情感计算市场（2024 - 2030）

情感计算市场摘要

此外，客户服务和营销中对情感分析和情感智能的需求不断增长，促使企业投资情感计算解决方案。媒体和娱乐、广告服务、医疗保健和生命科学以及 IT 和电信等各个行业已开始使用情感计算解决方案来确保更加个性化的用户体验。随着这项技术的不断创新，预计其他各个行业将在预测期内利用情感计算技术。

根据发布的报告国际机器人联合会预测，服务机器人的需求预计在不久的将来将大幅增长，特别是在交通、物流、医疗保健和农业等关键领域。服务机器人在酒店、医疗操作和其他经常与人直接接触的服务中特别有用。通过为这些机器人配备情感计算解决方案，增强服务可操作性并提供更好的用户体验。此外，音频和视觉传感器技术的快速技术突破使得确保这些服务领域更加个性化的用户体验成为可能。 

情感计算与AI的融合，催生了情感AI的出现。这个概念涉及通过使用视听传感器来感知人类的情绪并做出操作决策。情感人工智能尤其可以在医疗保健领域得到利用。例如，使用这项技术可以更好地了解自闭症患者，这有助于他们的心理健康。此外，媒体和娱乐行业可以通过了解其广告活动的洞察力和有效性，从情感计算中受益。例如，2023 年 9 月，Affectiva 宣布推出新的注意力指标产品，用于衡量品牌、广告商、娱乐公司和市场研究人员的观众参与度。通过分析视线和头部位置，这一综合解决方案旨在提供更高的精度和洞察力，改变注意力的测量和理解方式。随着情感人工智能的复杂性和用户群的发展，预计未来几年需求将显着增长。

技术见解

基于触摸的技术在 2023 年以 69.8% 的收入份额引领市场。这归因于其在各种应用中的广泛采用和多功能性。我触摸屏的交互式界面有助于增强用户体验，并且其与现代设备的集成实现了更广泛的可访问性。此外，基于触摸的输入为情绪识别算法提供了有价值的数据，从而可以进行准确的情绪分析和情绪状态检测。触摸技术与各种应用的无缝集成、成本效益和持续创新巩固了其作为情感计算行业领先技术的地位。

另一方面，非触摸技术预计将在预测期内实现该市场最快的复合年增长率。计算机视觉、语音识别和传感器技术的快速发展提高了非接触式设备的准确性和可靠性，从而实现了更精确的情绪检测和分析。此外，非接触式技术与人工智能（AI）和机器学习（ML）算法的集成扩展了它其在医疗保健、汽车、客户服务和市场研究等领域的应用，从而刺激了其在全球市场的需求。

组件洞察

硬件组件在 2023 年占据最大的市场份额。这是由于专业情绪检测和分析设备的需求日益增加。情感计算技术的广泛采用增加了对先进硬件组件的需求，例如面部传感器、摄像头和可穿戴设备，以实现情感数据的准确捕获和传输。此外，复杂的面部识别系统、语音识别模块和生物识别传感器的发展推动了这一领域的增长，因为此类设备为有效的情绪识别和分析提供了基础。由于这些因素，预计硬件部分将在预测期内占据主导地位。

同时，软件组件预计将快速增长2024 年至 2030 年将实现快速增长。对高级分析和人工智能 (AI) 解决方案不断增长的需求预计将推动这一增长。基于云的平台的日益普及和物联网 (IoT) 设备的激增导致生成的情感数据量激增，需要复杂的软件解决方案来进行有效的分析和解释。因此，随着企业和开发人员寻求通过情感识别 API、情感分析工具和机器学习框架来利用情感计算功能，该细分市场出现了显着扩张。随着数据量随着时间的推移而增长，需要不断改进分析软件，从而导致对软件解决方案的高需求。

最终用途洞察

医疗保健和生命科学在 2023 年占据最大的市场份额。这归因于人们越来越认识到情商在人工智能领域的关键作用。n 患者护理、诊断、医患沟通和治疗结果。情感计算解决方案越来越多地应用于医疗保健领域，以分析患者情绪、检测心理健康状况的早期预警信号并制定个性化治疗计划。例如，健康监测平台 Empatica 提供“EmbracePlus”智能手表，用于持续健康监测，其数据随后可用于为患者制定有效的治疗计划。人们已经开发了多种深度学习模型，包括循环神经网络 (RNN)、卷积神经网络 (CNN) 和 Transformers，用于识别单一或多种形式的数据中的情绪模式。这导致了准确识别和理解情绪的显着进步。此外，情感计算与电子健康记录和远程医疗平台的集成增强了患者参与、远程监控和临床决策。n-making。

汽车行业预计在预测期内将实现最快的复合年增长率。这是由于更高水平的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的日益集成以及自动驾驶汽车的发展，这些系统在很大程度上依赖于情感智能来提高驾驶员安全和乘客体验。  例如，美国国家安全委员会估计，在不久的将来，美国对配备 ADAS 功能的车辆的需求将会不断增加。情感计算解决方案越来越多地被部署来检测驾驶员疲劳、压力和分心，从而实现实时警报和干预以防止事故发生。此外，情感识别技术在信息娱乐系统和语音助手中的结合正在提升整体驾驶体验，确保汽车制造商的竞争优势。

区域洞察

北美在 2023 年以 40.1% 的收入份额占据市场主导地位。该地区拥有 Affectiva、NuraLogix Corporation 和 IBM 等各种创新和技术先进的公司，为情感计算行业做出了有效贡献。成熟的医疗保健、IT 和电信、广告和媒体以及汽车行业推动了对情感计算等高级计算解决方案的指数级需求。此外，高速互联网连接和 5G 的早期部署使这些解决方案能够在该地区更顺利地适应，从而在全球市场中占据较高份额。

美国情感计算市场趋势

2023 年，美国在该地区市场中占据最高份额。这得益于该经济体中存在多家采用情感计算解决方案来扩展业务的公司ss并保持其竞争地位。例如，美国著名电动汽车制造商特斯拉在其汽车中部署了特斯拉自动驾驶仪，以实现高级 ADAS 和其他人工智能功能，确保驾驶员的舒适性和安全性。此外，教育和 BFSI 领域越来越多地采用情感计算解决方案，为该国该市场的增长开辟了新的途径。

欧洲情感计算市场趋势

2023 年，欧洲在全球市场中占据重要份额。这归功于该地区强大的技术基础设施、创新的研究举措和有利的监管环境。欧盟通过《人工智能法案》等法规强调人工智能和机器学习技术的安全、高效部署，为情感计算创建了一个蓬勃发展的生态系统，拥有众多专门从事情感智能的初创公司和老牌公司nce 解决方案。此外，德国和英国成熟的汽车和医疗保健行业对这些解决方案产生了巨大的需求，特别是在驾驶员监控和患者护理应用方面。

英国情感计算市场在欧洲市场中占据了显着份额。市场增长主要是由于市场研究、教育、零售和电子商务等尚未开发的行业越来越多地采用情感计算。例如，2024 年 2 月，英国著名市场研究公司 Kantar 与 Realeyes 合作验证其主要市场研究调查。通过将Realeyes的Verify身份识别软件与其QubedAI反欺诈软件集成，可以生成经过验证和可验证的研究数据，从而减轻虚假数据收集的问题。

亚太情感计算市场趋势

亚太地区预计将注册r 预测期内复合年增长率最快。这一增长归因于该地区技术的快速进步、人工智能和机器学习解决方案的日益采用以及各行业对情感智能解决方案的需求不断增长。此外，跨国组织的不断增加、集成各种先进技术的研究和创新以及 5G 互联网连接的更快普及，为在客户体验、人力资源和医疗保健等领域集成有效的计算应用程序创造了多种途径。此外，中国、日本和韩国等国家的政府已推出支持人工智能发展的举措，进一步推动了该地区的市场扩张。

中国庞大且快速增长的科技行业和庞大的消费市场导致医疗保健、教育和医疗保健等各个关键行业对情感智能解决方案的需求激增。客户服务。此外，百度、阿里巴巴、商汤科技和腾讯等中国技术领导者在情感计算研发上投入了大量资金，推动创新并提高采用率。因此，中国已成为市场扩张的主要目标。

主要情感计算公司洞察

涉足情感计算市场的一些主要公司包括 Affectiva、NuraLogix Corporation 和 Cognitec Systems GmbH 等。

• Affectiva 是一家计算机软件和人工智能解决方案公司，拥有来自 90 多个国家的庞大数据集，有助于其构建准确的深度数据基于学习的算法。它通过 Emotion AI 提供广告测试、娱乐内容测试、通过其基于云的服务、Emotion SDK 进行定性研究、汽车行业的车内传感 AI 以及使用 iMotions 解决方案进行行为研究的解决方案。 2021年，Affectiva被Smart Eye公司收购wedish 人工智能技术解决方案公司。

• NuraLogix Corporation 是一家总部位于加拿大的情感人工智能解决方案公司。它以 Anura 闻名，这是一种非接触式健康和健康监测应用程序，可以通过分析人的 30 秒面部视频来检测重要的健康体征。其透皮光学成像（TOI）解决方案可以实现这一点，该解决方案使用摄像机从人脸上获取面部血流信息。此外，该公司还提供基于云的 DeepAffex 平台，该平台使用基于机器学习的计算模型进行健康监测。该公司正在稳步扩大 Anura 平台的地域覆盖范围，并在韩国 2024 年世界 IT 展上首次展示。

最新动态

• 2024 年 2 月，Veritonic 宣布发布与 Realeyes 合作创建的音频注意力报告。通过利用 Realeyes 的 PreView 技术捕获受访者的大量面部和音频数据，Veritonic 创建了一份综合报告，有望帮助媒体和广告公司提供有数据支持的见解，从而推出有影响力的音频和播客广告活动。

• 2024 年 1 月，NuraLogix 宣布推出 Anura MagicMirror 健康数据测量设备。这款独特的桌面智能镜子使用该公司基于云的 DeepAffex 情感人工智能平台。 MagicMirror可以记录和分析人的面部表情血流信息，精确计算人体生命体征，进行疾病风险评估。

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