 2034 年将达到 580 亿美元左右，高于2024 年的 18.8 亿美元，在2025 年至 2025 年的预测期内，复合年增长率为 40.90%。 2034 年。
• 2024，解决方案细分市场在智慧城市代理人工智能市场占据主导地位，占据超过64.2% 的市场份额。
• 本地部署细分市场在2024智能城市市场代理人工智能占据主导地位，占据更多市场份额超过58.4%的市场份额。
• 2024年，机器学习和深度学习细分市场在智能城市市场的代理人工智能领域占据主导地位，占据了超过26.7%的市场份额。
• 智能治理和管理细分市场2024年在智慧城市Agentic AI市场占据主导地位，占据超过23.9%的市场份额。
• 北美在2024智慧城市Agentic AI市场占据主导地位，占据超过45.1%的市场份额，创造8亿美元收入。
• 美国在提高城市效率、可持续性和宜居性的系统需求的推动下，智能城市中代理人工智能的市场预计将到 2024 年达到 6.78 亿美元，复合年增长率为 39.2%。

美国市场规模和增长

美国智慧城市智能人工智能市场预计将大幅增长，到 2024 年预计价值将达到6.78 亿美元。这一增长轨迹反映了复合年增长率 (CAGR)39.2%，表明对可提高城市空间运营效率、可持续性和宜居性的智能系统的需求强劲增长。

该市场的快速增长是由人工智能驱动的解决方案在城市基础设施（如交通管理、能源分配、废物管理和公共安全）中的广泛采用推动的。政府和市政规划者正在寻求人工智能技术来改善城市服务、优化资源配置并降低运营成本。

人工智能代理系统将能够对城市流程进行实时、自主调整，从而提高公共事业和城市功能的效率。随着智慧城市优先考虑可持续发展和先进的城市规划，在应对城市化和气候变化挑战的智能、数据驱动解决方案的需求的推动下，市场将出现显着增长。

2024 年，北美在智慧城市中占据主导地位。Agentic AI 在智慧城市市场占据了超过45.1%的市场份额，创造了8 亿美元的收入。这种主导地位可归因于先进的技术基础设施、对人工智能开发的大量投资以及该地区较早采用智慧城市计划的结合。

北美在人工智能领域的领先地位是由政府对智慧城市计划的支持和有利的政策环境推动的。联邦和州的拨款以及法规促进人工智能解决方案的发展，而领先的科技公司则引领代理人工智能应用的创新。

解决交通拥堵、污染和资源管理等城市挑战的需求推动了北美市场的增长。对机器学习、计算机视觉和物联网集成等先进人工智能技术的投资进一步加强了该地区在全球市场中的地位。

欧洲等其他地区亚太地区和拉丁美洲预计也会效仿，但仍处于大规模采用 Agentic AI 的早期阶段。北美目前的基础设施，加上大量的资金和开发工作，使其成为这个快速增长的市场中明显的领导者。

产品分析

2024 年，解决方案细分市场在智能城市市场的代理人工智能中占据主导地位，占据了超过64.2% 份额。该细分市场的领先地位很大程度上是由于对特定人工智能驱动解决方案的需求不断增长，这些解决方案可以直接解决交通拥堵、高效公共交通和物流优化等城市挑战。

智能票务系统、交通管理工具和互联物流解决方案是城市规划、提高城市运营效率的关键。这些解决方案简化流程、降低成本并提供实时数据见解，所有这些都有助于提高智慧城市的生活质量。

解决方案领域的成功是由人工智能与物联网基础设施的日益融合所推动的，从而实现了城市环境中设备和系统之间的顺畅通信。例如，人工智能驱动的交通管理系统使用实时数据来调整交通信号、预测拥堵并优化车流，从而减少延误和污染。

此外，由于电子商务的扩张和对按需交付服务的需求不断增长，解决方案领域内的互联物流部门正在经历快速增长。人工智能驱动的物流解决方案可实现实时跟踪、路线优化和高效的仓库管理，从而加快交货速度并减少碳足迹。

部署分析

2024 年，本地细分市场在智能 C 中的代理 AI 领域占据主导市场地位城市市场，占据超过58.4％的份额。这种主导地位可归因于几个关键因素。首先，出于安全和控制原因，许多市政当局和政府机构更喜欢将敏感数据和关键系统保留在自己的基础设施内。

其次，本地解决方案提供更可预测和更稳定的性能，因为它们不依赖可能面临中断或延迟问题的外部云服务。在交通管理或公共安全等实时数据处理和决策至关重要的智能城市应用中，这种可靠性是一个主要优势。

此外，拥有遗留基础设施的城市更倾向于坚持使用本地部署模型。这些系统通常与现有基础设施深度集成，过渡到基于云的解决方案可能需要在时间、金钱和资源方面进行大量投资。

本地部署与长期部署非常契合。- 自力更生和地方控制城市运营的长期战略目标。虽然云解决方案不断增长，但本地基础设施提供的灵活性和适应性使其特别适合需要在创新与谨慎、增量采用新技术之间取得平衡的智慧城市。

技术分析

2024 年，机器学习和深度学习细分市场在智能城市市场中的代理 AI 领域占据主导地位，占据了超过26.7%的市场份额。这种主导地位主要是由这些技术实时处理大量数据的能力驱动的，使城市能够优化各种城市功能。

机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法可以分析模式、预测趋势并做出自主决策，这在交通管理、预测性维护和能源分配等应用中至关重要。机器学习和深度学习模型利用更多数据不断改进的能力也使其高度适应智慧城市解决方案，进一步促进其广泛采用。

机器学习和深度学习技术使城市能够利用预测分析，从而实现主动决策而不是被动响应。例如，在交通管理中，机器学习算法可以分析交通流模式并在拥堵发生之前进行预测，从而使交通运营更加顺畅并减少排放。

在智能电网中，深度学习可以根据实时需求和供应条件优化能源消耗，从而有助于提高电力使用效率和可持续发展努力。这种提高效率和资源分配的能力是机器学习和深度学习在智慧城市中的代理人工智能应用中处于领先地位的关键原因。

应用分析

2024 年，智能政府管理和管理细分市场在智能城市代理人工智能市场中占据主导地位，占据了超过23.9％的市场份额。这种主导地位很大程度上归因于对更高效、更透明、更灵敏的政府服务的需求不断增长。

智能治理使用 Agentic AI 来自动化管理任务，提高公民参与度，并提供数据驱动的见解以做出更好的决策。通过采用人工智能，地方政府可以增强公共服务，优化资源配置，提高效率，这对于智慧城市发展至关重要。

Agentic AI在智慧治理中的应用侧重于日常任务的自动化，例如处理许可、管理公共记录和处理公民请求。这不仅降低了运营成本，还通过提供更快、更高效的服务来增强整体公民体验。

人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理管理公民询问而预测分析可以帮助当局主动解决问题，提高治理效率。人工智能还支持循证决策，加强智慧治理在城市规划和管理中的作用。

主要细分市场

按产品分类

• 解决方案
  • 智能票务
  • 交通管理
  • 乘客信息
  • 互联物流
    其他
• 服务
  • 部署和集成
  • 咨询和培训
  • 支持和维护

按部署

• 基于云
• 基于前提

按技术

• 机器学习和深度学习
• 计算机视觉
• 自然语言处理（NLP）
• 区块链支持的人工智能
• 其他

按应用

• 智能治理和管理
• 智能交通交通与交通管理
• 能源管理与可持续发展
• 公共安全与安保
• 智慧医疗与应急服务
• 智慧基础设施与城市规划
• 智慧零售与商圈
• 其他（智慧教育、公共图书馆等）

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

驱动因素

城市化进程的加快

智能城市中代理人工智能的主要驱动力之一是城市化的快速发展。据联合国称，到 2050 年，世界上近68%的人口将居住在城市地区，这就需要更高效和可持续的城市管理。

随着城市地区的发展，对管理基础设施、交通、废物和能源系统的先进技术的需求不断增加。 Agentic AI 具有学习和适应能力，非常适合处理如此复杂和动态的环境。它可以优化交通流量、预测电力消耗并实时改进废物管理系统，减少运营效率低下并提高居民的生活质量。

约束

数据隐私问题

尽管有众多好处，但智能城市中实施代理人工智能的一个重大限制es 是数据隐私问题。随着人工智能系统收集大量数据，它们通常依赖于个人信息的收集，例如用户行为、动作和偏好。

这些数据对于优化交通、能源管理和医疗保健等智慧城市系统至关重要。然而，居民可能对其数据可能被滥用感到不安，特别是在监视、未经授权的访问或数据泄露方面。严格的法规明确表明隐私保护是首要任务，但在去中心化且快速发展的人工智能环境中执行这些保护具有挑战性。

机遇

改善公共服务

Agentic AI 的集成为增强智慧城市的公共服务提供了重要机会。从医疗保健到执法、教育到公共交通，人工智能可以简化许多公共部门服务。

在医疗保健领域，人工智能可以预测潜力疫情爆发或跟踪患者数据，以确保提供更好的护理服务。此外，人工智能还可以通过分析城市摄像头和传感器的数据来检测异常模式或活动，从而协助预防犯罪。

在教育领域，随着人工智能技术的日益普及，城市有可能大幅提高公共服务的效率、可及性和响应能力，使公民在日常生活的各个方面受益。

挑战

初始成本和基础设施较高要求

在智慧城市中实施代理人工智能的主要挑战之一是高昂的前期成本和对先进基础设施的需求。人工智能系统需要在硬件、软件和持续维护方面进行大量投资。这包括建立庞大的传感器网络、数据存储设施和高性能计算资源，以实时处理大量数据。

对于许多城市来说，特别是对于财力有限的发展中国家或地区来说，成本可能会高得令人望而却步。此外，创建合适的基础设施来支持人工智能融入现有城市框架需要时间、精力以及各个政府机构和私营部门之间的协作。城市还必须培训员工有效管理和操作这些先进系统。

新兴趋势

新兴趋势之一是使用人工智能驱动的交通管理系统。这些系统不仅可以预测交通模式，还可以动态调整信号时序以减少拥堵，使通勤更加顺畅并降低污染水平。

此外，人工智能正在智能能源网格中应用，有助于预测能源消耗模式、优化分配并减少浪费。随着物联网设备在城市中的日益普及，人工智能正在实现实时数据处理，这有助于监控电动汽车从水质到公共安全的一切。

安全是受益于代理人工智能的另一个领域，监控系统能够通过面部识别或异常行为模式识别潜在威胁。这些趋势正在创建适应公民需求的相互关联、自我调节的城市生态系统，使智慧城市不仅更加高效，而且更加宜居。

商业效益

代理人工智能在智慧城市中的集成通过实现数据驱动的决策和资源优化来提高业务效率并降低成本。这增强了可持续发展努力，支持企业社会责任目标。

对于城市规划者和地方政府来说，人工智能可以对基础设施进行预测性维护，减少意外停机时间并延长道路、桥梁和公用事业等关键资产的使用寿命。人工智能还可以增强公共服务的提供，例如健康通过简化运营和预测需求趋势来提供护理或执法服务。

对于私营部门来说，人工智能在智慧城市中的使用开辟了新的市场机会。随着城市的联系变得更加紧密，对物联网解决方案、人工智能驱动的分析和网络安全技术的需求不断增长。人工智能领域的初创企业有机会与市政府或大型企业合作，开发适合城市需求的创新产品和服务。

关键参与者分析

智慧城市的兴起为几个关键参与者引领这些人工智能驱动的解决方案的开发铺平了道路，改变了城市的运作方式以及与居民互动的方式。

ABB Limited是一家电气化、自动化和人工智能驱动的智慧城市解决方案的全球领导者。该公司专注于提供人工智能驱动的技术，以优化能源使用、提高可持续性并简化内部运营

EnFuse 解决方案专注于先进的人工智能系统，可为智慧城市提供更好的能源管理和资源优化。该公司提供的人工智能解决方案专注于提高照明、水和废物管理等城市基础设施的性能。

AVEVA Group plc是工程和工业软件领域的领导者，提供人工智能驱动的解决方案，以实现更智能的城市发展。该公司的软件套件使城市能够通过预测性维护、实时数据监控和高效能源管理实现运营数字化转型。

市场主要参与者

• ABB Limited
• EnFuse 解决方案
• AVEVA Group plc。
• Cisco Systems, Inc.
• Telefonaktiebolaget LM爱立信
• 霍尼韦尔国际公司
• 国际商业机器公司(IBM)
• Kapsch TrafficCom AG
• 华为技术有限公司
• i>
• 微软公司
• 甲骨文公司
• ams-OSRAM AG
• SAP SE
• 施耐德电气
• 其他

等待的最佳机会玩家

• 改进的城市交通解决方案：代理人工智能可以通过实现更智能的交通管理、自动驾驶车辆和公共交通的预测性维护来彻底改变交通系统。人工智能驱动的解决方案可以优化交通流量、减少拥堵并改善公共交通路线。提供智能移动解决方案的公司拥有独特的机会集成人工智能进行实时交通预测，最终增强整体通勤体验。
• 增强公共安全：人工智能驱动的系统已经在改变城市监控和应急响应。借助先进的模式识别，Agentic AI 可以帮助城市预测和预防犯罪活动es.这为提供基于人工智能的安全系统的公司提供了巨大的机会，以满足对安全城市环境不断增长的需求。
• 可持续城市规划：人工智能驱动的系统可以分析来自传感器的数据，以确保水和能源的有效利用，甚至可以预测公共基础设施的维护。环境和可持续发展领域的参与者有机会提供智能解决方案，帮助城市减少碳足迹并提高生活质量。
• 智能基础设施管理：代理人工智能可以通过预测磨损、分析建筑性能和提供智能能源网格来增强基础设施管理。专注于城市基础设施和建设的公司可以利用人工智能来创建更具弹性的城市。
• 公民参与和智能治理：人工智能驱动的平台可以简化市政府与公民之间的沟通。去政府可以使用 Agentic AI 来改善公共服务、提供个性化信息并增强公民参与度。专注于公共管理技术的企业可以抓住机遇，提供这些智能系统，以实现更加透明、高效和响应的城市治理。

近期发展

• 2024年3月：华为在MWC 2024期间推出了城市智能体解决方案。该架构融合了物联网、云计算和人工智能，以加强城市治理并提高质量
• 2024 年 12 月：在 CES 2025 上，艾迈斯欧司朗展示了其 EVIYOS® Shape 技术，该技术集成了适用于智慧城市的先进照明解决方案。这项创新旨在通过提高人行横道的可视性和交互式公共标牌来提高安全性。